🤔 AI가 어도비를 복제하는 세상

AI로 무엇이든 만드는 시대가 왔다?!

안녕하세요, 에디터 사이프입니다.

여러분, 혹시 어도비 서비스들의 구독을 해지하려다 위약금 안내를 보고 (깊은 분노와 함께) 슬그머니 창을 닫아본 적 있으신가요? 아마 디자인을 하시는 분이라면 한 번쯤 경험해보셨을 듯한데요.

그런데 지난달, 한 개발자가 아예 포토샵을 '다시 만들어서' 무료로 풀어버렸습니다. 

지난 10월, 깃허브에서는 AI 기반 역공학 도구인 ‘REA(Reverse Engineer Anything)’가 폭발적인 관심을 받으며 약 일주일 만에 스타 10만 개를 넘어섰어요. 비슷한 시기에는 AI를 활용해 아이폰에서 GTA V를 실행하는 별도의 포팅 프로젝트 영상도 공개됐는데요.

이처럼 AI 에이전트가 소스 코드에 접근할 수 없는 소프트웨어의 동작 원리를 분석하고, 이를 바탕으로 유사한 기능을 구현하는 일이 점점 현실에 가까워지고 있어요. 오늘은 이 현상이 무엇을 의미하는지 살펴보았어요.

REA가 뭐길래?

출처 : 깃허브 - morluto/rea (Reverse Engineer Anything)

이번 소동의 중심에는 REA(Reverse Engineer Anything)라는 오픈소스 프로젝트가 있어요. 이름 그대로 '뭐든 역공학하라'는 뜻인데요. 클로드 코드나 코덱스 같은 AI 코딩 에이전트에 기드라(Ghidra), IDA 같은 역공학 도구를 연결해 주는 도구예요. 사람이 몇 주씩 붙잡고 분석하던 실행 파일을 AI 에이전트가 대신 열어보고, 어떤 원리로 돌아가는지 설명하거나 비슷한 기능을 직접 구현까지 해주는 거죠.

REA는 사실 지난 4월에 공개된 프로젝트예요. 반년 가까이 조용하던 이 저장소가 10월 들어 갑자기 폭발했는데요. 10월 6일만 해도 1만 개가 안 되던 깃허브 스타가 11일 하루에만 3만 개 넘게 늘었고, 12일에는 10만 개를 돌파했어요. 11월 초에는 40만 개를 넘어섰고요(26년 11월 1일 기준 약 41만 6천 개).

출처 : Star History - morluto/rea 깃허브 스타 추이

이 무렵 커뮤니티에는 신기한 게임 영상이 매일같이 올라왔어요. 아이폰에서 GTA5가 돌아가고, 엑스박스 전용 게임 페이블2가 PC에서 실행되고, 마인크래프트 아이템이 엘든 링 안에 등장하기도 했죠. 다만 REA 쪽은 원본 소스를 복원하거나 앱을 자동으로 복제해 주는 도구가 아니라고 선을 그어요. 합법적인 연구와 교육, 호환, 소프트웨어 보존 목적으로만 쓰라고 README에 적어두기도 했고요.

REA 자체가 버튼 하나로 기존 소프트웨어를 복제해 주는 건 아니에요. 다만 AI가 기존 프로그램의 구조와 작동 방식을 분석하고, 이를 바탕으로 비슷한 기능을 구현하는 과정까지 도울 수 있게 됐다는 점이 흥미롭습니다.

어도비 7종을 무료로, 아트크래프트

비슷한 시기, AI를 활용해 기존 소프트웨어를 다시 만들려는 또 다른 시도도 화제가 됐어요. 바로 아트크래프트(ArtCraft)인데요. 개발자 브랜던 토머스(Brandon Thomas)는 10월 2일 포토샵, 일러스트레이터, 프리미어, 애크로뱃 등 어도비 제품 7종에 대응하는 무료 오픈소스 앱을 공개했어요. 포토샵 대신 포토크래프트(PhotoCraft), 일러스트레이터 대신 벡터크래프트(VectorCraft) 같은 식이죠. 일주일 뒤인 7일에는 워드·엑셀·파워포인트를 겨냥한 워드크래프트, 그리드크래프트, 덱크래프트까지 내놨어요.

출처 : 한국경제 - 설계도 없이 뚝딱…AI가 '독점 SW' 벽 허문다

브랜던이 이 일을 시작한 계기가 재미있는데요. 어도비의 구독 해지 수수료에 불만이 컸다고 해요. 실제로 어도비는 지난 3월 해지 수수료 문제로 미국 법무부와 1억 5천만 달러 규모의 합의를 했거든요(참고로 어도비는 끝내 잘못을 인정하지 않았습니다). 불합리한 구독 정책에 대한 피로감이 쌓일 대로 쌓인 사용자들에겐 꽤 통쾌한 소식이었던 셈이죠.

아트크래프트는 스스로를 '클린룸 재구축'이라고 설명해요. 어도비 코드는 한 줄도 보지 않고 공개 문서와 화면에서 관찰한 동작만으로 새로 만들었다는 거예요. 1980년대 컴팩이 IBM PC의 바이오스를 따라 만들 때 썼던 방식과 같은 논리예요.

그렇다면 실제로 어느 정도까지 만들었을까요? 포토크래프트 개발팀이 10월 10일 공개한 자체 평가에 따르면, 포토샵 대비 기능 구현 범위는 약 76%였지만 전문가가 실무에서 사용할 수 있는 준비 수준은 약 45%로 추정했어요. 기능의 상당 부분을 구현했더라도, 기존 프로그램을 완전히 대체하기까지는 아직 갈 길이 멀다는 뜻이죠.

AI 리버스 엔지니어링에 대한 뜨거운 반응들

출처 : PhotoCraft 홈페이지

🌏 해외에서는 가장 빠르게 반응한 건 게임사들이었습니다. 베데스다는 AI로 만든 팬 게임 '폴아웃: 뉴욕'에 중지 요청을 보냈고, 개발자는 결국 게임을 내렸어요. 테이크투와 액티비전, 닌텐도도 저작권 침해 중지 요청과 영상 삭제로 대응에 나섰고요. 반면 마이크로소프트는 10월 13일 기존 게임을 다른 기기에서 실행하는 기술과 AI 기반 개발을 연구하는 '엑스박스 랩스'를 출범시켰어요. 아샤 샤르마 MS 게이밍 CEO는 기존 사업 모델엔 도전이지만 이용자에겐 더 좋은 결과일 수 있다고 말했고요.

막상 어도비는 조용합니다(?) 아트크래프트가 나온 지 한 달이 넘었지만 별다른 공식 입장을 보이지 않고 있어요. 대신 시장이 먼저 반응했는데요. HSBC는 10월 13일 아트크래프트 사례를 근거로 어도비 투자의견을 '매수'에서 '보유'로 낮추고, 목표주가도 큰 폭으로 내렸습니다. 동시에 사람 검토 없이 AI가 짠 코드의 보안 위험을 이유로 아트크래프트를 내려받지 말라고 조언하기도 했고요.

'어도비는 끝났다'는 호들갑에 회의적인 의견들도 있습니다. 브라질 개발자 파비오 아키타는 자신의 글에서 포토크래프트가 출시 2주 된 알파 버전이고 완성도 이슈만 800개가 넘는다고 지적했어요. 그는 포토크래프트를 '겉모습만 페라리인 폭스바겐'에 빗대면서, 어도비의 진짜 해자는 코드가 아니라고 봤어요. 20년 넘게 쌓은 색 과학 데이터, 카메라 제조사와의 라이선스 계약, 클라우드에서만 돌아가는 생성형 AI 기능 같은 것들이죠.

🇰🇷 반면 우리나라에서는 한국경제는 지난 10월 16일 기사에서 ‘수년 걸리던 역공학이 수일로 줄었다’며, 역공학을 둘러싼 저작권 기준이 아직 불분명하다고 짚었어요. 상대 코드를 참고했거나 약관의 역공학 금지 조항을 어겼다면, 혹은 상표나 고유 UI, 게임 그래픽을 그대로 가져왔다면 문제가 될 수 있다는 거죠.

출처 : 경향게임스 - AI 모델 리버스 엔지니어링 필터링 강화 … 게임 업계 '한 숨', 모딩 생태계 '탄식'

경향게임스는 ‘AI 서비스들의 필터 강화를 두고 게임업계는 한숨 돌렸지만 모딩 커뮤니티에선 탄식이 나온다’고 전했어요. 고전 게임 한글화 패치나 팬 모드처럼 선의의 작업까지 덩달아 막힌다는 거예요. 필터를 피해 딥시크 같은 오픈소스 모델이나 로컬 AI로 옮겨가는 풍선효과도 나타나고 있고요.

참고로, 리버스 엔지니어링에 대한 우리나라 법은 꽤나 팍팍합니다. 저작권법 제101조 4항은 프로그램 역분석을 '호환'에 필요한 경우로 아주 제한적으로 허용하고 있어요. 역분석으로 얻은 정보로 원래 프로그램과 실질적으로 비슷한 프로그램을 만드는 것도 물론 금지하고요. 아마 아트크래프트 같은 일이 국내에서 벌어졌다면 꽤나 일이 커졌을 수도 있습니다.

이번 리버스 엔지니어링을 바라보며,

이번에 살펴본 소프트웨어 클론 열풍은 단순히 기존 서비스를 비슷하게 만드는 기술이 등장했다는 이야기만은 아닌 것 같아요. 불과 1년 전만 해도 상상하기 어려웠던 일이 한 달 만에 현실이 됐고, 이제는 개발자가 아니더라도 자신에게 필요한 기능만 골라 직접 만들어 쓰는 시대가 열리고 있으니까요.

특히 매달 구독료를 내면서도 실제로 사용하는 기능은 몇 가지에 불과했던 사용자라면 이번 변화가 꽤 반가울 텐데요. 소프트웨어를 선택하는 기준이 '필요해서 어쩔 수 없이 쓰는 것'에서 '내가 원하는 경험을 제공하기 때문에 쓰는 것'으로 바뀔 수 있다는 점에서 기존 소프트웨어 기업에도 적지 않은 변화가 예상됩니다.

물론 기술적으로 만들 수 있다는 것과 실제로 대체할 수 있다는 것은 다른 문제예요. 실무에서 사용하는 툴은 파일 호환성부터 색상 프로파일, 협업 환경, 익숙한 작업 방식까지 고려해야 할 요소가 많죠. 결국 사용자가 비용을 지불하는 이유는 단순히 기능을 사용할 수 있어서가 아니라, 중요한 작업을 안심하고 맡길 수 있는 안정감 때문일 테니까요.

여기에 또 하나 생각해 볼 부분은 복제의 범위예요. 대기업의 소프트웨어를 대체하는 일이 통쾌하게 느껴질 수 있지만, 같은 기술은 작은 스타트업이나 독립 메이커에게도 위협이 될 수 있습니다. 오랜 시간과 비용을 들여 만든 서비스가 짧은 시간 안에 복제될 수 있다면, 새로운 것을 만드는 사람들은 어떤 동기를 가질 수 있을까요? 법적으로 허용되는 범위와 창작자의 노력을 보호하는 기준에 대해서도 함께 고민해야 할 시점인 것 같아요.

그렇다면 소프트웨어 기업들은 앞으로 무엇으로 경쟁해야 할까요? 코드를 만드는 비용이 낮아질수록 경쟁력은 코드 자체보다 데이터와 생태계, 클라우드 기반 기능, 고객 지원처럼 쉽게 복제하기 어려운 영역으로 이동할 가능성이 높아요. 여기에 AI가 복제 시도를 막거나 허용하는 새로운 심판 역할까지 맡게 되면서 경쟁의 양상도 더욱 복잡해지고 있죠.

결국 이번 변화가 우리에게 던지는 질문은 '얼마나 잘 만들 수 있는가'에서 '왜 계속 선택받아야 하는가'로 옮겨가고 있는 게 아닐까요? 기술적으로 비슷한 제품을 만드는 일이 쉬워질수록, 사용자가 기꺼이 비용을 지불할 만한 고유한 가치를 만드는 일이 더욱 중요해질 테니까요.

무료로 대체할 수 있는 서비스가 늘어나는 시대, 앞으로 우리가 계속 사용하고 싶은 제품은 어떤 모습일지 생각해 보며 오늘의 이야기를 마무리하겠습니다!

여러분의 생각은 어떠신가요?

어쩌면 이번 일은 단순한 해프닝으로 끝날지도 모르겠지만, AI가 기존에 공고한 시장 우위를 가지고 있던 기업이나 서비스에 끼칠 수 있는 영향을 굉장히 극적으로 보여주고 있다 생각해요. 길면 수 년씩 걸리던 역공학 작업 시간이 불과 며칠로 줄었고, 개발자 뿐만 아니라 다양한 사람들이 AI를 활용해 만든 유사 서비스나 게임들을 선보이고 있습니다. 물론 그 완성도나 지속성에 대해선 아직도 의문이 드는 게 사실이지만, AI 모델들의 업데이트 주기와 산업 환경 변화의 속도를 생각해봤을 때 우리에게 주는 시사점은 클 수 있을 것 같네요. 여러분의 생각은 어떠신가요?

 🗳️ AI 시대, 우리 회사의 AI 활용 수준은?

오픈채팅방을 통해 뉴스레터로 다 소개하지 못한 정보를 확인해보세요!

팁스터가 인스타그램을 시작했어요!