2025년 새해의 날이 밝았습니다 여러분! 모두 원하는 바 꼭 성취하시고, 모든 순간은 아니더라도 대체로 행복한 날이 가득한 2025년을 보내시길 바라겠습니다 :)
새해를 맞이하였으니 더 힘차게 올해의 첫 뉴스레터를 시작해보겠습니다😁
BDA 알쓸데잡 11탄 : 루커스튜디오로 알아보는 대시보드, [BDA WAVE] 데이터 엔지니어의 취업 가이드: 취업 팁과 노하우, 동서발전 공모전 BDA 운영진 인터뷰, 5기 운영진 정규반 수강 인터뷰, 마지막으로 데이터 트렌드 이슈까지 알찬 내용만 쏙쏙 담았으니 이번 주 뉴스레터도 정독 부탁드립니다.🙇♀️
1월 1주차 BDA NEWS 🗞️
BDA 알쓸데잡 11탄 : 루커스튜디오로 알아보는 대시보드
알쓸데잡 11탄 주제는 루커스튜디오로 알아보는 대시보드 입니다!
대시보드는 데이터 분석가에게 있어 필수 역량인데요, 대시보드를 쉽게 제작할 수 있는 루커스튜디오를 통해 대시보드에 대해 알아보기 원한다면 아래 버튼을 눌러 확인해주세요 ⬇️
[BDA WAVE] 데이터 엔지니어의 취업 가이드: 취업 팁과 노하우
지난 11월 30일, 공덕 프론트원에서 진행된 BDA WAVE 3회차 "데이터 엔지니어의 취업가이드" 강연이 성공적으로 마무리되었습니다.🙌
데이터엔지니어링 업계에 대한 소개와 문과생의 데이터 분야 취업에 대해서 이해하기 쉽게 설명해주셨습니다.😊
앞으로도 이어질, BDA WAVE의 프로그램들을 많은 기대 부탁드립니다!
동서발전 공모전 BDA 운영진 인터뷰
얼마 전 <2024 디지털 에너지 전환 컨퍼런스>가 성공적으로 마무리되었는데요!
BDA 운영진의 후기를 들어보고자 동서발전 공모전부터 이번 컨퍼런스까지 행사의 모든 프로세스를 총괄하신 서벤트팀과 인터뷰를 진행해보았습니다.
서벤트팀은 BDA 학회원들을 위해 어떤 일을 하고 있는지, 이번 행사에서는 어떤 업무를 진행했는지 함께 살펴볼까요?
5기 운영진 정규반 수강 인터뷰
BDA 운영진 혜택 중 "정규반 무료 수강"도 있다는 사실, 알고 계셨나요?
현재 학회 업무를 수행하고 있는 운영진들도 9기 정규반 수업에 참여하여 열심히 수업을 듣고 있답니다.💪 BDA 운영진들은 과연 어떤 수업을 듣고 있는지 확인해 보기 위해 커리큘럼팀, 서비스 & 이벤트 기획팀, 데이터팀, 조직문화팀, 비즈니스팀을 대상으로 정규반 수업 인터뷰를 진행해 보았는데요. BDA 수업과 학회 업무, 개인 스케쥴까지 병행하는 갓생러 운영진 5분의 이야기를 알차게 담았으니 많은 관심 부탁드립니다.😊
추가로, 오늘(1/3)까지 6기 운영진 모집 진행 중에 있으니 학회원 분들의 많은 참여 바랍니다!🔥
1월 1주차 DATA 트렌드 인사이트 🧐
[IDG] 2025년 생성형 AI 트렌드 전망
여러분은 지난 2024년 동안 생성형 AI을 얼마나 접하셨나요?
제 생각에는 많은 관심과 기대로 인해 실질적인 진전을 이룬 것 같아요. 2025년에는 생성형 AI 시장이 더욱 성장할 것으로 기대되며, IDG에서 발표한 생성형 AI의 트렌드 전망에 대해 간략히 살펴보겠습니다.
1. 직원 대체가 아닌 보완
AI 도입의 성공은 비용 절감, 혁신, 고객 경험 개선으로 경쟁 우위를 확보하는 데 달려 있으며, 도구의 보유보다 활용 능력이 중요합니다. AI는 인력을 대체하기보다 보완하며 조직의 역량을 강화하는 방향으로 사용해야 합니다. 기술만으로는 문서화되지 않은 내부 지식을 완전히 포착하기 어렵고, 이를 무시하면 실패할 가능성이 큽니다. LLM 포화 상태 우려 속에서 기업은 기존 지식을 활용해 AI로 직원 역량을 높이는 전략이 핵심이 될 것입니다.
2. 데이터 자산에 집중
2025년에는 기업의 데이터 자산 가치가 더욱 중요해질 전망입니다. 파운데이션 모델은 광범위한 데이터를 학습해 일반적인 질문에 강하지만, 기업의 특정 요구를 해결하는 데 한계가 있습니다. 검색 증강 생성(RAG)은 기업 고유의 데이터와 LLM을 결합해 더 관련성 높은 결과를 제공하며, 많은 클라우드 업체가 RAG를 주요 상품으로 제공할 것으로 예상됩니다. 이를 효과적으로 활용하려면 데이터 정제, 구조화, 소유권 확인 등 정보 관리와 AI 거버넌스 소프트웨어 도입이 필요합니다. 기업은 AI 준비 데이터를 조기에 확보해 RAG를 신속히 도입할 수 있는 기반을 마련해야 합니다.
3. 비용 통제
가트너의 2024년 설문조사에 따르면, CIO 대부분이 비용 관리로 인해 AI 투자에서 기업 가치를 창출하는 데 어려움을 겪고 있다고 응답했습니다. AI 배포 전 비용 확장성을 철저히 계산하지 않으면 최대 1,000%의 비용 오차가 발생할 수 있습니다. 2025년에는 가트너, IDC, 포레스터 등에서 초기 배포 경험을 바탕으로 개선된 비용 계산 프레임워크를 제공할 전망입니다. 그러나 데이터센터 용량 수요 증가와 전력 공급 문제는 2025년 이후 AI 도입의 주요 제한 요인이 될 수 있습니다.
4. AI ROI 측정
2025년에는 AI 배포의 복잡성이 심화되며 ROI에 대한 우려도 증가할 전망입니다. AI의 이점을 측정할 공통 기준이 부족한 상황에서, 비용은 쉽게 계산되지만 직원 업무 개선 효과를 정량화하기는 어렵습니다. 이에 따라 2025년에는 AI 투자 가치를 구체화할 새 프레임워크가 등장할 가능성이 높으며, 이는 기존 KPI 외에도 고객 만족도, 의사 결정 향상, 혁신 프로세스 가속화 같은 지표를 통합할 것으로 기대됩니다.
5. AI 혁신 시대의 생존 전략
AI의 혁신적 특성은 과거 인터넷이 블록버스터와 체그(Chegg) 같은 기업의 비즈니스 모델을 위협했던 사례처럼 많은 기업에 도전 과제를 안겨줍니다. 2025년에도 유사한 사례가 등장할 가능성이 있으며, 마케팅, 출판, 엔터테인먼트, 교육 등 다양한 분야가 영향을 받을 수 있습니다. 기업은 SWOT 분석과 시나리오 계획을 통해 AI의 이점을 활용하고 외부 위협에 대응하는 전략을 수립해야 합니다.
2024년에는 AI가 가진 한계와 가능성이 두드러졌다면, 2025년에는 위처럼 5가지 분야에서 기업의 고민을 해결할 구체적인 방안이 명확해질 전망입니다.
더 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 버튼을 눌러 IDG 원문을 확인해 보세요!
[출처 및 참고]
https://www.cio.com/article/3616617/what-to-expect-from-ai-in-the-enterprise-in-2025.html
https://www.samsungsds.com/kr/insights/outlook-for-generative-ai-in-2025.html
작성: 5기 서베이팀 윤예정
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