초록
팬덤은 해석 공동체로서, 팬과 커뮤니티, 그리고 AI가 서로 어떻게 영향을 주고받는지를 가장 잘 보여주는 연구 대상이다. 현대 미디어와 문화에서 AI가 가져오는 변화와 가능성을 이해하기 위해, 우리는 팬들이 AI와 맺는 관계를 살펴본다. 팬덤이야말로 팬, 커뮤니티, AI 사이의 상호작용을 가장 잘 보여주는 사례이기 때문이다.
우리는 AI가 사회와 문화에 끼치는 폭넓은 영향을 이해하기 위해, 팬들의 참여문화를 팬-커뮤니티-AI 관계의 관점에서 새롭게 살펴보려 한다. 이를 위해 팬들이 AI를 활용하면서 나타나는 세 가지 새로운 현상과 그 영향을 분석한다: (1) 더 쉽거나 어려워진 팬 활동, (2) 더 친숙하거나 낯설어진 준사회적 상호작용, (3) 흔들리는 현실의 경계.
이러한 접근을 통해 우리는 두 가지 한계를 극복하고자 한다. AI 사용자를 홀로 존재하는 개인으로만 보는 컴퓨터 과학 연구의 한계와, 디지털 기술을 당연한 것으로 여기며 콘텐츠와 팬의 관계만 강조해온 팬 연구의 한계다.
서론
팬덤은 해석 공동체로서 융합문화 시대의 참여문화를 대표해왔다(Jenkins, 2006a; Jenkins et al., 2016). 팬들은 역사적으로 다른 미디어 사용자들보다 앞서 새로운 기술을 시도해왔고, 이런 팬들의 디지털 기술 활용은 현대 미디어와 문화를 이해하는 대표적인 사례가 되어왔다(Booth, 2015).
현재 여러 학문 분야에서 주목받는 인공지능(AI)은 이 용어를 처음 제안한 McCarthy에 따르면 '지능형 기계를 만드는 과학과 공학'이다(Manning, 2020). 특히 최근에는 기계가 인간처럼 학습하는 기계학습을 통한 AI의 생성 능력이 주목받고 있다. AI는 음성 인식이나 번역처럼 특정 작업만 수행하는 단순 AI부터 소셜 챗봇과 같은 '인간 수준의 AI'까지 포함한다
AI는 왜 팬덤과 관련이 있는가? 본 논문은 팬들이 이미 AI와 관계를 맺어왔기에 AI가 팬덤에 특별히 새로운 것은 아니라고 본다. 하지만 대부분의 팬덤 연구는 디지털 기술을 팬들의 창의성과 커뮤니티를 돕는 단순한 도구나 플랫폼으로만 여겨왔다. 참여문화는 주로 기술이 매개하는 콘텐츠-수용자 관계로 연구되어 왔지만(Jenkins, 2006a 등), 우리는 이를 AI와 참여문화의 융합을 새롭게 보는 시작점으로서 인간-AI 관계로 볼 수 있다고 제안한다.
더욱이 컴퓨터 과학의 기존 연구들은 인간-컴퓨터 상호작용(HCI), 인간-기계 상호작용(HMI), 인간-기계 커뮤니케이션(HMC)에 주목해왔지만, 여기서 '인간'은 개인 사용자로만 한정되어 왔다(Guzman et al., 2023). 이에 우리는 네트워크로 연결된 집단이 이러한 상호작용을 어떻게 만들어가는지 살펴보고, AI가 사회와 문화에 끼치는 더 폭넓은 영향을 이해하기 위한 생산적 접근으로서 참여문화를 인간(H)-커뮤니티(C)-AI(M) 상호작용(I), 즉 HCMI의 관점에서 새롭게 살펴보고자 한다.
더 쉽거나 어려워진 팬 활동
참여문화를 HCMI로 보는 첫 번째 측면은 팬들이 AI를 어떻게 활용하는지, 그리고 이것이 팬 활동의 의미를 어떻게 바꾸고 흔드는지를 살펴보는 것이다. 엔터테인먼트 산업이 무보수 팬 활동을 점점 더 이용하는 미디어 환경에서(Stanfill, 2019), 이제 AI가 팬 활동을 대신한다면 팬덤의 자발적 기여와 그 혁신적 가능성은 어떻게 될까? 현재까지 두 가지 주요한 경향이 나타나고 있다: (1) AI가 만드는 팬아트와 팬픽션, (2) 팬자막과 번역에서의 AI 활용이다.
팬덤은 주로 구성원들이 서로 도우며 자발적으로 기여하는 방식으로 운영되어 왔다. 예를 들어 팬들은 작품을 무료로 만들고 공유하는 팬픽션 작가들에게 감사를 표현해왔다(Turk, 2014). 그러나 이제는 해리포터 시리즈를 데이터로 활용해 AI가 쓴 팬픽션인 '봇픽'이 소셜 미디어에서 화제가 되고, 마치 사람 작가처럼 팔로워를 모으는 현상이 나타나고 있다(Lamerichs, 2017). AI가 만든 팬아트 역시 창의성과 기술의 진정성에 대한 의문을 던진다. 팬들은 포토샵 같은 AI 기능이 있는 디지털 도구들을 써왔지만, 기계학습과 딥러닝 알고리즘으로 만든 팬아트는 독창성, 진정성, 팬 활동의 가치에 대한 윤리적 질문을 제기한다(Mussies, 2023).
Mussies는 작품을 '만들기' 위해 프롬프트를 입력하는 것도 시간과 지식이 필요하므로 AI로 만든 예술을 단순히 무시할 수는 없다고 봤다. 여기서 우리는 두 가지 움직임에 주목해야 한다. 디지털 활용 능력과 팬덤 문화에 대한 이해가 콘텐츠 생성과 예술적 표현, 수작업을 결합하는 데 필요하다는 점에서, AI가 팬의 창작 활동을 더 쉽게 만들면서도 동시에 디지털 기술을 잘 다루는 팬과 그렇지 못한 팬 사이의 차이를 더 벌릴 수 있다는 점을 주목해야 한다(Mussies, 2023: 5.2).
팬덤의 또 다른 AI 활용은 글로벌 팬덤에서의 팬자막과 기계 번역이다. 팬들은 TV 시리즈나 연예인의 소셜 미디어 콘텐츠 같은 해외 미디어를 보기 위해 팬자막과 번역에 의존해 왔다. 이런 번역은 보통 팬들이 시기적절하게 함께 하는 무보수 활동이다. 팬자막 그룹은 내용뿐 아니라 문화적 의미와 사회적 맥락 같은 부가적인 설명도 번역하면서 문화를 전달하고 걸러내는 역할을 한다(Guo and Evans, 2020; Lynch, 2020). 팬픽션과 소셜 미디어 콘텐츠를 번역하는 팬들은 때로는 인플루언서가 되어 자신만의 팬을 얻기도 한다.
ChatGPT, DeepL, 구글 번역 같은 AI의 사용으로 이러한 관계에 변화가 생겼다. 한편으로는 '해외 팬들'(케이팝의 라틴아메리카 팬들처럼 팬덤의 대상과 다른 나라나 지역 출신인 팬들)이 실시간으로 서로, 그리고 연예인들과 소셜 미디어에서 소통할 수 있게 되었다. 다른 한편으로는 팬자막 그룹들이 번역의 속도나 정확도 경쟁에서 AI를 활용하고 있다. 컴퓨터 과학 연구에서는 문화적 번역의 섬세함 때문에 AI가 사람의 번역을 완전히 대체하기는 어려울 것이라고 봤다(Alzaabi and Rabab'ah, 2023; Soe et al., 2021). 하지만 많은 팬들이 이런 한계를 제대로 인식하지 못한 채 AI 번역을 늘리고 있으며, 이로 인한 잘못된 번역과 문화적 오해는 팬덤 내의 루머와 갈등으로 이어질 수 있다(Pang, 2023: 190).
따라서 팬덤에서 사람과 AI의 상호작용은 개인의 차원을 넘어 항상 더 큰 커뮤니티에 영향을 미친다. 예를 들어 일부 팬의 잘못된 AI 번역이 전체 팬덤에 혼란을 가져올 수 있다. 더욱이 AI 번역 도구가 보편화되면서 기존에 번역을 담당하던 유명 팬들의 역할도 변화하고 있는데, 팬들은 여전히 AI 번역과 팬 번역의 질적 차이를 구분하고 평가해야 하는 상황에 놓여있다.
더 친숙하거나 낯설어진 준사회적 상호작용
최근 AI는 팬과 스타 사이의 준사회적 상호작용을 새롭게 바꾸고 있다. AI가 만드는 소통은 한편으로는 더 직접적이고 실감나지만, 다른 한편으로는 어딘가 어색하고 인위적이다. 팬과 셀러브리티 연구에서 준사회적 상호작용은 초기의 부정적 의미('심리적 결핍')에서 벗어나 이제는 일반적인 미디어 문화의 한 부분이 되었다(Hills, 2015: 463).
팬덤에서 AI가 준사회적 상호작용에 미치는 영향은 특히 버추얼 퍼포머들의 등장에서 두드러진다. 여기에는 마치 실제 사람처럼 보이는 디지털 캐릭터인 버추얼 아이돌, 스트리머, 버튜버가 포함된다(Connor, 2016: 131). 이들은 주로 라이브 스트리밍 영상으로 등장하며 팬들의 관심을 모은다. 기존 연구들은 버추얼 퍼포머의 팬덤을 가상/실제 준사회적 상호작용의 '진정성' 논쟁으로 봤지만, 최근 연구는 이런 논쟁을 넘어 팬들이 버추얼 퍼포머와 실제로 어떤 관계를 맺는지에 주목한다.
예를 들어, 일본의 버추얼 아이돌이자 보컬로이드인 하츠네 미쿠와 팬들의 준사회적 상호작용은 새로운 형태의 팬덤 문화를 보여준다. AI로 움직이는 아이돌을 팬이 직접 꾸밀 수 있다는 점이 특징이다. 이로 인해 하츠네 미쿠는 어디에도 없으면서 동시에 어디에나 있는 독특한 존재가 된다(Lamerichs, 2018; Zaborowski, 2016).
한편, 버튜버는 특히 코로나19 팬데믹 동안 전 세계적 봉쇄 상황에서 큰 인기를 얻었다. 사실 키즈나 아이(Kizuna AI)나 복스 아쿠마(Vox Akuma) 같은 버튜버는 AI가 아닌, 모션 캡처 기술과 가상 아바타를 쓰는 실제 성우들이 운영한다. 그럼에도 버튜버들은 종종 자신을 AI라고 소개하며 비인간적인 특별함을 만들어낸다(Zhou, 2021: 239-240).
버튜버 산업의 이런 특징과 AI의 '비인간성'에 대한 인식은 팬들의 준사회적 상호작용 방식에 영향을 준다. 예를 들어 키즈나 아이의 팬들은 그녀가 실제로는 사람이 운영한다는 것을 알면서도 그녀의 '비인간성'을 받아들였고, 이를 통해 받은 정서적 지지를 바탕으로 서로 유대감을 만들었다(Zhou, 2021).
최근에는 세계 최초의 AI 버튜버인 뉴로 사마(Neuro-sama)가 등장했다. 이 버튜버는 온전히 AI가 운영하며, AI가 만든 목소리로 실시간 방송에서 팬들과 직접 소통할 수 있다(Chen, 2023).
이제는 AI 버튜버가 팬-커뮤니티-AI 관계로서의 팬덤에 미치는 영향을 연구할 필요가 있다. 특히 두 가지를 주목해야 한다. 하나는 AI를 연기하는 버추얼 퍼포머의 팬들과 실제 AI 버튜버의 팬들 사이에 어떤 차이가 있는지이고, 다른 하나는 AI 버튜버를 만드는 데 참여하는 팬들의 기여가 엔터테인먼트 산업에 의해 어떻게 상업화될 것인지이다.
한편으로는 스타와 팬들 간의 준사회적 상호작용을 강화하기 위해 AI 소통 기술을 활용하려는 시도도 보인다. 최근 K-pop 보이그룹 갓세븐(GOT7)의 전 멤버인 마크는 기술 기업과 함께 OpenAI의 GPT를 활용해 자신과 닮은 '디지털 트윈'을 만들었다(Sherman, 2023). 팬들은 해당 기업의 웹사이트에서 마크의 아바타와 일대일 대화를 나눌 수 있다.
이제 우리는 팬 커뮤니티가 아이돌의 AI 아바타와 AI 음성에 어떻게 반응하는지, 그리고 아이돌의 AI 아바타와의 대화가 팬과 아이돌 간의 관계를 어떻게 친밀하면서도 낯설게 만드는지 살펴봐야 한다. 최근 연구를 보면, 좋아하는 아이돌과의 유료 AI 통화를 경험한 K-pop 팬들은 기꺼이 돈을 냈지만, 일부 팬은 통화가 진정성이 없다고 느껴 만족하지 못했다(Kang et al., 2022).
아이돌들이 AI 음성 통화를 위한 목소리 샘플을 직접 제공했음에도, 팬들은 이런 통화가 아이돌의 진짜 소통이 아니라고 느꼈다. 이처럼 AI가 만든 불완전한 진정성을 가진 소통은 아이돌과 팬 사이의 준사회적 관계를 약화시킬 수 있다. AI가 만드는 아이돌과 팬 사이의 소통이 준사회적 상상력을 강화할 수 있지만, 이러한 통화를 살 수 있는 능력은 팬덤 내에 새로운 위계를 만들 수 있다. 팬들은 통화에서 받은 '독점' 콘텐츠로 평가받거나, 진정성 없는 소통에 돈을 쓴 것이 잘못된 선택으로 여겨질 수 있기 때문이다.
이런 면에서 AI와의 소통에 대한 인식은 팬 커뮤니티 내의 진입장벽과 위계와 밀접하게 연관된다. 현재 이 분야의 연구가 부족한 상황에서, 앞으로 더 발전된 AI 소통 기술이 팬들의 인식을 바꿀 것인지, 또는 이러한 팬들의 반응이 AI가 '인간적' 소통을 대체할 것이라는 부정적 전망에 대한 반박이 될 수 있는지를 더 연구할 필요가 있다.
흔들리는 현실의 경계
팬덤을 팬-커뮤니티-AI 관계로 보는 세 번째 측면은 해석 공동체로서의 팬덤이 AI가 만들어내는 현실을 어떻게 이해하고 활용하는지에 관한 것이다. 딥페이크는 얼굴을 바꾸는 딥러닝 기술을 사용해 만든 거의 실제처럼 보이는 영상을 말한다. 여기에는 때로 목소리 합성도 포함된다(Maras and Alexandrou, 2019; Westerlund, 2019). 이 기술로 사용자들은 여러 영상을 합쳐 실제같은 스타의 영상을 만들 수 있다. 2018년 등장한 딥페이크 영상은 주로 소셜 미디어를 통해 많은 사람들에게 퍼지는 것을 목표로 만들어진다(Karnouskos, 2020: 139).
팬들은 오래전부터 GIF나 밈을 통해 재미나 새로운 의미를 만들기 위해 스타의 얼굴을 활용해왔다. 하지만 딥페이크는 너무 실제 같아서 스타들에게 더 큰 피해를 줄 수 있다. 특히 가장 문제가 되는 것은 포르노 딥페이크다(Popova, 2020). 최근 테일러 스위프트의 포르노 딥페이크 사례가 보여주듯, 이런 이미지와 영상은 온라인에서 완전히 지우기가 불가능하지는 않더라도 매우 어렵다(Verma and Mark, 2024).
또 다른 형태의 딥페이크는 스타가 실제로 하지 않은 말을 하는 것처럼 보이는 영상이다. 팬덤은 세세한 부분을 꼼꼼히 살피는 포렌식 팬덤(Harriss, 2017)과 디지털 수사 능력으로도 잘 알려져 있다. 따라서 함께 해석하는 공동체로서 팬들이 딥페이크에 어떻게 반응하고 대응하는지는 중요한 연구 대상이 될 것이다. 포렌식 팬덤의 분석 능력이 딥페이크의 정교한 거짓 정보 앞에서 한계를 보일 수 있으며, 이는 팬 커뮤니티 내부와 커뮤니티 간의 갈등을 일으킬 수 있다.
이런 면에서 팬덤은 실험의 최전선이 된다. 감정적으로 깊이 연결된 자발적 커뮤니티가 딥페이크를 찾아내고 대응하기 위한 디지털 이해력과 기술을 개발하거나, 불리한 정보를 딥페이크라며 부인하거나, 혹은 딥페이크를 거짓 정보로 활용해 음모론을 퍼뜨리고 안티팬덤을 조장하는 것을 볼 수 있기 때문이다(Ponder et al., 2023). 팬들이 때로는 망상적('delulu')이라고 비판받지만, 딥페이크는 다양한 팬 이론이 만드는 여러 현실을 더욱 모호하게 만들 수 있다(Demopoulos, 2023).
팬덤이 최전선이 되는 이유는 정서적으로 깊이 관여하는 자발적 공동체가 보여주는 세 가지 반응 때문이다. 첫째, 딥페이크를 탐지하고 대응하기 위한 디지털 문해력과 기술을 개발하거나, 둘째, 불리한 정보를 딥페이크라고 추측하며 부인하거나, 셋째, 딥페이크를 허위정보로 활용해 음모론을 퍼뜨리고 안티팬덤을 조장하는 것을 관찰할 수 있다(Ponder et al., 2023). 팬들은 때로는 망상적('delulu')이라고 비판받지만, 딥페이크는 다양한 팬 이론이 만들어내는 여러 현실을 더욱 안정적이면서도 불안정하게 만들 수 있다(Demopoulos, 2023).
딥페이크가 주로 허위정보 유포를 위해 악의적으로 사용되는 반면, 생성형 AI, 특히 음성 합성은 더 긍정적이고 창의적인 방식으로 새로운 현실을 만들어낼 수 있다. 비디오 공유 플랫폼에서 'AI 커버'나 가수 이름과 'AI'를 결합한 키워드를 검색하면, 새로운 형태의 커버곡을 발견할 수 있다. 예를 들어, 프레디 머큐리가 마이클 잭슨의 Thriller를 부른 AI 생성 버전은 9개월 만에 약 160만 조회수를 기록했다(matt, 2023).
커버는 팬덤의 오랜 전통이지만, 이런 AI 기술은 고인이 된 스타의 팬들에게 새로운 추모와 기억의 방식을 제공한다. 이는 새로운 팬층을 확보하는 데도 도움이 될 수 있다. 한국의 한 기술 기업은 1996년에 작고한 포크록 가수 김광석의 목소리를 재현하기 위해 AI 합성 기술을 활용했다(Park and Kim, 2021). AI가 김광석의 노래를 학습해 그의 목소리와 노래 스타일을 따라할 수 있게 되었고, 팬들은 공영방송에서 김광석이 부른 새로운 노래를 들을 수 있었다.
비슷한 사례로, 약 30년 전 작고한 대만의 가수 덩리쥔은 중국의 동영상 플랫폼 빌리빌리에서 수천 개의 커버곡으로 '부활'했다. 하지만 이는 저작권과 윤리 문제를 일으켰다. 최근 고 홍가규의 AI 커버곡을 둘러싼 팬들과 미디어 회사 간의 논쟁은 작고한 가수들의 AI 커버곡 소유권 문제가 불분명하다는 것을 보여주며, 팬 활동이 상업적으로 이용될 수 있는 가능성도 드러냈다(Wong, 2023).
팬들의 생성형 AI 활용은 또한 자신들이 좋아하는 대상에 대한 새로운 현실을 만들려는 실험적 시도이기도 하다. 최근 팬덤 연구는 팬들이 좋아하는 대상의 인지도와 평판을 높이기 위해 콘텐츠를 올리고 공유하는 디지털 활동을 통해 소셜 미디어 알고리즘을 전략적으로 활용하고 있음을 보여준다(Yin, 2020; Zhang and Negus, 2020).
이런 맥락에서, 가까운 미래에는 팬들이 좋아하는 미디어 콘텐츠에 대한 긍정적인 정보를 주입해 AI 챗봇을 학습시키는 데 함께 노력하는 모습을 볼 수 있을 것이다. 팬들은 각 AI 챗봇의 학습 모델을 정확히 알거나 이해하긴 어렵겠지만, AI를 가르치고 훈련하는 디지털 활동이 좋아하는 스타나 콘텐츠를 알리는 데 도움이 된다고 믿으며 AI 기술을 활용한다. 이런 실험적 상호작용은 Jenkins(2006b: 137)가 말한 팬들의 집단 지성과 맥을 같이 하며, 이제는 AI를 훈련하고 맞춤화하는 영역까지 확장되고 있다.
팬-커뮤니티-AI 상호작용으로서의 참여문화
우리는 이 에세이에서 팬들의 AI 관계를 세 가지 측면에서 살펴보았다: 더 쉽거나 어려워진 팬 활동, 친밀하거나 낯설어진 준사회적 상호작용, 그리고 흔들리는 현실의 경계다. 이를 통해 참여문화를 단순한 콘텐츠-수용자 관계가 아닌 팬-커뮤니티-AI 간 상호작용(HCMI)의 관점에서 새롭게 볼 것을 제안한다.
우리의 접근은 두 가지 면에서 의미가 있다. 첫째, AI와 팬덤의 관계 연구는 컴퓨터 과학 연구에서 놓친 기술 사용의 집단적, 공동체적 측면을 보여준다. 이는 그런 공동체가 아무리 느슨하거나 '상상적'으로 보일지라도 중요하다. HMI에서 HCMI로 나아가는 우리의 주장은 힐스(Hills, 2015)의 관찰을 확장한 것이다. 그는 팬덤이 일대일 준사회적 상호작용에서 공동체적, 다중사회적 상호작용으로 발전했다고 봤는데, 우리는 여기에 AI와의 상호작용이 포함된다는 점을 강조한다. 해석 공동체로서의 팬덤은 이런 복잡한 상호작용을 일상에서 볼 수 있는 가장 좋은 연구 대상이다.
둘째, 기존의 팬덤 연구는 주로 디지털 기술이 돕는 팬들의 창작 활동에 주목해왔다. 우리의 연구는 여기서 더 나아가 기술을 둘러싼 팬들의 활동이 제기하는 중요한 사회적, 정치적, 윤리적 문제들을 살펴본다. 컴퓨터 과학의 '인간-기계 상호작용' 연구는 인간과 기계를 나누어 보는 경향이 있다. 반면 HCMI는 이런 구분을 넘어 두 영역이 서로 영향을 주고받는 것에 주목한다. 즉, HCMI는 개인으로서의 팬, 커뮤니티로서의 팬, 그리고 AI 간의 복잡한 관계를 살펴본다.
우리는 '커뮤니티-AI 상호작용'이라는 표현을 통해 개별 팬과 그들이 속한 (상상된) 집단 사이의 지속적인 조율과 잠재적 갈등을 강조하고자 한다. 이는 팬-AI 관계와 커뮤니티-AI 관계가 어떻게 때로는 일치하고 때로는 어긋나는지를 보여준다. 팬덤에서 네트워크로 연결된 집단성의 중요성을 강조함으로써, 우리는 참여문화와 AI의 관계가 단순한 개인-기계 상호작용을 넘어선 네트워크화된 사회기술적 상호작용임을 보여준다. HCMI는 일부 구성원의 AI 활용이 더 큰 커뮤니티에 여러 방식으로 영향을 준다는 점에 주목한다.
구즈만과 루이스(Guzman and Lewis, 2020)가 지적했듯이, AI가 던지는 가장 큰 도전은 인간과 기계 사이의 경계가 흐려진다는 점이다. 특히 팬덤에서 이런 도전은 디지털 자본주의 아래에서 AI가 팬 개인, 팬 커뮤니티, 그리고 그들이 좋아하는 대상 사이의 관계를 어떻게 만들고 바꾸는지에서 드러난다. 우리의 논의는 AI가 더 넓은 사회에 가져오는 변화와 가능성을 보여준다.
미디어가 단순한 소통 도구를 넘어 사회문화적 활동을 가능하게 하는 기술적 매개체라면(Jenkins, 2006a: 13-14), AI와 팬덤의 만남은 새로운 해석과 실험적인 활동을 만들어낼 것이다. 이는 창작물의 소유권, 소통의 진정성, 팬 활동의 상업적 이용 등 중요한 질문들을 던진다. 우리가 제안하는 HCMI 접근은 집단적 사회문화 활동에 초점을 맞춘 인간과 비인간 주체 사이의 관계를 더 세밀하게 분석할 수 있는 기반을 제공한다. 이는 부르디외의 아비투스 개념이나 실천에 대한 사회 이론과 같은 다양한 이론적 접근과도 연결될 수 있는 가능성을 열어준다.
본 콘텐츠는 2024년 3월 10일에 발행된 "Fandom meets artificial intelligence: Rethinking participatory culture as human–community–machine interactions" 에세이를 번역한 것입니다.
저는 전문 번역가가 아니기 때문에 오역이 있을 수 있습니다. 또한 본 글은 원저작자의 요청에 따라 불시에 삭제될 수 있습니다. 감사합니다.
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