Box CEO 애론 레비가 말하는 AI 혁명과 기업에의 영향

Box의 CEO 애론 레비가 세계적인 스타트업 엑셀러레이터 Y Combinator의 유튜브 채널 Lightcone Podcast에서 진행하여 2025년 2월 20일 공개된 에피소드 내용을 리뷰해봤습니다.

애론 레비 (Aaron Levy)

1984년 12월 미국 콜로라도 볼더 출생
2005년 남가주대 (University of Southern California) 자퇴하고 Box 창립
Box는 포춘 500대 기업을 고객으로 컨텐츠 관리 플랫폼 서비스를 제공
최근 Box는 자사 서비스에 AI를 접목해 문서 요약과 메타데이터 생성 등에 사용

AI 혁명과 풍요

바야흐로 AI의 시대입니다. 그동안 비싼 비용에 발목을 잡혀 널리 사용되지 못했던 AI가 ChatGPT를 기점으로 사회전반에서 사용되며 반복적이고 노동 집약적인 작업을 자동화하고, 기업과 개인의 운영 비용을 크게 줄이고 있습니다.

예를 들어, AI 기반 소프트웨어가 계약 검토, 고객 지원, 데이터 분석 같은 작업을 자동화하면 시간과 자원이 절약되어 사람들은 더 많은 생산적 활동에 집중할 수 있게 되었습니다. 이는 경제적 효율성을 높이고, 기업이 더 많은 가치를 창출할 가능성을 열어줍니다.

비용 절감의 결과로, 제품과 서비스의 가격이 낮아지면 소비자들이 더 나은 생활 수준을 누릴 수 있습니다. AI가 건축, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 비용을 낮추고 접근성을 높임으로써, 특히 저소득층이나 소외된 지역의 사람들에게 혜택을 줄 수도 있습니다.

제본스의 역설이라는 말이 있습니다. 효율성 증가가 자원 소비를 줄이는 대신 더 많은 사용을 유도한다는 개념입니다. 이는 클라우드에서 이미 한번 확인된 개념이기도 합니다. 아마존이 지속적으로 클라우드 서비스의 가격을 인하했지만 클라우드 사용량이 급증하면서 아마존의 매출은 더 빠르게 늘었습니다.

AI에서도 효율성이 높아질수록 사람들이 더 많은 혁신과 소비를 추구할 것이라고 많은 전문가들이 예측합니다. 예를 들어, AI가 저렴한 주택 건설을 가능하게 하면 더 많은 주택이 지어지고, 이는 주거 문제를 해결하며 경제 활동을 촉진할 수 있습니다. 이러한 순환은 "풍요로운 미래"로 이어질 수 있습니다.

소프트웨어와 비즈니스에서의 AI

GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 2.0, Grok 3 등 파운데이션 모델들이 연달아 출시되고 치열한 경쟁을 벌이고 있지만, 진정한 가치는 결국 비지니스적 가치를 창출하느냐에 달려있고, 이 영역은 파운데이션 모델을 만드는 OpenAI, Anthropic, Google, xAI의 영역이 아니라 AI 주변의 소프트웨어와 워크플로우를 설계하여 법률, 의료, 교육 등 실제 비지니스에서 사람들의 삶에 직접 영향을 주는 회사들의 영역입니다.

"진정한 가치는 모델 자체가 아니라 AI 주변의 소프트웨어와 워크플로우에 있습니다."
Box CEO 애론 레비

기업 AI 도입

기업의 AI 도입은 아직 아주 초기 단계에 있으며, 채팅 어시스턴트는 10%, 에이전트는 1%만 사용 중입니다. 진전은 더디지만 이미 기업들은 클라우드 도입 때와 마찬가지로 AI의 도입을 자사의 서비스를 차별화하는 경쟁력으로 이해하고 있습니다. 한때 서버를 어떻게 빌려서 쓰냐며 클라우드 도입에 반대했던 기업가들이 있었지만, 지금은 클라우드를 사용하지 않는 기업이 오히려 드물고, AWS를 비롯한 클라우드기업은 20년 가깝게 폭발적 성장을 경험했습니다. 그리고 이 패턴이 AI에서도 반복될 것으로 기대하고 있습니다.

기업은 "핵심"(경쟁 차별화 요소)과 "맥락"(필요하지만 차별화되지 않는 기능) AI 솔루션을 구분합니다. 대부분의 맥락 AI 솔루션은 외부 소프트웨어 공급업체(ISV: Independent Software Vendor)에서 구매될 것입니다. 바로 여기에 스타트업들을 위한 기회가 있습니다.

인력과 시장에 미치는 AI의 영향

AI는 특히 교육에서 ChatGPT와 같은 도구를 사용하는 젊은 세대 사이에서 "AI 네이티브" 인력을 만들고 있습니다. 기업은 인재 유치를 위해 AI를 채택해야 합니다.

"AI는 이전에 해결할 수 없었던 문제를 해결함으로써 소프트웨어의 총 도달 가능 시장(TAM: Total Addressable Market)을 확장할 것입니다."

오픈 소스와 보안 우려

오픈 소스 AI 모델의 부상은 기업 혁신을 주도하고 있습니다. 일부 산업은 민감한 데이터에 대해 온프레미스 솔루션을 선호하지만, OpenAI와 Anthropic, Amazon과 Microsoft의 호스팅된 AI 모델에 대한 사용량도 크게 증가하고 있습니다.

"Amazon Bedrock의 사용량은 마치 비온 뒤의 잡초처럼 성장하고 있습니다."
AWS CEO 맷 가먼

비즈니스 모델과 가격 책정

AI 스타트업은 사용량 기반 또는 결과 기반 가격 모델을 고려해야 합니다. 기업은 사용량 기반 모델로 전환하고 있으며, AI의 상품화는 클라우드 스토리지와 유사합니다. 토큰 비용은 클라우드 스토리지와 유사하게 0에 가까워질 수 있다고 보여집니다.

낙관적인 전망

AI는 풍요를 주도하고 비용을 줄이며 글로벌 결과를 개선할 잠재력을 가지고 있습니다. 최근 메타에서의 구조조정 등 AI에 의해 일자리가 사라지는 미래에 대해 우려하는 이들이 많지만, 규제 및 사회적 도전이 해결된다면 AI는 사람들의 경쟁력을 강화하고 더 많은 일자리를 창출할 수 있을 것입니다.