🤔 챗GPT 아직도, 별로? 프롬프트 이렇게 써보세요

지난 글에 이어서 계속 전해드릴게요!

못보셨다면 클릭 👉   🤔 챗GPT 써봤는데, 별로? 이렇게 질문해보세요! (1) 

가독성을 위해 두 개의 글로 나눴습니다.!!

14. 정보가 충분할 때까지, 질문하라고 요청하세요: AI가 질문을 하거나 추가 정보를 요청하도록 유도하세요. (-> 이건 나중에 GPT 설정에서 또 바꿀 수 있는데요! 하나씩 알려드릴게요!! 그러니 AI 레시피 구독~👍)

예시:

✅ "더 구체적인 답변을 위해 추가로 필요한 정보가 있다면 질문해 주세요."

✅ "지금 주어진 정보만으로 충분한지 먼저 확인하고, 부족하면 추가 질문을 해 주세요."

✅ "더 나은 답변을 위해 어떤 정보를 제공해야 하는지 물어봐 주세요."

15. 학습 기반 테스트로 답이 맞는지 확인: [이론/주제/규칙]으로 설명한 후, 테스트를 추가해서 답이 맞는지 확인하도록 요청하세요.

예시:

✅ "개념을 설명한 후, 제가 제대로 이해했는지 확인할 수 있도록 간단한 퀴즈를 추가해 주세요." 

✅ "이론을 설명한 다음, 이를 실제로 적용할 수 있는 테스트 질문을 포함해 주세요."

✅ "설명 후, 독자가 내용을 잘 이해했는지 확인할 수 있는 짧은 퀴즈를 만들어 주세요."

✅ "개념을 설명하고, 이를 연습할 수 있도록 관련된 연습 문제를 제공해 주세요."

💡 이렇게 하면 AI가 단순히 정보를 제공하는 것에 그치지 않고, 사용자가 이해했는지를 스스로 점검할 수 있도록 도와줄 수 있어요! 

16. 역할 부여하여 답변 생성: AI에게 특정 역할을 부여하면 더 전문적인 답변을 얻을 수 있습니다.

예시:

✅"당신은 의사입니다. 환자에게 건강 조언을 제공해 주세요."

✅"당신은 역사학자입니다. 중세 유럽에 대해 설명해 주세요."

17. 구분자 사용: 텍스트의 중요한 부분을  ###, ---, ** 등의 기호를 사용해 강조합니다.

✅ 예시:

### 핵심 정보 ###

- 이 부분은 매우 중요합니다.

---

추가 정보:

- 여기에 보충 설명을 추가합니다.

18. 특정 단어 반복 사용: 특정 키워드를 반복하여 강조하면 AI가 중요한 개념을 인식하는 데 도움이 됩니다.

예시:

✅ "AI는 인공지능의 한 형태입니다. 인공지능(AI)은 데이터를 분석하는 능력을 갖고 있습니다. 인공지능 기술은 다양한 분야에서 사용됩니다."

✅ "업무 자동화는 생산성을 높이는 방법입니다. 업무 자동화 도구를 사용하면 반복적인 작업을 줄일 수 있습니다. 업무 자동화를 통해 시간과 비용을 절약할 수 있습니다."

✅ "챗봇은 사용자와 대화하는 프로그램입니다. 챗봇은 질문에 답변하고, 챗봇은 고객 지원을 자동화할 수 있습니다. 챗봇을 활용하면 업무 효율성이 향상됩니다."

19. Chain-of-Thought(CoT) 및 Few-shot 결합: 단계적 사고 과정과 예제를 함께 제공하여 논리적이고 정밀한 답변을 유도하세요.**

✅ 예시1: 수학 문제 해결 (단계적 사고 + 예제 제공)

"이 문제를 단계적으로 풀어보세요"

예제:

2 + 2 = 4,

3 + 3 = 6.

이제 5 + 5를 계산하세요.

✅ 예시2:

"문장을 요약하는 방법을 단계별로 따라 해보세요"

예제:

원문 - '사과는 건강에 좋은 과일이며, 비타민C가 풍부하다.'

→ 요약 - '사과는 비타민C가 풍부한 건강 과일.'

이제 다음 문장을 같은 방식으로 요약해 보세요:

'운동은 신체 건강과 정신 건강을 모두 향상시키는 중요한 활동이다.'"

20. 출력 방향 설정: 원하는 응답 형식을 미리 지정하면 보다 일관된 답변을 받을 수 있습니다.

예시:

✅ "모든 답변의 첫 문장은 '이 문제를 해결하려면...'으로 시작해야 합니다."

✅ "결론 부분에서 요점을 한 줄로 요약해 주세요."

✅ "답변을 3개의 핵심 포인트로 요약해 주세요. 숫자가 매겨진 목록 형식(1, 2, 3...)으로 제공해 주세요."

✅ "답변을 마크다운 형식으로 제공해 주세요. 제목은 #, 강조할 부분은 **굵게** 처리하세요.

✅ 출력은 HTML 코드로 제공해 주세요. <h1> 제목 </h1> 형태로 작성해 주세요."

이처럼 원하는 응답 형식을 AI에게 미리 지정하면, 일관성 있는 답변을 받을 수 있어요!

21. "필요한 모든 정보를 추가해~" 세부 정보 포함 요청: AI가 답변을 단순 요약이 아닌 자세하게 제공하도록 유도하세요.

예시:

✅"2024년 기술 트렌드를 설명하고, 각 트렌드의 주요 기업과 사례를 포함해 주세요. 필요한 모든 정보를 포함한 상세한 답변을 제공하세요. "

22. 기존 글의 스타일 유지:

기존 텍스트 스타일을 유지하면서 문법과 어휘는 개선하도록 요청하면 일관성이 유지됩니다. (형식적인 비즈니스 문서는 문법적 오류 등을 수정 후에도 형식적인 톤을 유지, 친근한 스타일의 글은 수정 후에도 친근한 톤을 유지할 때 유용합니다.)

예시:

✅"이 글의 톤앤매너를 유지하면서 더 자연스럽게 문장을 다듬어 주세요."

✅ 아래 첨부한 보고서의 글쓰기 스타일과 톤앤매너를 지켜주세요. 

23. 복잡한 코딩 작업 처리: 여러 개의 파일을 다루거나 복잡한 코딩 프로그램을 작성할 때 명확한 요청을 포함하세요. 수동으로 각 파일을 만들고 코드를 복사-붙여넣기 하는 대신 자동화 스크립트를 생성하라는 원칙입니다. (스크립트 언어는 다른 프로그램이나 파일을 제어하고 자동화하는 데 특화되어 있어 이러한 작업에 적합합니다)

예시:

# "Python으로 웹 프로젝트를 생성할 때 필요한 모든 디렉토리와 파일들을 자동으로 생성하는 스크립트를 작성해주세요."

--> 이렇게 하면 AI는:

1) 필요한 폴더 생성

2) 기본 파일들 생성

3) 초기 코드 작성 등을 자동으로 수행하는 스크립트를 생성합니다

24. 특정 단어나 구, 문장을 사용해 텍스트 시작: AI에게 특정 텍스트의 시작 부분을 제공하고, 그 스타일과 흐름을 유지하면서 나머지 부분을 완성하도록 요청하는 프롬프트 기법입니다. AI가 글을 작성할 때 일관성을 유지할 수 있습니다.

예시 :

✅ "스토리의 시작 부분을 제공합니다: '어느 화창한 봄날, 민수는 공원에서...' 이 시작 문장을 기반으로 이야기를 완성해주세요."

예시:

✅ "이 텍스트를 시작점으로 사용하여 500자 이상으로 확장해 주세요: '인공지능은 현대 사회에서 중요한 역할을 합니다...'"

25. 키워드와 힌트 포함: AI가 특정 개념을 포함하도록 명확하게 지시하세요.

예시:

✅ "반드시 '기계 학습', '딥 러닝', '자연어 처리'라는 단어를 포함해 글을 작성해주세요"

26. 유사한 텍스트 작성 요청: 샘플을 제공하고 해당 스타일을 유지하도록 요청합니다.

✅ 예시: 

"다음 예제와 비슷한 스타일로 작성해 주세요.

예제: '기술 발전이 가속화되고 있다...' "

이미 잘 쓰시는 분들도 있겠지만!

아직은 생소한 용어도 많고, 잘 모르겠다는 분들도 있을 거에요.!

오늘도 밥을 처음 짓는 사람이 있고 운전이 처음인 분들도 있는 것처럼 챗GPT도 오늘이 처음인 분들이 분명히 있을 것입니다.!

이거 다 아는 내용인데~ 그러기 보다는,

이렇게 논문으로 누군가 연구하고,  정리된 글을 한번 더 보면서!

오늘도 혹시 챗GPT가 처음인 분들을 만나면

"내가 알려준다~"는 기분으로 이 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

그리고 꼭 적용해보세요 >-< 인용시 반.드.시 출처만 밝혀주세요 😉 

감사합니다.!!

**요약 

◆ 26가지 프롬프트 주요 설계 원칙

프롬프트 구조 및 명확성(예: 청중을 명확히 설정)

정보의 구체성(예: 편향을 피하라는 명령 추가)

사용자 상호작용(예: 모델이 추가 질문을 하도록 유도)

스타일 및 언어(예: 명확한 요구사항을 설정)

복잡한 작업 수행(예: 체인 오브 생각(CoT) 기법 활용)

◆ 프롬프트 엔지니어링의 중요성

*LLM의 성능은 주어진 프롬프트의 품질에 의해 크게 좌우됩니다.

*연구자와 일반 사용자들이 최적의 질문과 명령을 생성할 수 있도록 원칙을 정립함.

◆ 한계점 및 향후 연구 방향

연구는 GPT 및 LLaMA 계열 모델에 초점을 맞추었으나, 다른 모델 아키텍처에서도 동일한 효과를 보일지는 추가 연구가 필요.

향후 원칙을 적용한 데이터셋을 활용하여 모델을 직접 튜닝하거나 RLHF 방식으로 추가 최적화를 검토 가능.

◆논문 정보

제목: Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4

저자:

- Sondos Mahmoud Bsharat*

- Aidar Myrzakhan*

- Zhiqiang Shen*

(*공동 제1 저자로 동등한 기여)

소속 기관: VILA Lab, Mohamed bin Zayed University of AI

출판 연도: 2024 (arXiv 논문, 초안 등록 날짜: 2024년 1월 18일)

출처 (arXiv 링크): 논문 프로젝트 페이지

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