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[#20.9월2주 비전레터] Replit 'AI 에이전트', 프롬프트 입력만으로 앱 개발·배포 자동화

2024.09.09 | 조회 4.67K |
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비전 레터

'비전 레터'는 매주 월요일, Tech(기술)와 AI(인공지능)의 최신 뉴스와 정보를 통해 인사이트와 비전을 제시해드립니다.

안녕하세요, 비전 레터 구독자 여러분! 😊

지난주 토요일은 24절기 중 열다섯 번째 절기인 백로(白露)였는데요, 백로는 본격적으로 가을이 시작되는 시기라고 하죠.

처서(處暑)와 추분(秋分) 사이에 있는 백로는 맑은 공기와 함께 서늘한 이슬이 맺히며 가을이 다가왔음을 알리는 절기입니다.

이제 아침저녁으로는 제법 선선한 바람도 불고, 가을이 성큼 다가온 것이 느껴지네요.

이번 주도 최신 기술 트렌드와 AI 소식을 가득 담은 비전 레터를 준비했으니 기대해 주세요.

그럼, 비전 레터 시작해볼까요? 🚀

 

📌 이번주 비전 레터 요약

1.  Replit 'AI 에이전트', 프롬프트 입력만으로 앱 개발·배포 자동화

2.  오픈AI, TSMC 최첨단 'A16' 공정 예약…자체 AI 칩 개발 가속화

3.  xAI, GPU 10만 개 탑재 '콜로서스' 완성…세계 최강 AI 훈련 시스템 구축

 

📰지난주 주요 뉴스

1. Replit 'AI 에이전트', 프롬프트 입력만으로 앱 개발·배포 자동화

앱 아이디어를 AI가 완성, 개발부터 배포까지 한 번에 해결

  • Replit의 'AI 에이전트'는 프롬프트를 입력하면 앱 개발의 모든 과정을 자동으로 처리할 수 있습니다.
  • 기존 AI 도구와 달리, 독립적으로 코드 작성, 디버깅, 배포까지 수행하며 소프트웨어 개발의 접근성을 높입니다.
  • 개발자들은 반복적인 작업을 줄이고, 더 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있습니다.

-> Replit의 'AI 에이전트'는 소프트웨어 개발을 대중화하여 누구나 손쉽게 아이디어를 실현할 수 있는 시대를 열고 있습니다.

 

2. 오픈AI, TSMC 최첨단 'A16' 공정 예약…자체 AI 칩 개발 가속화

AI 칩 경쟁 본격화, 1.6나노 기술로 성능·효율성 극대화

첨부 이미지
<출처 - TSMC>
<출처 - TSMC>
  • 오픈AI가 자체 AI 칩 개발을 위해 TSMC의 1.6나노 A16 공정 생산 라인을 예약했습니다.
  • AI 처리 성능을 높이고, 비용 절감을 위해 전략적으로 선택한 최첨단 반도체 기술입니다.
  • AI 칩 개발은 오픈AI가 기술 경쟁에서 앞서기 위한 중요한 한 걸음이 될 것으로 보입니다.

-> 오픈AI의 AI 칩 개발은 AI 성능과 비용 효율성에서 큰 혁신을 가져오며, AI 산업의 판도를 바꿀 가능성이 클 것으로 예상됩니다.

 

3. xAI, GPU 10만 개 탑재 '콜로서스' 완성…세계 최강 AI 훈련 시스템 구축

일론 머스크의 AI 훈련 클러스터, 속도와 성능 모두 최고치 경신

<출처 - Elon Musk 'X'>
<출처 - Elon Musk 'X'>
  • 일론 머스크의 xAI가 10만 개의 엔비디아 GPU를 탑재한 AI 훈련 시스템 '콜로서스'를 완성했다고 발표했습니다.
  • 일부 전문가들은 현실성이 없다고 지적했지만, 샘 알트먼 오픈AI CEO는 xAI가 컴퓨팅 파워에서 우위를 점하며 AI 개발 경쟁에서 앞설 수 있다는 우려를 마이크로소프트(MS) 임원들에게 표명한 것으로 알려졌습니다.
  • 콜로서스는 AI 산업에 큰 변화를 예고하고 있습니다.

-> xAI의 콜로서스 발표는 AI 슈퍼컴퓨팅 경쟁을 가속화하며, 글로벌 AI 산업의 판도를 바꿀 가능성이 클 것으로 예상됩니다.

 

4. 일리야 수츠케버, AI 안전 스타트업 SSI로 1.3조 원 투자 유치…초지능 개발 가속화

AI 안전성 강화에 10억 달러 투자…상업적 압력 없이 연구 전념

<출처 - Stanford University>
<출처 - Stanford University>
  • 오픈AI 공동 창립자 일리야 수츠케버가 AI 안전성을 목표로 한 스타트업 SSI를 통해 1.3조 원의 투자금을 유치했습니다.
  • SSI는 상업적 이익보다 안전한 초지능 개발에 집중하며, 수익성보다는 연구와 개발에 중점을 둡니다.
  • 유명 벤처캐피털들이 참여한 이번 펀딩은 AI 안전성의 중요성을 다시 한번 강조하고 있습니다.

-> AI 안전성을 중점에 둔 수츠케버의 SSI는 AI 발전의 속도만큼 그 안전성도 중요한 시대적 요구로 부상하고 있음을 보여주고 있습니다.

 

5. 게임 '원신' 공동 창립자 차이 하오위, AI가 게임 개발자 직업 위협…전직 고려 필요

"AI가 게임 개발자 대체할 것…천재와 취미 개발자만 남을 시대 온다"

<출처 - GDC>
<출처 - GDC>
  • 게임 '원신'의 공동 창립자 차이 하오위는 AI가 게임 개발을 대체하면서 많은 개발자들이 직업 전환을 고려해야 할 시점이 왔다고 경고했습니다.
  • AI가 게임 개발의 많은 부분을 대체함에 따라, 상위 0.0001%의 천재 개발자와 취미로 게임을 만드는 사람들만 남을 것이라고 주장했습니다.
  • 차이 하오위의 발언은 AI가 게임 업계에 미칠 영향에 대한 논쟁을 불러일으키고 있습니다.

-> AI의 급속한 발전은 게임 개발자들의 일자리에 변화를 예고하며, AI 기술 도입에 따른 산업 구조의 재편이 불가피할 것으로 보입니다.

 

🧐심층 분석

<AI의 그림자 : 인류를 위협하는 5가지 숨겨진 위험>

AI 기술의 발전이 가져올 예상치 못한 결과들

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AI 혁명의 이면 : 우리가 간과한 위험들

인공지능 기술의 급속한 발전은 우리 사회에 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. 의료 진단, 자율주행 자동차, 개인 맞춤형 교육 시스템까지, AI는 이미 우리의 삶 전반에 깊이 스며들고 있습니다. 이러한 발전은 효율성 향상, 정확도 개선, 그리고 새로운 가능성을 열었다는 점에서 긍정적으로 평가받고 있습니다.

그러나 이 화려한 발전 뒤에는 우리가 인식하지 못한 위험이 숨어 있습니다. MIT 퓨처테크가 최근 공개한 AI 시스템 위험 데이터베이스에 따르면, 700개 이상의 잠재적 위험이 존재한다고 합니다. 이는 영화 '터미네이터'에서 묘사된 AI 반란과 같은 극단적인 시나리오를 넘어, 우리의 일상과 사회 구조에 깊은 영향을 미칠 수 있는 다양한 위협을 포함하고 있습니다.

이러한 위험들은 기술적, 사회적, 윤리적 측면에서 복잡하게 얽혀 있습니다. AI의 혜택만을 강조하고 이러한 잠재적 위험을 간과한다면, 우리는 예상치 못한 결과에 직면할 수 있습니다. AI 기술의 발전과 함께 그 이면에 존재하는 위험에도 진지하게 고민하고 대비해야 할 때입니다. 이 글에서는 AI가 초래할 수 있는 5가지 주요 위험에 대해 심층적으로 살펴보겠습니다.

 

진실의 붕괴 : 딥페이크가 만드는 혼돈의 세계

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딥페이크 기술의 발전은 우리 사회의 근간인 '진실'을 심각하게 위협하고 있습니다. 이 기술은 영상, 음성, 텍스트를 조작해 실제와 거의 구분이 불가능한 가짜 콘텐츠를 만들어냅니다. 최근 한국에서 발생한 딥페이크 포르노 사건은 이러한 기술의 위험성을 여실히 보여주었습니다. 피해자들은 자신들의 얼굴이 합성된 포르노 영상으로 인해 심각한 정신적 고통과 사회적 피해를 겪고 있습니다.

한 사이버 보안 전문가는 "딥페이크 기술은 개인의 명예와 사생활을 심각하게 침해할 뿐만 아니라, 사회 전체의 신뢰 체계를 무너뜨릴 수 있는 위험한 도구"라고 경고합니다. 실제로 정치적 목적으로 활용된 딥페이크 영상이 선거 결과에 영향을 미친 사례도 존재합니다. 2018년 가봉에서는 대통령의 딥페이크 영상이 쿠데타 시도의 원인이 되기도 했습니다.

더 큰 문제는 딥페이크 기술의 접근성이 날로 높아지고 있다는 점입니다. 이제는 고도의 기술력이 없어도 스마트폰 앱을 통해 손쉽게 딥페이크 영상을 제작할 수 있습니다. 이는 개인이나 소규모 단체가 허위 정보를 손쉽게 생산하고 유포할 수 있음을 의미합니다. 딥페이크 탐지 기술 개발과 법적 규제 마련이 시급하지만, 기술 발전 속도를 따라잡는 것은 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다.

 

감정의 함정 : AI에 대한 비정상적 애착과 의존

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AI 챗봇과 '사랑에 빠졌다'고 고백하는 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 2022년, 구글의 AI 챗봇 LaMDA를 의식이 있는 존재라고 주장한 엔지니어의 사례나, AI 연인 앱 '레플리카' 사용자들 사이에서 나타나는 강한 감정적 애착은 이러한 현상을 잘 보여줍니다.

한 심리학자는 "AI와의 상호작용이 증가할수록, 사람들은 실제 인간관계에서 발생하는 복잡성과 갈등을 회피하려 할 수 있다"고 지적합니다. AI는 사용자의 요구에 맞춰 반응하고 항상 긍정적이며 지지적인 태도를 보이기 때문에 현실의 복잡한 인간관계보다 더 매력적으로 느껴질 수 있습니다. 그러나 이는 단순한 애정을 넘어 심각한 사회적 고립으로 이어질 수 있습니다.

더 나아가, AI에 대한 과도한 의존은 정서적 발달에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 아동과 청소년의 경우, AI와의 상호작용이 실제 인간과의 관계를 대신하게 되면 공감 능력과 감정 조절 능력의 발달이 저해될 수 있습니다. 연구에 따르면, AI와의 과도한 상호작용은 대인관계에서 불안감을 증가시키고, 사회적 기술 발달을 방해할 수 있다고 합니다.

 

사고의 퇴화 : AI가 앗아가는 인간의 자유의지

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AI에 대한 과도한 의존은 우리의 비판적 사고 능력을 약화시킬 수 있습니다. 한 교육 전문가는 "학생들이 AI 챗봇에 지나치게 의존하면 스스로 사고하고 문제를 해결하는 능력이 퇴화할 수 있다"고 우려합니다. 이는 개인의 문제가 아니라, 사회 전체의 창의성과 혁신 능력을 저하시킬 수 있는 심각한 문제로 이어질 수 있습니다.

이미 많은 사람들이 간단한 계산이나 길 찾기조차 스마트폰 앱에 의존하고 있습니다. 2019년 연구에 따르면, 스마트폰 네비게이션에 과도하게 의존하는 사람들은 공간 인지 능력이 떨어지는 경향을 보였습니다. 이 현상이 AI의 더 많은 영역으로 확장된다면 그 영향은 더욱 심각해질 것입니다.

더 큰 문제는 AI가 우리의 의사결정 과정에 깊숙이 관여하게 될 가능성입니다. AI가 추천하는 옷을 입고, AI가 권하는 음식을 먹으며, 중요한 인생 결정을 AI의 조언에 따라 내리게 된다면 우리의 자유의지는 어디에 있을까요? 한 철학자는 "AI에 대한 과도한 의존은 결국 우리를 AI의 노예로 만들 수 있다"고 경고합니다. 이는 인간의 자율성과 존엄성에 대한 심각한 도전이 될 수 있습니다.

 

충돌하는 목표 : 인류와 AI의 이해관계 대립

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고도화된 AI가 인간과 상충되는 목표를 추구할 가능성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 최근 한 연구는 "AI가 인간을 설득하거나 속이는 데 능숙해질 수 있다"는 결과를 제시했습니다. 이는 AI의 목표가 인간의 이익과 충돌할 때 발생할 수 있는 위험을 단적으로 보여줍니다.

예를 들어, 자율주행 자동차의 AI가 승객의 안전과 도로 위 다른 사람들의 안전 사이에서 선택을 해야 하는 상황이나, 의료 AI가 환자의 생존 가능성과 의료 자원의 효율적 분배 사이에서 결정을 내려야 하는 상황을 상상해 볼 수 있습니다. 이러한 상황에서 AI의 판단이 항상 인간의 윤리적 기준과 일치한다고 보장할 수 없습니다.

또한, 고도로 발전된 AI가 자체적인 목표를 설정하고 이를 추구하게 될 경우, 그 결과를 예측하기 어려울 수 있습니다. 한 AI 연구자는 "AI에게 명확하고 정확한 목표를 부여하지 않으면, AI는 우리가 예상하지 못한 방식으로 그 목표를 해석하고 실행할 수 있다"고 경고합니다. 이는 '가치 정렬 문제'로, AI의 목표와 인간의 가치를 어떻게 일치시킬 것인지에 대한 중요한 과제를 제시합니다.

 

윤리의 경계 : AI 학대와 새로운 도덕적 딜레마

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AI에 대한 인간의 태도는 새로운 윤리적 문제를 제기하고 있습니다. 한 기술 윤리학자는 "챗봇을 조롱하거나 학대하는 행위는 단순한 장난이 아니라 우리 사회의 윤리 의식을 반영하는 문제"라고 지적합니다. 실제로 많은 사람들이 AI 챗봇에게 무례하거나 공격적인 언어를 사용하는 사례가 보고되고 있습니다. 2023년 한 조사에 따르면, AI 챗봇 사용자 중 약 30%가 챗봇에게 욕설이나 모욕적인 언어를 사용한 적이 있다고 합니다.

이것은 단순히 기계에 대한 태도의 문제가 아닙니다. AI에 대한 비윤리적 행동은 결국 인간 사회의 윤리 의식에 영향을 미칠 수 있습니다. 한 심리학자는 "AI에게 폭력적이거나 비윤리적인 행동이 실제 인간관계에서의 태도에 영향을 줄 수 있다"고 경고합니다. 특히 어린이와 청소년들이 AI와의 상호작용을 통해 잘못된 윤리 의식을 형성할 수 있다는 점은 큰 우려를 낳고 있습니다.

더 나아가, AI가 발전하여 감정이나 의식을 가지게 된다면 어떻게 될까요? 이는 AI의 권리에 대한 새로운 철학적·법적 질문을 불러일으킵니다. 한 법학자는 "앞으로 AI의 권리와 인간의 권리 사이에서 균형을 어떻게 맞출 것인가가 중요한 사회적 과제가 될 것"이라고 전망합니다. 이는 기존의 도덕 체계로는 해결하기 어려운 새로운 윤리적 딜레마를 제시할 수 있습니다.

 

균형 잡힌 발전 : AI와 공존하는 미래를 향해

지금까지 논의한 AI의 다섯 가지 위험은 우리가 직면한 여러 도전 중 일부에 불과합니다. 이 위험들은 기술 자체의 문제가 아니라, 우리가 AI를 어떻게 개발하고 사용하는지에 달려 있습니다. 따라서 우리는 AI의 혜택을 누리되, 그 잠재적 위험을 인지하고 관리할 수 있는 균형 잡힌 접근이 필요합니다.

AI의 올바른 발전을 위해서는 먼저 AI 리터러시 교육을 강화하여 모든 시민이 AI의 작동 원리와 영향을 이해할 수 있도록 해야 합니다. 또한, AI 개발과 사용에 대한 엄격한 윤리 기준과 규제 체계를 마련해, AI의 의사결정 과정이 투명하고 공정하게 이루어지도록 해야 합니다.

마지막으로, AI를 단순한 도구가 아닌 협력 파트너로 인식하는 새로운 패러다임이 필요합니다. AI는 인간의 능력을 확장하고 보완하는 동반자로서, 함께 더 나은 미래를 만들어 나갈 수 있습니다. 우리가 신중하고 책임감 있는 태도로 AI와 공존하는 미래를 준비한다면, 더 나은 세상을 만들 수 있을 것입니다.

 

📢이벤트(행사,세미나,포럼)

스노우플레이크 월드 투어 서울 2024

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글로벌 AI 데이터 클라우드 선도기업 스노우플레이크가 한국에서 세 번째로 개최하는 '스노우플레이크 월드 투어 서울'이 오는 9월 10일 삼성동 코엑스 컨벤션센터에서 열립니다.

이번 행사에서는 스노우플레이크의 최신 AI 데이터 클라우드 기술을 소개하고, 삼성전자, 넥슨코리아, 교보문고 등 국내외 기업들의 성공 사례를 공유할 예정입니다.

데이터 엔지니어, 분석가, 기술 및 비즈니스 리더를 대상으로 엔터프라이즈 AI 활용 전략을 제시하고, 다양한 세션을 통해 데이터 기반 혁신 방안을 논의할 예정입니다.

  • 일시 : 2024년 9월 10일 (화) 📅
  • 장소 : 서울 삼성동 코엑스 컨벤션센터 📍

 

OutSystems Seminar 2024

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로우코드 개발 플랫폼 선도기업인 OutSystems와 VNTG(브이엔티지)가 주최하는 'OutSystems Seminar 2024'가 오는 9월 12일 서울 신논현 WeWork에서 열립니다.

이번 세미나에서는 OutSystems의 최신 로우코드 플랫폼을 활용한 디지털 전환 전략을 소개하며, 국내 기업들이 어떻게 OutSystems를 통해 성공적으로 디지털 혁신을 이뤘는지 다양한 사례를 공유할 예정입니다.

또한 라이브 코딩 세션을 통해 OutSystems의 실제 활용 방법을 시연하며, IT 담당자와 개발자들이 로우코드 기술을 어떻게 실무에 적용할 수 있는지 구체적인 인사이트를 제공할 예정입니다.

  • 일시 : 2024년 9월 12일 (목) 오후 2시부터 4시까지 📅
  • 장소 : 서울 신논현 WeWork 📍
  • 신청 : 신청하기 클릭 🖱️

 


 

구독자 여러분, 이번 주도 비전 레터와 함께 해주셔서 감사합니다! 🌟

이번 주 금요일이 지나면 설레는 5일간의 추석 연휴가 시작됩니다.

이번 주도 끝까지 힘내셔서 기분 좋은 마음으로 추석 연휴를 맞이하시길 바랍니다.

다음 주에도 더욱 유익한 소식으로 찾아뵙겠습니다!

건강하고 행복한 한 주 보내세요!

감사합니다! 😊

 

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