맥도날드의 수많은 메뉴들, 어떻게 만들어지게 되는걸까요?
오늘은 맥도날드의 사업개발 스토리를 가져왔습니다.
다들 한번씩 드셔보셨을 ‘맥모닝’ 상품의 사업개발 스토리를 소개합니다.
1. 맥모닝 이전의 맥도날드
2006년 이전 맥도날드는 점심과 저녁 식사에만 집중하며 아침 시장은 거의 공백 상태였습니다. 당시 맥도날드의 주요 고객층은 점심과 저녁 식사를 위해 외식하는 직장인과 학생들이었습니다.
2. MECE 분석을 통한 아침 시장 기회 포착
2006년, 맥도날드는 MECE 분석을 통해 아침 시장 진출 가능성을 발견했습니다. MECE(Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive) 분석법은 어떤 현상이나 문제를 분석할 때 서로 겹치지않게, 중복되지 않게 분할하되 전체를 포괄하라는 의미입니다.
A. 식사 시간:
- 아침: 7시 - 9시
- 점심: 12시 - 2시
- 저녁: 6시 - 8시
B. 식사 장소:
- 집: 60%
- 외식: 40%
C. 아침 식사 유형:
- 간단하게 먹는 경우: 60%
- 제대로 먹는 경우: 40%
D. 아침 식사 고객 유형:
- 직장인: 50%
- 학생: 30%
- 기타: 20%
3. 맥모닝 개발: MECE 분석 결과 기반 전략 수립
MECE 분석 결과를 바탕으로 맥도날드는 다음과 같은 전략을 세웠습니다.
- 3.1. 대상 고객: 바쁜 직장인과 학생
- 3.2. 핵심 가치: 빠르고 간편하게 먹을 수 있는 아침 식사
- 3.3. 핵심 메뉴: 햄버거, 해시브라운, 커피
4. 맥모닝의 성공 요인: MECE 분석의 효과
- 4.1. 고객 니즈 정확 파악: 바쁜 직장인과 학생의 아침 식사 니즈 충족
- 4.2. 효율적인 메뉴 구성: 빠르고 간편하게 먹을 수 있는 메뉴 제공
- 4.3. 차별화된 가격 전략: 경쟁력 있는 가격으로 고객 유치
5. 맥모닝 이후 맥도날드의 변화
- 5.1. 아침 시장 점유율 확대: 2006년 출시 당시 10%였던 점유율이 25%까지 증가
- 5.2. 브랜드 이미지 개선: 아침 식사 전문점 이미지 확보
- 5.3. 새로운 수익원 창출: 맥모닝 성공으로 새로운 수익 창출
6. 결론: MECE 분석의 중요성
맥모닝 스토리는 MECE 분석이 기업의 성공에 얼마나 중요한 역할을 하는지를 보여주는 대표적인 사례입니다. MECE 분석은 시장 기회를 정확하게 파악하고, 고객 니즈에 맞는 전략을 수립하며, 효과적인 운영 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다.
+ MECE란 무엇일까요?
MECE는 데이터를 간단하고 논리적인 범주로 구성하는 문제 구조화 프레임워크입니다.
이 개념은 1960년대 McKinsey 의 Barbara Minto 에 의해 개발되었지만
오늘날에도 여전히 컨설팅 회사에서 널리 사용되고 있습니다.
MECE 프레임워크는 두 가지 규칙으로 구성됩니다.
- 상호배제(Mutually Exclusive, ME) : 문제 분석에 사용되는 모든 범주나 항목이 중복되어서는 안 됩니다. 즉, 각 항목은 하나의 카테고리에만 속해야 합니다.
- 전체포괄(Collectively Exhaustive, CE) : 문제를 분석하는 데 사용되는 모든 범주 또는 항목은 공백 없이 가능한 모든 옵션을 포괄해야 합니다.
이 두 가지 규칙을 함께 사용하면 복잡한 정보를 단순하고 논리적인 범주로 변환하는 데 도움이 될 수 있습니다.
+MECE 프레임워크를 적용하는 단계
- 1단계: 문제 식별먼저 주요 문제를 포함하여 해결하려는 문제를 식별합니다. 가능한 한 구체적으로!
- 2단계: 문제 분석문제의 원인이 될 수 있는 주요 요인이나 영역을 식별합니다. 무형 요소를 포함한 모든 잠재적 영역을 브레인스토밍해서 하위 집합에 편향되지 않고 중요한 요소를 간과하지 않도록 하세요.
- 3단계: MECE 카테고리 생성요인이나 영역이 확보되면 MECE 카테고리를 생성해 보세요. 카테고리화를 계속해서 세분화해서 겹치는 카테고리를 그룹화하세요. (팁: 카테고리가 해당 조직에서 사용되는 비즈니스 논리를 따르는지 확인하기 위해 동료나 고객과 함께 카테고리에 압력 테스트를 가하세요. 이는 카테고리를 생성하고 나중에 결과를 사용하여 이해관계자에게 권장 사항이나 솔루션을 설득하는 데 도움이 됩니다.)
- 4단계: 분석데이터를 찾아 각 범주별로 분석하여 문제를 일으키는 주요 요인을 파악합니다.
- 5단계: 세분화이제 데이터로 백업된 카테고리 개요로 돌아가서 세분화하세요. 문제에 크게 기여하는 문제를 확장하여 하위 문제 식별을 시작하고, 주요 문제에 그다지 영향을 미치지 않는 문제를 논리적 버킷으로 그룹화합니다. 실행 가능한 잠재적 솔루션에 도달할 때까지 식별된 하위 문제로 MECE 분석을 다시 실행하세요.
+MECE 예시(BEFORE)
[예시: 테마파크 수익]수익 증대 방법을 찾는 임무를 맡은 대형 테마파크에서 일하고 있다고 가정해봅니다.
우선, 수익원과 개발에 대한 전반적인 그림을 얻고 싶습니다. 함께 일하는 동료(MECE 프레임워크에 익숙하지 않음)가 해당 데이터를 가지고 왔습니다.이를 MECE 프레임워크의 관점에서 분석해 보겠습니다.
- 상호배제(Mutually Exclusive, ME) : 티켓 판매, 연간 이용권, 패스트 트랙 업그레이드 간에 중복이 있는 것 같습니다. 이는 일부 카테고리에서 수익이 이중 계산될 가능성이 있음을 의미합니다.
- 전체포괄(Collectively Exhaustive, CE): 개요에는 식품 및 상품 수익이 누락되어 있으며, 총 수익이 사이트에 명확하게 표시되지 않아 다른 항목이 누락되었는지 불분명합니다.
각각 다른 Y축을 가진 차트의 수가 잘 정리가 되지 않은 것 처럼 느껴집니다.이제 MECE 프레임워크를 적용하여 슬라이드를 단순화하고 개선해 보겠습니다.
+MECE 예시(AFTER)
다양한 수익 흐름은 이제 상호 배타적인 세 가지 범주로 나누어졌습니다. 세 가지 버킷이 수익의 100%를 차지하므로 집합적으로 철저하다는 것도 분명합니다.대부분의 수익이 공원 입장료와 음식 및 상품에서 나온다는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 이렇게 기존 데이터를 통해 분류하여 확인하면, 어떤 곳에서 수익을 증대해야하는지 찾을 수 있습니다.
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모든 창업가, 사업개발자 여러분들은 어떤 사업개발 씽킹을 갖고 계시나요?
IT에서도 Non-IT에서도 사업개발 씽킹의 기본 원리는 비슷한 것 같습니다 : )
오늘도 사업 개발 고민을 하시는 모든 여러분들, 화이팅하는 하루를 보내시길 바라겠습니다!
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출처:
https://brunch.co.kr/@isaacyouspace/217
https://brunch.co.kr/@isaacyouspace/326
https://blog.naver.com/holisticuniverse/222346471137
https://slideworks.io/resources/mece-mutually-exclusive-collectively-exhaustive
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