🎥 화제의 씨댄스 2.5, 직접 사용해봤어요

안녕하세요, 캐럿 팀 에디입니다 🙂

매주 쏟아지는 AI 소식 사이에서, 지금 우리 일에 정말 연결되는 이야기만 골라 전해드리고 싶다는 마음으로 첫 몇 주를 보내고 있는데요. 이번 주도 보내고 계신가요?

이번에는 요즘 가장 많이 이름이 보이는 영상 모델, 씨댄스 2.5를 직접 써본 이야기를 준비했어요. 2.0도 이미 좋은 결과를 내고 있는데 왜 새 버전이 필요한지 궁금했는데, 실제로 영상을 만들며 그 차이를 확인해봤습니다.

✂️ 캐럿에 영상 편집 기능이 출시됐어요

AI 영상은 생성한 뒤에도 손볼 일이 많아요. 앞부분을 조금 덜어내고 싶을 때도 있고, 장면 하나만 느리게 만들거나 자막과 전환을 더하고 싶을 때도 있죠. 이제 이런 디테일한 영상 편집 작업까지도 캐럿 안에서 이어갈 수 있게 됐어요.

대화창에서 원하는 수정을 말하면 편집 문서가 열리고, 단순 컷 편집부터 길이와 속도 조정, 심지어 전환효과와 자막 디테일 수정까지 직접 작업할 수 있어요. 영상 기획과 생성, 편집이 분리된 일이 아니라 하나의 제작 흐름으로 이어지게 된 것이죠. 이로써 작업자들은 편집 도구로 옮겨갈 필요 없이, 캐럿 하나에서 모든 작업을 진행할 수 있게 되었어요!

크리에이티브 팀에서 활용할 AI 서비스를 찾고 계신가요? 50개 이상 최신 AI 모델들을 하나의 워크플로우에서 한번에 활용할 수 있는 캐럿을 고려해보시는 건 어떠신가요? 지금 바로 아래 버튼을 눌러 캐럿 팀과 이야기해보세요. 유사 기업의 사례와 주요 콘텐츠 제작방법을 자세히 소개해드릴게요!

🎬 화제의 씨댄스 2.5, 직접 사용해봤습니다

씨댄스 2.5의 가장 눈에 띄는 변화는 한 번에 최대 30초까지 생성할 수 있다는 점인데요. 2.0의 최대 15초보다 길어졌지만, 단순히 러닝타임만 늘어난 것보다 한 장면 안에서 인물의 행동과 카메라, 공간의 변화를 더 오래 이어갈 수 있다는 점이 큰 매력으로 느껴졌어요.

그리고 레퍼런스도 이미지 30개, 영상 10개, 오디오 10개까지 합쳐 최대 50개를 받을 수 있어요. 캐릭터와 제품의 외형은 이미지로, 동작은 영상으로, 소리의 분위기는 오디오로 나눠 전달할 수 있으니 한 장면에서 지켜야 할 일관성이 많은 작업에 특히 잘 맞았요. 특정 시점을 지정해 영상이나 오디오를 고치는 기능도 같이 지원하고요.

다만 비용은 공개 API 참고 단가 기준으로 2.0 대비 1.5배 수준인데요. 기존 2.0도 저렴하지 않다보니, 2.5는 짧은 장면을 시험하기보다 방향이 충분히 잡힌 장면의 퀄리티를 높이는 데 쓰는 걸 추천 드려요.

캐럿 팀이 제작한 영상이에요. 한국적인 디테일을 찾아보세요!

위 영상을 제작하면서 캐럿 팀이 발견한 2가지 팁을 전달 드릴게요!

첫째, 비용을 아끼기 위해서 2.5로 바로 만들기 전에 2.0 480p로 프롬프트를 먼저 잡아 보세요. 이 테스트는 인물의 행동, 카메라무빙이 기대한 흐름으로 움직이는지를 확인하는 리허설에 가까워요. 여기서 행동과 카메라 지시를 고쳐 둔 뒤 2.5로 넘어가면, 긴 생성에 비용을 쓰고도 프롬프트 자체를 다시 손보는 일을 줄일 수 있었어요.

둘째, 레퍼런스에는 꼭 필요한 것만 넣는 것이 좋아요. 이미지 9장을 넣어 테스트했을 때 각 이미지의 색감뿐 아니라 흰 원 등 의도치 않은 레퍼런스 디테일까지 결과물에 들어왔어요. 현재로서는 50개의 레퍼런스를 숫자를 다 채우기보다는, 실제 화면에 보여도 되는 요소만 넣는 것이 좋다고 생각하고 있어요.

위 영상 제작에 사용된 캐릭터시트 레퍼런스들이에요.

📰 이번 주 AI 트렌드 TOP 3

1️⃣ Alibaba가 Wan3.0 영상 모델을 공개했어요

Alibaba가 새 영상 생성 모델 Wan3.0를 공개했어요. 공식 소개에서는 텍스트·이미지·영상·문서처럼 서로 다른 입력을 바탕으로 최대 30초 영상을 만드는 흐름을 내세우는데요. 이제 영상 모델의 경쟁은 한 장면을 그럴듯하게 만드는 데서 끝나지 않고, 기획서에 적힌 조건, 한 편의 흐름을 얼마나 살리는지로 한 단계 나아갔어요.

이 변화가 콘텐츠 팀에 남기는 질문은 “프롬프트를 어떻게 쓸까?”를 넘어 “AI가 이해하기 쉬운 제작 문서를 갖고 있나?”예요. 캐릭터, 제품, 장면 순서처럼 바뀌면 안 되는 조건을 먼저 정리해두는 팀일수록, 이런 모델을 더 빠르게 실무에 붙일 수 있는 것이죠.

2️⃣ Meta Pocket, 피드 안에서 AI 미니게임을 만들고 리믹스해요

Meta가 Pocket 서비스를 미국 이용자들에게 선보였어요. 프롬프트로 간단한 게임을 만들고, 완성한 결과를 피드에 공유하거나 다른 사람이 이어서 리믹스할 수 있는 앱이에요. SNS라는 공간에서 실시간으로 공동 창작을 할 수 있게 한 것이죠.

이것이 시사하는 의미는 더 적극적인 참여의 바이럴이 가능해진다는 것이에요. 콘텐츠 방향이 공급자로부터 소비자로 일방향적으로 전달되는 게 아닌, 자신의 생각과 방식을 투영할 수 있게 되는 것이니까요. 앞으로 브랜드들은 더 참신하고 다양한 바이럴 캠페인을 기획해볼 수 있을 것 같아요!

3️⃣ Twitch, AI 학습 활용 여부를 별도로 설정 가능하게 했어요

Twitch는 스트리머 콘텐츠의 생성형 AI 학습 활용과 관련해 제외 설정을 제공하기 시작했어요. 이 소식은 단순히 디즈니와 같은 회사의 IP 뿐만 아니라, 개인 크리에이터의 저작권까지도 소중하게 생각하겠다는 점에서 의미 있어요. AI가 빠르게 발전하고 있지만 사실 그 뒤에는 엄청난 데이터 학습이 필요하다는 사실, 그리고 그 데이터의 권리에 대해서도 우리가 충분히 존중하고 있는지 생각해보게 되는 것 같아요.

오늘 준비한 소식은 여기까지예요. 8월도 어느덧 막바지인데, 바쁜 일정 속에서도 잠깐 새로운 아이디어를 떠올릴 수 있는 한 주가 되셨으면 해요.

그럼 다음에도 저는 흥미로운 AI 콘텐츠 이야기를 들고 돌아올게요. 🙂

캐럿 팀 에디 드림