2024/09/09 월요일
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구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 보기 좋게 정리해서 공유드립니다.
📰 IT뉴스 모아보기 (국내)
IFA 2024: 가전 기술의 미래를 엿보다 - 삼성, LG, 중국 업체들의 치열한 경쟁
IFA 2024는 삼성, LG와 같은 한국 기업들의 혁신적인 가전 기술과 중국 업체들의 공격적인 시장 진출, 그리고 독일 업체들의 친환경 기술을 보여주는 자리였다. 삼성은 AI 콤보 세탁건조기와 갤럭시링, 오디세이 Neo G9 모니터 등으로 관람객들의 이목을 사로잡았고, LG는 AI 로봇 집사와 캣타워형 공기청정기 등 차별화된 제품들을 선보였다. 중국 업체들은 대형 TV와 슬림 로봇 청소기 등으로 시장 점유율 확대에 나섰지만, 일부 제품에서 한국 기업 제품을 모방한 디자인과 기능이 발견되어 ‘베끼기’ 논란이 이어졌다. 독일 업체들은 에너지 효율을 높인 제품과 친환경 소재를 사용한 제품을 선보이며 지속가능한 미래를 위한 가전 기술의 중요성을 강조했다.
국가안보 강화를 위한 첨단 기술 연구: 국가정보원, '국가안보기술연구원' 설립 추진
국가정보원이 첨단 기술 발전으로 인한 안보 위협에 대응하기 위해 '국가안보기술연구원' 설립을 추진하고 있다. 이는 AI, 양자컴퓨터 등 신기술 개발로 인해 발생할 수 있는 안보 위험을 사전에 예방하고 대응하기 위한 전략적 조치이다. 연구원은 과학기술정보통신부 산하 국가보안기술연구소를 흡수하여 사이버 안보 위협 관련 R&D 역량을 강화하고, 국가 안보에 필요한 첨단 기술 연구를 집중적으로 수행할 예정이다. 이를 통해 국가는 첨단 기술 발전에 따른 안보 위협에 효과적으로 대응하고 국가 안보를 더욱 강화할 수 있을 것으로 기대된다.
딥페이크, 다크웹 추적 기술 발전: AI 기반 능동형 크롤링으로 사이버 범죄 차단
본 기사는 딥페이크 영상 및 다크웹을 이용한 사이버 범죄에 대응하기 위해 개발된 '능동형 다크웹 정보 수집 및 분석·추적 기술'을 소개한다. 이 기술은 AI 기반 자동 크롤링 시스템을 통해 다크웹 내 정보를 수집하고, 다양한 플랫폼에서 얻은 정보들을 분석하여 유사성을 찾아 범죄자를 특정하는 데 효과적이다. 실제로 연구팀은 이 기술을 활용하여 국제 무기 거래상을 특정하는 데 성공했다. 기사는 범죄자들이 익명성에 의존하는 사이버 환경에서 이 기술이 중요한 역할을 할 수 있음을 강조하며, 향후 국제 공조 체계 구축, 빅테크 기업과의 협력, 개발자의 윤리적 책임 고려 등 다각적인 노력을 통해 효과적으로 사이버 범죄에 대응해야 함을 주장한다.
네이버 클로바X, 이미지 이해 기능 탑재: 챗GPT 넘어서는 멀티모달 AI 시대 도래
네이버는 자체 개발한 대화형 AI 에이전트 클로바X에 이미지 이해 기능을 추가하여 멀티모달 AI로 진화시켰다. 이 기능은 사용자가 이미지를 입력하고 질문하면 답변을 제공하는 방식으로 작동한다. 예를 들어, 음식 사진을 입력하여 조리법을 물어보거나, 간단한 그림을 입력하여 정보를 분석하고 해석하는 등 다양한 활용이 가능하다. 특히, 교육 분야에서 뛰어난 성능을 보여주는데, 네이버는 클로바X에 1480개의 검정고시 문제를 이미지 형태로 입력하고 풀게 한 결과, 84%의 정답률을 기록했다. 이는 챗GPT-4의 78%보다 높은 수준이다. 하지만, 너무 어려운 수학 문제나 복잡한 계산 문제는 아직 해결하지 못하는 한계를 보인다. 이는 AI가 코딩을 기반으로 문제를 해결하는 방식으로, 이미지에서 얻은 데이터로는 고난도 수학 문제를 해결하지 못하기 때문이다.
용인시, 스웨덴 의회 대표단과 AI 기반 돌봄 서비스 벤치마킹 및 협력 논의
용인시는 스웨덴 의회 보건복지위원회 대표단과 AI 기반 돌봄 서비스 벤치마킹 및 상호 협력 방안을 논의했다. 용인시는 'AI 안부든든', '용인 실버케어 순이', '와플랫 공공서비스' 등 AI 기반 돌봄 서비스를 소개하며, 스웨덴의 선진적인 사회복지 시스템과의 연계 가능성을 모색했다. 스웨덴 대표단은 용인시의 AI 활용 사례에 높은 관심을 표명하며 고령화 사회에서의 복지 서비스와 AI 연계 방안에 대해 배우고 영감을 얻고 있다고 밝혔다. 용인시는 이번 벤치마킹을 통해 AI 기반 돌봄 서비스의 효과를 높이고, 스웨덴과의 지속적인 협력을 통해 더욱 효과적인 시스템을 구축할 계획이다.
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모노레포 vs 멀티레포: 최고의 답은 존재할까?
공동 소스 저장소를 사용하는 개발팀은 프로젝트 규모가 커짐에 따라 모노레포(모든 코드를 하나의 저장소에 관리)와 멀티레포(각 기능별로 여러 저장소를 관리) 중 어떤 방식을 선택해야 할지 고민하게 됩니다. 쿠버네티스 프로젝트 역시 이러한 문제를 반복적으로 겪었으며, 각 방식에는 장단점이 존재합니다. 모노레포는 코드 공유와 재사용을 용이하게 하지만, 저장소 크기가 커지면 빌드 시간이 증가하고 코드 관리가 복잡해질 수 있습니다. 반대로 멀티레포는 독립적인 개발과 배포를 용이하게 하지만, 코드 중복이 발생할 수 있으며, 공유 코드 관리가 어려워질 수 있습니다. 최적의 선택은 버전 관리 시스템, 빌드 시스템, CI 플랫폼, 프로그래밍 언어, 오픈 소스 사용 여부, 컨웨이 법칙 등 다양한 요인을 고려해야 합니다. 깃과 같은 분산형 버전 관리 시스템은 중앙 저장소 없이도 작동하지만, 깃허브, 깃랩, 빗버킷과 같은 서비스는 협업을 위한 구조를 제공합니다. 풀 리퀘스트나 머지 리퀘스트를 통해 코드 검토 및 자동화된 테스트를 지원하며, 지속적인 통합을 가능하게 합니다.
Parcel에서 Vite로의 마이그레이션: 10만 줄 코드 프로젝트의 부드러운 전환
Logto는 3개의 프론트엔드 프로젝트를 Parcel에서 Vite로 마이그레이션한 경험을 공유하며, 10만 줄 이상의 코드를 처리하면서도 예상보다 훨씬 더 원활하게 전환을 완료했다는 점을 강조합니다. Vite의 빠른 성능과 향상된 개발 환경은 실제 환경에서 검증되었으며, 특히 대규모 프로젝트에서도 효율적인 전환이 가능하다는 점을 보여줍니다. 이 블로그 글은 Vite의 장점과 마이그레이션 과정에서 얻은 노하우를 상세히 다루며, Parcel에서 Vite로의 전환을 고려하는 개발자들에게 유용한 정보를 제공합니다. 또한, Vite의 강력한 기능과 사용자 친화적인 인터페이스가 어떻게 개발 생산성을 향상시키는지 설명하며, 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 실질적인 조언을 제공합니다.
소프트웨어 개발에서 비현실적인 마감일: 엔지니어가 감당해야 할 폭탄
비현실적인 마감일은 소프트웨어 개발 과정에서 품질 저하, 버그 발생, 기술 부채 누적 등의 심각한 문제를 야기한다. 개발자들은 압박감 속에서 코드 리뷰 생략, 테스트 부족, 예외 케이스 무시 등의 지름길을 선택하게 되고, 이는 장기적으로 시스템 안정성을 저해하고 유지 보수 비용을 증가시킨다. 하지만 문제 발생 시 책임은 대부분 개발자에게 돌아가는 경우가 많으며, 마감일 설정자들의 잘못된 계획과 압박에 대한 책임은 제대로 인지되지 않는 경우가 많다. 비현실적인 마감일을 해결하기 위해서는 개발 초기부터 명확한 기대치를 설정하고, MVP(최소 기능 제품), 테스트 및 검증, 출시 후 개선 등의 단계를 통해 현실적인 개발 계획을 수립해야 한다. 이러한 과정을 통해 개발자는 효율적인 개발 환경을 조성하고, 품질 높은 소프트웨어를 제공할 수 있다.
금융 시스템 구축을 위한 엔지니어링 원칙: 정확하고 안정적인 소프트웨어 시스템 구축 가이드
본 글에서는 금융 시스템 개발에 필요한 엔지니어링 원칙과 모범 사례를 다룬다. 일반 원장, 하위 원장, 재무 기록과 같은 기본적인 재무 개념을 소개하며, 데이터 무결성, 일관성, 정확성, 보안 등을 확보하기 위한 다양한 전략을 제시한다. 또한 트랜잭션 로그, 감사 추적 기능, 테스트 및 검증 과정 등을 통해 정확한 재무 보고를 위한 시스템 구축 방법을 설명한다. 아울러 개발자는 시스템 아키텍처, 데이터 모델링, API 설계, 사용자 인터페이스 디자인 등을 고려하여 효율적인 재무 데이터 관리 및 분석 환경을 구축해야 한다.
미래를 위한 코드: 과도한 일반화 vs. 특정 목적 코드, 균형을 찾는 방법
본 글은 개발자들 사이에서 뜨거운 논쟁거리인 '미래를 위한 코드 작성'에 대한 현실적인 접근 방식을 제시합니다. 과도한 일반화는 불필요한 복잡성을 초래하고, 특정 목적 코드는 유지 보수 및 확장성이 떨어지는 문제점을 갖습니다. 글쓴이는 쇼핑 카트 시스템과 차량 대여 시스템을 예시로 들어, 과도한 일반화와 특정 목적 코드의 장단점을 명확히 분석합니다. 특히, 과도한 일반화로 인한 복잡성 증가, 특정 목적 코드로 인한 유지 보수 어려움 등 현실적인 문제점을 제시하며, 균형을 찾는 것이 중요함을 강조합니다. 또한, 추상화와 디자인 패턴을 활용하여 미래를 고려하면서도 현재 요구 사항을 충족하는 코드 작성 방법을 제시합니다.
👨🏻💻 오픈소스 소식지
Nginx: 웹 서버의 표준, 그 핵심 기술과 발전 방향
Nginx는 오픈소스 웹 서버로, 높은 성능, 안정성, 확장성으로 인해 전 세계적으로 널리 사용되고 있습니다. 특히, 동시 접속 처리 능력이 뛰어나고 적은 자원으로 많은 트래픽을 처리할 수 있어 웹 서비스의 성능 향상에 큰 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 역방향 프록시, 로드 밸런싱, 캐싱, SSL/TLS 지원 등 다양한 기능을 제공하여 웹 서버 기능을 넘어 웹 애플리케이션의 성능 및 보안을 향상시키는 데 기여합니다. Nginx는 모듈 방식으로 설계되어 필요한 기능을 추가할 수 있으며, 커뮤니티 기반으로 활발하게 개발되고 있어 꾸준히 새로운 기능들이 추가되고 있습니다.
Bitcoin Core: 암호화폐의 근간을 이루는 오픈소스 소프트웨어 개발
Bitcoin Core는 비트코인 네트워크의 핵심 소프트웨어로, 블록 및 트랜잭션 검증, 지갑 기능, 그래픽 사용자 인터페이스를 제공합니다. MIT 라이선스 하에 배포되는 오픈소스 프로젝트로, GitHub를 통해 개발자들은 코드에 기여하고 다양한 테스트를 거쳐 안정적인 릴리즈 버전을 만들 수 있습니다. 개발자들은 새로운 코드에 대한 단위 테스트 작성, 회귀 및 통합 테스트 수행, 다른 개발자와 협업하여 코드 검토 및 품질 보증 테스트를 통해 프로젝트에 기여할 수 있습니다. 개발 과정은 `master` 브랜치와 릴리즈 브랜치로 구성되며, `CONTRIBUTING.md` 문서에 자세한 기여 가이드라인이 명시되어 있습니다. 개발자들은 테스트에 적극적으로 참여하여 프로젝트의 안전성과 신뢰성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.
GQL: Git 저장소를 위한 SQL-like 쿼리 언어
GQL은 SQL과 유사한 구문을 사용하여 Git 저장소에 대한 쿼리를 수행하는 강력한 도구입니다. 데이터베이스 파일을 생성하거나 .git 파일을 변환할 필요 없이, GQL은 .git 파일을 직접 분석하여 필요한 정보를 제공합니다. GQL을 사용하여 커밋, 브랜치, 태그, 저자, 날짜 등 Git 저장소의 다양한 요소에 대한 쿼리를 수행할 수 있습니다. SQL과 유사한 구문 덕분에 개발자들은 기존 SQL 경험을 활용하여 쉽게 Git 저장소를 쿼리하고 분석할 수 있습니다. GQL은 복잡한 Git 저장소를 탐색하고 데이터를 분석하는 데 유용한 도구로, 개발자들이 Git 저장소에 대한 더욱 깊이 있는 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.
🔗 못 다한 이야기들
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