[#47.3월3주 비전레터] 오픈AI, AI 에이전트 개발을 위한 강력한 API 도구 공개

안녕하세요, 비전 레터 구독자 여러분! 😊

완연한 봄이 찾아오면서 따뜻한 햇살이 반가운 요즘이지만, 지난 주에는 황사로 인한 미세먼지로 대기질이 급격히 나빠지면서 마스크가 필수템이 된 한 주였습니다. 😷

건강은 잘 챙기고 계신가요?

미세먼지가 심한 날엔 야외 활동을 자제하고, 외출 시 마스크를 꼭 착용하는 게 중요합니다.

귀가 후에는 깨끗이 씻어 미세먼지를 제거하는 것도 잊지 마세요!

이번 주 비전 레터도 최신 테크·AI 트렌드와 깊이 있는 인사이트를 가득 담아 준비했습니다.

흥미로운 소식들로 알차게 채웠으니, 끝까지 함께해 주세요!

그럼, 이번 주 비전 레터를 시작해볼까요? 🚀

📌 이번주 비전 레터 요약

1. 오픈AI, AI 에이전트 개발을 위한 강력한 API 도구 공개

2. 오픈AI, 코어위브와 17조 원 규모 클라우드 계약…‘탈 마이크로소프트’ 본격화

3. 구글, ‘Gemini Robotics(제미나이 로보틱스)’ 공개…AI 로봇 시대 본격화

📰지난주 주요 뉴스

1. 오픈AI, AI 에이전트 개발을 위한 강력한 API 도구 공개

개발자들이 맞춤형 AI 에이전트를 쉽게 구축할 수 있도록 Responses API와 Agents SDK를 출시!

오픈AI가 AI 에이전트 개발을 지원하는 Responses API와 Agents SDK를 공개하였습니다.
개발자들은 웹 검색, 파일 검색, 컴퓨터 조작 기능을 활용하여 보다 정교한 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.
기존 '어시스턴트 API'를 대체하며, 2026년 중반부터 본격적으로 적용될 예정입니다.

-> 오픈AI의 AI 에이전트 개발 API 도구 공개를 통해 개발자들은 보다 쉽게 AI 에이전트를 구축할 수 있으며, 자동화 시스템도 더욱 정교하게 발전할 것으로 기대됩니다.

2. 오픈AI, 코어위브와 17조 원 규모 클라우드 계약…‘탈 마이크로소프트’ 본격화

오픈AI, 코어위브와 대형 계약 체결하며 독립적 AI 인프라 구축 가속화

오픈AI가 클라우드 인프라 강화를 위해 코어위브와 17조 원(119억 달러) 규모의 계약을 체결하였습니다.
마이크로소프트에 대한 의존도를 줄이고, 독자적인 AI 인프라를 구축할 수 있는 기반을 마련하였습니다.
또한, 코어위브의 일부 지분을 확보하며 양사 간 전략적 협력을 더욱 강화할 계획입니다.

-> 코어위브와의 클라우드 계약을 통해 오픈AI는 AI 인프라 독립성을 확보하는 동시에, AI 클라우드 시장에서의 영향력을 더욱 강화할 것으로 보입니다.

3. 구글, ‘Gemini Robotics(제미나이 로보틱스)’ 공개…AI 로봇 시대 본격화

로보틱스의 자율적 추론·행동 가능해져…범용 로봇 개발에 한 걸음

구글이 제미나이 2.0 기반 로보틱스 AI 모델 ‘Gemini Robotics(제미나이 로보틱스)’와 ‘Gemini Robotics-ER(제미나이 로보틱스-ER)’을 공개하였습니다.
시각·언어·행동을 통합하여 로봇이 주변 환경을 이해하고 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
특히, 학습되지 않은 새로운 작업에도 적응할 수 있어 범용 로봇 개발의 가능성을 한층 높이고 있습니다.

-> 로봇이 실제 환경에서 자율적으로 사고하고 행동하는 시대가 한층 더 가까워질 것으로 보입니다.

4. 구글, 경량 AI 모델 ‘Gemma 3(젬마 3)’ 공개…온디바이스 AI 혁신 가속화

단일 GPU에서도 강력한 성능…멀티모달·AI 에이전트 기능까지 지원

구글이 경량화된 오픈 소스 AI 모델 ‘Gemma 3(젬마 3)’를 발표하며, 다양한 디바이스에서 실행 가능한 AI 모델을 선보였습니다.
‘Gemma 3(젬마 3)’는 최대 128K 토큰 컨텍스트 창, 140개 이상의 언어 지원, 멀티모달 처리 기능을 갖춰 단일 GPU에서도 뛰어난 성능을 발휘합니다.
또한, 함수 호출 및 AI 에이전트 개발 기능을 탑재해 자동화 및 상호작용 능력을 대폭 강화하였습니다.

-> 고성능 AI 모델의 경량화 경쟁이 가속화되면서 개발자들은 더 적은 자원으로도 강력한 AI 기능을 활용할 수 있는 시대가 열릴 것으로 보입니다.

5. 애플, 에어팟에 실시간 번역 기능 추가…언어 장벽 허문다

iOS 19와 연동해 AI 기반 실시간 번역 지원…하반기 소프트웨어 업데이트 예정

애플이 올해 하반기 에어팟에 AI 기반 실시간 번역 기능을 추가하는 소프트웨어 업데이트를 진행할 예정입니다.
아이폰과 연동되어 상대방의 언어를 실시간으로 번역해 에어팟을 통해 전달하며, 사용자의 음성도 자동 변환해 상대방 기기로 재생됩니다.
이를 통해 외국어 사용자와의 원활한 소통이 가능해지며, 글로벌 커뮤니케이션 환경이 한층 진화할 전망입니다.

-> AI 번역 기술이 웨어러블 기기에 탑재되면서, 언어 장벽이 낮아지고 실시간 다국어 소통이 더욱 일상화될 것으로 보입니다.

🧐심층 분석

<AI 에이전트가 앱 중심 경제 시스템을 무너뜨릴 것인가?>

AI 혁명이 불러올 디지털 경제의 대격변

앱 중심 경제, AI에 의해 해체될 것인가?

소프트웨어는 지난 수십 년 동안 다양한 산업을 변화시키며 디지털 혁명을 이끌어 왔습니다. 그러나 이제 그 소프트웨어 자체가 거대한 변화를 맞이하고 있습니다. 기존의 앱 중심 디지털 경제 모델이 점차 무너지고 있으며, AI 에이전트가 그 자리를 차지하려 하고 있습니다. 사용자는 더 이상 특정 앱을 실행할 필요 없이 AI와 대화하며 원하는 서비스를 즉시 이용할 수 있는 환경으로 이동하고 있습니다. 이러한 변화는 단순한 기술 발전을 넘어, 디지털 경제의 근본적인 패러다임을 뒤흔들고 있습니다. 지금까지는 개별 앱을 설치하고, 실행하며, 여러 개의 앱을 오가면서 필요한 기능을 수행해야 했습니다. 하지만 AI 에이전트는 이러한 불편함을 제거하고, 사용자의 요구를 실시간으로 분석하여 즉각적인 해결책을 제공하는 방향으로 발전하고 있습니다.

현재의 소프트웨어는 여전히 디지털 서류함과 같은 방식으로 작동하고 있습니다. 각 앱은 독립적인 기능을 제공하지만 서로 긴밀하게 연결되지 않아, 사용자는 필요한 기능을 수행하기 위해 여러 개의 앱을 번갈아 실행해야 하는 불편함이 존재합니다. 예를 들어, 날씨를 확인하기 위해 날씨 앱을 열고, 택시를 부르기 위해 별도의 앱을 실행하는 방식이 여전히 주류를 이루고 있습니다. 그러나 AI 네이티브 인터페이스가 등장하면서, 개별 앱을 실행할 필요 없이 하나의 AI 시스템이 모든 서비스를 유기적으로 연결하는 방향으로 변화하고 있습니다. AI는 사용자의 명령을 이해하고, 여러 기능을 조합하여 최적의 해결책을 제공할 수 있는 환경을 만들어 가고 있습니다. 사용자는 단순한 음성 명령 한마디만으로 여행 계획을 세우고, 금융 업무를 관리하며, 개인화된 일정을 조율할 수 있는 시대에 다가서고 있습니다.

이러한 변화는 AI가 단순한 혁신 기술이 아니라, 기존의 앱 중심 경제를 근본적으로 재편하는 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 지금까지 앱 스토어를 중심으로 형성된 소프트웨어 생태계가 흔들리면서, 구글과 애플 같은 빅테크 기업들이 수익을 창출하는 방식 자체가 변할 가능성이 높아지고 있습니다. 기존에는 앱을 다운로드하고, 유료 결제를 하거나 광고를 통해 수익을 창출하는 방식이 일반적이었습니다. 하지만 AI 에이전트는 단순한 음성 비서를 넘어 사용자의 개인 맞춤형 비서 역할을 수행하며, 일상적인 작업부터 복잡한 업무까지 폭넓게 지원하는 방향으로 발전하고 있습니다. 이는 소프트웨어가 단순한 도구에서 벗어나, AI 중심의 새로운 경제 구조를 형성하는 중요한 전환점이 될 것으로 보입니다. 앞으로 AI 에이전트가 보편화되면서, 앱을 설치하는 행위 자체가 줄어들고, AI가 필요할 때마다 최적의 서비스를 실시간으로 제공하는 방식이 디지털 환경의 표준이 될 가능성이 높습니다.

AI 에이전트가 불러올 다섯 가지 주요 변화

1. 앱스토어의 몰락 : 플랫폼 수익 모델이 무너진다

애플과 구글은 오랫동안 앱스토어를 통해 소프트웨어 유통을 독점하며 막대한 수익을 창출해 왔습니다. 사용자는 필요한 기능을 이용하기 위해 개별 앱을 다운로드하고 설치해야 했으며, 개발자는 앱스토어를 통해 소비자에게 접근하는 구조였습니다. 이 과정에서 애플과 구글은 앱 판매 및 인앱 결제에 대해 최대 30%의 수수료를 부과하며 안정적인 수익 모델을 구축해 왔습니다. 그러나 AI 에이전트가 사용자의 요구를 실시간으로 처리하는 시대가 도래하면, 개별 앱을 다운로드하는 행위 자체가 불필요해질 가능성이 큽니다. AI는 특정 기능을 수행하기 위해 별도의 앱을 요구하는 것이 아니라, 사용자의 요청을 즉시 처리하고 최적의 솔루션을 제공하는 방향으로 발전하고 있습니다.

기존의 앱 경제는 ‘중개자 모델’을 기반으로 운영되었습니다. 사용자는 플랫폼을 통해 앱을 구매하고, 서비스를 이용하며, 기업들은 이러한 과정에서 수익을 창출하는 방식이었습니다. 그러나 AI는 이러한 중개자의 역할을 제거하고, 사용자와 서비스 제공자를 직접 연결하는 역할을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 음식 배달을 원할 경우 사용자는 특정 앱을 실행할 필요 없이 AI 에이전트에게 음성 명령을 내리면, AI가 여러 플랫폼을 비교 분석해 최적의 선택지를 제안하고 주문까지 완료할 수 있습니다. 이는 기존 앱스토어 중심의 경제 모델을 근본적으로 뒤흔들 수 있으며, 더 이상 특정 플랫폼을 거치지 않고도 원하는 서비스를 즉시 이용할 수 있는 환경을 만들게 됩니다.

AI가 주도하는 새로운 형태의 마켓플레이스도 등장할 가능성이 높습니다. 과거에는 사용자가 개별 앱을 설치한 후 필요한 기능을 이용했다면, 앞으로는 AI 기반 서비스 마켓플레이스에서 특정 AI 에이전트를 구독하거나, 필요할 때만 기능을 호출하는 방식이 일반화될 것으로 예상됩니다. 이는 기존 앱 다운로드 및 인앱 결제 모델을 대체하는 새로운 경제 구조로 자리 잡을 가능성이 큽니다. 사용자는 매달 일정 금액을 지불하며 필요한 AI 서비스를 구독하거나, 특정 기능을 수행할 때마다 비용을 지불하는 방식으로 소프트웨어를 이용하게 될 것입니다. 이러한 변화는 앱스토어라는 개념 자체를 사라지게 만들고, AI가 직접 소프트웨어 유통과 서비스 제공을 담당하는 시대를 열어갈 것으로 보입니다.

2. 버티컬 AI의 부상 : 맞춤형 AI가 소프트웨어를 대체한다

기존의 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 기능을 수행할 수 있지만, 특정한 작업에 최적화되지 않아 실제 활용에 한계가 있었습니다. 그러나 AI 기술이 발전하면서, 법률, 금융, 의료, 콘텐츠 제작 등 각 산업에 특화된 ‘버티컬 AI(Vertical AI)’가 빠르게 등장하고 있습니다. 이는 사용자가 필요로 하는 기능을 더욱 정교하게 제공하며, 기존의 범용 AI보다 훨씬 더 높은 효율성과 정확성을 발휘할 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, 법률 AI는 복잡한 계약서를 분석하고, 금융 AI는 투자 전략을 최적화하며, 의료 AI는 환자의 진단 데이터를 해석하여 맞춤형 치료 계획을 제공하는 방식입니다. 이러한 버티컬 AI는 기존의 범용 AI 모델보다 더 전문화된 솔루션을 제공하면서, 특정 산업의 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.

기존에는 사용자가 특정 기능을 수행하기 위해 전용 앱을 다운로드하고 실행해야 했습니다. 예를 들어, 사진을 편집하려면 포토샵과 같은 앱을 실행해야 했고, 동영상을 편집하려면 별도의 프로그램을 사용해야 했습니다. 하지만 AI 중심의 미래에서는 개별 앱을 직접 실행할 필요가 없어집니다. 사용자가 사진 편집을 원할 경우 AI가 자동으로 ‘미드저니’나 ‘소라’와 같은 AI 솔루션을 호출하여 최적의 결과를 생성하는 방식으로 변화할 것입니다. 즉, 사용자는 앱을 찾고 실행하는 번거로운 과정 없이, AI가 자동으로 최적의 툴을 활용하여 즉각적인 해결책을 제시하게 됩니다.

이러한 변화 속에서 AI 에이전트가 모든 기능을 통합하는 중심적인 역할을 수행하게 될 것입니다. 사용자는 더 이상 특정 앱을 찾거나 실행하지 않고, AI 에이전트에게 단순히 요청을 전달하는 것만으로 원하는 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, "내 투자 포트폴리오를 최적화해 줘."라고 말하면, AI는 사용자의 금융 데이터를 분석하고, 시장 상황을 반영하여 최적의 투자 전략을 제안할 것입니다. 이러한 방식으로 AI는 점점 더 사용자의 요구를 직관적으로 이해하고 맞춤형 솔루션을 제공하는 형태로 진화하고 있습니다. 이는 기존의 소프트웨어 중심 접근 방식에서 벗어나, AI가 직접 서비스를 제공하는 새로운 디지털 환경을 구축하는 중요한 전환점이 될 것입니다.

3. AI가 만들어낼 새로운 경제 구조

지금까지 소프트웨어는 개별적인 프로그램으로 존재하는 것이 당연한 개념이었습니다. 사용자는 특정 기능을 수행하기 위해 앱을 다운로드하고, 설치한 후 프로그램을 실행해야 했습니다. 하지만 AI의 발전과 함께, 소프트웨어가 독립적인 프로그램이 아니라, AI가 온디맨드(즉시 제공) 방식으로 서비스를 제공하는 형태로 변화하고 있습니다. 예를 들어, 과거에는 문서를 작성하려면 워드 프로세서를 실행해야 했지만, 앞으로는 AI 에이전트가 사용자의 요구에 맞춰 즉시 문서를 생성해 줄 것입니다. 이제 사용자는 특정 소프트웨어를 직접 실행하는 것이 아니라, AI를 통해 필요한 기능을 바로 호출하는 방식으로 전환될 것입니다.

이러한 변화는 사용자 인터페이스(UI) 방식의 근본적인 변화를 가져옵니다. 기존의 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 중심의 소프트웨어 사용 방식이 점점 사라지고, AI 네이티브 인터페이스가 대세로 자리 잡을 것입니다. 사용자는 더 이상 복잡한 메뉴를 탐색하거나 버튼을 클릭할 필요 없이, "AI야, 보고서를 요약해 줘." 또는 "내일 날씨를 확인하고 일정 조정해 줘."라고 말하는 것만으로도 원하는 작업을 수행할 수 있게 됩니다. 이러한 인터페이스의 변화는 단순한 편의성 개선을 넘어, 소프트웨어 사용의 패러다임 자체를 변화시키고 있습니다.

이러한 AI 중심의 경제 구조에서 누가 가장 강력한 AI 모델을 보유하고 있으며, 누가 가장 많은 데이터를 확보하고 있는가가 새로운 시장의 지배력을 결정하는 핵심 요소가 될 것입니다. 과거에는 플랫폼을 소유한 기업이 강력한 영향력을 행사했다면, 이제는 AI 모델과 데이터를 통제하는 기업이 새로운 경제 질서를 주도할 가능성이 큽니다. 예를 들어, 구글, 오픈AI, 엔비디아 등 AI 개발을 선도하는 기업들은 자체적으로 강력한 AI 모델을 구축하고 있으며, 이를 통해 AI 주도권을 확보하고 있습니다. 앞으로 AI 에이전트 경제에서는 데이터와 AI 모델을 얼마나 효과적으로 활용하고 통제하는지가 기업의 미래를 결정짓는 가장 중요한 요소가 될 것입니다.

4. 기존 기업과 AI 중심 기업의 격차 확대

기술 혁신이 일어날 때마다 적응하지 못한 기업들은 도태되었습니다. 인터넷 혁명에서 온라인 전환에 실패한 기업들, 모바일 혁명에서 앱 중심 생태계에 적응하지 못한 기업들이 몰락했던 것처럼, AI 혁명에서도 적응하지 못하는 기업들은 시장에서 점점 밀려날 것입니다. 기존의 소프트웨어 기업들은 여전히 앱 중심 모델에 의존하고 있지만, AI 에이전트가 새로운 중심이 되는 경제 구조에서는 기존 방식으로는 경쟁력을 유지하기 어려워질 것입니다. 앱을 개발하고 판매하는 전통적인 비즈니스 모델은 점점 효율성을 잃게 되며, AI와 통합되지 않는 기업들은 점점 더 경쟁력을 잃어갈 것입니다.

반면, AI 혁명을 주도하는 기업들은 급격한 성장을 이루며 시장의 중심에 서게 될 것입니다. 오픈AI, 구글 딥마인드, 앤트로픽, 코히어와 같은 AI 연구 기업들은 기존 소프트웨어 기업을 대체하는 새로운 산업 리더로 부상할 가능성이 큽니다. 이들은 단순히 소프트웨어를 만드는 것이 아니라, 소프트웨어 자체를 AI 중심으로 재구성하는 역할을 수행하고 있습니다. 예를 들어, 오픈AI는 AI 에이전트가 인간의 작업을 대체할 수 있도록 발전시키고 있으며, 구글 딥마인드는 AI가 로보틱스와 결합하여 실제 환경에서도 유연하게 작동하도록 연구하고 있습니다. 이제 기술 패권은 전통적인 소프트웨어 회사가 아닌 AI를 주도하는 기업들이 쥐게 될 것입니다.

이와 함께 소프트웨어 개발 생태계도 근본적으로 변화하고 있습니다. 과거에는 개발자가 직접 앱을 개발하고, 이를 사용자들이 다운로드하여 사용하는 방식이 일반적이었습니다. 하지만 앞으로는 개발자들이 앱이 아닌 AI 에이전트를 개발하는 방향으로 변화할 것입니다. AI가 소프트웨어 기능을 즉시 호출하고 실행할 수 있는 환경이 조성되면서, AI를 활용한 자동화된 서비스 개발이 더욱 중요해질 것입니다. 개발자들은 특정 기능을 제공하는 개별적인 앱이 아니라, AI가 필요할 때 호출할 수 있는 기능형 서비스(AI 스킬, AI 모듈) 개발에 집중하게 될 것입니다. 이러한 변화는 소프트웨어 개발의 패러다임 자체를 AI 중심으로 전환시키며, 기존 IT 기업과 새로운 AI 중심 기업 간의 격차를 더욱 확대할 것입니다.

5. 인간과 AI의 협업 방식 변화

AI는 단순한 명령 수행 도구를 넘어, 사용자의 습관과 선호도를 학습하여 맞춤형 솔루션을 제공하는 방향으로 진화하고 있습니다. 기존의 소프트웨어는 사용자가 직접 설정을 변경하고 매번 동일한 작업을 수행해야 했지만, AI는 지속적으로 학습하며 사용자의 필요를 예측하고 최적의 답을 제시할 수 있습니다. 예를 들어, 일정 관리 AI는 사용자의 업무 패턴을 분석하여 미팅 일정을 자동으로 조율하고, 이메일을 정리하는 AI는 사용자가 가장 중요하게 여기는 메시지를 우선적으로 표시하는 방식으로 개인화된 경험을 제공합니다. 이제 AI는 단순한 보조 도구가 아니라, 사용자 맞춤형으로 최적화된 디지털 비서 역할을 수행하게 될 것입니다.

미래의 직장에서 AI 에이전트는 업무의 중심 역할을 맡게 될 가능성이 큽니다. 기존의 업무 환경에서는 여러 개의 앱을 사용하여 프로젝트를 관리하고, 데이터를 분석하며, 팀과 소통해야 했습니다. 하지만 AI 에이전트가 이러한 모든 기능을 통합하여 하나의 플랫폼에서 자동으로 실행할 수 있도록 변화하고 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트가 프로젝트 진행 상황을 실시간으로 추적하고, 필요한 보고서를 생성하며, 팀원들에게 중요한 업무를 자동으로 할당하는 방식입니다. 결과적으로, 직원들은 개별적인 소프트웨어 사용에 집중하는 것이 아니라, AI 에이전트와 협력하며 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있는 환경이 조성될 것입니다.

이러한 변화 속에서 AI는 단순한 자동화 도구를 넘어 인간과 함께 의사결정을 내리는 협업 파트너로 발전하고 있습니다. 기존에는 AI가 단순 반복 작업을 처리하는 역할에 머물렀다면, 앞으로는 AI가 데이터를 분석하고, 다양한 시나리오를 예측하며, 사용자에게 최적의 의사결정을 제안하는 방식으로 발전할 것입니다. 예를 들어, AI가 기업의 시장 데이터를 분석한 후 최적의 투자 전략을 추천하거나, 의료 AI가 환자의 증상을 바탕으로 가장 적합한 치료법을 제안하는 방식입니다. 이제 AI는 인간이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕는 핵심적인 협업 도구로 자리 잡고 있으며, 점차 더 깊이 있는 상호작용을 가능하게 할 것입니다.

AI 에이전트가 지배하는 새로운 시대

AI 에이전트의 등장은 단순한 기술적 발전이 아니라 경제 시스템 자체를 뒤흔드는 혁명적인 변화입니다. 과거에는 소프트웨어와 앱이 디지털 경제의 중심이었지만, 이제 AI가 그 자리를 대체하고 있습니다. 앱을 다운로드하고 실행하는 방식에서, AI 에이전트가 즉각적으로 서비스를 제공하는 방식으로 변화하면서 기존의 소프트웨어 경제 모델이 흔들리고 있습니다. 애플과 구글 같은 빅테크 기업들도 이 변화에 적응해야 하며, 기존의 플랫폼 기반 수익 모델이 더 이상 유효하지 않을 가능성이 커지고 있습니다. 이제 기업들은 AI를 중심으로 새로운 비즈니스 모델을 구축해야 하며, 변화하지 않는 기업들은 시장에서 도태될 위험에 처해 있습니다.

미래의 경쟁은 더 이상 새로운 앱을 개발하는 것이 아닙니다. AI와 데이터를 얼마나 효율적으로 활용하고, 얼마나 차별화된 서비스를 제공할 수 있는지가 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소가 될 것입니다. AI가 앱을 대체하고 기능을 자동화함에 따라, 개발자와 기업들은 개별적인 소프트웨어가 아닌 AI 중심의 서비스와 플랫폼을 구축하는 방향으로 전략을 전환해야 합니다. 데이터를 확보하고 이를 AI와 결합하여 맞춤형 서비스를 제공하는 기업이 새로운 경제 질서를 주도할 것이며, AI의 발전 속도를 따라가지 못하는 기업들은 점점 경쟁력을 잃게 될 것입니다.

AI는 단순한 도구가 아니라, 소프트웨어를 사용하는 방식, 비즈니스를 운영하는 방식, 그리고 경제 구조 자체를 변화시키는 거대한 흐름입니다. 이 거대한 변화 속에서 우리는 AI를 어떻게 활용할 것인지, 그리고 AI 중심의 미래를 어떻게 준비할 것인지 깊이 고민해야 합니다. 기존의 비즈니스 모델을 유지하는 것이 아니라, AI를 적극적으로 도입하고 활용하는 전략이 필수가 될 것입니다. 또한, AI와의 협업을 통해 더 효율적인 업무 환경을 조성하고, AI를 활용한 맞춤형 서비스 제공에 집중하는 것이 중요합니다.

AI는 단순한 기술이 아니라, 게임의 룰 자체를 바꾸는 혁신입니다. 변화는 이미 시작되었으며, 이제 선택은 우리의 몫입니다.

📢이벤트(행사,세미나,포럼)

Microsoft AI Tour in Seoul

모두를 위한 AI, AI 혁신의 오늘과 내일

AI 혁신의 중심, 마이크로소프트 AI 투어 인 서울이 찾아옵니다!

2025년 3월 26일, 서울 양재 aT센터에서 Microsoft AI Tour in Seoul이 개최됩니다. 전 세계 60개 도시에서 진행되는 마이크로소프트 AI 글로벌 투어의 일환으로, AI 기술을 활용한 비즈니스 혁신과 최신 AI 트렌드를 한눈에 볼 수 있는 자리입니다.

특히, 사티아 나델라(Satya Nadella) 마이크로소프트 CEO 겸 이사회 의장이 직접 연사로 참여하여 AI가 국내외 산업과 업무 방식을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 인사이트를 공유할 예정입니다. 또한, 토마스 돔케(Thomas Dohmke) 깃허브(GitHub) CEO, 조원우 한국마이크로소프트 대표 등 글로벌 AI 리더들이 함께합니다.

이번 행사는 사전 등록을 통해 무료로 참가할 수 있으며, 기업 리더, 개발자, 엔지니어, 기술 전문가 등 AI 혁신에 관심 있는 누구나 참여 가능합니다.

일시 : 2025년 3월 26일(수) 오전 10시 ~ 오후 6시 📅
장소 : 서울 양재 aT센터 📍
사전 등록 : 사전등록 클릭 🖱️

Microsoft Startup Connection 2025

스타트업과 생성형 AI의 미래를 조망하다

생성형 AI와 스타트업의 혁신, 그 최전선에서 만나다!

2025년 3월 25일, 코엑스 아셈볼룸에서 Microsoft Startup Connection 2025가 개최됩니다.

이번 행사는 업스테이지, 퓨리오사AI, 두나무, 라이너 등 15개 스타트업이 참여하여 생성형 AI를 활용한 혁신적인 사례를 공유하는 자리입니다. 또한, GitHub CEO 토마스 돔케(Thomas Dohmke)의 인사이트와 국내 프롬프트 엔지니어링 선두주자 강수진 대표의 실전 유즈케이스 강연도 만나볼 수 있습니다.

생성형 AI가 스타트업 생태계를 어떻게 변화시키고 있는지 궁금하다면, 이번 행사에서 그 해답을 찾을 수 있습니다.