[해석 1] 정성 데이터를 '믿을 수 있는' 데이터로 만들기

AI와 함께 분석하는 고객의 목소리, 어떻게 해석해야 할까요?. 🧐 Summary 1️⃣ VOC에는 맥락과 주관이 담겨 있어, 분석하기 전에 해석의 기준이 필요합니다. 2️⃣ 데이터를 선택하는 기준이 명확히 드러나야 분석 결과를 신뢰할 수 있습

AI는 생각하지 않지만, 인간은 생각하게 만든다

생각하지 않는 AI로 사고하는 시스템 설계하기. 🧐 Summary 1️⃣ AI는 진짜로 생각하진 않지만, 마치 생각하는 것처럼 보이게 잘 흉내 내요. 2️⃣ 애플이랑 스포티파이 실험을 보면, 요즘 AI는 검색이랑 추천을 자연스럽

질문이 많아질수록, 리서치도 깊어져요

바이브 리서치 시대에 질문 감각의 필요성. 🧐 Summary 1️⃣ 바이브 리서치는 말로 질문하고 AI와 함께 리서치를 수행하는 새로운 방식이에요. 2️⃣ 리서치 성과는 팀 규모보다 ‘질문을 얼마나 잘, 많이 하느냐’에 달