팔란티어 테크놀로지스

팔란티어 테크놀로지스는 데이터 기반 운영 및 의사결정을 위한 소프트웨어 솔루션과 통합 및 분석 플랫폼을 개발·제공하는 업체이다. 국방 분야에서는 미국 육군/공군/우주군과 영국 국방부 등을 주요 고객으로 두고 있으며, 우크라이나-러시아 전쟁에서 빅데이터 분석 플랫폼 고담(Gotham)으로 화제가 된 바 있다. 한국에서도 2022년 5월에 지사를 설립하고 영업 중이며, 지난 4월 2일에는 대전컨벤션센터에서 진행된 "AI·디지털 기술 국방활용 제안발표회"에서 '25년 착수 국방실험사업으로 'MDO(다영역작전) 수행을 위한 AI 기반 육군항공부대 지휘관리결심 지원체계 구축'과 'AI 기반 전출처 OSINT 수집분석 플랫폼'을 제안하여 많은 주목을 받았다.

요약

육군 항공부대 지휘관리·결심지원체계

팔란티어에서 제안하는 AI 기반 육군 항공부대 지휘관리·결심지원체계는 산재되어 있는 다양한 유형의 지휘관리 및 결심에 필요한 데이터를 통합하고 시각화하는 대시보드(Executive Dashboard)와, 가로 막대형 간트(Gantt) 차트를 기반으로 설계된 업무 스케줄링 최적화 솔루션이다. 사용자 친화적인 UI/UX로 설계되어 클릭 몇 번으로 실시간 데이터 조회 및 분석이 가능하고 드래그 앤 드랍(Drag & Drop)으로 간단한 스케줄링 변경 및 자동 최적화를 지원한다. 이를 통해 지휘관/참모, 조종/정비 조직 간 실시간 정보 공유를 지원하며, 조종사/정비사/관제사 업무배치 효율화 및 피로도 감소 효과를 달성할 수 있다.

회전익 항공기 예방·예측정비체계

미 육군의 AH-64 아파치 헬기 예방·에측정비 사업(PPMx)에서 검증된 센서 데이터 통합기술 및 예측정비 기계학습 모델(2022년 기준, 예측 정확도 90% 이상)을 적용하여 고장시점을 예측할 수 있으며, 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 개발되어 업무 편의성과 효율성을 증대시킬 수 있도록 개발되었다. 부속별 잔여수명 정보를 시각화하는 기능과, 부품 교체 조기경보 기능, 항공기 결함 발생 시 관련 매뉴얼과 과거 수리사례를 자동으로 조회·요약하는 기능을 제공한다.

팔란티어는 1단계로 AH-64 아파치 헬기 운용부대를 대상으로 국방실험사업을 진행하여 기술 및 개념을 증명하고, 단계적으로 KUH-1, AH-1, LAH 등으로 확대 적용함으로써 국내에서 운용 중인 회전익기 전 기종에 대한 빅데이터 통합 및 지휘관리·결심지원체계를 구축하는 방안을 제안했다. 이를 통해 육군항공의 전투준비태세를 유지하고 회전익 항공기의 가동률을 향상시킬 수 있으며, 인력/시간/비용 절감을 기대할 수 있다. 또한, 회전익기 뿐 아니라 고정익기와 전차/장갑차, 함정 등 다양한 체계에 동일한 솔루션과 플랫폼의 확장이 가능하다.

다출처 OSINT 분석 플랫폼

팔란티어에서 제안하는 다출처 OSINT 분석 플랫폼은 정보기관 사용자들이 전문 지식이나 고도의 기술적 훈련 없이도 OSINT 정보를 수집하고 활용할 수 있도록 개발한 솔루션이다. 사용자는 대화형으로 질문하고 원하는 질문에 대한 정확하고 세분화된 답변을 제공받을 수 있으며, 소요기관별 보고서 형식을 갖춘 문서 작성을 자동화할 수 있다. 또한, 고도화된 접근권한 제어 및 접속로그 관리를 통해 원천 데이터 접근권한이 있는 사용자만 최종 결과물을 열람 가능하도록 설정하고 있다.

제안된 플랫폼은 페타바이트(Pb)급 대규모 빅데이터 융합 처리기술과 동의어/유의어 자동 식별을 통해 연관정보에 대한 수집효율을 극대화하고, 출처 추적을 통한 정보 진위여부 판별로 신뢰성을 확보하고 있다. 플랫폼 내에 자동 번역 프로세싱을 통해 언어 장벽을 해제하면서 데이터를 융합하여 한글화된 분석 결과물을 출력하며, 다출처 정보에 대한 레퍼런스 수집을 통해 GPT 환각(Hallucination) 현상을 방지하도록 설계되었다. 작업 결과물은 다시 데이터 수집 단계로 피드백하여 점점 더 고도화되는 데이터 자산을 축적할 수 있다.

기존 수집 중인 외교전문·무관 첩보 등의 문건을 플랫폼에서 통합 관리하여, 축적된 첩보자산을 지속적으로 활용하면서 시나리오별 스마트 징후 목록 개발 및 평가도구로 활용할 수 있다. 또한, 웹 크롤링 및 RSS 피드를 활용하여 관심 키워드 및 유사어/유의어에 대한 OSINT 첩보 수집을 자동화하고, 해당 출처를 추적하여 영상정보 태그 및 관련 URL까지 열람하여 출처별 정보의 진위 및 정확성 교차검증, 맥락과 의도를 분별하는데 활용할 수 있다.

결과적으로 OSINT 기반 첩보의 편의성·신속성·신뢰성을 전반적으로 제고하면서 정보 요구도를 조기에 충족시킬 수 있으며, 기존의 첩보분석 워크플로우(Workflow)에서 인력과 시간적 제약으로 인하여 발생하는 정보 수집 범위와 분석 깊이의 한계를 극복할 수 있다. 나아가 전·평시 국방부·합참 등 정책 부서의 조기 경보 및 예측 판단을 지원하여 전략상황 평가 및 능동적 판단 지원도구로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

출처