법률 버티컬 AI Harvey CEO 윈스턴 와인버그가 말하는 법률 산업의 미래

법률이라는 도메인에서 성공적인 버티컬 AI 기업, Harvey를 만든 윈스턴 와인버그 CEO가 유튜브 채널 Sequoia Capital과 진행하여 2025년 3월 12일 공개된 인터뷰 내용을 리뷰해봤습니다.

법률 버티컬 AI

법률 산업은 수세기 동안 거의 변화 없이 운영되어 왔습니다. 그러나 인공지능의 등장으로 이 전통적인 분야는 급격한 변화의 시기를 맞이하고 있습니다. 이 변화의 중심에는 Harvey가 있습니다. 2022년 7월에 설립된 Harvey는 법률 분야에서 가장 성공적인 AI 애플리케이션 레이어 기업으로 성장했으며, 현재 3조 원 이상의 가치를 인정받고 있습니다.

Harvey의 공동 창업자이자 CEO인 윈스턴 와인버그는 AI가 법률 산업을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 앞으로 어떤 방향으로 나아갈지에 대한 통찰력 있는 시각을 공유했습니다.

모델 이상의 가치: Harvey의 시작

법률 AI 스타트업 Harvey는 단순한 "GPT 래퍼(wrapper)" 이상의 가치를 창출하고 있습니다. 설립 초기부터 Harvey는 법률 업계에서 매우 중요한 인용 정확성에 집중했습니다. 그러나 와인버그는 자신들의 비전이 단순히 인용 도구를 만드는 것을 넘어, 1조 달러 규모의 복잡한 법률 산업을 완전히 변화시키는 것이라고 강조합니다.

Harvey의 접근 방식은 기술 중심이 아닌 고객 중심으로, 실제 세계의 복잡한 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간에게 "슈퍼파워"를 제공하는 것이 목표입니다. 이러한 접근 방식은 특히 미국에서만 4000억 달러 규모의 법률 산업에서 큰 경쟁력을 보여주고 있습니다.

제품 개발 철학: 확장과 축소의 균형

Harvey의 제품 개발 철학은 '확장과 축소'의 균형에 있습니다. 와인버그는 모델과 사용자 인터페이스가 완벽하다면 가장 좋은 인터페이스는 이메일과 같이 단순한 것이 될 것이라고 말합니다. 그러나 현실에서는 그렇게 간단하지 않습니다.

Harvey는 먼저 특정 사용 사례에 맞는 수직적 시스템을 구축하고(확장), 이후 이러한 시스템들을 통합하여 사용자가 처음부터 끝까지 작업을 완료할 수 있도록 합니다(축소). 이러한 접근 방식은 다양한 사용자의 요구를 충족시키면서도 특정 업무에 특화된 기능을 제공할 수 있게 합니다.

예를 들어, 사용자가 주식 매매 계약서를 Harvey에 업로드하면, 시스템은 다양한 워크플로우(보증 및 표현 추출, 요약 등)를 제안할 수 있습니다. 이러한 워크플로우들은 개별적으로 개발되었지만 통합된 인터페이스에서 사용자에게 제공됩니다.

AI 시스템의 핵심 요소: 의도, 컨텍스트, 정확성

와인버그는 AI 시스템의 핵심 요소를 세 가지로 정리합니다:

특히 법률 분야에서는 "시장 표준(what is market)"을 이해하는 것이 중요합니다. 이는 특정 사모펀드 회사가 일반적으로 사용하는 조건이나 M&A 거래에서의 표준 조항 등을 의미합니다. 파운데이션 모델들은 이러한 데이터에 접근할 수 없기 때문에, Harvey는 다양한 데이터셋을 검색하고 비교할 수 있는 시스템을 구축했습니다.

프로세스 데이터의 중요성: 도메인 전문가의 역할

Harvey가 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 프로세스 데이터의 부재입니다. 법률 작업을 수행하는 방법이나 시장 표준이 무엇인지에 대한 정보는 인터넷에서 쉽게 찾을 수 없습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Harvey는 도메인 전문가를 고용하여 작업 절차를 정의하고, 이를 바탕으로 모델을 구축합니다.

와인버그는 법률 문서를 모두 학습시키는 것만으로는 충분하지 않다고 강조합니다. 마치 로스쿨의 교과서와 판례를 모두 읽는다고 해서 변호사가 되는 것이 아닌 것처럼, AI도 실제 작업 방법을 학습해야 합니다. 또한 평가도 중요한 과제입니다. 하위 직급의 변호사들이 수행한 작업을 평가하는 것은 로펌 수익의 20~30%를 차지할 정도로 중요한 부분이기 때문입니다.

미래의 법률 서비스: AI의 역할과 변호사의 변화

와인버그는 AI가 법률 산업을 어떻게 변화시킬지에 대한 흥미로운 전망을 제시합니다. 그는 변호사의 역할이 원래의 형태, 즉 조언자로서의 역할로 돌아갈 것이라고 예측합니다. 하위 레벨의 작업은 점차 자동화될 것이지만, 고급 전략 작업은 오히려 더 가치 있게 될 것입니다.

이는 젊은 변호사들에게는 좋은 소식입니다. 대부분의 사람들이 로스쿨에 가는 이유는 데이터룸에 앉아 있거나 문서 검색을 10년 동안 하기 위해서가 아니라, 고객에게 조언을 제공하고 사람들을 돕기 위해서입니다. AI는 변호사들이 더 빨리 전략적인 경험을 쌓을 수 있도록 도와줄 것입니다.

로펌의 미래에 대해 와인버그는 운영 방식의 큰 변화가 있을 것으로 예상합니다. 현재 로펌들은 낮은 수준의 작업에도 높은 시간당 요금을 청구하고 있지만, 미래에는 이러한 작업들에 대해 정액제가 적용될 것입니다. 반면, 전략적 조언이나 사업 구매 방법, 조직 구조 조정 등에 대한 고급 컨설팅에는 현재보다 더 높은 비용을 지불할 가치가 있을 것입니다.

법률 접근성 향상: AI의 가능성

Harvey의 사명 중 하나는 법률 서비스에 대한 접근성을 향상시키는 것입니다. 미국에서 변호사의 평균 비용은 시간당 352달러로, 대부분의 사람들이 법률 서비스를 이용하기 어렵습니다. 모든 변호사가 주당 20시간을 법률 접근성 향상에 투자해도 그 격차를 메울 수 없을 정도입니다.

와인버그는 AI가 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. 그러나 이를 위해서는 규제적 장벽도 해결해야 합니다. 예를 들어, 변호사 자격이 없는 사람은 법률 조언을 제공할 수 없으며, 변호사가 아닌 사람은 로펌에 투자할 수 없다는 규칙 등이 있습니다. 유타, 아리조나 등의 일부 주에서는 이러한 규칙을 완화하거나 샌드박스를 만들어 실험하고 있으며, 결과는 긍정적입니다.

또한 와인버그는 많은 사람들이 자신의 권리가 침해되었을 때 이를 인식하지 못한다는 문제를 지적합니다. AI는 규모에 맞게 법률 서비스를 제공할 뿐만 아니라, 사람들에게 법률 교육을 제공하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

AI 모델의 발전과 Harvey의 전략

AI 생태계의 최근 발전에 대해 와인버그는 비용 감소와 새로운 기능이 많은 기회를 열어주고 있다고 말합니다. 특히 OpenAI의 O 시리즈 모델은 Harvey의 제품 전략에 큰 영향을 미쳤습니다. 이전에는 향후 1년 동안 구축할 수 없을 것으로 생각했던 많은 시스템을 이제는 개발할 수 있게 되었습니다.

O 시리즈 모델의 강점은 계획을 조율하고 실행하는 능력입니다. 예를 들어, EDGAR (Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval system)에서 정보를 추출하고, 판례법에서 정보를 추출하고, 내부 문서에서 정보를 추출한 후, 이 모든 정보를 올바른 작업 결과물로 결합하는 작업을 가능하게 합니다.

Harvey의 성장과 도전

Harvey는 급속도로 성장했으며, 직원 수가 1년 만에 40명에서 260명으로 증가했습니다. 와인버그는 이러한 성장 과정에서 자신의 리더십 스타일을 변화시켜야 했다고 말합니다. 그는 여전히 스타트업의 모든 역할을 일정 기간 직접 수행하는 것이 중요하다고 믿지만, 동시에 팀을 더 빨리 확장했어야 했다는 점을 인정합니다.

Harvey에서 일하는 가장 좋은 점은 매일 새로운 일이 발생한다는 것입니다. 제품 측면이나 시장 진출 측면에서 항상 변화가 있으며, 이는 매우 자극적인 환경을 제공합니다. 반면, 기대치가 매우 높다는 것이 가장 어려운 점입니다. 작년에 좋은 성과를 냈더라도 올해는 더 높은 기준을 설정해야 한다는 압박이 있습니다.

Harvey가 직면한 가장 큰 위협은 충분히 빠르게 움직이지 못하는 것입니다. 와인버그는 현재 우리가 살고 있는 시대가 인류 역사상 가장 압축된 타임라인을 가지고 있다고 믿으며, 이러한 환경에서는 신속하게 움직이고 적응하는 것이 중요하다고 강조합니다.

결론: 법률 산업의 미래

윈스턴 와인버그와 Harvey의 이야기는 AI가 전통적인 산업을 어떻게 변화시킬 수 있는지를 보여주는 좋은 예입니다. 법률 서비스는 수세기 동안 거의 변화 없이 운영되어 왔지만, AI의 등장으로 급격한 변화의 시기를 맞이하고 있습니다.

Harvey의 성공은 단순히 기술적 혁신에 있지 않고, 실제 산업의 복잡한 문제를 이해하고 해결하는 데 있습니다. 변호사를 대체하는 것이 아니라, 변호사가 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 돕는 것이 Harvey의 목표입니다.

미래의 법률 산업에서는 AI가 루틴 작업을 자동화하고, 변호사는 전략적 조언자로서의 역할에 더 집중하게 될 것입니다. 이러한 변화는 법률 서비스의 접근성을 향상시키고, 더 많은 사람들이 법적 권리를 이해하고 행사할 수 있도록 도울 것입니다.