만나서 반가워요! 7기 운영진으로 인사드립니다.

안녕하세요, 독자 여러분! 새롭게 7기 운영진으로 인사드립니다.
여러분과 만나는 첫 번째 뉴스레터라 설레는 마음과 함께 더 좋은 정보를 전달해드려야겠다는 책임감을 느낍니다.
이번달 뉴스레터는 최신 생성형 AI 트렌드에 초점을 맞추어 준비했습니다.
특히, 최근 공개된 ⭐️Grok-4⭐️와 🤖GPT-5🤖를 심층적으로 비교 분석하여 두 모델의 특징과 성능 차이를 다루고자 합니다. 단순한 기능 소개를 넘어, 실제 데이터 분석 환경에서 어떤 모델이 더 효과적일지 실질적인 인사이트를 제공해 드릴 예정입니다.

AI 기술이 아직 낯선 분들에게는 유용한 가이드가, 이미 능숙하게 활용하고 계신 분들에게는 새로운 영감을 주는 정보 창고가 될 수 있도록 최선을 다하겠습니다.

앞으로 많은 관심 부탁드립니다 😃

8월 3주차 DATA 트렌드 인사이트

8월 3주차 데이터 트렌드 인사이트에서는
생성형 AI 대표주자인 Chat GPT와 Grok 4를
비교해보는 시간을 가져보려고 합니다.

생성형 AI는 말 그대로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능입니다. 텍스트, 이미지, 음악, 영상까지 — 기존 데이터를 학습해 프롬프트에 맞춰 새로운 결과물을 만들어내죠. 지난달, xAI가 새로운 대화형 AI 모델 Grok 4를 출시했고 한 달 뒤인 8월 초에는 OpenAI가 GPT-5를 선보였습니다.

두 모델 모두 박사 수준의 학문적 능력을 갖췄다고 하는데요, 이를 더 똑똑하게 활용하실 수 있도록 오늘은 두 모델의 특징을 비교해보려고 합니다.

💡 문과형 멀티플레이어 vs 이과형 문제 해결사

🧠 얼마나 많이, 오래 기억해?

🍨 입맛대로 골라먹는 재미

🤫 쉿 ! 비밀이에요

📊 인공지능 벤치마크 성적 비교

인공지능 벤치마크(AI Benchmark)는 특정 인공지능 모델이나 알고리즘의 성능을 객관적으로 측정하고 비교하기 위해 설계된 표준화된 평가 기준 및 데이터셋 모음입니다. 자주 언급되는 MMLU, HLE와 함께 개별 역량 평가 지표로 쓰이는 SWE-bench 성적을 비교해보았습니다.

물론 AI는 인터넷 공개 자료로 학습하기 때문에 시험 문제를 ‘기억’해 맞췄을 가능성, 즉 데이터 오염 문제도 제기됩니다. 따라서 이 수치는 절대적인 기준보다는 참고용 지표 정도로 보는 것이 좋을 것 같습니다.

이렇게 정리하니 두 모델이 가진 성격과 강점이 제법 파악되는 것 같습니다. 다음 시간에는 이 둘을 데이터 분석 업무에서 어떻게 활용하면 좋을지 알아보겠습니다.

8월 3주차 BDA NEWS

학회원 11기 모집 데이터 분석에 대한 열정이 가득한 새로운 학회원을 모집합니다.

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BDA와 함께하면 너도 할 수 있어 !! 

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자세한 모집 일정과 지원 방법은
아래 링크를 통해 확인해 주세요!
 💛 BDA 11기 모집에 많은 관심과 참여 바랍니다 💛

[출처 및 참고]

작성: 7기 서베이 리포트팀 고재희, 박정현