👶🏻어머니~ BDA가 뉴스를 너무 잘해요~!

안녕하세요, 여러분!! 갑작스럽게 날씨가 추워진 탓에 옷깃을 점점 여미게 되는 요즘입니다❄️. 쌀쌀해진 날씨에 따뜻한 커피 한 잔과 함께 이번 주의 뉴스레터를 즐겨보세요!

이번 주 뉴스레터는 채용 관련 소식으로 알차게 채워 왔습니다🥰 많은 분들이 관심을 가지시는 공모전 & 채용공고 추천 콘텐츠 뿐만 아니라, BDA 운영진 활동을 통해 실제로 채용까지 이어진 사례를 소개드리려고 해요. 마지막으로 데이터를 활용하는 마케팅 직무, 퍼포먼스 마케터를 주제로 한 BDA WAVE 2회차 후기까지! 많은 관심 부탁드립니다~!

11월 4주차 BDA NEWS 🗞️

11월 3주차 데이터 분야 공모전 추천

오랜만에 데이터 관련 공모전을 소개하는 시간이 돌아왔습니다🎉 저희가 오늘 준비한 공모전은 총 3가지입니다.

저는 그 중에서도 2024년 문화체육관광 데이터 활용대회에 주목하고 싶은데요, 문화체육관광부가 주최하며, 신한카드에서 제공하는 빅데이터를 활용할 수도 있기 때문입니다.

공공 데이터 뿐만 아니라 신한카드의 데이터까지 분석 및 모델링에 활용할 수 있다는 점이 참 매력적인 것 같아요. 관심 있는 분들은 꼭 도전해보시길 바랍니다!

🏆 2024년 문화체육관광 데이터 활용대회
🏆 2024년 청소년 데이터 분석/활용 공모전
🏆 2024년 사회보장 가명정보 활용 결합 아이디어 공모전

11월 3주차 데이터 분석 공모전 자세히 살펴보기

11월 4주차 데이터 분야 채용공고 추천

이번 주 채용공고 추천 코너도 알차게 준비했습니다!

인턴부터 정규직까지, 그리고 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어를 아우르는 데이터 관련 다양한 포지션을 소개드립니다!

각각의 포지션별 주요 업무, 자격 요건, 우대사항을 자세히 살펴보고 싶으시다면, 아래 버튼을 클릭🖱️ 해주세요!

📌 컬리 : Data Scientist
📌 뤼튼 : Data Engineer
📌 토스뱅크 : Data Scientist
📌 마이리얼트립 : 데이터 분석가
📌 PTKOREA : 빅데이터 분석 및 운영 보조

11월 4주차 데이터 분야 채용공고 자세히 살펴보기

BDA x 플랜잇파트너스: 4기 데이터팀 팀장 추천채용 인터뷰

빅데이터 분석학회 BDA를 통해서 인턴으로 채용되신 분이 계시다는 사실! 모두 알고 계셨나요? 바로 4기 데이터팀 팀장님이십니다👏

특히 BDA 활동을 통해서 다양한 실무 경험을 얻을 수 있었다고 해요. 학회원 데이터베이스를 구축한 후, 학회원 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하셨어요. 이에 더해 대시보드를 직접 구축하기도 하고, 이를 유지/보수하는 역할도 맡으셨어요.

학회에서 쌓은 다방면의 실무 역량을 기반으로, 플랜잇파트너스가 개최한 채용 연계 공모전에서 대상을 수상하면서 인턴십 기회를 얻으셨습니다.

더 자세한 인터뷰가 궁금하신 분들은 아래 버튼을 클릭해주세요!

BDA x 플랜잇파트너스 추천채용 인터뷰 읽어보기

[BDA WAVE] 2회차 후기 콘텐츠

이번 BDA WAVE 2회차의 주제는 퍼포먼스 마케터였어요. 여기서 퍼포먼스 마케팅이란 온라인 마케팅 지표를 기반으로 마케팅 캠페인의 문제점 및 개선점을 도출하는 과정이라고 생각해주시면 돼요.

강연자님께서는 퍼포먼스 마케팅의 실무적인 부분을 잘 짚어주셨어요. Web, App 유저의 데이터 트래킹을 위한 다양한 분석 툴을 소개해주시고, 현업에서 자주 사용하는 지표를 설명해주시기도 했어요. 또 퍼포먼스 마케터가 되기 위해 필요한 역량과 조언을 들을 수 있었답니다.

앞으로도 이어질, BDA WAVE의 강연 프로그램들도 많은 기대 부탁드려요😊

BDA WAVE 2회차 후기 자세히 살펴보기

11월 4주차 DATA 트렌드 인사이트 🧐

MS 이그나이트 2024: AI 에이전트부터 양자컴퓨터까지

여러분은 MS 이그나이트에 대해 들어보신 적 있으신가요? 이그나이트는 매년마다 개최되는 마이크로소프트(MS) 사의 컨퍼런스입니다. 올해 이그나이트의 기조 연설에 주목해볼 필요가 있는데요, MS사의 CEO인 사티아 나델라는 현재 AI가 무어의 법칙을 뛰어넘는 속도로 발전하고 있다고 밝혔습니다.

무어의 법칙은 반도체 마이크로칩 기술의 발전 속도에 관한 법칙으로, 마이크로칩에 저장할 수 있는 데이터의 분량이 18~24개월마다 두 배씩 증가한다는 법칙입니다. 그런데 AI는 6개월마다 성능이 2배로 향상되고 있으므로 무어의 법칙의 속도를 넘어섰다고 할 수 있는 것이죠.

사티아 나델라 MS CEO

그는 AI 성능 향상이 앞으로도 그러할 것이라고는 장담할 수 없다며 선을 긋는 한편으로, 추론 시간 컴퓨팅 분야에서 새로운 발전이 이뤄지고 있다고 강조했습니다. GPT-o1는 일반 모델에 비해 응답이 느리지만 복잡한 문제에서 더욱 상세한 해결책을 제시할 수 있는 것처럼 말이에요. AI가 얼마나 빠른 속도로 발전할지, 곰곰이 생각해볼 수 있는 연설이었습니다👍

본론으로 들어가서, AI 에이전트에 대해 소개해드릴게요. AI 에이전트는 스스로 일의 순서를 구상하고, 활용 가능한 도구를 자율적으로 활용하여 작업하는 시스템을 뜻해요. 인간은 AI가 할 일을 하나하나 지정하지 않아도 됩니다. 그저 원하는 것을 말하기만 하면 AI 스스로 방법을 찾아 임무를 완수하는 것이죠. 이처럼 AI는 단순한 업무 도구가 아닌, 자율성을 가지고 인간과 협력하는 존재로 변모했습니다. 하지만 인간의 개입(human in the loop) 단계를 포함하여 반드시 사람이 최종 결정을 내리도록 설계했다고 해요.

AI 에이전트 에시: 통역 에이전트

MS사는 통역 에이전트, 셰어포인트 에이전트, 직원 셀프 서비스 에이전트, 프로젝트 매니저 에이전트를 비롯한 다양한 에이전트를 발표했어요. 그 중 통역 에이전트와 셰어포인트 에이전트에 대해 소개해드릴게요✨ 먼저, 통역 에이전트는 화상회의 중 이용자의 목소리를 실시간으로 학습하여 9개 언어로 통역해줍니다. 또, 셰어포인트 에이전트는 특정 사이트, 파일, 폴더 등을 폭넓게 탐색하여 원하는 자료를 탐색해줘요. 초개인화된 업무 환경이 기대되지 않나요?

뿐만 아니라 MS사는 이번 컨퍼런스에서 양자컴퓨터를 선보이기도 했습니다. 당사는 아톰컴퓨팅과 손 잡고 24개의 논리 큐비트로 구성된 양자컴퓨터를 구현했는데요, 이는 기존의 기록을 2배 수준으로 경신한 것이라고 합니다. 해당 기술을 적용한 양자 컴퓨터를 내년 출시할 계획이라고 밝혔습니다. 어렸을 적 과학 서적에서나 봤던 양자컴퓨터가 점차 현실화되고 있는 것이죠.

여러분은 AI 에이전트, 양자컴퓨터와 함께하는 미래의 업무 환경에 대해 어떻게 생각하시나요?

[출처 및 참고]

더밀크: https://www.themiilk.com/articles/a7426c9d2

디지털데일리: https://www.ddaily.co.kr/page/view/2024112000525129044

디지털타임스: https://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2024112002109931081006

조선비즈: https://biz.chosun.com/it-science/ict/2024/11/20/W5BGVJ7A7RGLTGLKL3HQUTDOKY/

작성: 5기 서베이팀 강민지