클릭률을 3배 높이는 '날것의 언어' 발굴법

안녕하세요 구독자님, 텀타입니다.

광고 마케팅 전략을 세우다 보면 항상 고민하게 되는 난관이 있습니다. 바로 "우리가 부르는 단어와 고객이 찾는 단어가 다르다"는 사실입니다.

🧐 "우리가 정의한 기술 키워드가 왜 실제 고객의 검색 경로에는 전혀 닿지 않고 있는 걸까?"

🤔 "검색량 많은 키워드를 다 잡았는데, 왜 정작 구매 의사가 있는 유저는 안 들어오지?"

🥲 "업계 전문 용어로 도배된 우리 광고가 실무자들에게는 너무 어려운 '외계어'는 아닐까?"

이런 의문이 드셨다면, 그건 바로 브랜드의 '정답'과 고객의 '결핍' 사이에서 언어의 주도권을 놓치고 있기 때문입니다.

오늘 텀타 뉴스레터에서는 서비스 중심의 딱딱한 용어를 벗겨내고, 고객이 위기 상황에서 검색창에 쏟아내는 '날것의 언어'를 추적해 비즈니스 자산으로 만드는 법을 공유합니다.

✔ 클릭은 발생하는데 정작 '우리 서비스가 꼭 필요한 진성 유저'는 보이지 않아 답답하다면

✔ 매체에서 추천하는 자동 키워드만 돌리느라 소중한 예산이 '의미 없는 유입'에 새고 있다면

✔ 우리 제품이 시장에서 어떤 이름으로 불려야 고객의 지갑을 가장 빠르게 열지 고민이라면

오늘 글을 끝까지 읽어보세요. 브랜드 중심의 언어가 아닌, '고객이 검색창에 입력하는 진짜 고민'을 발굴하는 설계법을 텀타의 브랜드 보호 솔루션 리트릭스 팀의 실제 사례를 통해 보여드릴게요. 

📢 우리만 아는 언어를 써놓고 고객의 클릭을 바라고 있진 않나요?

리트릭스를 운영하며 계속 마음에 걸렸던 점이 있었습니다. 상담과 미팅에서는 브랜드 실무자들이 가격 관리, 셀러 관리, 이미지 도용, 가품 대응 같은 문제를 분명히 겪고 있었는데, 정작 검색 환경에서는 우리가 잘 보이지 않는다는 점이었어요.

그 이유는 단순했습니다. 

우리가 "AI 가격 모니터링 솔루션"이라고 목 놓아 외칠 때, 고객은 정작 검색창에 "00 최저가 깨짐 해결 방법"처럼 자신이 처한 상황과 고민을 검색하고 있었기 때문이죠. 서비스의 언어와 고객의 언어 사이에 명확한 간극이 있었던 거예요.

이처럼 마케팅 현장에서 흔히 저지르는 실수는 '브랜드의 언어'가 곧 '고객의 언어'라고 믿는 것입니다. 만약 고객이 우리가 만든 기능명으로 검색하지 않는다면, 제품이 아무리 좋아도 연결의 기회는 사라집니다.

그래서 리트릭스 팀은 이 간극을 좁히고 시장의 언어로 서비스의 정체성을 재정의하는 'PMF(Product-Market Fit) 언어 찾기' 실험을 설계했습니다.

이번 실험의 목표는 “리트릭스가 앞으로 어떤 언어로 고객과 대화해야 하는가” 즉, PMF를 관통하는 고객의 언어를 찾는 것입니다. 

🛠️ 고객의 '날것의 언어'를 수집하는 3단계 프로세스

리트릭스 팀은 서비스 내부 용어가 아닌, 실무자의 탐색 흐름에 맞춰 키워드를 정제했습니다.

Step 1. SERP(검색결과) 기반 고민 문장 수집

네이버와 구글에서 실무자들이 실제로 남긴 질문과 문의글을 뜯어보았습니다. "가격 데이터 크롤링 가능한지", "상세페이지 이미지 무단도용 대응" 등 실제 업무 맥락에서 튀어나오는 날것의 표현들을 캡처하고 수집했습니다.

Step 2. 검색어 변환 및 정제

수집된 문장을 검색 가능한 단어로 변환하고, 전문 툴을 통해 연관 키워드 확장성과 시장 반응을 확인했습니다. 검색 결과가 너무 소비자 중심이거나 해결 맥락이 없는 키워드는 과감히 쳐냈습니다.

Step 3. 전략적 제외를 통한 검증력 강화

이미 리트릭스 블로그가 자연 검색(SEO) 상위에 노출되고 있는 키워드는 실험 결과의 왜곡을 막기 위해 광고 대상에서 제외했습니다. 오직 광고를 통해서만 확인할 수 있는 '새로운 시장의 반응'에 집중하기 위함입니다.

💡 인사이트를 흐리지 않는 '기능별 그룹핑'

위 과정을 통해 각 기능별 키워드 리스트를 최종 정리했고, 데이터가 섞여서 인사이트가 흐려지는 것을 막기 위해 최종적으로는 키워드를 네 가지 뚜렷한 기능별 그룹으로 묶었습니다.

이후엔 각 그룹별로 고객 페인포인트, 선정 근거, 리서치 자료를 매칭한 별도의 시트를 생성했어요.

왜 이렇게 나누었을까요? 단순히 보기 좋게 정리하기 위해서가 아닙니다. 각 그룹별로 페인 포인트와 선정 근거를 미리 매칭해 두어야, 광고 집행 후 "고객이 어떤 문제 영역에 가장 뜨겁게 반응하는지"를 즉각적으로 판단할 수 있기 때문입니다.

결국 이 그룹핑은 리트릭스의 시장성이 가장 강력한 영역을 찾아내기 위한 전략적인 지도를 그린 셈입니다. 이렇게 설계된 지도를 바탕으로, 앞으로 4주간 시장의 반응을 단계적으로 좁혀가는 로드맵을 수립했습니다. 

📅 데이터 기반의 4주 최적화 로드맵

B2B SaaS 광고는 단기적인 클릭 수에 일희일비하기 쉽지만, 초기 반응의 편차가 매우 큽니다. 그래서 리트릭스 팀은 단순한 수치 최적화를 넘어 '키워드 적합성'을 면밀히 검증하기 위한 최소 4주의 관찰 기간을 설정했습니다. 

1~2주차: 탐색 및 학습 

3주차: 가지치기 및 집중 

4주차: 검증 및 확장 

🎯 이번 실험의 결과는 비즈니스 자산으로 확장됩니다

이번 실험에서 검증된 키워드는 단순히 광고 성과로 끝나지 않습니다. 검색 키워드는 광고 소재의 한 줄이 아닌, 비즈니스 가치 사슬 전체에 영향을 미치는 핵심 자산이기 때문입니다. 

1) 제품 메시지: ‘가격 모니터링’ 대신 고객이 실제로 쓰는 ‘가격 위반 조사’라는 언어를 UI에 반영

2) 세일즈 대화: “저희는 크롤링을 합니다”가 아니라 “최저가 관리 때문에 고민이 많으시죠?”로 시작

3) 콘텐츠 전략: 단순 검색량이 많은 키워드가 아닌, 실무자의 고충이 담긴 키워드를 우선순위로 설정

즉, 검색 키워드는 브랜드가 시장에서 어떻게 불려야 하는지를 결정하는 기준이됩니다

🚀 데이터로 확인하는 고객의 마음, 그 첫 번째 기록

결국 유입 규모는 작더라도 유의미한 행동이 반복되는 뾰족한 키워드를 찾아내는 것, 그것이 리트릭스 팀이 이번 실험을 통해 얻고자 하는 바입니다.

이번 실험을 통해 리트릭스 팀은 막연한 추측이 아닌, '최저가 관리'와 같은 날것의 언어가 고객의 행동을 3배 더 강력하게 이끌어낸다는 정교한 의사결정의 근거를 확보하게 될 것입니다.

현재 리트릭스 팀은 위 설계대로 치열하게 시장의 반응을 수집하고 있는데요. 한 달 뒤, 어떤 언어가 리트릭스의 새로운 얼굴이 되었을지 '실험 결과편'으로 생생한 데이터와 함께 돌아오겠습니다.

여러분의 브랜드도 혹시 고객이 모르는 우리만의 언어로 외치고 있지는 않은지, 오늘 한 번 검색창에 고객의 고민을 직접 입력해 보는 건 어떨까요?

2026년의 첫 달, 여러분의 마케팅이 고객의 마음과 더 가까워지길 텀타가 응원합니다! ☀️

👉🏻 리트릭스 팀의 더 구체적인 실험 설계 과정이 궁금하다면?: [고객의 언어를 찾는 여정, 리트릭스의 데이터 기반 검색 광고 실험 설계기]

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