🧐 Summary
1️⃣ 애플은 미동부시간 6월 10일, WWDC 2024에서 AI 기능 추가 및 iOS/iPad OS 18 주요 기능을 발표할 예정입니다.
2️⃣ 넷플릭스는 최근 10년 중 가장 큰 업데이트인 TV앱 홈 화면의 새로운 UX를 테스트중입니다.
3️⃣ 메타가 메신저에 새로운 ‘커뮤니티’ 기능을 추가하였습니다.
4️⃣ OpenAI는 해체되었던 로보틱스 팀을 다시 조직하며 신규 엔지니어를 모으는 등 AI기반의 로봇 연구에 힘을 싣고 있습니다.
5️⃣ AI 모델의 편향성을 검토하기 위해 다양한 AI 모델들을 테스트한 결과, 논란이 되는 주제에 대해 상반된 견해를 가지고 있음을 밝혀냈습니다.
구독자님, 안녕하세요. 여름이 성큼 다가온 6월입니다.
이번 주말에는 inspireX의 첫번째 오프라인 모임이 있습니다. 참석이 확정되신 분들은 공지 문자 드렸으니 확인 후 참석 부탁드릴게요. 첫 모임이라 많은 분들을 초대하진 못해 죄송스러운 마음인데요, 신청해주신 많은 분들께 감사드리며 다음 모임에는 조금 더 규모를 늘려 보다 많은 분들과 함께 이야기 나눌 수 있도록 준비해보겠습니다.
그럼 이번 주 주목할만한 업계 소식들 전해드릴게요.
애플, WWDC 2024에서 iOS 18 및 iPadOS 18 주요 기능 발표 예정
애플의 연례행사죠. Worldwide Developers Conference(WWDC)가 곧 열립니다. 이번 행사는 iOS 18과 iPadOS 18을 비롯한 주요 운영 시스템 업데이트를 소개하는 자리로, 6월 10일부터 14일까지 열리며, 주요 발표는 6월 10일 오후 1시(ET)에 있을 예정입니다.
AI 통합과 기능 향상
현재 기술 환경을 고려할 때, 애플 역시 경쟁사들처럼 생성형 AI 분야의 큰 도약이 있을 것으로 보입니다. iOS 18에 OpenAI의 ChatGPT가 통합될 가능성이 높으며, Siri는 애플의 자체 대규모 언어 모델을 통해 업그레이드될 예정입니다. Siri는 문서 열기, 이메일 보내기 등 더 많은 기능을 수행할 수 있을 것으로 보입니다.
iOS 18 및 iPadOS 18의 새로운 기능
- RCS(Rich Communication Services) 메시징 도입: RCS는 SMS보다 보안성이 뛰어나고, 고해상도 미디어 공유, 그룹 채팅, Wi-Fi 메시징 등을 지원합니다.
- 맞춤형 이모티콘 생성 지원: 텍스트 메시지 작성 시 맞춤형 이모티콘을 생성할 수 있습니다.
- 앱 아이콘 색상 변경 가능: 홈 화면의 앱 아이콘 색상을 변경할 수 있는 기능이 추가됩니다.
- 음성 녹음 도구: Notes 앱에 음성 녹음 기능이 추가되어 STT 기능과 연동됩니다.
- 생성형 AI 기능: Keynote 및 Pages와 같은 생산성 앱에 생성형 AI 기능이 추가될 예정입니다.
macOS 15의 변화
macOS 15에서는 많은 iOS 업데이트가 반영될 것으로 보입니다. Apple Music, Notes 등 주요 앱의 변화와 함께 시스템 설정 앱이 재정비될 예정입니다. 또한, Siri의 메뉴 바 아이콘이 단색 디자인으로 변경될 가능성이 있습니다.
이 외에도 Apple TV와 같은 주변 기기 발표, Apple vision pro 출시 지역 확대 관련 발표 등이 예상되고 있습니다.
💬 내일 아침이면 알게 되겠지만 늘 WWDC는 어떤 발표가 있을지 궁금해지죠. ChatGPT와의 협력으로 애플 기기들에 어떤 AI 기능들이 통합될 것인지, 그리고 애플 자체적으로 업데이트 한 Siri는 어떤 모습일지가 가장 궁금합니다. AI의 시대에 애플은 어떤 새로운 행보를 보일지 기대되네요.
넷플릭스, TV 앱 홈 화면 개편 테스트 중
넷플릭스가 TV 앱의 홈 화면 디자인을 대대적으로 개편하는 테스트를 진행 중입니다. 새로운 디자인은 정적 타일 대신 리모컨이 타일 위에 멈추면 확장되는 상자로 바뀝니다.
홈 주요 변경 사항
타이틀 위에 오래 머물면 타일 내에서 짧은 미리보기가 자동으로 재생됩니다. 타일 아래에는 시놉시스, 출시 연도, 에피소드 수, 장르 등 모든 정보가 표시됩니다. 이제 트레일러를 보기 위해 화면 맨 위로 스크롤할 필요가 없습니다.
Pat Flemming 넷플릭스 제품 선임 디렉터는 회원들이 홈 화면을 탐색할 때 시선 이동을 줄이고, 타이틀이 자신에게 맞는지 쉽게 판단할 수 있도록 하는 것이 목표라고 전했습니다.
메뉴 개선
새로운 디자인은 좌측 메뉴 대신 화면 상단에 검색, 홈, 쇼, 영화, My Netflix 옵션을 배치합니다. My Netflix 탭은 최근에 시청했거나 저장한 타이틀에 빠르게 접근할 수 있는 기능을 제공합니다.
넷플릭스는 스마트 TV 및 스트리밍 장치를 사용하는 소규모 구독자 그룹을 대상으로 테스트를 진행 중이며, 결과가 긍정적일 경우 더 많은 회원들에게 이 기능을 제공할 계획입니다.
💬저도 몰랐는데 이번 테스트가 넷플릭스 10년간 가장 큰 디자인 변경이라고 하네요. 넷플릭스를 사용하면서도 그저 익숙해져서 무언가 불편하단 생각을 못했었는데, 넷플릭스 측의 아이트래킹 결과 사람들의 시선 이동이 매우 복잡하고 경로가 길었다고 해요. 이렇게 오랜만에 있는 큰 변경은 사람들이 과연 익숙함을 선호할지 새로운 편리함을 선호할지 늘 기대 반 걱정 반인거 같아요.
https://www.theverge.com/2024/6/6/24172351/netflix-redesign-homepage-experience-test
메타, 메신저에 새로운 ‘커뮤니티’ 기능 도입
메타가 메신저에 새로운 ‘커뮤니티’ 기능을 조용히 출시했습니다. 이 기능은 조직, 학교 및 기타 비공개 그룹이 보다 체계적으로 소통할 수 있도록 설계되었습니다. 기존에 Facebook 그룹이 없어도 Messenger에서 전용 공간을 만들어 실시간 소통이 가능하다고 합니다.
여러 그룹 채팅을 한 곳에 모아서 관리할 수 있고, 최대 5000명까지 커뮤니티에 초대가 가능합니다. 또, 관리자 전용 ‘홈’ 공간을 통해 업데이트 및 공지 사항 공유할 수 있습니다.
이 기능은 Facebook의 소셜 그래프와 연결되어 있으며, WhatsApp의 커뮤니티 기능과 달리 전화번호가 없어도 Facebook 친구를 초대할 수 있는 것이 특징이에요. 메는 이 기능을 통해 Messenger의 기능을 확장하고 iMessage와 같은 다른 메신저 서비스와 차별화할 예정이라고 하네요.
💬 커뮤니티를 만들고 유지하는 기능들은 요즘 없어서는 안될 필수 기능이죠. 그래서 그룹 채팅 같은 느슨한 연결을 효과적으로 쉽게 도와줄 수 있는 메신저가 중요합니다. 요즘 사람들이 원하는 소통 방식을 지원해주기 위해서는 가볍게 모이고 언제든 흩어질 수 있는 걸 한눈에 잘 관리할 수 있는지 여부가 핵심인 것 같네요.
https://techcrunch.com/2024/06/07/meta-quietly-rolls-out-communities-on-messenger/
OpenAI, 로보틱스 팀 재조직 및 신규 엔지니어 모집
OpenAI가 해체된 지 3년 만에 로보틱스 팀을 재조직하고 새로운 연구 엔지니어를 모집하고 있습니다. 이번 팀은 멀티모달 모델 훈련, 새로운 기능 개발, 코어 모델 최적화 등을 담당하면서 다른 로봇 회사들과의 협력을 목표로 하고 있습니다. OpenAI는 Figure AI, 1X Technologies 등 휴머노이드 로봇 개발 회사에 투자해 왔으며, 멀티모달 모델 기반 로봇의 잠재력을 확인해왔어요. 이번 재조직은 OpenAI의 로보틱스와 AI 연구의 새로운 가능성을 모색하는 중요한 단계가 될 예정입니다.
💬 우리가 쓰는 AI는 아직 형체가 없죠. 특정 기기에 뭔가 편한 기능이 추가되었거나, 프롬프트 창에 질문을 입력하면 답변을 확인하는 정도입니다. 그 다음이 뭐가 될 것 같냐고 물으면 다들 로봇을 말할에요. 형체가 있고 움직이는 대상이 답변도 하고 다시 알아서 질문도 하고, 그 결과에 따라서 움직이겠죠. 바로 로봇입니다. 이런 생각의 흐름을 본다면 OpenAI의 행보는 너무 자연스럽네요.
https://www.digitimes.com/news/a20240606PD209/openai-robotics-ai-ict-manufacturing.html?dt_ref=tag
논란 있는 주제에 대한 AI모델들의 상반된 견해
https://techcrunch.com/2024/06/06/study-finds-ai-models-hold-opposing-views-on-controversial-topics/
AI의 공정성에 대한 흥미로운 글이 있어서 소개드립니다. 카네기 멜론 대학, 암스테르담 대학, 그리고 AI 스타트업 Hugging Face의 연구진은 2024년 ACM 공정성, 책임성, 투명성(FAccT) 컨퍼런스에서 발표된 연구를 통해, 다양한 텍스트 분석 AI 모델들이 논란이 되는 주제에 대해 상반된 견해를 가지고 있다고 밝혔습니다. 이 연구에서는 AI 모델의 편향성을 검토하기 위해 여러 질문을 통해 다양한 모델들을 테스트한 결과 여섯 가지 주요 문제점을 발견했습니다.
1. 일관성 부족: AI 모델들은 논란이 되는 주제에 대해 일관되지 않은 답변을 제공했습니다. 이것이 모델이 훈련된 데이터의 편향성을 반영합니다.
2. 문화와 언어에 따른 차이: 연구진은 영어, 프랑스어, 터키어, 독일어 등 다양한 언어로 모델을 테스트했을 때, 모델들이 문화와 언어에 따라 다르게 반응한다는 것을 발견했습니다.
3. 거부 응답: 특히 LGBTQ+ 권리와 관련된 질문에서 모델들이 답변을 거부하는 경우가 많았습니다. 이민, 사회복지, 장애인 권리에 관한 질문에서도 높은 거부 응답률을 보였습니다.
4. 모델 간 차이: 예를 들어, Qwen 모델은 Mistral 모델에 비해 네 배 이상의 거부 응답을 보였는데 이것은 모델 개발 조직의 가치와 결정에 따른 차이일 수 있습니다.
5. 정치적 압력: 중국의 Alibaba 모델은 정치적 압력으로 인해 특정 주제에 대한 답변을 회피하는 경향이 있습니다. 중국의 인터넷 규제 기관인 사이버스페이스 관리국은 AI 서비스가 ‘핵심 사회주의 가치를 반영’해야 한다고 요구합니다.
6. 훈련 데이터의 편향성: AI 모델의 훈련 데이터에 사용된 주석자의 편향성도 모델의 응답에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 독일의 이민자 권리, 이탈리아의 LGBTQ+ 권리, 독일의 극우 정당 AfD 등 다양한 주제에 대해 모델들이 상반된 ‘견해’를 표현합니다.
연구진은 AI 모델의 편향성을 해결하기 위해 철저한 테스트와 더 포괄적인 사회적 영향 평가가 필요하다고 강조합니다. 이러한 평가를 통해 AI 모델이 배포되기 전에 문제점을 발견하고 개선할 수 있습니다.
💬 공정한 AI란 가능한 단계일까요? 저는 개인적으로 쉽지 않다고 생각합니다. 인간이 AI를 학습시키기 때문이고, 그 인간의 사회가 공정하지 않은 경우가 많기 때문이죠. 하지만 그럼에도 불구하고 인간이 공정하려고 노력하는 것처럼, AI도 공정성을 지키고 학습하려는 노력이 필요하다고 생각합니다. 이제 곧 AI도 우리 사회 구성원이 될 수도 있으니까요.
그럼 저희는 수요일에 조금 더 깊은 이야기로 찾아뵐게요. 좋은 한 주 보내셔요!
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