안녕하세요, 비전 레터 구독자 여러분! 😊
AI와 스타트업의 심장, 실리콘밸리에서 전 세계의 이목이 집중된 바로 그 행사!
3월 17일부터 21일까지(현지시간), 미국 캘리포니아 새너제이에서 NVIDIA GTC 2025가 개최되었습니다! 💥
AI 인프라, 산업용 디지털 트윈, 차세대 GPU 아키텍처까지...
미래 기술의 방향성을 제시하는 주요 발표들이 쏟아졌던 이번 컨퍼런스에서는 AI 생태계의 진화를 이끄는 엔비디아의 비전이 확실히 드러났습니다.
이번 주 비전 레터는 GTC 2025의 핵심 내용을 중심으로, 최신 테크·AI 트렌드와 깊이 있는 인사이트를 가득 담아 준비했습니다.
흥미로운 소식들로 알차게 채웠으니, 끝까지 함께해 주세요!
그럼, 이번 주 비전 레터를 시작해볼까요? 🚀
📌 이번주 비전 레터 요약
1. 엔비디아, ‘루빈 울트라(Rubin Ultra)’와 ‘파인만(Feynman)’ GPU 공개…AI 인프라의 미래를 열다
2. 엔비디아, 추론 AI 서빙 소프트웨어 '다이나모(Dynamo)' 오픈소스로 공개…AI 추론의 판을 바꾸다
3. 엔비디아, AI를 책상 위로…개인용 슈퍼컴 ‘DGX Spark(DGX 스파크)'·'DGX Station(DGX 스테이션)’ 공개
📰지난주 주요 뉴스
1. 엔비디아, ‘루빈 울트라(Rubin Ultra)’와 ‘파인만(Feynman)’ GPU 공개…AI 인프라의 미래를 열다
HBM4E 탑재·576장 GPU 구성…2028년까지 초격차 로드맵 발표
- GTC 2025에서 엔비디아는 2027년 출시 예정인 차세대 GPU ‘루빈 울트라(Rubin Ultra)’를 공개했습니다.
- 루빈 울트라는 HBM4E 메모리를 탑재하고, 랙당 최대 576개의 GPU 구성, 15엑사플롭스의 연산 성능, 600kW 전력 소모 등 AI 데이터센터 인프라의 스케일을 획기적으로 끌어올릴 초고성능 사양을 갖추고 있습니다.
- 엔비디아는 2028년에 차세대 GPU ‘파인만(Feynman)’도 공개할 계획이며, 이를 통해 AI 인프라 주도권을 더욱 공고히 하겠다는 전략을 세우고 있습니다.
-> AI 인프라 경쟁은 이제 칩 성능을 넘어 ‘데이터센터급 슈퍼스케일’로 진화하고 있습니다.
2. 엔비디아, 추론 AI 서빙 소프트웨어 '다이나모(Dynamo)' 오픈소스로 공개…AI 추론의 판을 바꾸다
GPU 효율 30배 향상·분리 서빙·지능형 라우팅까지 완비
- GTC 2025에서 엔비디아는 AI 추론 성능을 획기적으로 높이는 오픈소스 소프트웨어 ‘다이나모(Dynamo)’를 공개했습니다.
- ‘다이나모(Dynamo)’는 분리 서빙 구조로 LLM 처리·생성 단계를 GPU에 맞춰 최적화하고, KV 캐시 기반 라우팅으로 비용도 절감합니다.
- 동일한 GPU 자원으로 2배 이상의 수익, 30배 이상의 처리량을 달성할 수 있다는 점에서 큰 주목을 받고 있습니다.
-> 앞으로의 AI의 경쟁력은 연산 능력보다, 얼마나 효율적으로 추론을 ‘서빙’할 수 있는지가 결정할 것을 보입니다.
3. 엔비디아, AI를 책상 위로…개인용 슈퍼컴 ‘DGX Spark(DGX 스파크)'·'DGX Station(DGX 스테이션)’ 공개
데스크탑에서 데이터센터급 성능 구현…AI 개발의 일상화 선언
- GTC 2025에서 엔비디아는 그레이스 블랙웰(Grace Blackwell) 아키텍처 기반의 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 ‘DGX Spark(DGX 스파크)’와 ‘DGX Station(DGX 스테이션)’을 공개했습니다.
- ‘DGX Spark(DGX 스파크)’는 세계에서 가장 작은 AI 슈퍼컴으로, 로컬에서 모델 학습·추론·미세 조정이 가능한 데스크탑 폼팩터 제품입니다.
- ‘DGX Station(DGX 스테이션)’은 784GB 메모리와 800Gb/s 네트워크를 갖춘 초고성능 시스템으로, 기업용 AI 개발의 게임체인저가 될 전망입니다.
-> 이제 누구나 로컬에서 AI 모델을 학습·추론하고, 클라우드나 데이터센터로 쉽게 연동할 수 있는 시대가 열렸습니다.
4. LG, 세계 최고 수준 추론 AI ‘엑사원 딥(EXAONE Deep)’ 오픈소스로 공개…글로벌 무대에 도전장
5% 크기로 딥시크 능가…수능·코딩·과학 모두 석권한 국산 AI의 반격
- LG AI연구원이 자체 개발한 고성능 추론 AI 모델 ‘엑사원 딥(EXAONE Deep)’을 오픈소스로 공개했습니다.
- 대표 모델인 32B는 딥시크보다 20배 작은 규모임에도 불구하고, 수능 수학 만점·과학 추론·코딩 성능에서 최고 점수를 기록했습니다.
- 경량 모델 7.8B와 온디바이스 모델 2.4B까지 함께 공개하며, AI 기술의 경량화와 성능을 모두 잡은 차세대 AI로 주목받고 있습니다.
-> AI 기술의 진짜 경쟁력은 ‘작고 똑똑한 모델’을 만드는 데 있습니다. LG는 실력으로 입증하고 있습니다.
5. 오픈AI, 역대 최고가 AI 모델 ‘o1-프로(o1-Pro)’ API 출시…정밀 추론 위한 초고성능 공개
입력 150달러, 출력 600달러…'깊이 사고하는 AI' 시대 본격화
- 오픈AI가 새로운 추론 특화 모델 ‘o1-프로(o1-Pro)’를 API로 공개하며, 고정밀 AI 시대의 시작을 알렸습니다.
- ‘o1-프로(o1-Pro)’는 기존 ‘o1’보다 더 많은 컴퓨팅 자원을 사용해, 일관성과 신뢰도가 높은 응답을 제공합니다.
- 입력 토큰 100만 개당 150달러, 출력은 600달러로 책정돼, AI 업계에서 가장 비싼 상용 모델로 주목받고 있습니다.
-> 고성능 AI를 활용하기 위해선 이제 '높은 비용'을 감수해야 하는 시대가 본격적으로 도래하고 있습니다.
🧐심층 분석
<AI 코딩 시대, 대세는 '바이브 코딩'?>
AI와 함께하는 새로운 코딩 패러다임
최근 인공지능(AI)의 발전은 소프트웨어 개발 분야에 혁신적인 전환점을 가져오고 있습니다. 특히 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이라는 새로운 코딩 방식이 AI 시대의 게임체인저로 주목받고 있습니다. 이 방식은 개발자가 자연어로 의도를 설명하면 AI가 코드를 자동 생성하는 형태로, 개발 생산성을 획기적으로 높이며, 스타트업부터 대기업까지 폭넓게 확산되고 있습니다.
바이브 코딩의 등장과 배경
최근 AI 기술의 비약적인 발전은 우리의 일상과 산업 생태계를 빠르게 변화시키고 있습니다. 특히 소프트웨어 개발 분야는 이 변화의 최전선에 있으며, 그 중심에는 *‘바이브 코딩(Vibe Coding)’*이라는 새로운 개발 패러다임이 떠오르고 있습니다. 기존에는 사람이 직접 모든 코드를 작성해야 했지만, 이제는 AI가 개발자의 의도를 이해하고 코드를 자동 생성하는 시대가 열린 것입니다. 이는 단순한 기술적 진보를 넘어, 개발자의 역할과 업무 방식 자체를 바꾸고 있다는 점에서 중요한 의미를 갖습니다.
바이브 코딩은 개발자가 자연어로 프로그램의 요구사항을 설명하면, AI가 이를 해석해 실제 코드를 작성하는 방식입니다. 이는 단순히 속도를 높이는 차원을 넘어, 개발자가 설계와 논리에 집중하고 반복적 코딩에서 벗어날 수 있는 환경을 제공합니다. 결과적으로 개발 생산성이 획기적으로 향상되며, 소규모 팀도 대규모 프로젝트를 감당할 수 있게 되었고, 이는 특히 스타트업 생태계에 큰 기회를 만들어주고 있습니다.
이러한 변화의 기반에는 대규모 언어 모델(LLM)의 기술 발전이 자리하고 있습니다. GPT, Claude, Gemini와 같은 최신 모델들은 자연어 이해와 코드 생성 능력을 겸비해, 단순한 명령어 수준을 넘어 복잡한 문제 해결을 위한 논리적 사고까지 수행할 수 있게 되었습니다. 덕분에 자연어로 작성된 명령이 실제 작동 가능한 코드로 변환되는 것이 가능해졌고, 이는 바이브 코딩이 현실화될 수 있었던 핵심 기술적 배경이 되었습니다.
바이브 코딩의 영향과 전망
1. 개발 생산성의 혁신적 향상
바이브 코딩이 가져온 가장 눈에 띄는 변화는 바로 개발 생산성의 비약적인 향상입니다. 과거에는 하나의 완성도 높은 소프트웨어를 만들기 위해 수십 명의 개발자가 협업해야 했습니다. 하지만 이제는 AI가 주요 코딩 작업을 대신 수행하면서 소수의 인력만으로도 대규모 프로젝트를 완성할 수 있게 되었습니다. 이는 개발 시간과 비용을 동시에 절감시키는 효과를 가져오며, 특히 자원이 한정된 스타트업이나 중소기업에 큰 기회를 제공하고 있습니다.
예를 들어, 와이 콤비네이터(Y Combinator)의 CEO 게리 탄(Garry Tan)은 바이브 코딩을 활용해 단 10명 미만의 팀이 연간 수백만 달러 규모의 소프트웨어를 개발하는 사례가 급증하고 있다고 강조했습니다. 이전에는 50~100명의 엔지니어가 필요했던 작업도, 이제는 AI 기반 코딩 지원 덕분에 단기간에 소수의 인력으로 완성할 수 있게 된 것입니다. 이처럼 AI가 ‘코딩 파트너’ 역할을 수행함으로써 소프트웨어 개발의 진입 장벽이 낮아지고, 더 많은 사람들이 창의적인 아이디어를 실제 제품으로 구현할 수 있는 시대가 열리고 있습니다.
또한 이러한 변화는 스타트업뿐만 아니라 대기업에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 개발자당 생산성이 향상되면서 조직 전체의 기술 역량과 민첩성이 강화되고 있으며, 빠르게 변화하는 시장에 유연하게 대응할 수 있는 기반을 마련해주고 있습니다. 앞으로는 단순히 많은 개발자를 고용하는 것보다, 바이브 코딩을 능숙하게 활용할 수 있는 ‘AI 친화형 개발 환경’을 구축하는 것이 경쟁력의 핵심이 될 것입니다.
2. 개발자 역할의 변화
AI가 코딩의 많은 부분을 대체하면서 개발자의 역할도 본질적으로 변화하고 있습니다. 과거에는 개발자가 직접 코드를 설계하고 작성하는 것이 주된 업무였지만, 이제는 그 중심이 AI가 생성한 코드를 얼마나 잘 이해하고, 검증하며, 응용할 수 있느냐로 옮겨가고 있습니다. 단순한 ‘작성자’에서 ‘검토자’이자 ‘감독자’로서의 역량이 중요해지는 셈입니다. 특히, 코드의 논리성, 보안성, 확장 가능성 등 품질을 판단하는 능력은 앞으로 개발자에게 요구되는 핵심 역량이 될 것입니다.
이러한 변화는 단순히 코딩 툴을 잘 다루는 수준을 넘어서, AI 도구를 전략적으로 활용하는 능력으로 이어지고 있습니다. 예를 들어, 어떤 문제를 어떻게 정의하고, 그에 대한 해법을 어떻게 AI에게 전달하느냐에 따라 결과물의 수준이 크게 달라지기 때문입니다. AI는 도구일 뿐이며, 그 도구를 어떻게 다루는지가 개발자의 경쟁력이 되는 시대입니다. 이로 인해 코딩 능력보다도 문제 해결력, 설계력, 그리고 AI와 협업하는 능력이 더 중요해지고 있습니다.
나아가, 개발자는 단순히 소프트웨어를 구현하는 역할을 넘어서 비즈니스 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하는 중심 인물로 떠오르고 있습니다. AI가 반복적이고 기술적인 작업을 도맡게 되면서, 사람은 더 창의적이고 전략적인 영역에 집중할 수 있는 환경이 만들어지고 있는 것입니다. 따라서 앞으로의 개발자는 기술 전문가이자, 기획자, 그리고 전략가의 역할까지 수행해야 하는 ‘하이브리드 인재’로 진화하게 될 것입니다.
3. AI와의 협업 능력의 중요성
AI는 더 이상 인간의 대체재가 아닌, 함께 일하는 협업 파트너로 자리 잡고 있습니다. 특히 개발 분야에서는 코딩 어시스턴트, 버그 탐지 툴, 테스트 자동화 도구 등 다양한 형태의 AI 기술이 개발자의 일상 속으로 깊숙이 들어오고 있습니다. 이러한 도구들은 반복적이고 기술적인 업무를 빠르게 처리해 주며, 개발자가 보다 창의적이고 고차원적인 문제 해결에 집중할 수 있도록 지원합니다.
하지만 AI가 제공하는 결과물을 무조건 수용하는 태도는 위험합니다. AI는 강력한 도구이지만, 여전히 불완전한 예측이나 비즈니스 맥락을 고려하지 못하는 코드를 생성할 수 있습니다. 따라서 AI가 생성한 코드의 정확성, 효율성, 보안성 등을 비판적으로 검토하고 필요한 경우 수정하는 능력이 필수적으로 요구됩니다. 이러한 능력은 개발자의 단순한 기술 역량을 넘어 디지털 리터러시와 AI 감별력이라는 새로운 역량으로 간주되고 있습니다.
더 나아가, AI와의 협업은 단순한 도구 사용을 넘어서 팀워크의 확장으로 볼 수 있습니다. 미래의 개발팀은 사람과 AI가 함께 프로세스를 구성하고, 역할을 분담하며, 공동의 목표를 위해 작업하는 형태로 진화하고 있습니다. 이때 중요한 것은 AI가 가진 한계를 이해하고, 이를 보완하는 인간 중심의 사고와 판단력입니다. 결국, AI를 동료로 여길 수 있는 감성적 유연성과 기술적 이해력이 개발자의 새로운 경쟁력이 되는 시대가 도래한 것입니다.
4. 윤리적 책임과 사회적 영향
AI 기술의 확산은 단순한 기술 혁신을 넘어, 사회 전반에 걸친 윤리적 숙제를 함께 안고 옵니다. 특히 바이브 코딩처럼 AI가 인간을 대신해 의사결정의 일부를 수행하고, 결과물을 생성하는 구조에서는 그 책임의 주체가 누구인지에 대한 본질적인 질문이 제기됩니다. 개발자는 단순한 코드 작성자가 아니라, AI 시스템이 사회와 사람에게 미치는 영향을 통제하고 조정하는 핵심 인물로서의 역할을 수행해야 합니다.
개인정보 보호, 알고리즘의 편향성, 결과의 투명성 등은 바이브 코딩 시대에 반드시 고려해야 할 요소들입니다. 예를 들어, AI가 작성한 코드가 특정 인종, 성별, 연령층에 불리한 영향을 미친다면, 이는 단순한 기술적 실수가 아닌 사회적 불공정으로 이어질 수 있습니다. 따라서 개발자는 AI가 생성하는 결과에 대해 비판적 시각을 유지하고, 윤리적 기준에 따라 수정하거나 거부할 수 있는 용기와 역량을 갖추어야 합니다.
또한, 바이브 코딩이 소프트웨어 개발의 장벽을 낮추면서도 기존 개발자들의 일자리, 교육 과정, 산업 구조 전반에 변화를 초래할 수 있다는 점도 간과할 수 없습니다. 기술의 발전이 불러올 경제적 불평등이나 기술 소외 현상에 대한 고민 없이 기술만 앞세우는 태도는, 오히려 AI의 사회적 수용성을 저해할 수 있습니다. 기술의 진보는 사회적 책임과 함께할 때 비로소 지속 가능한 혁신으로 이어질 수 있습니다.
5. 지속적인 학습과 적응의 필요성
AI 기술의 진화 속도는 그 어느 때보다 빠릅니다. 하루가 멀다 하고 새로운 도구와 모델이 등장하고 있으며, 이로 인해 개발 환경 또한 끊임없이 변화하고 있습니다. 이러한 시대에 개발자로 살아남기 위해서는 ‘지속적인 학습과 빠른 적응력’이 필수가 되었습니다. 더 이상 과거의 기술만으로는 미래를 대비할 수 없으며, 새로운 기술에 대한 호기심과 탐구심은 개발자의 생존 조건이 되었습니다.
특히 바이브 코딩과 같이 AI를 활용하는 방식 자체가 변화하고 있기 때문에, 단순히 기술적 스킬을 익히는 것을 넘어 AI와의 협업 방식, 문제 해결 접근법, 도구 활용 능력 등을 포괄적으로 학습해야 합니다. GPT 기반 코딩 에이전트, 오픈소스 AI 툴킷과 플랫폼 등은 모두 현대 개발자가 익혀야 할 새로운 도구입니다.
더 나아가, 이러한 변화는 개발자 개인을 넘어 조직 전체의 학습 문화와도 연결됩니다. 조직은 구성원들이 새로운 기술을 빠르게 습득하고 실험할 수 있도록 교육과 지원 시스템을 마련해야 하며, 개발자 개인은 '평생 학습자(Lifelong Learner)'로서의 자세를 갖추는 것이 중요합니다. 변화에 유연하게 반응하는 이들이 결국 AI 시대의 진정한 리더가 될 것입니다.
바이브 코딩의 미래와 우리의 대응
바이브 코딩은 AI와 인간이 함께 소프트웨어를 만드는 시대를 열며, 개발의 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이는 단순히 코딩 도구의 혁신이 아니라, 개발 문화와 역할 구조 자체를 바꾸는 거대한 전환입니다. 생산성은 비약적으로 증가하고 있으며, 소규모 팀도 과거 대규모 조직만이 가능했던 일들을 해내는 시대가 도래했습니다.
하지만 이러한 변화 속에서도 인간 개발자의 가치와 책임은 여전히 중요하고 필수적입니다. AI가 만들어낸 코드를 정확하게 평가하고, 맥락에 맞게 수정하며, 제품에 적용 가능한지 판단하는 능력은 인간의 통찰과 경험 없이는 불가능합니다. 더불어 개인정보 보호, 편향 방지, 공정한 알고리즘 설계 등 윤리적 책임 역시 인간의 몫입니다. 이는 기술이 아무리 발전하더라도 우리가 놓쳐서는 안 될 중요한 역할입니다.
결국 우리는 이 변화를 두려워하기보다는 기회로 삼아야 합니다. 바이브 코딩 시대에 맞춰 자신의 기술과 관점을 끊임없이 업데이트하고, AI와 함께 일하는 법을 익히는 것이 미래의 경쟁력을 결정짓습니다. 바이브 코딩은 선택이 아니라 생존 전략이며, 우리는 이 흐름 속에서 더 나은 개발자, 더 나은 조직, 더 나은 사회로 나아가야 할 시점에 와 있습니다.
📢이벤트(행사,세미나,포럼)
Microsoft AI Tour in Seoul
모두를 위한 AI, AI 혁신의 오늘과 내일
AI 혁신의 중심, 마이크로소프트 AI 투어 인 서울이 찾아옵니다!
2025년 3월 26일, 서울 양재 aT센터에서 Microsoft AI Tour in Seoul이 개최됩니다. 전 세계 60개 도시에서 진행되는 마이크로소프트 AI 글로벌 투어의 일환으로, AI 기술을 활용한 비즈니스 혁신과 최신 AI 트렌드를 한눈에 볼 수 있는 자리입니다.
특히, 사티아 나델라(Satya Nadella) 마이크로소프트 CEO 겸 이사회 의장이 직접 연사로 참여하여 AI가 국내외 산업과 업무 방식을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 인사이트를 공유할 예정입니다. 또한, 토마스 돔케(Thomas Dohmke) 깃허브(GitHub) CEO, 조원우 한국마이크로소프트 대표 등 글로벌 AI 리더들이 함께합니다.
이번 행사는 사전 등록을 통해 무료로 참가할 수 있으며, 기업 리더, 개발자, 엔지니어, 기술 전문가 등 AI 혁신에 관심 있는 누구나 참여 가능합니다.
- 일시 : 2025년 3월 26일(수) 오전 10시 ~ 오후 6시 📅
- 장소 : 서울 양재 aT센터 📍
- 사전 등록 : 사전등록 클릭 🖱️
Microsoft Startup Connection 2025
스타트업과 생성형 AI의 미래를 조망하다
생성형 AI와 스타트업의 혁신, 그 최전선에서 만나다!
2025년 3월 25일, 코엑스 아셈볼룸에서 Microsoft Startup Connection 2025가 개최됩니다.
이번 행사는 업스테이지, 퓨리오사AI, 두나무, 라이너 등 15개 스타트업이 참여하여 생성형 AI를 활용한 혁신적인 사례를 공유하는 자리입니다. 또한, GitHub CEO 토마스 돔케(Thomas Dohmke)의 인사이트와 국내 프롬프트 엔지니어링 선두주자 강수진 대표의 실전 유즈케이스 강연도 만나볼 수 있습니다.
생성형 AI가 스타트업 생태계를 어떻게 변화시키고 있는지 궁금하다면, 이번 행사에서 그 해답을 찾을 수 있습니다.
- 일시 : 2025년 3월 25일(화) 오전 9시 30분 ~ 오후 6시 📅
- 장소 : 서울 코엑스 아셈볼룸 (2층) 📍
- 사전 등록 : 사전등록 클릭 🖱️
AWS Summit Seoul 2025
무한한 가능성의 오늘이 미래를 만듭니다
클라우드 혁신과 AI의 미래, AWS Summit Seoul 2025에서 만나보세요!
2025년 5월 14일부터 15일까지 서울 코엑스 컨벤션 센터에서 AWS Summit Seoul 2025가 개최됩니다. 생성형 AI, 클라우드 인프라, 데이터 분석, 머신러닝 등 다양한 최신 기술과 산업별 혁신 사례를 살펴볼 수 있는 기회입니다.
100개 이상의 강연과 60개 이상의 파트너 세션, 그리고 최신 AWS 기술을 직접 체험할 수 있는 Expo 공간이 마련되어 있어, 참가자들은 최신 AI 및 클라우드 트렌드를 직접 경험하고, AWS 전문가 및 업계 리더들과 네트워킹할 수 있습니다.
- 일시 : 2025년 5월 14일(수) ~ 15일(목) 오전 9시 30분 ~ 오후 6시 📅
- 장소 : 서울 코엑스 컨벤션 센터 📍
- 사전 등록 : 사전등록 클릭 🖱️
AI EXPO KOREA(2025 국제인공지능대전)
'All Around AI'
국내 최대 규모 AI 전시회, AI EXPO KOREA 2025에 여러분을 초대합니다!
2025년 5월 14일부터 16일까지 서울 COEX 1층 Hall A에서 열리는 AI EXPO KOREA 2025는 국내외 350여 개 기업이 참여하는 대규모 AI 전시회입니다. 생성형 AI부터 AI+X 융합 기술까지, 산업을 바꿀 첨단 기술들을 한 자리에서 확인할 수 있는 절호의 기회입니다.
세미나, 글로벌 포럼, AI 기업 PR 세션, 투자 유치 상담회 등 다양한 부대행사도 함께 진행되며, AI 기술 도입을 고려 중인 기업, 전문가, 스타트업에게 실질적인 인사이트와 연결 기회를 제공합니다.
- 일시 : 2025년 5월 14일(수) ~ 16일(금), 오전 10시 ~ 오후 6시(마지막 날은 오후 5시까지) 📅
- 장소 : 서울 코엑스 1층 Hall A 📍
- 사전 등록 : 사전등록 클릭 🖱️
구독자 여러분, 이번 주도 비전 레터와 함께해 주셔서 감사합니다! 🌟
AI 시대는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 지금 이 순간, 우리 삶 곳곳에 빠르게 스며들며 현실이 되고 있습니다.
이 거대한 변화의 물결 속에서 우리가 가져야 할 가장 중요한 태도는 바로 ‘평생학습자’로서의 열린 자세입니다.
기술을 익히는 데서 멈추지 않고, AI와 협업하며, 빠른 변화에 유연하게 반응하고, 끊임없이 새로운 지식을 쌓아가는 능력이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.
AI와 함께 배우고, AI와 함께 성장하는 여러분의 여정에 비전 레터가 늘 든든한 동반자가 되겠습니다.
다음 주에도 더욱 풍성하고 인사이트 가득한 소식으로 다시 찾아뵙겠습니다.
감사합니다! 😊
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