[번역] 팬덤과 AI의 만남: 팬-커뮤니티-AI 간 상호작용으로 본 참여문화의 재조명

초록

팬덤은 해석 공동체로서, 팬과 커뮤니티, 그리고 AI가 서로 어떻게 영향을 주고받는지를 가장 잘 보여주는 연구 대상이다. 현대 미디어와 문화에서 AI가 가져오는 변화와 가능성을 이해하기 위해, 우리는 팬들이 AI와 맺는 관계를 살펴본다. 팬덤이야말로 팬, 커뮤니티, AI 사이의 상호작용을 가장 잘 보여주는 사례이기 때문이다.

우리는 AI가 사회와 문화에 끼치는 폭넓은 영향을 이해하기 위해, 팬들의 참여문화를 팬-커뮤니티-AI 관계의 관점에서 새롭게 살펴보려 한다. 이를 위해 팬들이 AI를 활용하면서 나타나는 세 가지 새로운 현상과 그 영향을 분석한다: (1) 더 쉽거나 어려워진 팬 활동, (2) 더 친숙하거나 낯설어진 준사회적 상호작용, (3) 흔들리는 현실의 경계.

이러한 접근을 통해 우리는 두 가지 한계를 극복하고자 한다. AI 사용자를 홀로 존재하는 개인으로만 보는 컴퓨터 과학 연구의 한계와, 디지털 기술을 당연한 것으로 여기며 콘텐츠와 팬의 관계만 강조해온 팬 연구의 한계다.

서론

팬덤은 해석 공동체로서 융합문화 시대의 참여문화를 대표해왔다(Jenkins, 2006a; Jenkins et al., 2016). 팬들은 역사적으로 다른 미디어 사용자들보다 앞서 새로운 기술을 시도해왔고, 이런 팬들의 디지털 기술 활용은 현대 미디어와 문화를 이해하는 대표적인 사례가 되어왔다(Booth, 2015).

현재 여러 학문 분야에서 주목받는 인공지능(AI)은 이 용어를 처음 제안한 McCarthy에 따르면 '지능형 기계를 만드는 과학과 공학'이다(Manning, 2020). 특히 최근에는 기계가 인간처럼 학습하는 기계학습을 통한 AI의 생성 능력이 주목받고 있다. AI는 음성 인식이나 번역처럼 특정 작업만 수행하는 단순 AI부터 소셜 챗봇과 같은 '인간 수준의 AI'까지 포함한다

AI는 왜 팬덤과 관련이 있는가? 본 논문은 팬들이 이미 AI와 관계를 맺어왔기에 AI가 팬덤에 특별히 새로운 것은 아니라고 본다. 하지만 대부분의 팬덤 연구는 디지털 기술을 팬들의 창의성과 커뮤니티를 돕는 단순한 도구나 플랫폼으로만 여겨왔다. 참여문화는 주로 기술이 매개하는 콘텐츠-수용자 관계로 연구되어 왔지만(Jenkins, 2006a 등), 우리는 이를 AI와 참여문화의 융합을 새롭게 보는 시작점으로서 인간-AI 관계로 볼 수 있다고 제안한다.

더욱이 컴퓨터 과학의 기존 연구들은 인간-컴퓨터 상호작용(HCI), 인간-기계 상호작용(HMI), 인간-기계 커뮤니케이션(HMC)에 주목해왔지만, 여기서 '인간'은 개인 사용자로만 한정되어 왔다(Guzman et al., 2023). 이에 우리는 네트워크로 연결된 집단이 이러한 상호작용을 어떻게 만들어가는지 살펴보고, AI가 사회와 문화에 끼치는 더 폭넓은 영향을 이해하기 위한 생산적 접근으로서 참여문화를 인간(H)-커뮤니티(C)-AI(M) 상호작용(I), 즉 HCMI의 관점에서 새롭게 살펴보고자 한다.

더 쉽거나 어려워진 팬 활동

참여문화를 HCMI로 보는 첫 번째 측면은 팬들이 AI를 어떻게 활용하는지, 그리고 이것이 팬 활동의 의미를 어떻게 바꾸고 흔드는지를 살펴보는 것이다. 엔터테인먼트 산업이 무보수 팬 활동을 점점 더 이용하는 미디어 환경에서(Stanfill, 2019), 이제 AI가 팬 활동을 대신한다면 팬덤의 자발적 기여와 그 혁신적 가능성은 어떻게 될까? 현재까지 두 가지 주요한 경향이 나타나고 있다: (1) AI가 만드는 팬아트와 팬픽션, (2) 팬자막과 번역에서의 AI 활용이다.

팬덤은 주로 구성원들이 서로 도우며 자발적으로 기여하는 방식으로 운영되어 왔다. 예를 들어 팬들은 작품을 무료로 만들고 공유하는 팬픽션 작가들에게 감사를 표현해왔다(Turk, 2014). 그러나 이제는 해리포터 시리즈를 데이터로 활용해 AI가 쓴 팬픽션인 '봇픽'이 소셜 미디어에서 화제가 되고, 마치 사람 작가처럼 팔로워를 모으는 현상이 나타나고 있다(Lamerichs, 2017). AI가 만든 팬아트 역시 창의성과 기술의 진정성에 대한 의문을 던진다. 팬들은 포토샵 같은 AI 기능이 있는 디지털 도구들을 써왔지만, 기계학습과 딥러닝 알고리즘으로 만든 팬아트는 독창성, 진정성, 팬 활동의 가치에 대한 윤리적 질문을 제기한다(Mussies, 2023).