[번역] 영화 제작을 위한 생성형 AI: 최신 기술 동향 연구

초록

생성형 AI(GenAI)는 영화 제작 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. GenAI는 텍스트-이미지 변환, 이미지-비디오 변환(디퓨전 모델 기반), 뉴럴 래디언스 필드(Neural Radiance Fields), 아바타 생성, 3D 합성 등 다양한 툴을 아티스트들에게 제공합니다.

본 논문에서는 이러한 기술이 영화 제작 현장에서 어떻게 활용되는지 살펴봅니다. 또한, 최근 AI 기반 영화들의 제작 과정을 분석하여 GenAI가 캐릭터 구현, 시각적 스타일 형성, 그리고 이야기 구성에 어떻게 기여하는지 알아봅니다.

우리는 캐릭터의 일관성을 유지하고, 작품 전체의 스타일을 통일하며, 움직임의 연속성을 확보하기 위한 주요 방법론들을 탐구합니다. 또한 3D 콘텐츠 생성 기술의 활용 증가와 실사 영상에 AI 생성 요소를 통합하는 최신 동향 역시 주목합니다.

기술적인 발전을 넘어, GenAI가 어떻게 새로운 예술적 표현을 가능하게 하는지도 탐구합니다. 여기에는 촬영이 어려운 장면의 생성, 몽환적인 디퓨전 기반 모핑 효과, 추상적인 시각 이미지, 초현실적인 오브제 구현 등이 포함됩니다.

더 나아가, 아티스트들이 겪는 어려움과 개선 요구사항에 대한 의견을 수집했습니다. 특히 일관성 확보, 제어 가능성 증대, 세밀한 편집 기능, 움직임 표현 개선 등에 대한 목소리에 귀 기울였습니다.

본 연구는 AI와 영화 제작이 만나는 지점의 현재와 미래에 대한 통찰을 제공하고자 합니다. 이를 통해 빠르게 발전하는 이 분야를 연구하는 연구자들과 현장의 아티스트 모두에게 유용한 길잡이가 되기를 기대합니다.

1. 서론

최근 몇 년간 생성형 AI(GenAI) 기술은 눈부신 발전을 이루었습니다. 특히 디퓨전 모델(diffusion models), 가우시안 스플래팅(Gaussian Splatting) 및 뉴럴 래디언스 필드(NeRF) 기반 모델을 활용한 3D 에셋 제작, 아바타 합성 등의 분야에서 큰 진전이 있었습니다. 이처럼 AI 기반 콘텐츠 제작 기술이 고도화되면서, AI를 활용한 영화 제작 또한 현실화되고 있습니다. 실제로 지난 몇 년간 AI로 제작된 영화의 수가 꾸준히 증가하는 추세입니다.