[10월 10일] IT is AI 뉴스클리핑

매일 빠르게 변하는 IT 이슈, 일일이 찾아볼 시간이 없다면?
매일 아침 놓치면 안될 핵심 내용만 모아 전달해 드립니다!

*[AI 뉴스클리핑]은 생성형 AI를 활용해 작성되며, 에디터의 검수 이후 발행됩니다.

오늘의 주요 이슈 한 눈에 보기

1️⃣ 사투리 하는 챗 GPT에 "한글 서비스는 한국 기업이 최고" | 2024.10.09

한국어의 세계적 인기가 증가하면서 빅테크 기업들이 한국어 지원을 강화하고, 사투리까지 탑재한 AI 서비스를 출시하고 있습니다. 이에 맞서 국내 기업들은 한국어 데이터를 바탕으로 한 차별화된 AI 서비스로 경쟁에 나섰습니다.

2️⃣ AI, 물리학에 이어 화학까지 노벨상…‘알파고의 아버지’ 선정 | 2024.10.09

구글 딥마인드의 데미스 허사비스 CEO와 AI 연구자들이 단백질 구조 예측과 설계에 기여한 공로로 2023년 노벨화학상을 수상했습니다. 이는 AI의 과학적 영향력을 다시 한 번 입증한 사례로, 노벨물리학상에 이어 화학상에서도 AI 개발자들이 수상하며 주목받고 있습니다.

3️⃣ AI 활용해 ‘딥페이크 영상’ 탐지 추진 | 2024.10.09

국립과학수사연구원이 딥페이크 범죄 대응을 위해 AI 기반 분석 기술을 개발합니다. 이 기술은 영상과 음성을 종합 분석해 조작 여부를 탐지하며, 수사기관의 역량을 강화할 것으로 기대됩니다.

#AI #한국어 #서비스경쟁 

사투리 하는 챗 GPT에 "한글 서비스는 한국 기업이 최고"

한글날을 맞아 한국어에 대한 세계적 관심이 과거와 달리 크게 증가했습니다. 특히 K팝과 K드라마의 인기로 인해 외국인들의 한국어 학습 수요가 커지면서, 글로벌 빅테크 기업들도 AI 서비스에 한국어 기능을 적극적으로 도입하고 있습니다.

예를 들어, 챗 GPT는 사투리까지 지원하는 고급 음성 모드를 출시했으며, 구글의 AI 챗봇 바드도 한국어를 첫 외국어로 지원했습니다. 이에 국내 기업들은 한국어 서비스에서 자신들이 우위를 점하고 있다고 강조합니다.

한국 기업들은 방대한 한국어 데이터를 활용해 한국의 법, 제도, 문화까지 반영하는 서비스로 경쟁력을 높이고 있습니다. 또한, AI 챗봇뿐만 아니라 고객 응대 서비스 전반에서 더 친숙한 한국어 표현을 사용하여 고객 친화적인 환경을 만들고 있습니다. 해외 빅테크와 국내 기업 간의 한국어 서비스 경쟁은 앞으로 더욱 심화될 전망입니다.

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#AI #노벨화학상 

AI, 물리학에 이어 화학까지 노벨상…‘알파고의 아버지’ 선정

구글 딥마인드의 데미스 허사비스 CEO를 비롯한 AI 개발자들이 단백질 구조를 예측하고 설계하는 데 기여한 공로로 2023년 노벨화학상 공동 수상자로 선정되었습니다.

스웨덴 왕립과학원의 노벨위원회는 허사비스 CEO와 딥마인드 수석연구원 존 점퍼, 워싱턴대 교수 데이비드 베이커가 단백질의 복잡한 구조를 예측하는 AI 모델을 개발한 업적을 높이 평가했습니다. 딥마인드 연구진은 2016년 바둑 AI ‘알파고’를 개발해 세계적으로 주목받았으며, 이후 질병을 일으키는 단백질을 효과적으로 치료할 약물을 빠르게 찾아내는 AI 모델 ‘알파폴드’를 개발했습니다. 이 모델은 연구자들이 수개월 걸리던 단백질 분석을 며칠 만에 처리할 수 있도록 돕습니다. 함께 수상한 베이커 교수는 2021년 알파폴드와 경쟁하는 AI 모델 ‘로제타폴드’를 공개했으며, 단백질 구조에 맞는 약물을 직접 설계하는 기술로 과학계의 큰 주목을 받았습니다.

최근 노벨물리학상 역시 AI 개발자들이 수상한 데 이어, 화학상에서도 AI 관련 성과가 인정되며 AI가 과학 전반에 미치는 막대한 영향력이 주목받고 있습니다.

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#AI #딥페이크 분석 #범죄 수사 활용

AI 활용해 ‘딥페이크 영상’ 탐지 추진

국립과학수사연구원은 증가하는 딥페이크 범죄에 대응하기 위해 AI를 활용한 딥페이크 콘텐츠 분석 기술을 개발합니다. 행정안전부는 9일 국민 생활과 밀접한 사회 문제를 해결하고 정부 정책 결정을 개선하기 위한 12건의 데이터 분석 과제를 발표했으며, 국과수의 해당 모델은 내년 2월까지 개발될 예정입니다.

이 기술은 영상과 음성을 종합적으로 분석해 동영상 속 인물의 조작 여부를 탐지하는 방식으로, 딥페이크 범죄 수사에 큰 도움을 줄 것으로 기대됩니다. 국과수는 이미 개발된 '보이스피싱 음성분석 모델'을 통해 보이스피싱 조직 검거에 성공한 바 있으며, 이와 유사한 방식으로 딥페이크 기술도 디지털 증거물 포렌식에 활용될 예정입니다.

더불어 이번 데이터 분석 과제에는 산업재해 신청을 AI로 자동 분류해 처리 속도를 높이는 기술과, 농작물 병해충 발생 및 위험도 예측 모델, 주요 질병별 의약품 품절 예측 모델 등의 개발도 포함되어 있습니다.

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