ep1. AX로 연간 240시간을 절약하다.-'기획'의 중요성

'현장 데이터 기반 기획'의 힘이 증명한 것. 지난 3월 AX팀에 새롭게 합류하자마자 과제를 받았어요. Slack으로 처리하던 정산 업무 처리 방식의 비효율을 개선하는 것이었습니다. 가장 먼저 한 일은 FigJam을 열고 현재

AI시대에 중학생 개발자 100명을 3박 4일동안 모아두면 생기는 일

카카오 AI 루키 캠프가 남긴 약속: '사람을 이해하는 기술로 미래를 앞당깁니다'. 카카오 AI 루키 캠프라고 들어보셨나요? 매일같이 쏟아지는 화려한 AI 모델의 스펙들 사이에서, 우리는 가끔 가장 본질적인 질문을 잊곤 합니다. “이 기술은 결국 누구를 향하고 있

기획에 90% 집중해 15분만에 바이브코딩으로 서비스 만들기

AI 도구 3가지로 완성하는 비개발자 맞춤형 풀스택 바이브코딩 입문전략. 혹시 그런 적 없으신가요? 머릿속엔 아이디어가 가득한데, 막상 실현해 보려니 앞이 깜깜해지는 순간 말이죠. 이걸 하려면 '코딩을 배워야 하나?', '개발자를 어디서 구하지?' 고민

5시간 업무를 10분으로: 비개발자의 클로드 코드 활용기

AI 에이전트 구축의 성패를 가르는 것은 코딩 실력이 아니라 메타인지다. 'Claude Code? 코딩도 모르는데 나랑은 상관없는 얘기겠지.' 저도 처음엔 그랬습니다. AI 에이전트, 자동화, Claude Code 같은 단어들이 기술 커뮤니티에 쏟아지기

AI 사용자의 83%가 겪는 불편한 진실, 이제는 마주해야 할 때

AI의 편리함 뒤에 쌓이는 '인지적 부채'에 마이크로소프트가 선보인 대안. 마이크로소프트가 던진 화두 마이크로소프트 리서치(Microsoft Research)의 어드바이트 사카르(Advait Sarkar)는 최근 인공지능 기술이 나아가야 할 방향에 대해

AI와 오너십 : 결국 '더 인간 답게 일하기 위한' 선택

발행인의 사례와 조수용 대표의 철학으로 풀어낸 AI 시대의 일하는 법. 아무리 혁신적인 AI 기술이라도 내 일과 삶에 적용해 문제를 해결해 주지 못한다면, 그저 '신기한 기술'에 불과합니다. 이는 '세상이 참 좋아졌구나'라는 감탄은 자아낼지언정, 정작

AI가 다 해주는 시대, '진짜 사람'의 일은 무엇일까요?

현장에서 증명된 ‘AI 시대 핵심 인재’의 4가지 얼굴. 'AI가 추론까지 하는데, 사람은 뭘 해야 하죠?' 불과 몇 년 전, OpenAI의 'o1' 모델처럼 추론하는 AI가 등장하면서, 우리는 단순히 기술을 배우는 단계를 넘어 '인간은