📌 오늘의 인사이드
- 왜 지치는가: 연휴 전 번아웃, 연휴 중 과자극의 함정
- 같은 시간을 자도 피곤한 이유: 빛이 수면을 망친다
- 점심 메뉴가 오후 3시 졸음을 결정한다: 당 × 카페인
- 집중을 깨는 건 큰 방해가 아니라 작은 알림이다: 알림 컷 × 회복 블록
- 연휴 7일, 저자극 회복 루틴 실험하기

설날 연휴가 코앞이에요. 무려 5일이나 이어지는 긴 연휴인데, 다들 연휴 계획은 어떻게 되시나요? 그동안 달려오신 분들이시라면 오랜만에 푹 쉬는 ‘휴식’을 생각하시는 분들도 계실 거예요. 그런데 긴 연휴를 보내도, 연휴 마지막 날 아침, 침대에서 일어나는데 몸이 왠지 더 무겁고 피곤하다는 느낌, 느껴본 적 있지 않나요?
사실 어쩌면 당연한 결과일지도 몰라요. 연휴야말로 '고자극의 함정'에 빠지기 쉬운 시간이거든요. 자유로운 일정에 평소보다 2시간씩 늦게 자고, 명절 음식에 맛있는 것까지 폭식하고, 스크린 타임은 2배로 늘어났을지도 모릅니다. 쉬러 간 연휴에서 배터리가 더 닳아버리는 아이러니가 발생하는 거죠.
올해 설날은 다르게 보내보면 어떨까요? 거창한 계획이 아니에요. 수면·빛·당이라는 세 가지 레버만 살짝 조정하고, 알림을 줄이고 회복 시간을 의식적으로 만드는 겁니다. 우리 구독이들이 할 땐 하고, 쉴 땐 쉬며 회복할 수 있길 바라면서 설날 연휴에 나에게 선물하는 저자극 회복 루틴을 가져와봤어요.
5일간의 연휴동안, 복잡한 세팅 없이 노션 트래커로 변화를 추적하고, AI를 활용해 내 패턴을 분석하고 루틴을 최적화해보세요. 완벽하게 지키지 못해도 괜찮아요. 연휴 때 조금씩 적용하다 보면, 어느새 일상에서 실행하며 달라지는 컨디션을 만나볼 수 있을 거예요.
왜 지치는가: 연휴 전 번아웃, 연휴 중 과자극의 함정
같은 시간을 자도 피곤한 이유: 빛이 수면을 망친다
평소에도 어제는 새벽 1시에 잤는데 오늘은 11시에 자고, 기상 시간은 컨디션따라 약간씩 왔다갔다 하다가 주말에는 푹 잔다고 한두시간 늦게 일어나요. 명절이나 연휴에는 더 심해요. 밤새 놀거나 드라마 정주행을 즐기다가 새벽 3시 취침을 하고, 따라서 낮에나 기상하게 되죠. 그러다 연휴가 끝나 출근하면 바로 모니터 앞에 앉아 강한 블루라이트를 쬐면서, ‘푹 쉬었는데 왜 이렇게 피곤하지?’ 생각하게 돼요.
수면의 문제는 단순히 시간만이 아니에요. 언제 자고 언제 일어나느냐, 그리고 아침과 저녁에 어떤 빛을 받느냐가 수면의 질을 결정하거든요. 몸은 시계를 보지 않아요. 빛을 보고 시간을 판단하죠.

우리 몸의 생체시계는 빛을 신호로 삼아 '지금이 낮이고 깨어있을 시간'인지 판단해요. 아침에 밝은 자연광을 받지 못하면 몸은 제대로 깨어나지 못하고, 저녁에 강한 조명과 화면을 보면 '아직 낮'이라고 착각해서 멜라토닌 분비가 지연돼요. 그래서 잠들기 어렵고, 자도 깊이 못 자고, 다음날 또 피곤한 악순환이 반복되는 거죠.
실제 연구 결과를 보면 명확해요. Journal of Sleep Research에 발표된 연구에서 대학생들에게 5일간 아침 밝은 빛을 노출시켰더니, 수면 효율이 약 3.5% 향상되고, 수면 파편화 지수도 2%정도 감소했어요. 잠드는 시간도 앞당겨지고, 아침 졸림도 줄었죠. 반대로 저녁 빛 노출의 영향도 뚜렷해요. Chronobiology in Medicine 저널에 따르면, LED 태블릿을 2시간 사용한 대학생들은 멜라토닌이 55% 감소하고, 멜라토닌 분비 시작이 평균 1.5시간 지연됐대요.
연구 결과들을 보면 일관된 얘기를 하고 있어요. 아침엔 밝게, 저녁에는 어둡게, 기상/수면 고정. 이 세 가지만 지켜도 수면의 질이 달라질 거예요. 즉, 수면의 질을 높이겠다고, 복잡한 기계나 앱을 살 필요가 없단 거죠. 그냥 창문을 열고, 불을 끄면 돼요.
하지만 ‘수면 루틴, 잘 적용할 수 있을까?’ 걱정이 들 수 있어요. 그럴 때 노션과 AI를 활용해보세요. 노션에 간단한 수면 데이터베이스를 만들고 '기상 시간', '취침 시간', '아침 일광 노출(분)', '취침 전 화면 사용(예/아니오)', '회복감(1–5점)' 등의 속성을 추가하는 거에요. 매일 아침 잊지 않도록 알림을 만들고, 자동으로 노션 페이지가 뜨게 해서 기록해보세요. 1분만 투자하면, 일주일 후부터 '일광 노출 15분 이상인 날은 회복감이 4점 이상이네' 같은 패턴이 보이기 시작할 거에요.
여기에 AI를 더하면 더 강력해져요. 일주일치 데이터가 쌓이면 노션 AI에게 ‘내 수면 데이터 분석해줘’라고 요청해보세요. 회복감이 높은 날의 공통점, 취침 시간과 회복감의 상관관계, 기상 시간 변동폭 등을 정리해주고, '취침 전 화면 끈 날은 회복감이 평균 1점 더 높아요. 디지털 썬셋 시간을 10분 더 앞당겨볼까요?' 같은 다음 실험 제안까지 받을 수 있어요. 나만의 수면 최적화 코치가 생기는 셈이죠.
노션 활용 TIP
- 리추얼 트래커로 수면 패턴 시각화하기
수면 데이터베이스를 만들고 '기상시간(시간 속성)', '취침시간(시간 속성)', '아침 일광 노출(숫자, 분 단위)', '취침 전 조도 체크(선택: 밝음/보통/어두움)', '각성 횟수(숫자)', '주관 회복감(선택: 1~5)' 속성을 추가하세요. 매일 아침 5분만 투자해서 기록하면, 일주일 뒤 패턴이 보이기 시작해요. "아, 일광 노출 15분 한 날은 회복감이 4점 이상이네" 같은 상관관계를 직접 확인할 수 있거든요.
- 주간 대시보드로 한눈에 모니터링
수면 DB 상단에 갤러리나 보드 뷰를 추가하고, Formula나 Rollup으로 '평균 수면시간', '기상시간 변동(표준편차)', '일광 노출 평균' 카드를 만드세요. 숫자로 보이면 개선 동기가 생기거든요. "이번 주 기상시간 변동이 20분 이내네, 잘하고 있어" 같은 성취감이 습관을 만들어줘요.
- 자동 리마인더로 실행 확률 높이기
기상 30분 내 '일광 노출 체크' 알림, 취침 90분 전 '디지털 썬셋' 알림을 노션 캘린더나 모바일 알림 앱으로 설정하세요. 습관이 자리 잡을 때까지만 알림을 쓰고, 2~3주 후엔 자연스럽게 몸이 기억하게 될 거예요. 알림을 영구적으로 의존하면 귀찮아지니까, '훈련 기간'으로만 활용하는 게 핵심이에요.
Deep Inside: 빛과 수면, 생체시계의 과학
점심 메뉴가 오후 3시 졸음을 결정한다
점심에 부대찌개에 라면사리 넣어 먹거나 파스타, 덮밥 같은 걸 먹고 나면, 오후 2~3시쯤 눈꺼풀이 무거워지기 시작하죠. 회의 중인데 졸음이 쏟아져서 커피를 한 잔 더 마시고, 그러다 저녁엔 잠이 안 와서 또 늦게 자는 패턴. 너무나 우리네 일상이지 않나요? 근데 연휴에는 더 심해요. 명절 음식은 전, 떡, 잡채처럼 고탄수가 대부분이고, '쉬는 날이니까' 하면서 오후에도 달달한 디저트와 커피를 마시게 돼요. 그래서 밤에 잠이 안 오는 김에 TV나 폰, 컴퓨터를 줄창 하다가 늦게 자고, 다음날 또 피곤한 상태로 낮을 보내는 악순환이 반복되는 거죠.
“오후엔 원래 졸린 거 아니야?"라고 생각할 수 있지만, 이건 점심 메뉴와 카페인 타이밍이 만든 결과예요. 특히 고당 식사와 늦은 카페인의 조합은 오후 슬럼프(Afternoon slump)를 만드는 가장 강력한 요인이거든요. 문제는 대부분 이걸 모르고 반복한다는 거예요.

American Journal of Clinical Nutrition에 발표된 연구에 따르면, 고혈당지수(High-GI) 탄수화물 식사는 식후 졸림을 유발하고 수면 시작 시간을 앞당긴다고 해요. 고당 식사(빵, 면, 밥 위주)는 혈당을 급격히 올렸다가 떨어뜨리거든요. 혈당 스파이크 후 인슐린이 과도하게 분비되면서 혈당이 급락하고, 이 때 졸림과 집중력 저하가 찾아오는 거죠.
그렇다고 이 때 커피를 마시면 악순환이 시작돼요. Sleep Medicine Reviews에 발표된 24개 연구 메타분석에 따르면, 카페인은 총 수면시간을 45분 단축시키고, 수면 효율을 7% 감소시켜요. 잠드는 데 걸리는 시간도 9분 증가하고, 깊은 수면(N3, N4)은 11.4분(1.4%) 감소하고요. 점심먹고 두 시간 정도 뒤에 졸리다고 해서 커피를 마시면, 수면의 질이 떨어지고 다음날 또 피곤한 악순환이 이어진다는 거죠.
실천 공식은 "단백질 우선, 당은 낮게, 카페인 컷오프 14:00". 점심 구성을 바꾸고 카페인 시간을 조절하는 것만으로도 오후 슬럼프가 확 줄어들어요. 바쁜 와중에 점심 구성이며 카페인을 조절하기 힘드니, 노션과 AI를 OOOO로 활용해 보자구요.
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