브다가 좋아하는 뉴스~레터! 🏢🎶

여러분 안녕하세요 !! 이번 주에 내린 첫 눈 다들 보셨나요 ?☃️ 눈이 오니 슬슬 연말이 다가오는 게 느껴지는 것 같아요~ 뉴스레터와 함께 몸도 마음도 따듯한 한 주 보내시길 바라요 🙇‍♀️

이번 뉴스레터는 휴회기간 전 마지막 회차입니다. 휴회기간 동안 시험 공부 파이팅하시고, 학기 끝까지 잘 마무리하시길 바라겠습니다 🍀그럼 오늘도 끝까지 집중해서 읽어주세요!

11월 5주차 BDA NEWS 🗞️

BDA BOOTCAMP: 태블로 원데이 클래스 - 기초 교육과정

지난 11월 16일, ZOOM을 통해 진행된 원데이 클래스 - 태블로 기초 교육과정이 성공적으로 마무리되었습니다😃

이번 원데이 클래스는 주정민 연사님과 함께 데이터 시각화 프로그램인 태블로를 활용해 대시보드 구성부터 다양한 차트 실습까지 배울 수 있는 시간이었습니다. 워크시트와 대시보드의 차이를 이해하고, 파이 차트, 선 그래프 등 실무에 활용 가능한 시각화 기술을 익혔습니다. 또한, 인터랙티브 대시보드 실습 제작을 통해 데이터를 더 직관적으로 나타내고 활용하는 방법을 배울 수 있었습니다!

앞으로도 개설될, BDA BOOTCAMP의 원데이 클래스를 포함한 여러 콘텐츠에 대해 많이 기대해 주시고, 여러분들의 적극적인 참여를 기다리겠습니다!

BDA BOOTCAMP: 태블로 원데이 클래스 알아보기

BDA WAVE : 데이터 엔지니어의 취업 가이드

'BDA WAVE : 데이터 엔지니어의 취업 가이드- 취업 팁과 노하우' 를 주제로, 9기의 3번째 BDA WAVE가 진행됩니다! 네카라쿠배 data engineer 이신 최연준 연사님께서 문과생 데이터 분야 취업 및 데이터 엔지니어 업계에 대해 알찬 강연을 진행하십니다.

지난 11/23~ 11/25 기간 동안 구글폼을 통해 선착순으로 신청자를 받았으니, BDA WAVE 신청하신 분들은 잊지 마시고 11월 30일에 꼭 만나요 ✨

✅행사 정보
일시: 2024년 11월 30일 16:00~18:00
장소: 공덕 프론트원
대상: 데이터 엔지니어링 업무에 관심있는 모든 9기 학회원

BDA WAVE : 데이터 엔지니어의 취업 가이드 자세히 살펴보기

9기 학회원 휴회기간 안내

지난 3일간 진행한 수요 서베이 결과로 9기 2차 휴회기간이 정해졌습니다.

📅9기 2차 휴회기간 : 11/30 (토) - 12/22 (일) (4주)

수요 조사 참여자 중 과반수 이상의 의견으로 정해졌으며, 11/24 (일) 수업을 마지막으로 휴회기간 시작하고, 12/28 (토) 수업 시작합니다. 일정 꼭 확인하시어서 착오 없으시길 바랍니다!

9기 학회원 휴회기간 안내 보러가기

BDA SUMMARY - 데이터 분석 입문반(머신러닝) 편

BDA 요약 컨텐츠인 'BDA SUMMARY'에서는 컨텐츠 관련 분반을 듣는 학회원들께서는 복습을 하실 수 있고, 모든 학회원께서는 새로운 지식을 습득하실 수 있습니다 !이번 주 BDA SUMMARY와 함께 배웠던 내용에 대해 복습하고, 새로운 지식도 가져가고, 머리에 선명하게 새겨 넣어 보시면 좋을 것 같습니다~

이번 BDA SUMMARY는 데이터 분석 입문반(머신러닝) 편으로 구성하였습니다. 머신러닝과 관련된 이번 BDA SUMMARY에는 ‘데이터 분석 입문반(머신러닝)’에서 다뤘던 내용 중 일부인 머신러닝 개념, CRISP-DM, Series, DataFrame, 정규분포, 타이타닉 데이터셋 등이 담겨 있습니다. 더 자세한 내용은 아래 버튼을 눌러 확인해 보세요🌟

BDA SUMMARY - 데이터 분석 입문반(머신러닝) 편 보러가기

11월 5주차 DATA 트렌드 인사이트 🧐

텍스트만으로 오디오를 생성하는 엔비디아의 AI 모델 '푸가토'

여러분, 텍스트로 오디오 생성하는 AI 모델에 대해 접해보신 적 있으신가요?

지난 25일, 엔비디아가 텍스트만으로 오디오 출력을 제어할 수 있는 생성형 AI 모델 ‘푸가토(Foundational Generative Audio Transformer Opus 1, Fugatto)’를 개발했다고 발표하였습니다. 푸가토는 노래를 작곡하거나 음성을 수정할 수 있는 일부 AI 모델보다 뛰어난 정교함과 텍스트와 오디오 파일의 조합을 사용해 프롬프트에 설명된 음악, 음성의 모든 조합을 생성하거나 변형이 가능합니다. 예시로 기존 노래에 악기를 제거하거나 목소리의 억양 혹은 감정을 바꿀 수 있습니다.

그럼 푸가토는 기존의 텍스트로 오디오를 생성하는 AI 모델과 어떤 점이 다를까요?

다양한 오디오 생성과 변형 작업을 지원하여 여러 훈련된 능력의 상호 작용에서 나타나는 창발성(emergent property)을 보여주는 최초의 기초 생성형 AI 모델이라는 점에 의의가 있으며, 자유 형식의 지시를 결합할 수 있는 능력도 가지고 있습니다! 예를 들어, 푸가토는 트럼펫에서 강아지 소리를 내게 하거나, 색소폰에서 고양이 소리를 내도록 할 수 있다. 사용자가 묘사할 수 있는 것은 무엇이든 모델이 생성할 수 있다고 합니다 🫨

추가적으로, 푸가토는 컴포저블아트(ComposableART)라는 기술을 사용해 개별적으로만 학습했던 명령어를 결합할 수 있습니다. 즉, 모델의 명령어 간 보간 기능을 통해 사용자는 억양의 강약이나 슬픔의 정도 등과 같은 텍스트 명령어를 세밀하게 제어 가능합니다! 또한, 시간이 지남에 따라 변화하는 소리를 생성하는 시간적 보간(temporal interpolation) 기능을 제공합니다.

사용자의 주관적이거나 예술적인 방식 텍스트를 오디오로 구현하는 푸가토, 여러분은 어떻게 생각하시나요?

[출처 및 참고]

https://www.itworld.co.kr/t/69500/AI%E3%86%8DML/354294

https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=32985

작성: 5기 서베이팀 윤예정