AI로 만드는 업무 도구, 만들기 전에 한 장부터

안녕하세요, 사다리필름입니다.

11월, 내년 사업계획서를 채우고 계실 시기입니다. 혹시 올해도 'AI 활용 업무 효율화' 한 줄을 넣으셨나요?

저희도 이번 주에 내년 모토를 정했습니다. 올해가 '전 직원 AI 플래너'였다면, 내년은 '전 직원 개발자'입니다. 누구나 자기 업무에 필요한 도구를 바이브코딩으로 직접 만드는 팀. 그런데 이 모토를 정하며 가장 먼저 합의한 원칙은 코딩 실력이 아니라 기획이었습니다.

오늘 레터에서는

✅ 만들기 전에 쓰는 한 장, 업무 도구 1 Pager 작성법

✅ "세련되게 해주세요"를 같은 그림으로 바꾼 레퍼런스 지도 이야기

이렇게 2가지를 나눠드립니다.

담당자 여러분의 업무가 조금이라도 더 수월해지길 바라며, 인사를 마칩니다. 💌

1. 기획자를 위한 AI 레시피 🔦

만들기 전에 한 장, 우리 팀 업무 도구 1 Pager 30분 완성법

요즘 담당자분들께 이런 이야기를 자주 듣습니다. "말만 하면 앱이 나온다길래 만들어봤는데, 일주일 뒤엔 아무도 안 쓰더라고요."

저희도 똑같이 겪었습니다. 저희 대표가 올해 바이브코딩으로 만든 앱만 200개 정도입니다. 그 과정에서 확인한 사실이 있습니다. 앱이 만들어지는 것과 팀이 실제로 쓰는 것은 전혀 다른 문제라는 것입니다.

왜 만들어 놓고 안 쓰게 될까요

AI는 생성형입니다. "교육 신청 관리 도구 만들어줘" 한 줄이면, 요청하지 않은 통계 화면과 알림 기능과 분석 버튼까지 붙여줍니다. 보기엔 그럴듯합니다. 하지만 기능이 늘수록 복잡해지고, 복잡하면 팀이 쓰지 않습니다.

조직의 언어로 바꾸면 더 분명해집니다. 범위가 늘면 일정이 늘고, 일정이 늘면 비용이 늡니다. 외주로 맡기든 직접 만들든 마찬가지입니다.

그래서 저희는 내년부터 원칙을 하나 세웠습니다. 목적이 한 장으로 정리되기 전에는 화면을 만들지 않는다. 전통적인 개발이 요구사항 정의서로 범위를 못 박았던 것처럼, 기획은 단단하게. 실행은 바이브코딩처럼 빠르게.

1 Pager 30분 완성 4단계

1단계. 반복 업무 하나 고르기 

✅ 매주 손으로 되풀이하는 일을 세 개 적어봅니다.

✅ 그중 '빠뜨리면 곤란해지는 일' 하나를 고릅니다.

2단계. AI에게 질문받기 

✅ AI에게 화면을 만들지 말고 질문하라고 요청합니다.

✅ 누가, 언제, 얼마나 자주, 왜 쓰는지 하나씩 답합니다.

📝 프롬프트 ① 질문받기 프롬프트

이 단계가 생각보다 강력합니다. 저희 팀원 한 명은 "문의 메일 브리핑 도구"를 만들려다 AI에게 "그 브리핑, 왜 필요하세요?"라는 질문을 받았습니다. 답을 찾다 보니 진짜 목적은 '견적 보류나 미회신 건을 놓치지 않는 것'이었습니다. 결과물은 거창한 앱이 아니었습니다. 매일 쓰는 슬랙에 놓친 건만 알려주는 기능 하나였고, 지금도 매일 씁니다.

3단계. 1 Pager로 정리하기 

✅ 목적 한 문장

✅ 사용자와 사용 장면

✅ 핵심 기능 3개

✅ 이번엔 만들지 않을 것

✅ 기대 효과 (시간, 오류, 누락)

📝 프롬프트 ② 1 Pager 정리 프롬프트

'이번엔 만들지 않을 것' 칸이 핵심입니다. AI가 기능을 덧붙이려 할 때마다 이 칸이 범위를 지켜줍니다.

4단계. 그다음에 고르기

✅ 간단한 도구라면 1 Pager를 그대로 AI에게 주고 프로토타입을 만듭니다.

✅ 규모가 크다면 1 Pager를 품의서나 IT 요청서 초안으로 씁니다.

한 장으로 정리된 목적은 AI에게도, 결재권자에게도 같은 힘을 가집니다. 무엇을 만들지보다 무엇을 만들지 않을지가 분명할 때, 도구는 끝까지 쓰입니다.

2. "이게 된다고?" AI 실험실 🔬

📋 Case Study: 사다리필름 레퍼런스 지도

AI 영상 제작 미팅에서 가장 자주 듣는 요청이 있습니다. "세련되게 해주세요."

문제는 이 한마디가 사람마다 전혀 다른 그림을 가리킨다는 것입니다.

저희의 접근: 말 대신 고를 수 있는 지도

저희 팀원 한 명이 이 문제를 앱으로 풀기 시작했습니다. 입사 초기부터 '이런 게 있으면 좋겠다'고 생각해온 도구였습니다.

목적은 하나였습니다. 클라이언트와 저희가 같은 그림을 보고 이야기하는 것.

✅ 그림체 지식 창고부터 세상에 있는 그림체를 거의 망라한 지식 창고를 먼저 만들고, 영화 포스터 같은 레퍼런스를 함께 담았습니다.

✅ 느낌별로 분류하고 키워드 달기 레퍼런스 이미지마다 느낌을 설명하는 키워드를 달아 분류했습니다. 인터넷을 새로 뒤지는 게 아니라, 검증된 레퍼런스 안에서 찾는 구조입니다.

✅ 이미지로도, 단어로도 찾기 마음에 드는 이미지를 넣어 비슷한 느낌을 찾을 수도 있고, "차분한", "고급스러운"처럼 떠오르는 단어로 찾을 수도 있습니다.

이제 "세련되게 해주세요"라는 말을 들으면, 그 자리에서 지도를 함께 펼쳐 "이 중에 어느 쪽에 가까우세요?"라고 물을 수 있습니다.

📊 기존 방식 vs 레퍼런스 지도

아직 만들어가는 중인 도구입니다. 그래도 내부 공유 자리에서 "이건 바로 우리 시스템에 붙여 쓰자"는 말이 나왔습니다. 처음에 큰 분류의 틀만 합의되면, 그 안에서 필터를 더하고 세부를 쪼개는 건 얼마든지 늘려갈 수 있기 때문입니다.

🔑 핵심 KEY POINT

좋은 도구는 거창한 기능에서 나오지 않았습니다. 현장에서 반복해서 겪던 문제 하나, "같은 그림을 보고 있나?"에서 시작했기에 바로 쓰이는 도구가 됐습니다. 섹션 1의 1 Pager가 말하는 것도 같습니다. 목적이 분명하면, 도구는 작아도 충분합니다.

AI 영상의 톤과 그림체를 어떻게 정해야 할지 막막하시다면, 저희와 함께 레퍼런스부터 골라보세요. 영상 제작은 물론 AX 도구 개발과 교육까지, 언제든 편하게 문의해 주세요.

오늘 뉴스레터 어떠셨어요?
아래 버튼을 눌러 의견을 남겨주시면
피드백을 반영해 더 재밌고 유익한 콘텐츠로 찾아올게요.
💌