여러분, 한 주 동안 잘 지내셨나요? 어느덧 추운 바람이 불어요. 코트와 패딩을 단단히 챙겨 입으면서 초겨울 날씨에 대비하셨으면 좋겠습니다~!
이번 주 뉴스레터는 데이터 관련 최신 정보를 알려주는 ‘데이터 인사이트’ 코너 대신, Trend Z 리포트에 대해서 다뤄보고자 해요📣🎶 이번 10월호의 주제는 Z세대는 데이터 분석에 생성형 AI를 어떻게 활용하는가? 입니다!
이어서 채용공고, ADsP 자격증 소개, BDA 우수학회원의 비결, 태블로 원데이 클래스 등 중요한 BDA 소식도 있으니 꼭꼭! 끝까지 읽어주세요 :)
Z세대는 데이터 분석에 AI를 어떻게 활용할까요?🧐
1. 해당 주제를 선택한 이유
생성형 AI가 발전함에 따라 데이터 분석에도 생성형 AI의 활용이 점차 빈번해지고 있어요. 특히 디지털 네이티브로 불리는 Z세대는 기술과 밀접하게 연결된 세대로, 생성형 AI를 비교적 적극적으로 활용하고 있습니다.
Z세대로 구성된 저희 서베이팀도 아이디어를 생성할 때, 그리고 서베이 데이터를 분석할 때 ChatGPT 등 생성형 AI를 자주 사용하곤 해요💡.
이처럼 Z세대에게 생성형 AI는 단순히 데이터를 처리하고 가공하는 것을 넘어, 새로운 정보와 인사이트를 제공할 수 있는 도구로 자리 잡고 있어요.
저희 BDA는 빅데이터 분석학회라는 특성을 살려서, Z세대들이 데이터 분석에 생성형 AI를 어떻게 사용하고 있는지를 살펴보고 싶었답니다👀!
2. 응답자 소개
그러면 어떤 분들이 이번 Trend Z 서베이에 참여해주셨을까요?
총 185명의 BDA 학회원 분들이 참여해주셨습니다. 남성은 37.3%, 여성은 62.74로 여성 분들이 비교적 설문에 많이 응답해주셨습니다. 연령은 만 나이로 조사했는데요, 대부분의 응답자들이 21세부터 25세 사이에 포함되어 있었습니다. 또, 전공은 IT나 공학 계열인 응답자 분들이 많았으며, 직무는 데이터 분석가 및 사이언티스트에 관심을 갖는 분들이 대다수였습니다.
데이터 분석에서 요즘 가장 인기 있는 언어인 Python 사용자가 75%에 달했습니다. 그리고 언어의 숙련도는 초급 또는 중급 수준인 응답자가 많았습니다.
3. 생성형 AI 활용 양상
먼저 생성형 AI 활용 경험 유무에 대해 질문했습니다. 놀랍게도 전체 응답자의 77.3%가 생성형 AI를 한 번이라도 활용해본 적 있다고 해요!
3-1. 생성형 AI 미활용자
전체 응답자의 22.7%를 차지하는, 생성형 AI 미활용자에게 왜 AI를 사용하지 않는지를 질문했습니다. 그 결과, AI 도구 사용법을 잘 알지 못하기 때문에 생성형 AI를 활용하지 않는 응답이 가장 많았습니다.
생성형 AI 미활용자들도 사용 의사는 높은 편입니다. 또, 앞으로 생성형 AI를 활용하고 싶은 상황으로는 정보 탐색이 필요할 때, 창의적인 아이디어가 필요할 때를 가장 많이 언급해주셨어요.
요약하면, 생성형 AI 미활용자들은 AI 도구 활용법을 모르기 때문에 사용하지 않으며, 향후 사용 의사 자체는 높습니다. 정보 탐색, 아이데이션 등 분야에 대한 적절한 교육이 제공된다면 AI 활용자로 충분히 전환될 수 있는 것이죠!
3-2. 생성형 AI 활용자
생성형 AI를 1년 이상 장기간 사용한 활용자도 37.8%로, 상당수 존재했습니다. 또, 거의 대부분의 활용자들은 주 1회 이상 잦은 빈도로 생성형 AI를 이용하고 있었습니다. Z세대의 일상 속에 이미 생성형 AI가 자리 잡았다고 할 수 있죠📊!
AI 미활용자들이 정보 탐색과 아이디어가 필요할 때 AI를 활용하고 싶다고 답했었어요. 생성형 AI 활용자들은 정보 탐색이 필요할 때 실제로 AI를 가장 많이 활용하고 있었는데요, 미활용자에 비해서 복잡한 문제를 해결할 때 사용한다는 응답이 많았답니다.
또, 생성형 AI의 결과물의 정확성이 대체로 높다고 평가하는 사람이 가장 많았습니다.
생성형 AI에 대한 일반적인 사용 양상은 여기까지 알아보고, 다음 섹션부터는 데이터 분석에 AI를 어떻게 활용하는지에 대해 주목해볼게요!
4. 데이터 분석 시 AI 활용
AI 활용자들의 76.2%, 다시 말하면 전체 응답자의 약 59%는 데이터 분석에도 AI를 활용하고 있었어요.
4-1. 데이터 분석 시 AI 미활용자
다른 분야에는 AI를 활용하지만, 데이터 분석에는 사용하지 않는다고 답한 사람들은 주로 ChatGPT를 이용하고 있었어요.
그리고 AI 도구 사용법을 잘 모르기 때문에 데이터 분석에서 사용하지 않는다는 응답자가 가장 많았지만, 데이터 분석 시에는 필요성을 느끼지 못한다는 학회원들도 상당수 존재했어요.
향후 데이터 분석에서 AI를 활용할 의향은 대체로 높거나, 매우 높다고 답한 응답자들이 많았답니다. 또, 데이터 분석에서 AI 활용 의향이 가장 높은 과정은 데이터 수집 및 크롤링, 모델링 및 훈련으로 나타났습니다.
요약하면, 데이터 분석 시 생성형 AI 미활용자들은 AI 도구 활용법을 모르기 때문에 사용하지 않으며, 향후 사용 의사는 높습니다. 데이터 분석 과정별로 생성형 AI를 활용하는 방법을 알려주는 강의가 있으면 정말 좋을 것 같네요😄!
4-2. 데이터 분석 시 AI 활용자
데이터 분석에도 AI를 사용한다고 답한 사람들의 96%가 ChatGPT를 이용하고 있었어요. 해당 문항의 보기에는 뤼튼, Perplexity, Gemini 등 다양한 생성형 AI 도구가 포함되어 있었지만, ChatGPT에 대한 강한 선호가 나타났다는 게 놀라웠어요.
한편, 데이터 분석에서 생성형 AI를 사용하는 가장 대표적인 이유는 사용의 용이성 때문이라고 합니다.
AI가 추천하는 방법론을 가끔 사용하는 사람들이 가장 많았으며, 자주 사용한다고 대답한 응답자도 상당했습니다.
생성형 AI를 활용하고 싶은 데이터 분석 과정을 살펴볼게요. 먼저 1순위로는, 데이터 전처리 및 정제, 문제 정의 및 아이데이션 과정에서 AI 활용 의사가 높았습니다. 하지만 2순위는 비교적 고르게 나타났는데요, 데이터 전처리 및 정제, 데이터 시각화, 결과 해석 등 다양한 분야에서 생성형 AI를 활용하고 있었답니다.
공통적으로 데이터 전처리 및 정제 과정에서 AI 활용도가 높다고 할 수 있습니다. 저는 정규식을 활용하여 데이터를 전처리할 때 AI의 도움을 종종 받는데요, 여러분들은 어떤 과정에서 AI를 가장 많이 활용하시는지 함께 생각하시면서 뉴스레터를 읽어보시면 더 재미있을 거예요!
이제부터는 데이터 분석의 각 단계별로 AI 활용 현황을 좀 더 자세히 알아볼게요. 문제 정의 및 아이데이션 과정에서는 접근 방법에 대한 아이디어를 폭넓게 얻기 위해 사용하는 경우가 많았어요. 또, 데이터 수집 및 크롤링 과정에서는 데이터 소스를 추천받거나, 데이터 수집을 자동화하고자 하는 응답자들이 많았답니다.
가장 많은 분들이 AI를 활용하고 있는 데이터 전처리 및 정제 과정을 소개해보겠습니다. 이상치/결측치 처리에 가장 많이 활용하고 있다고 답해주시긴 했으나, 데이터 스케일링, 데이터 인코딩, 피처 엔지니어링 등 비교적 다양한 분야에 고루 AI를 활용하고 있었어요. 또, 모델링 및 훈련 과정 시 적합한 알고리즘을 추천 받기를 원하는 응답자가 가장 많았습니다.
이처럼 응답자들은 과정마다 생성형 AI를 다양하게 활용하고 있었어요. 마지막으로 데이터 분석 시 AI를 활용하며 느낀 점에 대해 소개 드리고, 10월 Trend Z 리포트를 마치려고 합니다!
데이터 분석에서 AI를 활용함에 따라, 대부분의 응답자들은 실력 향상을 체감했습니다. 이 질문은 사실 저희 서베이팀이 가장 궁금했던 항목이기도 합니다. AI를 활용하면서 보다 다양한 분석을 할 수 있게 되었다고 생각하는 반면, 코드 한 줄 한 줄을 작성하는 능력은 이전보다 하락한 것 같다고 느끼기도 했거든요. 여러분들은 어떻게 생각하시나요?
한편, AI를 활용한 데이터 분석의 신뢰도는 대체로 높은 편으로 나타났습니다.
마지막으로, 데이터 분석에 AI를 활용하는 응답자들이 생성형 AI 관련하여 어떤 주제를 가장 학습하고 싶으신지를 여쭤봤어요. 빅데이터 학회를 대상으로 한 질문인 만큼 데이터 분석에 효율적으로 활용하고 싶다는 의견이 가장 많았습니다. 그 외로 프롬프트 엔지니어링 및 AI의 원리에 대해서 학습하고 싶다는 응답자들도 계셨어요.
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11월 2주차 BDA NEWS 🗞️
11월 2주차 채용공고 추천
매월 2, 4주차에 발행되는, 채용공고 추천 컨텐츠가 돌아왔습니다! 카드사부터 게임사까지, 그리고 인턴부터 정규직까지 다양한 직군이 여러분을 기다리고 있는데요, 관심 있는 기업이 있으시면 꼭 지원해보셨으면 좋겠습니다!
[알쓸데잡] 데이터 분석의 첫걸음 - ADsP 자격증
여러분은 ADsP라는 자격증에 대해서 알고 계시나요? ADsP는 데이터 분야에 입문하기 좋은 준전문가 자격증입니다.
이번 알쓸데잡 컨텐츠는 ADsP 자격증 소개부터 책 추천, 과목별 공부 꿀팁까지 정말 알찬 정보로 준비했답니다. 나아가 ADsP 취득 이후에 공부하기 좋은 빅데이터 분석 기사에 대해 소개하기도 했어요. 올해 ADsP 시험 일정은 마감이지만, 알쓸데잡 컨텐츠를 참고해서 지금부터 조금씩 내년 시험을 위해 공부해보시는 건 어떨까요?
[BDA Tech] 우수 학회원 분석: 슬기로운 BDA 생활
어느덧 9기 BDA 학회 활동이 절반을 향해 다가가고 있습니다. 지금까지 BDA 활동을 열심히 해온 학회원 분들 그리고 BDA에 흥미가 있는 많은 분들께, 전 기수 우수 학회원들은 어떻게 활동했는지에 대한 꿀팁을 전수해 드리려고 합니다!
우수 학회원들의 전공, 분반 같은 기본 정보부터 과제 및 출결 패턴에 대해 알아본 다음, 조별활동과 행사에는 어떻게 참여했는지까지 폭넓게 알 수 있어요. 더 자세한 내용은 블로그를 참고해주세요!
태블로 기초 교육과정 원데이 클래스
누구나 참여 가능한 태블로 기초 강연이 지금 신청을 받고 있습니다! 11월 13일까지 구글폼으로 신청한 후, 구글폼 마지막에 있는 오픈 채팅방 2개 (공지방, QnA방) 에 참여해주시기만 하면 된답니다.
강연은 11월 16일 오후 2시부터 6시까지, 줌을 통해 온라인으로 진행된답니다. 주정민 대표님이 강연을 진행하시고, 태블로 기본 차트에 대한 소개부터 대시보드 제작까지 정말 알차게 배우실 수 있습니다. 저는 주정민 대표님의 이전 강연을 들은 적 있는데요, 초심자들도 바로 이해하고 적용하실 수 있을 정도로 정말 잘 가르쳐주세요. 시간이 되시는 분들은 꼭 강연 들어보셨으면 좋겠습니다!
작성: 5기 서베이팀 강민지
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