[27호] 기획자를 위한 AI 설계 4부작 ④ Context — AI에게 눈치를 주는 법

백과사전 통째로 외운 AI도 눈앞 포스트잇을 못 보면 엉뚱한 답을 합니다.. 제가 자주 가는 카페에는 알바생이 두 명이 있는데 한 명은 눈치가 없고, 한 명은 눈치가 저 세상급입니다. 사실 눈치 없는 직원은 제가 주문할 때 저를 쳐다보지도 않아요. 포스기만

[26호] 기획자를 위한 AI 설계 4부작 ③ Human-in-the-loop — AI가 사람에게 손 드는 순간

좋은 AI 서비스는 AI를 믿되, 낄 자리는 남겨둡니다.. 최근 AI 개발자들 사이에서 작지만 의미 있는 소식이 하나 있었어요. AI에게 도구를 연결하는 표준인 MCP의 규격 초안에, MRTR(Multi Round-Trip Requests

[25호] 기획자를 위한 AI 설계 4부작 ② Tool Use — AI를 '실행'하게 만들기

말하는 AI를 실행하는 AI로 만드는 법. AI 서비스를 기획할 때 기획자가 챙겨야 하는 영역들을 하나씩 짚어보고 있어요. 지난 편에서 AI에 브레이크를 다는 이야기를 했습니다. AI가 하면 안 되는 걸 못 하게 막는 가드

[24호] 기획자를 위한 AI 설계 4부작 ① 가드레일 — AI에 브레이크 달기

AI 서비스에서는 말리는 것도 기획입니다.. 기획자를 위한 AI 설계 연재를 시작하며 한동안 AI를 활용해 일하는 방식, 즉 '기획 AX'에 대한 이야기를 나눠왔습니다. 이제 다시 우리가 매일 마주하는 진짜 숙제, "그래서

[9호] QA가 아니라 PM이 품질을 책임진다고요?

AI 서비스 PM이라면 반드시 고민해야 하는 ‘품질’의 기준. AI 서비스를 처음 맡았을 때, 저는 꽤 당황스러운 경험을 했습니다. “이걸… 내가 해야 한다고요?” 그동안 PM으로 일하면서 품질과 관련된 일은 어느 정도 익숙한 영역이라고 생각