#236: AI 생성 저질 영상 ‘슬롭’ 소비

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한국이 AI가 자동 생성한 저품질 ‘슬롭 콘텐츠’ 소비에서 세계 1위를 기록하며, 인터넷이 인간이 아닌 AI 중심으로 돌아가는 ‘죽은 인터넷’ 우려가 현실화되고 있습니다.

by 👁️‍🗨️ 예언카드 prophecycardmaster

문제는 단순한 콘텐츠 질 저하를 넘어 허위 정보 확산과 디지털 생태계 오염으로 이어지고 있다는 점입니다.

출처: Kapwing

AI 생성 저질 영상 ‘슬롭’ 소비 세계 1위 한국, 디지털 생태계는 죽었나?

최근 AI가 자동 생성한 저품질 영상 콘텐츠, 이른바 ‘AI 슬롭(AI Slop)’이 전 세계적으로 폭발적으로 확산되고 있으며, 한국이 그 소비량에서 단연 1위라는 분석 결과가 나와 충격을 주고 있습니다.

이는 단순한 ‘저급 콘텐츠’ 문제를 넘어서, 정보 신뢰도 붕괴, 허위 정보 확산, 그리고 ‘인터넷이 AI만의 공간이 될 수 있다’는 엉뚱한 이론까지 불러오고 있습니다.

Midjourney에서 이미지 생성

AI 슬롭이란 무엇인가?

‘슬롭(slop)’은 원래 돼지에게 주는 묽은 먹이나 음식물 찌꺼기를 뜻하는 말입니다.

IT 업계에서는 이 단어가 AI가 대량 생산한 의미 없는 저품질 콘텐츠를 비유적으로 가리키는 신조어로 쓰이고 있습니다. 이는 알고리즘 노출을 위해 생성AI가 맥락 없이 대량 복제한 영상, 짧은 쇼츠, 무의미한 자극 콘텐츠 등을 포괄합니다.

xAI에서 이미지 생성

한국의 슬롭 소비 1위 — 그 수치는?

영상 편집 플랫폼 카프윙(Kapwing)의 분석에 따르면, 한국 기반 AI 슬롭 채널의 누적 조회수는 약 84억 5,000만 회로 나타났습니다. 이는 2위인 파키스탄(약 53억 회)을 크게 앞서는 수치입니다. 3위는 미국(약 33억 9,000만 회)으로 나타났습니다.

또한 상위 AI 슬롭 채널 전체 누적 조회수는 630억 회를 넘고, 이들 채널이 올리는 광고 수익만 연간 약 1,700억 원에 달한다는 추정도 나왔습니다. 이처럼 한국 유튜브 사용자들은 다른 국가보다 훨씬 많이 이런 AI 자동생성 콘텐츠에 노출되고 소비하고 있는 것으로 분석됩니다.

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왜 이런 현상이 문제인가?

정보 신뢰도 저하

AI 슬롭 콘텐츠는 종종 사실과 무관한 내용을 ‘그럴듯하게’ 만들어 추천 알고리즘을 통해 확산됩니다. 진짜인지 가짜인지 구분 없이 노출되는 영상은 허위 정보, 잘못된 상식, 오해 유도 등을 양산할 위험이 큽니다. 특히 고령층, 어린이처럼 정보 판단력이 낮은 이용자들은 이런 콘텐츠를 사실로 오인할 가능성이 있다는 우려가 제기되고 있습니다.

알고리즘 생태계 왜곡

한 조사에서는 신규 유튜브 계정이 추천받는 영상 중 20% 이상이 AI 슬롭이라는 결과도 보고되었습니다.이는 추천 알고리즘 자체가 인간 사용자 의도와 상관없이 AI가 생성한 콘텐츠를 우선 노출하는 구조로 진화할 수 있음을 시사합니다.

“죽은 인터넷(the Dead Internet)” 이론 확산

일부에서는 ‘죽은 인터넷 이론(Dead Internet Theory)’이라는 음모론적 개념까지 거론됩니다. 이는 인터넷의 대부분이 봇 활동과 자동 생성 콘텐츠로 채워져 있으며, 실제 인간의 참여는 극히 적다는 주장입니다. 물론 이 ‘이론’ 자체는 증거로 입증된 사실이 아니라 음모론적 해석으로 분류되지만, 지금의 AI 콘텐츠 폭증이 인간 중심 인터넷을 바꿀 수 있다는 우려를 반영하고 있습니다.

출처: Youtube

대응 움직임은?

국내 법·제도

2026년 시행된 AI 기본법에서는 생성형 AI가 만든 콘텐츠에 대해 AI 생성 사실을 명시하도록 의무화하는 등 대응 장치 마련이 논의되고 있습니다.

플랫폼 대응

유튜브는 이미 AI·저품질 반복 콘텐츠에 대한 수익화 제한 정책을 강화하고 있습니다. 인간 목소리, 독창적 콘텐츠가 포함되지 않은 AI 영상들은 수익 창출 대상에서 제외하는 방침을 운영 중입니다.

xAI에서 이미지 생성

우리의 선택

AI는 혁신적인 도구로서 정보 접근성과 창작 가능성을 넓혔지만, 동시에 디지털 생태계의 질적 붕괴라는 역설적 결과를 낳고 있습니다. 앞으로 중요한 것은 단순히 AI를 도구로 쓰는지를 넘어, 콘텐츠의 맥락과 의도, 사회적 영향을 판별할 수 있는 능력입니다. 사용자 스스로 정보의 출처와 진위를 비판적으로 평가하려는 정보 리터러시(Information literacy)가 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.

왜 이 기사를 읽어야 할까요?

오늘 이 뉴스레터를 읽고 나면, AI를 공부하시는 분들은 생성형 AI가 기술 혁신을 넘어 정보 생태계를 어떻게 왜곡시키고 있는지를 구조적으로 이해하실 수 있습니다. 단순한 모델 성능 경쟁이 아니라, 콘텐츠 생산·유통·소비 전반에서 어떤 부작용이 발생하고 있는지를 판단할 수 있는 기준을 갖게 됩니다.

AI 분야 투자자와 사업 종사자분들께는 더욱 중요합니다. AI 슬롭 콘텐츠가 폭증하는 시장은 곧 플랫폼 규제 강화, 광고 효율 저하, 신뢰 기반 서비스의 가치 상승으로 이어질 가능성이 큽니다. 이 기사는 어떤 AI 비즈니스가 살아남고, 어떤 모델이 도태될지, 그리고 앞으로 ‘신뢰·검증·맥락 이해’가 왜 핵심 경쟁력이 되는지를 가늠할 수 있는 단서를 제공합니다.

다시 말해, 이 글은 “AI가 무엇을 할 수 있는가”가 아니라 “AI가 너무 많이 개입한 이후, 무엇이 무너지고 있는가”를 점검하는 기사입니다. 미래를 설계하는 분들일수록, 지금 이 신호를 놓치지 않으셔야 합니다.