"AI 교육 다 시켰는데 왜 아무도 안 쓰죠?" 무신사에서 찾은 답

전사 선언보다 '성과 증인 1명'이 먼저여야 하는 이유. "전사 AI 문화를 만들어야 하는데... 도대체 어디서부터 시작하지?" "AI 교육도 했고, 툴도 깔아줬는데 왜 아무것도 안 바뀌는 거야?" "저 회사는 어떻게 저런 성과를 낸 거

ep2. 기술에 매몰되지 않는 법: 3번의 AX 피벗 기록

비개발자가 5일 만에 웹 포털을 만든 바하인드 이야기. Q. AX는 우수한 기술을 도입하고 사람들이 잘 따라와주기만 하면 성공하는 것일까요? A. 아니요. 제가 현장에서 배운 답은 달랐습니다. 오늘은 그 이야기를 해볼까 해요.

ep1. AX로 연간 240시간을 절약하다.-'기획'의 중요성

'현장 데이터 기반 기획'의 힘이 증명한 것. 지난 3월 AX팀에 새롭게 합류하자마자 과제를 받았어요. Slack으로 처리하던 정산 업무 처리 방식의 비효율을 개선하는 것이었습니다. 가장 먼저 한 일은 FigJam을 열고 현재

'복리형 AX'라고 들어보셨나요?

오늘 만든 작은 스킬이 내일의 복리 이자가 되는 AX 엔진 가동법. 2026년은 기업이 기술을 '실험'하던 단계를 지나, 인공지능 전환(AX)을 조직의 핵심 운영 체제(OS)로 완전히 내재화해야 하는 구조적 변곡점을 맞이하고 있습니다. 맥킨지(Mc

AI 사용자의 83%가 겪는 불편한 진실, 이제는 마주해야 할 때

AI의 편리함 뒤에 쌓이는 '인지적 부채'에 마이크로소프트가 선보인 대안. 마이크로소프트가 던진 화두 마이크로소프트 리서치(Microsoft Research)의 어드바이트 사카르(Advait Sarkar)는 최근 인공지능 기술이 나아가야 할 방향에 대해

AI 에이전트가 1,200여 건의 운영 DB를 통째로 날려버렸다.

Replit AI 사고로 본 AI 에이전트의 보안 위협과 인간의 역할. 바야흐로 인공지능 기술이 스스로 계획하고 행동하는 '에이전트 AI(Agentic AI)' 의 시대로 진입했습니다. 산업계는 지금껏 경험해보지 못한 생산성 혁명을 목전에 두고 있죠.

단 3명의 엔지니어가 2,700개의 AI 에이전트를 고용하면 생기는 일

챗봇을 넘어 에이전트가 된 AI와 우리가 꿈꿔야 할 AX의 미래. 호기심을 가지지 않을 수 없는 한 기업의 AI 도입 사례가 있었습니다. 바로 블루 오리진(Blue Origin)이라는 민간 우주 기업이 AI 에이전트 2,700개를 개발해 일하고

AI와 오너십 : 결국 '더 인간 답게 일하기 위한' 선택

발행인의 사례와 조수용 대표의 철학으로 풀어낸 AI 시대의 일하는 법. 아무리 혁신적인 AI 기술이라도 내 일과 삶에 적용해 문제를 해결해 주지 못한다면, 그저 '신기한 기술'에 불과합니다. 이는 '세상이 참 좋아졌구나'라는 감탄은 자아낼지언정, 정작

AI가 다 해주는 시대, '진짜 사람'의 일은 무엇일까요?

현장에서 증명된 ‘AI 시대 핵심 인재’의 4가지 얼굴. 'AI가 추론까지 하는데, 사람은 뭘 해야 하죠?' 불과 몇 년 전, OpenAI의 'o1' 모델처럼 추론하는 AI가 등장하면서, 우리는 단순히 기술을 배우는 단계를 넘어 '인간은