YC는 더 많은 사람들이 도전했으면 하는 아이디어들을 자주 논의합니다. 이러한 아이디어들을 'RFS(Request for Startups, 스타트업 제안)'라는 형태로 때때로 공유하는데, 이는 10년이 넘는 와이콤비네이터의 전통입니다. 이 페이지에서는 그러한 아이디어들을 모아서 소개합니다.
YC에 지원할 때 반드시 이 아이디어들 중 하나를 선택해야 하는 것은 아닙니다. 실제로 우리가 투자하는 스타트업들 중 이 목록의 아이디어들은 극히 일부에 불과할 것입니다. 다만, 이 목록에 있는 아이디어가 평소 여러분이 관심 있던 분야와 일치한다면, 우리가 이를 특별히 유망하다고 보는 만큼 더욱 적극적으로 도전해보시기 바랍니다.
2025년 봄
서론
최근 몇 달간의 AI 혁신으로 새로운 스타트업의 기회가 활짝 열렸습니다. 통상적으로 연 1회 발행하던 스타트업 제안을 이번에는 새롭게 열린 기회들을 창업자들에게 빠르게 안내하고자 지난 제안 이후 3개월 만에 다시 발행하게 되었습니다.
여러분도 이미 이러한 혁신의 기반이 되는 최근의 발전들을 지켜보셨을 것입니다. 오퍼레이터와 컴퓨터 유즈를 통해 AI 시스템이 이제 컴퓨터를 직접 다룰 수 있게 되었고, 오픈AI의 O1/O3와 딥시크 R1 같은 추론 모델들은 인간의 능력에 필적하거나 이를 뛰어넘는 AI 시스템 구축을 가능케 했습니다. 이러한 시스템들은 새로운 컴퓨팅 인프라를 필요로 하며, 특히 딥시크 R1은 저수준 최적화에 엄청난 잠재력이 있음을 입증했습니다.
다음은 현재 우리가 주목하는 유망한 아이디어들입니다.
안전한 AI 앱스토어
우리는 컴퓨터나 휴대폰에 탑재되는 새로운 형태의 AI 앱스토어와 OS 레이어가 필요합니다. 이는 다음과 같은 핵심 기능들을 갖추어야 합니다:
- 사용자 데이터 보호
- 사용자의 명시적 동의가 있는 경우에만 각 앱이 캘린더, 파일, 브라우징 기록 등의 정보에 접근할 수 있습니다.
- 통합 메모리 관리
- 모든 개인정보(선호도, 행동 이력, 상황 맥락)를 여러 앱에 분산하지 않고 이 레이어에서 통합 관리합니다.
- AI 앱 큐레이션
- 앱스토어가 각 AI 도구를 철저히 검증하여 사용자들이 안심하고 찾아 설치할 수 있도록 합니다.
- 개발자 지원 체계
- 개발자들에게 컴퓨터 제어, 로컬 라마(LLaMA) 버전 관리, 앱 수준 접근 제어 등의 기본 인프라를 간단한 API로 제공합니다.
- 원활한 결제 시스템
- 유료 앱이나 서비스에 대한 결제를 손쉽게 처리할 수 있습니다.
예를 들어, 창가 자리를 좋아하는 9살 자녀와의 여행을 고려해 항공편을 추천하는 여행 AI나, 책이나 에세이를 읽을 때 아이디어의 원천을 찾아주는 AI 도우미를 생각해보세요. 이 앱스토어의 모든 앱들은 사용자가 허용한 데이터만을 제한적으로 활용하게 됩니다. 이처럼 강력하면서도 프라이버시를 보장하는 AI 시스템이 필요한 시점입니다.
대형 IT 기업들이 이를 개발할 것이라 예상할 수 있지만, 지금이야말로 여러분이 이를 실현할 수 있는 적기입니다.
성공적으로 구현된다면, 이는 스타트업과 창업자들에게 새로운 기회의 장이 될 것입니다. 통합 메모리를 통해 더욱 스마트해진 앱들이, 배포와 수익화까지 해결하는 혁신적인 마켓플레이스를 만들어낼 수 있기 때문입니다.
이러한 도전에 관심이 있으시다면 지원해 주세요. 여러분의 여정을 함께하고 싶습니다.
데이터센터
다이애나 후(Diana Hu)와 달튼 콜드웰(Dalton Caldwell)
AI 발전을 뒷받침할 인프라 구축을 위해 더 빠르고 경제적인 데이터센터가 필요한 시점입니다. 대규모 데이터센터는 완공까지 수년이 걸리는데, 현재의 높은 관심과 투자 규모를 고려하면 전력 인프라, 냉각 시스템, 자재 조달, 프로젝트 관리 등 각 분야에서 구축 과정을 가속화할 혁신적인 기업들과 솔루션이 절실합니다.
우리가 그리는 미래는 이렇습니다: 소프트웨어가 부지 선정부터 건설, 설정, 운영 관리에 이르기까지 데이터센터와 창고 건설의 전 과정을 총괄합니다. 이러한 시설들은 완전 무인화되어 로봇이 24시간 자율적으로 운영하게 될 것입니다.
이러한 비전을 실현할 유망한 스타트업들을 찾고 있습니다.
컴플라이언스와 감사
미국과 유럽에서만 약 400만 명(전체 노동력의 약 1%)이 컴플라이언스와 감사 분야에 종사하고 있으며, 관련 비용은 계속 증가하는 추세입니다. GDPR부터 도드-프랭크법까지, 금융 자금세탁방지(AML)/고객확인제도(KYC)부터 ESG 보고까지 - 규제 환경이 끊임없이 확장되고 있습니다.
전통적인 컴플라이언스 업무는 복잡한 규정 검토, 내부 정책 및 절차 문서 대조, 현장 업무 표본 조사, 반복적인 보고서 작성 등을 포함합니다. 감사인들은 문제점 발견을 위해 수많은 비정형 데이터를 분석해야 하는데, 이런 수작업 중심의 비효율적인 프로세스는 자동화가 시급합니다.
LLM은 이러한 작업에서 탁월한 성능을 보입니다. 규제 문서, 기업 정책, 재무제표를 분석하고 문제점을 도출하여 검토 시간을 대폭 단축할 수 있습니다. 이러한 도구들은 데이터 이상 감지, 불완전한 기록 식별, 모순된 정책 발견 등 감사인들의 수작업을 자동화할 것입니다.
잘 훈련된 모델은 일부 표본 검사에 그치지 않고 전체 데이터를 동시에 분석할 수 있어, 전 세계 모든 기업에 대한 "상시 감사" 체계를 구축할 수 있습니다.
도큐사인 2.0
매일 전자서명이 필요한 복잡한 문서들이 비즈니스와 개인의 일상에 불편을 초래합니다. 세금 신고서, 판매 계약서, 주택담보대출, 고용 계약서, 비밀유지계약서(NDA), 대출 신청서, 보험 신청서 등이 대표적입니다.
현재 도큐사인이나 유사 서비스 사용 시 다음과 같은 어려움이 있습니다:
- 문서 템플릿 생성
- 중복 정보 입력 방지
- 문서 오류 수정
- 복잡한 용어 이해
- 타 소프트웨어와의 연동
우리는 AI 시대에 걸맞게 문서의 생성과 서명 배포 방식을 재정립할 창업자들을 찾고 있습니다.
다음과 같은 혁신적 기능을 갖춘 도구를 구상해보세요:
- 기존 서명 문서에서 변수를 추출해 새로운 템플릿 생성
- 과거 입력 정보나 공개 데이터를 활용한 자동 완성
- 음성 AI를 통한 복잡한 용어와 조건 설명
- 서명자와 상황에 맞춤화되는 지능형 템플릿 제공
도큐사인 2.0 구축에 관심이 있다면 와이콤비네이터에 지원해주세요.
브라우저 및 컴퓨터 자동화
AI 에이전트가 이제 웹 브라우징과 데스크톱 앱 사용이 가능해졌습니다. 오픈AI의 오퍼레이터와 앤트로픽의 컴퓨터 유즈가 이를 실현했고, 다수의 우수한 오픈소스 솔루션도 등장했습니다.
AI 에이전트에게 웹 사용 능력을 부여하는 것은 마치 병 속의 뇌에 손을 달아주는 것과 같습니다. 이제 실제로 행동할 수 있게 된 것입니다.
이는 모든 웹사이트와 앱이 사실상 API를 보유하게 되었음을 의미하며, 컴퓨터로 수행 가능한 모든 작업이 자동화될 수 있다는 뜻입니다.
이로 인해 AI 에이전트의 활용 사례가 10배 이상 증가할 것으로 예상되며, 사람들이 이를 통해 어떤 혁신을 이뤄낼지 기대됩니다.
모두를 위한 AI 개인 비서
소프트웨어는 한때 부유층만의 특권이었던 서비스를 대중화하는 검증된 수단입니다. 2009년만 해도 개인 운전기사는 세계 최상위 부자들만의 전유물이었지만, 오늘날에는 우버와 웨이모가 이를 누구나 이용할 수 있게 만들었습니다.
제가 구글 포토스의 전신이 될 프로젝트를 시작했을 때도, 부유층이 전문가를 고용해 사진을 편집하고, 분류하고, 정리한다는 사실에 놀랐습니다. 우리는 이런 작업을 자동화하는 AI를 개발하여 수십억 명이 활용할 수 있게 했습니다.
지난 10년간 소프트웨어가 급성장했지만, 여전히 부유층은 다양한 개인 서비스를 위해 전문가들을 고용합니다. 세무사, 변호사, 자산관리사는 물론 개인 트레이너, 과외 교사, 주치의까지 그 범위가 광범위합니다. 왜 이런 서비스들이 부자들의 전유물일까요? 그동안은 소프트웨어가 이러한 맞춤형 전문 서비스를 대체할 수 없었기 때문입니다... 하지만 이제 상황이 달라졌습니다.
앞으로 수년 내에 AI가 이러한 업무들의 대부분을 수행할 수 있을 만큼 발전할 것으로 예상됩니다. 이러한 "AI 개인 비서"를 전 세계 모든 이에게 제공하고자 하는 분들의 도전을 기다립니다.
AI 에이전트를 위한 개발 도구
지난 2년간 우리는 AI로 기존 산업을 혁신하는 수많은 스타트업에 투자해왔습니다.
이제 우리는 새로운 물결의 시작을 목격하고 있습니다: 단순히 인간을 보조하는 수준을 넘어 자율적인 의사결정이 가능한 AI 에이전트의 등장입니다. O1, 그리고 곧 출시될 O3와 함께, 이러한 에이전트들은 추론 능력이 비약적으로 향상되어 인간의 업무를 완벽히 재현하고 더 나아가 개선할 수 있게 되었습니다.
AI 에이전트는 모든 산업 분야와 일상에 스며들 것입니다. 각자의 전문 분야를 가진 AI 에이전트 팀이 모든 사람의 생산성과 창의성을 증폭시키는 미래를 그려보세요.
이러한 미래의 실현을 앞당기고자, 우리는 AI 에이전트를 위한 개발 도구를 만드는 스타트업을 찾고 있습니다. 구체적으로:
- 에이전트 빌더: 워드웨어(YC S24)나 스택AI(YC W23)처럼 맞춤형 에이전트의 손쉬운 제작과 배포를 지원하는 플랫폼
- 에이전트 인프라: 에이전트의 성능을 높이고, 복잡한 작업 처리와 영향력 확대를 가능케 하는 도구, API, 플랫폼
이 분야에서 혁신을 추구하시는 분들과 함께 소프트웨어의 미래를 만들어가고 싶습니다.
소프트웨어 엔지니어링의 미래
언어 모델이 이미 대부분의 인간보다 뛰어난 코드를 작성할 수 있게 되면서, 소프트웨어 개발 비용이 제로에 수렴하게 될 것입니다.
그렇다면 AI 에이전트가 소프트웨어 개발자들의 일자리를 대체할까요? 전혀 그렇지 않습니다! 오히려 소프트웨어가 모든 영역을 주도하게 될 미래에는 더 많은 소프트웨어 엔지니어가 필요할 것입니다.
다만 이들의 역할은 달라질 것입니다. 직접 코드를 작성하기보다는 소프트웨어를 개발하는 AI 에이전트 팀을 관리하게 될 것입니다. 에이전트들은 코드 작성을 넘어 QA, 배포, 보안 및 규정 준수 감사, 현지화, 운영 등 소프트웨어 개발의 전문 영역들을 담당하게 됩니다.
우리는 소수의 범용 개발자들이 대규모 AI 에이전트 팀을 이끌며 효율적으로 소프트웨어를 개발하고 배포할 수 있게 돕는 스타트업을 찾고 있습니다.
소프트웨어 엔지니어링의 미래를 함께 만들어갈 여러분의 아이디어를 기다립니다.
AI 상업용 오픈소스 소프트웨어(AICOSS)
오픈소스와 관련 스타트업은 일정한 발전 패턴을 보여왔습니다. 독점 유닉스에서 리눅스로, 다시 레드햇으로 이어졌고, 빗키퍼에서 깃으로, 다시 깃허브와 깃랩으로 발전했습니다.
이제 오픈소스 AI를 위한 지원과 서비스를 제공하는 스타트업에게 큰 기회가 열리고 있습니다.
흔히 오픈소스 코드를 공개하는 조직들은 상업적 지원까지 제공하기를 꺼립니다. 예를 들어 구글과 페이스북은 많은 도구를 오픈소스로 공개했지만, 기업들의 실제 활용을 돕는 상업적 지원까지는 제공하지 않습니다 — 바로 이 지점이 스타트업의 기회가 됩니다.
오픈소스 AI 분야에는 여러 승자가 나올 것입니다. 특히 딥시크의 출시로 창업자들이 기업의 시스템 활용을 지원할 수 있는 새로운 영역이 크게 확장되었습니다.
기업을 위한 오픈소스 AI 구축에 관심이 있다면 여러분의 이야기를 듣고 싶습니다.
하드웨어 최적화 코드를 위한 AI 코딩 에이전트
AI 하드웨어는 아직도 소프트웨어의 제약을 받고 있습니다. 엔비디아가 시장을 지배하는 주된 이유는 쿠다(CUDA)의 수동 최적화된 코드가 AI 모델에서 널리 사용되기 때문입니다. AMD나 커스텀 실리콘과 같은 경쟁 하드웨어들이 성능이 떨어지는 것은 단순히 칩의 성능 때문이 아닙니다. 시스템 레벨 코드(커널, 드라이버)를 작성하는 것이 매우 까다롭고, 이를 다룰 수 있는 소프트웨어 엔지니어가 부족하기 때문입니다.
하지만 이제 딥시크 R1이나 오픈AI의 O1, O3와 같은 추론 모델들이 등장하면서, 인간이 작성한 쿠다 코드에 견줄 만한, 심지어 이를 뛰어넘는 수준의 하드웨어 최적화 코드를 생성할 수 있게 되었습니다.
우리는 더 많은 하드웨어가 AI 시스템에서 원활하게 작동할 수 있도록 하는 AI 기반 커널 개발에 도전하는 창업자들을 찾고 있습니다.
이는 단순한 성능 개선을 넘어 기술 의존도를 낮추는 혁신입니다. 이 분야의 창업자들이 하드웨어 생태계의 판도를 바꿀 수 있을 것입니다.
B2A: AI 에이전트를 위한 소프트웨어
현재 인터넷 트래픽의 상당 부분이 정보 수집과 검색을 하는 논휴먼 프로그램으로 이뤄져 있습니다. 이러한 프로그램들은 양식 작성이나 변경사항 확인을 위해 흔히 인간인 척 하지만, 대부분의 웹사이트는 스크래퍼가 아닌 인간 사용자를 위해 설계되어 있습니다.
AI와 에이전트의 부상으로, 이제는 에이전트를 주 고객으로 삼아 체계적인 지원과 문서화를 제공하는 소프트웨어와 서비스를 개발하는 것이 유망해 보입니다.
예를 들어, 에이전트가 호스팅 비용을 결제하거나, 여행을 예약하거나, 계약을 체결할 수 있게 돕는 API들이 등장하고 있습니다. 이미 주식 시장에서는 인간과 프로그램이 함께 거래하는 것이 일반화되어 있으며, 이러한 추세는 더욱 강화될 것입니다.
AI 에이전트를 위한 최적의 서비스 구축에 관심이 있다면 여러분의 이야기를 듣고 싶습니다.
수직적 AI 에이전트
2005-2020년 사이, 대화형 웹 애플리케이션의 출현으로 B2B 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기업들의 붐이 일었습니다. 100개 이상의 B2B SaaS 유니콘이 탄생했고, 전체 벤처 투자의 절반 가량이 이 분야에 집중되었습니다.
앞으로 10년간 우리는 수직적 AI 에이전트를 개발하는 기업들의 유사한 성장을 목격하게 될 것입니다.
수직적 AI 에이전트란 특정 업무의 자동화를 위해 정교하게 설계된 LLM 기반 소프트웨어를 말합니다. 최근 와이비네이터 기업들은 AI 세무사, AI 의료 청구사, AI 고객 상담원, AI 준법 감시인, AI 품질 관리자 등을 선보이고 있습니다.
일각에서는 이를 단순한 "챗GPT 래퍼"로 폄하했지만, 실제 구현을 시도해본 사람들은 그렇게 생각하지 않습니다. 실무에서 활용 가능한 시스템을 만들기 위해서는 견고한 에이전트 구조, 기존 시스템과의 연동, 깊은 전문성이 필요하기 때문입니다.
이러한 시스템의 개발은 어렵지만, 일단 성공하면 폭발적인 성장이 가능합니다. B2B SaaS가 인력의 효율성을 점진적으로 개선하는 것이었다면, 수직적 AI 에이전트는 업무를 완전히 자동화합니다. 인간 수준의 성능을 달성한 AI 에이전트는 급격한 성장을 보입니다.
이는 새로운 100개의 유니콘을 탄생시킬 만한 거대한 기회입니다. 기존 B2B SaaS가 성공한 모든 영역에서 더 큰 규모의 수직적 AI 기업이 등장할 것입니다.
많은 창업자들이 이미 주요 분야에서 이러한 시도를 하고 있지만, 우리는 이것이 전체 기회의 규모에 비하면 여전히 초기 단계이며, 아직 미개척된 거대 시장이 많다고 봅니다.
시스템 프로그래밍 전문성을 가진 스타트업 창업자
딥시크 논문을 통해 알 수 있듯이, 제한된 하드웨어 자원을 극대화하는 데 전념한 뛰어난 엔지니어들의 역할이 혁신의 핵심이었습니다.
한정된 자원 환경에서 하드웨어를 최대한 활용하려는 노력은 컴퓨팅 역사의 주요 테마였으며, 이는 창업자들의 집요한 몰입을 통해 이루어졌습니다.
구글의 창업자들은 일반 x86 서버와 리눅스 같은 오픈소스 도구로 인프라를 구축하는 데 집중했고, 이는 혁신적인 접근방식으로 이어져 회사에 큰 이점을 가져다주었습니다.
존 카멕(John Carmack)은 창업자이자 프로그래머로서 게임 엔진에 혁신적인 기술을 도입하여 비디오 게임 산업의 표준을 만들었습니다. 또한 그의 회사 id 소프트웨어는 오래된 게임들을 오픈소스로 공개하여 모딩 커뮤니티를 활성화하고 게임 엔진 기술을 공유하는 등 많은 공헌을 했습니다.
소프트웨어 스택 전반을 이해하고 혁신할 수 있는 능력은 스타트업 창업자에게 강력한 경쟁력이 됩니다.
우리는 자신만의 스타트업 아이디어에 저수준 시스템 전문성을 접목할 수 있는 창업자들을 찾고 있습니다.
테스트 타임 컴퓨팅 시대의 추론 AI 인프라
그동안 컴퓨팅 자원은 주로 기초 모델의 사전 학습에 투자되어 왔습니다. 하지만 딥시크 R1과 오픈AI의 O1, O3의 등장으로 새로운 전환점을 맞이했습니다. AI 애플리케이션이 이러한 모델들을 실제로 활용할 때 추론 과정에서 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요하다는 새로운 트렌드가 나타나고 있기 때문입니다.
AI 앱들이 복잡한 추론 모델에 대한 API 호출을 10배에서 100배까지 증가시키면서, 인프라 비용 문제가 현실화될 것입니다.
여기서 새로운 스타트업들이 필요합니다. 이 분야에서는 전체 기술 스택의 재구축이 필요합니다: 추론 레이어 도구의 소프트웨어 성능 개선, GPU 작업 처리의 비용 효율화, 그리고 AI 앱의 경제적이고 효율적인 확장을 위한 최적화가 필요합니다.
이는 화려하지 않지만 중요한 문제로, 종종 큰 기회를 만들어냅니다.
본 콘텐츠는 와이콤비네이터에서 발표한 "2025 Spring RFS"에 대한 것입니다.
저는 전문 번역가가 아니기 때문에 오역이 있을 수 있습니다. 또한 본 글은 원저작자의 요청에 따라 불시에 삭제될 수 있습니다. 감사합니다.
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