🤔 챗GPT 써봤는데, 별로? 이렇게 질문해보세요! (1)

쉽게 이해하는 프롬프트 엔지니어링 이야기! 🚀

안녕하세요! AI레시피입니다.

혹시 AI랑 대화해본 적 있나요? AI한테 "오늘 날씨 어때?"라고 물어보면, 날씨를 알려주죠. 만약 "어떻게 하면 연애를 쉽게 할 수 있을까?" 같은 더 어려운 질문을 하면 AI가 대답을 잘 못할 때도 있어요. 왜 그럴까요? 🤔

바로, "프롬프트 엔지니어링"이란 게 필요하기 때문이에요!

🤔 프롬프트 엔지니어링이란?

프롬프트 엔지니어링은 AI에게 말을 잘 거는 방법이에요! 예를 들어볼게요:

어때요? 마지막 질문이 더 정확한 대답을 얻을 수 있었죠? 이렇게 AI에게 똑똑하게 질문하는 방법이 바로 프롬프트 엔지니어링이에요!

친구에게 소개팅을 부탁하더라도 “나 연애 좀 하게 도와줘!”보다는 “그때 같이 봤던, 걔 아직 애인 없으면 좀 소개해줘"라고 말하면 (결과는 모르겠지만 어쨌든) 친구도 도와주기가 훨씬 쉽겠죠? 😉

🫡 26가지 프롬프트 설계 원칙!

그래서 AI랑 대화할 때 더 똑똑한 답변을 얻을 수 있는 26가지 방법을 정리해봤습니다! 

이 방법을 알면, 내가 원하는 답을 AI로부터 더욱 정확하게 얻을 수 있습니다! 

단, 26가지를 한번에 알려드리면 끝까지 다 기억하기 힘들겠죠?

두번에 나눠서 보내드릴게요 :) 열세개는 꼭 한번 적용해보는 거에요! 

[똑똑한 답변을 얻는 26가지 프롬프트 원칙]

1. 굳이(?) 예의를 지킬 필요는 없습니다: 불필요한 단어를 제거하고 핵심 요청만 전달하세요.

예시) 

🙅 잘못된 예: "안녕하세요, 죄송한데 이 문장을 요약해 주실 수 있을까요? 감사합니다!"

👌 올바른 예: "이 문장을 요약해 주세요."

2. 대상 청중을 명확히 지정 : 눈높이에 맞는 답변이 제공되도록 대상 청중을 지정하세요.

예시:

👌 "초등학생이 이해할 수 있도록 블랙홀을 설명해 주세요."

👌 "IT 전문가를 대상으로 AI의 작동 원리를 설명해 주세요."

3. 복잡한 작업을 여러 단계로 나누기: 한 번에 너무 많은 정보를 요구하지 말고, 단계적으로 요청하세요.

예시:

👍 "케이크를 만드는 법을 3단계로 설명해 주세요."

👍 "논문을 요약하고, 핵심 내용을 표로 정리한 후, 한 문장으로 요약해 주세요."

4. 긍정적인 언어 사용: "하지 마세요"보다는 "이렇게 하세요"처럼 긍정적인 표현을 사용하세요.

예시:

🙅 잘못된 예: "어려운 단어를 사용하지 마세요."

👌 올바른 예: "쉬운 단어를 사용해 주세요."

5. '어린이에게 설명하듯이' 다양한 방식 설명 요청: 초보자에게 하듯이(어린이에게 하듯이) 비유, 사례, 그림, 쉬운 언어 등 다양한 방식으로 설명하도록 요청하세요.

예시:

👌"컴퓨터 메모리를 도서관에 비유하여 설명해 주세요."

👌"5살 어린이가 이해할 수 있도록 간단히 설명해 주세요."

6. 보상을 제안해 응답 품질 향상

예시:

👍 "가장 창의적인 답변을 제공하면 팁!을 줄게요!"

7. 예제 중심의 프롬프트 작성: 원하는 응답 형식을 제공하는 예제를 포함하세요.

Few-shot Prompting 기법을 활용해 입력-출력 예제를 포함해 원하는 형식을 전달합니다. 이건 나중에 따로 한번 설명드릴게요 :) 

예시:

"아래 예제처럼 답변해 주세요"
---------------------

#출력 예제

질문: 고양이는 몇 살까지 살아요?

답변: 고양이는 평균 12~16년을 삽니다.

8. 구조화된 지시문 활용: ###지시문###, ###예제###, ###질문### 등의 마크다운 형태로 명확성을 높입니다.

예시:

###지시문###

아래 문장을 영어로 번역하세요.

###문장 ##

"오늘 날씨가 좋아요."

**마크다운 형태도 따로 알려드릴게요! **

9. 강제성 있는 표현 사용: "반드시~", “~해야 합니다” 같은 표현을 사용하세요.

예시:

👍 "이 문장을 반드시 20자 이내로 요약하세요."

👍 "5단계로 논리적으로 설명해야 합니다."

10. 불이행시 페널티 명시: 불이행시 받게 되는 불이익(?)을 넣어보세요.

예시:

"모든 답변은 세 문장으로 구성하세요. 불이행시 답변이 무효 처리됩니다."

"모든 답변에 근거 자료를 포함하세요. 불이행 시 답변은 신뢰할 수 없는 것으로 간주됩니다."

👉 ~ "불이행 시 답변이 부적절한 것으로 간주됩니다, 불이행 시 답변이 거부될 수 있습니다"처럼  '구체적인 페널티를 명시하면 AI가 더 정확하고 일관된 답변을 생성할 가능성이 높아집니다! 

11. "자연스럽고 실제 사람간의 대화처럼 주어진 질문에 대답하세요"를 추가

예시:

👉  "친구에게 설명하듯 자연스럽게 말해 주세요."

👉  "딱딱하지 않은, 친근한 톤으로 작성해 주세요."

12. 단계적 사고 유도 (Chain-of-Thought, CoT): 한 번에 답을 요구하지 말고, 사고 과정을 단계적으로 설명하도록 요청하세요.

예시:

👉  "한 단계씩 논리적으로 설명해 주세요."

👉  "이 수학 문제를 단계별로 풀어 주세요."

13. 편향 최소화: 특정 입장에 치우치지 않도록 요청하세요.

예시:

👉  "객관적인 근거를 바탕으로 설명해 주세요."

👉  "양측의 의견을 공정하게 제시해 주세요."

👉 "편향되지 않도록, 고정관념에 의존하지 않도록 해주세요"

 😉 꼭꼭 적용해보세요 >-< 인용시 반.드.시 출처만 밝혀주세요 😉

감사합니다.!!

이 글은 Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4에 대한 논문을 요약, 정리했습니다. 해당 논문의 목표는 다양한 LLM(LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 등)에 대한 프롬프트 설계 및 질문 기법을 최적화하여, 모델의 능력을 보다 쉽게 탐구하고 응답 품질을 향상시키는 것입니다.

◆논문 정보

제목: Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4

저자:

- Sondos Mahmoud Bsharat*

- Aidar Myrzakhan*

- Zhiqiang Shen*

(*공동 제1 저자로 동등한 기여)

·소속 기관: VILA Lab, Mohamed bin Zayed University of AI

·출판 연도: 2024 (arXiv 논문, 초안 등록 날짜: 2024년 1월 18일)

·출처 (arXiv 링크): 논문 프로젝트 페이지

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