(🖨️출력 소장 추천) 데이터 분석 후 인사이트 찾는 법

* '일잘러의 성장노트'는 주 1회 제 링크드인 포스팅 중 가장 반응이 높았던 포스팅을 순차적으로 공유합니다. 

데이터는 있는데 분석과 분석 후 인사이트를 찾는 과정이 막막하시죠?

데이터를 가공하고, 시각화한 후의 '인사이트 찾기'에 프레임워크가 존재하는데요.

바로 'SCAN'입니다.

1️⃣ Special(특이점) “어라? 이상한데?” 

ex) 3월 원피스 카테고리 매출이 특히나 감소했네 

→ 왜 특이한지 원인을 찾는 데에 집중

2️⃣ Change(변화) “음. 변화가 지속되는 군” 

ex) 3개월 연속 하락 또는 증가 

→ 흐름을 이해하고 앞으로를 예측함

3️⃣ Average (평균) “정상 범위를 벗어나네?” 

ex) 이 서비스 만족도 점수 85점은 전체 평균 70점보다 높군 

→ 정상인지 비정상인지를 판단

4️⃣ Number(수치) “음. 정확한 수치는 이렇군” 

ex) 고객 획득 비용 25% 감소 

→ 위 3개가 패턴, 의미에 집중한다면 절대적인 수치에 더 집중

질문별로 데이터를 분석했을 때 위 4가지를 각각 대입했을 때 유의미한 결과가 나온다면 또 아래 2가지 방법으로 실행에 옮깁니다.

👍🏻 강점을 강화하기

ex) 만족도 점수가 높은 이유를 설문을 통해 발견 → 타 서비스에도 적용

ex) 고객 획득 비용 25% 감소 → 어떤 채널, 타겟에서 성과가 있었는지 확인 후 전체에 확대

😨 약점을 보완하기

ex) 원피스 카테고리 중에서도 특히나 감소한 브랜드는 어디일까?

ex) 3월에 감소하는 것은 매년 있는 일일까? 아니라면 올해의 요인은?

대표적으로 퍼포먼스마케팅이 이 프레임워크를 충실히 따르고 있는데요.

실제 실무 방향과 비슷한가요? 또 참고할만한 꿀팁이 있으신가요? 😊

📚 모두의연구소 세미나에서 오프라인 강의를 합니다.

사이드 프로젝트 & 커리어 독립 & AI 활용에 관심있으신 분들은 무료로 많은 팁들 얻어가실 수 있어요. 저의 1년 반 커리어 독립 노하우를 정리해서 알려드릴게요!

*2월 26일 강의와 함께 신청하는 과정입니다. (이 날 내용도 유익하더라고요!)

🚀 토스인앱으로 어떻게 수익화를 하죠?

퇴근후AI 커뮤니티에서 준비한 무료 웨비나! 2월 11일 저녁에 합니다. :)

1-2월에 무려 17개 앱을 만들고 DAU 2만명 이상 달성한 로빈님이 노하우를 마구 나눠주실 예정이에요! 정원이 얼마 남지 않아 서두르세요!

📚 젠스파크를 책으로 배우고 싶으시다면?

전자책으로 소개하고 있어요. 차근 차근 혼자 공부하고 싶으신 분들께 추천드립니다. :)

🎟️ 뉴스레터 구독자 할인코드(50%): subscriber