2024/02/21 수요일
반가워요. 구독자 님!🫡
구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 보기 좋게 정리해서 공유드립니다.
1. IT뉴스 모아보기 📰
1) 일론 머스크의 뉴럴링크, 생각만으로 컴퓨터 마우스 조작 성공
1월 31일, 뇌에 칩을 심은 실험자가 회복중이라는 기사를 전달드렸는데요. 그로부터 3주가 지난 오늘, '뉴럴링크'의 첫 번째 임상 실험자가 생각만으로 컴퓨터 마우스를 옮긴 사실이 20일에 알려졌습니다. 머스크는 이를 로이터통신을 통해 밝혔으며, 임상 참여자는 완전히 회복했다고 전했습니다.
뉴럴링크는 뇌에 칩을 심어 무선으로 컴퓨터와 연결하는 기술을 상용화하고 있으며, 궁극적으로 인공지능과 인간의 뇌를 연결해 초지능(수퍼 인텔리전스)을 실현하겠다는 목표를 가지고 있습니다. 그러나 뉴럴링크의 안전성과 관련해서는 여전히 논란이 있습니다.
2) 밀리의서재, '2024 밀리 독서 마라톤' 개최
밀리의서재는 새해 독서를 다짐한 회원들을 대상으로 '2024 밀리 독서 마라톤'을 개최한다고 발표했습니다. 이는 하루 10분, 30분, 60분 독서에 도전하는 세 가지 코스로 구성되어 있으며, 참가자들은 자신의 독서 습관을 고려해 적합한 코스를 선택할 수 있습니다.
목표한 독서 시간을 달성하는 참가자들에게는 완주 기념 디지털 메달과 디지털 기록증 등의 보상이 주어지며, 특히 7000분 독서를 완주한 참가자에게는 실물 메달이 수여됩니다.
3) 비트코인과 이더리움 ETF 승인
비트코인과 이더리움 ETF 승인을 통해 기관 투자자들의 관심이 높아질 것으로 예상됩니다. 비트코인 ETF는 전통적인 금융 포트폴리오에 새로운 자산 클래스를 추가하여 시장 다변화와 위험 분산에 도움을 줍니다.
규제 측면에서도 비트코인 ETF 승인은 가상자산에 대한 글로벌 규제 표준을 설정하는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 가상자산 시장의 규제 투명성을 높이고, 장기적으로 시장 합법성과 안전성을 강화하는 데 도움이 될 것입니다.
마지막으로, 비트코인 ETF는 블록체인 및 가상자산 관련 산업에서 새로운 기술 혁신과 기회를 창출할 수 있습니다. 금융 시장의 참여자, 규제 기관, 그리고 기술 개발자에게 새로운 도전과 기회를 제공하며, 전체적인 금융 생태계의 발전에 기여할 것입니다.
- 비트코인 ETF: 2024년 1월 승인 확정
- 이더리움 ETF: 2024년 5월 발표 예정
4) OTT 가격 부담 완화 방안 검토 중
정부가 최근 스트림플레이션(스트리밍 인플레이션 합성어)으로 논란을 빚고 있는 온라인동영상서비스(OTT) 플랫폼의 가격 부담 완화 방안을 검토하고 있습니다. 대통령실의 민생 정책 일환으로 다양한 요금제 출시로 소비자 선택 폭을 넓히겠다는 취지지만, 실제 부담 완화로 이어질지는 의문이 남아 있습니다.
또한, 시장 지배 사업자인 넷플릭스와 유튜브는 해당 논의에서 빠져 고사 위기에 처한 국내 업체(티빙,웨이브,왓챠)들의 경쟁력만 악화할 것이라는 우려가 나오고 있습니다.
5) 메타버스 플랫폼의 현실과 과제
최근 메타버스 플랫폼이 전국 지자체들에 의해 구축되고 있지만, 이용객 수는 기대에 미치지 못하고 있습니다. 충북 청주시의 '수암골 메타버스'를 예로 들면, 지난해 12월 한 달 동안 1601명이 접속했으며, 하루 평균 접속자 수는 51.6명에 불과했습니다.
또한 대구경북신공항 메타포트, 경북도의 '메타버스 체험관', 진주성 메타버스 등도 이용객이 많지 않은 상황입니다.
2. Hot한 오픈소스 프로젝트 Top 5 🔥
어제 하루동안 뜨거웠던 오픈소스 프로젝트를 모아봤어요. :)
1) minbpe
LLM 토큰화에 흔히 사용되는 (바이트 수준) 바이트 페어 인코딩 (BPE) 알고리즘에 대한 간결하고 깔끔한 코드입니다. BPE 알고리즘은 UTF-8로 인코딩된 문자열에서 동작하기 때문에 "바이트 수준"이라고 합니다.
이 알고리즘은 OpenAI의 GPT-2 논문과 관련 GPT-2 코드 출시를 통해 LLMs에 널리 알려졌습니다. Sennrich 등은 2015년 NLP 응용 프로그램에서 BPE 사용의 원래 참조로 인용되었습니다. 오늘날, 모든 현대 LLMs (예: GPT, Llama, Mistral)는 이 알고리즘을 사용하여 토큰화기를 훈련시킵니다.
2) V-JEPA (Video Joint Embedding Predictive Architecture)
Meta에서 V-JEPA라고 하여, 비디오에서 시각적 표현을 자가 지도 학습하는 방법을 공개했습니다. 이 V-JEPA는 비디오 공동 임베딩 예측 아키텍처를 위한 공식 PyTorch 코드베이스로 되어 있으며, 비디오의 추상적 표현 분야에서 누락된 부분을 예측하여 학습하는 비생성 모델입니다.
이는 픽셀 자체가 아닌 이미지의 추상적 표현을 비교하는 I-JEPA와 비슷합니다. 불가능한 정보를 버릴 수 있는 유연성으로 학습과 샘플 효율성이 1.5~6배 향상되었습니다.
3) The art of command line
커맨드 라인 사용 기술은 종종 간과되거나 신비롭게 여겨지지만, 이는 엔지니어의 작업 유연성과 생산성을 향상시키는 중요한 도구입니다. 이 프로젝트는 리눅스에서 커맨드 라인을 효과적으로 사용하는 데 도움이 되는 노트와 팁들을 모아놓은 것입니다. 여기에는 기본적인 팁부터 세부적이고 세련된, 잘 알려지지 않은 팁들까지 포함되어 있습니다.
이 모든 내용을 사용하고 기억할 수 있다면, 당신은 커맨드 라인에 대해 많이 알고 있는 것으로 볼 수 있습니다.
4) Project based learning
프로그래밍 튜토리얼 리스트로, 소프트웨어 개발자가 되고자 하는 사람들이 애플리케이션을 처음부터 만드는 방법을 배울 수 있습니다. 이 튜토리얼들은 주요 프로그래밍 언어별로 나누어져 있으며, 여러 기술과 언어가 포함될 수 있습니다.
5) build your own x
이 저장소는 그들이 좋아하는 기술을 처음부터 다시 만들기 위해 잘 작성된 단계별 가이드를 편집한 것인데요. 프로젝트는 크게 아래의 리스트로 분류해두었으며, 각 프로젝트별로 필요한 기술들을 수집/정리 해었습니다.
3. 해외 개발자들의 토픽 ✒️
하루에 딱 3가지! 해외 개발자들의 토픽을 뽑아봤어요. 👀
1) Reddit의 스케일링 과제와 OPAL 솔루션
Reddit은 광고 플랫폼의 권한 시스템을 확장하는 독특한 스케일링 과제를 직면했습니다. 이를 해결하기 위해 Reddit 팀은 Reddit의 Staff Engineer인 Braden Groom이 작성한 Reddit 게시물에서 영감을 받아 이 문제를 다루었습니다. 또한 Reddit의 내부 솔루션과 Reddit 시스템과 기능을 일치시키면서도 모든 규모의 개발 팀이 사용할 수 있는 간단한 오픈 소스 솔루션인 OPAL도 살펴보겠습니다.
2) JavaScript Set: 새로운 기능과 활용 방법
Javascript의 Set은 각 값이 한 번만 나타날 수 있는 값의 컬렉션입니다. ES2015 버전의 Set은 Set을 생성하고, 추가하고, 제거하고, 멤버 확인하는 기능을 제공했습니다. 하지만 여러 개의 Set에서 작업하거나 비교해야 할 경우 직접 함수를 작성해야 했습니다.
다행히도 ECMAScript 스펙을 다루는 TC39 위원회와 브라우저들이 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 이제 자바스크립트 구현에서 union, intersection, difference와 같은 새로운 Set 함수를 볼 수 있습니다.
3) 코드 리뷰를 효과적으로 수행하는 방법
코드 리뷰는 소프트웨어 개발에서 중요한 단계로, 코드 품질을 보장하고 팀원 간의 협업을 촉진하며 지식 공유를 도모합니다. 그럼에도 불구하고 많은 엔지니어들이 효과적인 리뷰가 어떻게 작동하는지 명확한 개념을 갖고 있지 않습니다. 이 글은 코드 리뷰와 리뷰어들이 개선할 수 있는 방법을 소개합니다.
4) 세계 최초 데스크톱 PC 발견! 🖥️
런던에 본사를 둔 폐기물 처리 회사인 Just Clear가 또 다른 집을 청소하던 중, 상자 속에서 세계 최초 데스크톱 마이크로컴퓨터 두 대를 발견했습니다. 이 컴퓨터는 Q1 PC로, Q1 Corporation에서 1972년에 출시되었습니다. 다행히 이러한 컴퓨팅 역사의 조각은 폐기되지 않았으며, Just Clear는 이 오래된 장치들을 보존하여 실제 역사적 가치를 확인했습니다.
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