(광고) 마케터도 SQL을 알아야 하나요? 쿠팡 논란에서 우리가 읽어야 할 것.

안녕하세요 구독자님 

이커머스 데이터 분석과 AI 활용에 관한 꿀팁과 소식을 나눠 드리는 텀타 입니다. 

지난 3월 25일 쿠팡에서 마케터 직군 입사자에게 데이터 분석 시험을 보도록 했다는 뉴스에 데이터 분석 단톡방이 시끌시끌 했습니다. 간략히 요약하자면 6개월 안에 데이터 분석 직군 채용 최소 요건과 같은 수준의 분석 역량을 요구했다는 점에서 불만과 걱정이 뒤섞인 반응이 많았습니다.  [기사 원문 보기]

회사 업무와 병행하며 데이터 분석을 공부한다는 게 쉬운 일은 아니라는 데엔 공감이 가지만,한편으로는 앞으로 더 많은 회사에서 ‘직무를 막론한 데이터 리터러시’를 요구할 것이란 흐름도 보였습니다. 

🤖 보편적 AI 시대, 우리가 준비해야 할 건?

이제 필요한 건 단순한 분석 스킬셋이 아닙니다. 

보편적 AI 시대에 우리가 갖춰야 할 역량은 데이터 분석에 대한 명확한 목표와 방향, 전략을 AI에게 정확히 전달하고 그 결과물이 맞는지 아닌지 판단할 수 있는, 즉 "데이터와 대화할 수 있는 능력"입니다. 

❗ SQL 문법보다 중요한 건 문제를 푸는 ‘사고력’

많은 분들이 “SQL을 잘 써야 분석을 잘할 수 있다”고 생각하지만, 진짜 중요한 건 SQL로 ‘무엇을’ 분석하느냐 입니다. 그래서 이번 강의는 문법 중심이 아닌 사고 중심입니다.우리가 진짜 원하는 건 비즈니스 문제를 풀어내는 접근 방법과 사고력 이니까요.

이런 스킬은 데이터 분석 강의를 듣는다고 해결되진 않습니다. 데이터 분석 강의는 대개 '분석 스킬셋' 갖추기에 치중되어 있으니까요. 우리에게 필요한 생각하는 힘은 실제 비즈니스 문제를기획하고, 실행하고, 피드백 받는 사이클을 경험해 봐야 갖출 수 있게 됩니다. 

🤔 “프로젝트를 해 봐야 데이터 감각이 생긴다구요?”

이번 뉴스레터는 텀타 아카데미 SQL 전환율 프로젝트 강의를 소개하는 광고성 정보를 포함하고 있습니다. 

📊 실무 프로젝트 흐름 그대로 구현한 SQL 강의 4/7 오픈 예정!  

텀타의 SQL 강의는 단순한 쿼리 실습이 아닙니다. 전환율을 개선하는 실전 분석 방법과 사고 과정을 담은 실무 프로젝트 시나리오 따라하기 입니다. 

📌 강의에 포함된 2가지 핵심 프로젝트:

“데이터를 어떻게 분석해야 전환율 개선이라는 ‘결과’를 이끌어낼 수 있을까?”라는 실제 실무 흐름을 그대로 따라가며 ‘문제 정의 → 분석 설계 → 쿼리 작성 → 해석’까지 함께 합니다.

👇 전환율 높이는 고객행동분석 SQL 프로젝트 강의를 이런 이유로 준비했어요.

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[🤚 잠깐] 기초 SQL이 필요한 분들을 위해선 텀타 아카데미에서 SQL 입문 강의를 무료로 제공하고 있어요 👇

텀타 아카데미와 함께 데이터와 이야기할 줄 아는 실무자로 성장해 보세요. 💪