데이터 분석가 포트폴리오 | 자격증·공모전 없어도 데이터 분석가 취업 가능할까?

안녕하세요. 마케팅 한 스푼, 인사이트 한 꼬집! Z세대의 신선한 레시피로 마케팅을 맛있게! 마케팅 레시피 쑤쑤 💖 주방장이에요. 맛잘알 셰프님들의 의뢰에 딱 맞춘 맛있는 레시피를 알려드릴게요!

오늘은 "데이터 분석가 취업 준비생을 위한 스펙/경험 점검 팁"을 준비했어요. 데이터 분석가 취업을 준비하고 있는 고학년 취준생, 혹은 서류나 스펙에 고민이 많은 취준생이라면 많은 도움을 얻어갈 수 있을 거예요.

“이제 툴은 어느 정도 다루는데, 이 정도로 데이터 분석가 취업할 수 있나요?”

💡 오늘의 고민 키워드

✅ 데이터 분석가 취업을 원하는 취준생

✅ 자격증, 공모전 수상, 꼭 필요할까?

✅ 포트폴리오에 넣을 수 있는 프로젝트

“체크리스트로 내 수준을 확인해요”

오늘의 주문자님의 의뢰는 바로 데이터 분석가 취업에 대한 고민이었네요! 🍽️

주문자님처럼 학교 전공수업을 통해, 혹은 다른 부트캠프와 교육 기관을 통해 데이터 분석을 공부하신 분들은 “이제 툴은 어느 정도 다루는 것 같은데, 이 정도로 취업할 수 있나?” 라는 고민을 하실 거예요. 자격증, 어학, 공모전 수상 등과 같은 스펙이 부족하지는 않은지, 내 프로젝트가 포트폴리오에 넣을 만한 프로젝트인지도 궁금하실 것 같아요.

그래서 오늘은 주문자님을 위해 내 이력과 경험을 검토하고, 내 실력을 확인해볼 수 있는 체크리스트를 소개해드릴게요! 이 체크리스트를 통해 데이터 분석가가 되기 위해 내가 가장 보완해야 하는 부분이 무엇인지 확인할 수 있어요.

혹시 비슷한 상황에 있는 셰프님이라면, 오늘 뉴스레터가 도움이 될 거예요.

그럼, 지금부터 본격적으로 시작해 볼까요? 🚀

STEP 1. “내가 데이터 분석가가 될 수 있을까?” 스펙 체크리스트

사실 전공은 데이터 분석가 취업에 중요한 요소가 아니에요. 요즘처럼 비전공자를 위한 부트캠프와 강의 프로그램이 많이 존재하는 시기에는 전공 여부가 더욱 중요하지 않죠.

전공자가 아니어도 파이썬, SQL, R과 같은 데이터 분석 도구를 얼마든지 배울 수 있기 때문에, 그 경험이 있다면 이미 중요한 기술을 습득한 셈이에요.

[출처: 데이터에듀, 한국데이터산업진흥원] ADSP, SQLD 문제집.

 데이터 분석의 중요성이 높아지면서, 많은 사람들이 ADSP (데이터 분석 준 전문가), SQLD (SQL 개발자) 자격증을 취득하고 있어요. 하지만 자격증은 필수도 아니고, 취득했다는 이유만으로 기업에서 데이터를 매우 잘 다루는 인재라고 판단하지도 않아요. 그래도 어느 정도 데이터 분석 직무 준비에 대한 노력을 어필하거나, 특정 툴 사용 경험을 뒷받침 해줄 수 있는 근거로 쓰일 수 있죠.  

✅️ 자격증이 없는데… 지금이라도 취득해야 할까요?

취업시장에서 자격증은 중요한 요소가 아니에요. 오히려 면접관들은 자격증보다 실무경험이 있는지를 더 많이 고려해요. 그래서 시간을 투자해서 자격증을 취득하기 보다는 프로젝트을 통해 실무경험을 더 쌓는 것을 추천해요! 

[출처: 한국석유공사 / 한국지역정보개발원] 데이터 분석 공모전, 데이터 기반 공모전.

공모전 수상은 자격증이나 어학보다는 상대적으로 더 중요한 스펙이에요. 프로젝트를 통해 데이터 분석 역량을 보여줄 수 있을 뿐만 아니라 팀원과의 협업 능력을 어필할 수 있죠. 이렇게 말씀드리면 “도전은 많이 해봤지만 수상에는 실패했는데, 지금이라도 공모전을 다시 준비해야할까요?”라고 여쭤보실 수도 있어요.

하지만 더 중요한 건 성과가 있는 데이터 분석을 진행한 경험이기 때문에, 수상과 별개로 인사이트를 발견하거나 지표를 개선해본 성과가 존재한다면 꼭 수상하지 않았어도 상관없어요. 그럼 성과가 존재하지 않다면, 무조건 공모전에 참여해야 할까요? 그건 아니에요. 직무 경험을 통해 이를 보완할 수 있어요.

직접 데이터 분석가로서, 데이터를 분석해서 성과를 얻은 경험, 즉 직무경험이 있다면 그 어떤 경험보다 좋은 스펙이에요. 공모전, 아르바이트, 현장실습, 인턴, 사이드 프로젝트, 부트캠프 등 어떤 형태로든 직무경험을 해봤다면 상관 없어요.

🖐🏼잠깐! 어학은 어느 수준까지 준비해야 할까요?

STEP 2. “내 프로젝트는 좋은 직무경험일까?” 직무경험 체크리스트

아마 뉴스레터를 읽으시면서 “직무 경험이 중요한 건 나도 아는데, 도대체 어떤 경험이 직무 경험이지? 내 경험도 직무 경험인가?” 라는 생각을 하셨을 지도 몰라요. 주문자님께서도 공공데이터 프로젝트를 진행했지만, 스스로 포트폴리오에 넣을 만큼 대단한 실무 경험은 아니었다고 느끼셨던 것처럼요.

그렇다면 어떤 경험을 데이터 분석가 취업을 위한 직무 경험이라 할 수 있을까요? 이해를 돕기위해 주문자님께 양해를 구해 주문자님의 프로젝트 경험을 정리해보았어요.

📌 주문자님의 프로젝트 경험

아래 체크리스트를 보고 어떤 부분이 좋은지, 어떤 부분이 아쉬운지 한 번 확인해볼게요! 셰프님들도 내 경험은 몇 개나 해당되는지 확인해 보세요! 

데이터 분석은 특히 산업에 따라 사용하는 데이터가 매우 달라져요. 예를 들어, 이커머스 기업이라면 고객 구매 데이터, 금융권이라면 신용 거래 데이터를 다루죠. 포트폴리오를 만들 때도 지원하려는 산업과 관련된 데이터를 활용하면 더 효과적이에요.

주문자님은 공공데이터를 활용했기에, 실제 금융 산업에서 사용되는 데이터와 차이가 있을 수 있어요. 지원하려는 업계 데이터를 추가로 분석해보면 더 실무적인 경험이 될 거예요.

주문자님의 프로젝트에서는 밀집된 공간에서 효율적으로 원하는 요소를 배치할 수 있는 방법을 고민했어요. 만약 물류산업의 데이터 분석처럼 특정 공간 안에서 비효율성을 해결하고자 하는 산업이라면 해당 프로젝트를 연결시켜서 소개해볼 수 있을 거예요.

하지만 토스를 포함한 대부분의 플랫폼 업계에서는 소비자 및 사용자와 관련된 문제를 해결하려는 데이터 분석을 우선시해요. 예를 들면 ‘사용자의 이탈률을 줄이기 위한 분석’처럼 말이에요.

[출처 : WISETRACKER, 오픈애즈] AARRR 퍼널 구조.

주문자님은 상관관계 분석과 클러스터링 분석을 사용했어요. 상관관계 분석은 어느 데이터에서도 쉽게 사용할 수 있고 난이도가 낮아 경쟁력있는 경험이 되기는 어렵지만, 클러스터링 분석은 사용자 세그먼트를 나누는 데에도 사용되는 등 활용도가 높기 때문에 좋은 경험으로 보여요. 물론 실제 기업에서 진행하는 AARRR 퍼널 분석, 고객 세분화를 해보았다면 더 좋은 직무경험이 될 수 있었을 거예요.

여기서 잠깐! 지금까지 읽은 내용을 바탕으로 퀴즈 하나 풀어볼까요? 한 번 맞춰보세요!

Q. 데이터 분석가 취업을 준비할 때 가장 중요한 것은 무엇인가요?

정답은 ➁ 데이터 분석 프로젝트 경험입니다! 정답을 맞추신 셰프님들 계신가요?! 

저희 마케팅 레시피에서는 위에서 소개한 4가지 조건을 충족한 직무 경험을 쌓을 수 있도록, 이커머스/금융 맞춤 데이터 분석 부트캠프를 제공하고 있으니 지금 회원가입 후 무료 강의 수강해보세요!

STEP 3. 체크리스트로 내 취업 역량 점수 확인하고 코딩 테스트 준비하기

지금까지 나온 8개의 항목을 다들 기억하시나요? 각각 항목에 점수를 매겨 체크리스트를 만들었어요. 아래 이미지를 확인해서 내 취업 역량은 몇 점인지 확인해 보세요!

다운로드해서 직접 체크해보세요! 

주문자님은 통계 전공으로, 데이터 자격증이나 공모전 수상 경험은 없지만 데이터 분석 프로젝트 경험은 가지고 계세요. 하지만 산업에서 실제로 사용하는 데이터를 사용하거나 산업에 관련된 문제를 해결한 경험, 그리고 현직자의 평가는 부족한 부분이 있었어요.

그래서 주문자님의 취업 역량은 총 25점! 어느 정도 준비는 되어있지만 취업 필살기로 쓸 산업 맞춤 직무경험이 부족한 상태예요. 위에서 소개한 부트캠프 및 사이드 프로젝트 등을 통해서 추가적인 데이터 분석 프로젝트를 진행해보는 것을 추천해요!

내가 희망하는 산업, 기업에 맞는 직무 경험까지 갖췄다면 이제부터 본격적인 구직을 시작할 차례예요. 데이터 분석가 채용 과정은 기업마다 다르지만, 일반적으로 서류 전형 → 코딩 테스트 → 직무 면접 → 인성 면접 순으로 진행돼요. 특히 일부 기업에서는 서류 합격 후 SQL, Python 등을 활용한 코딩 테스트를 통해 지원자의 실무 역량을 평가하기도 해요.

그래서 꾸준히 코딩 테스트를 연습하는 것이 중요하죠. 아래 추천 사이트에서 다양한 문제를 풀어보면서 실력을 쌓아보세요.

📌데이터 분석가를 위한 코딩테스트 사이트📌

1️⃣ 프로그래머스 ( https://www.programmers.co.kr/ )

→ SQL, 파이썬 코딩 테스트 및 기업별 기출문제 연습 가능

2️⃣ solvesql ( https://solvesql.com/ )

→ 한국어로 된 SQL 코딩 테스트 사이트

3️⃣ 해커랭크 ( https://www.hackerrank.com/ )

→ SQL 문제를 많이 풀어보고 싶은 분께 추천드리는 영어 코딩테스트 사이트

4️⃣ 리트코드 ( https://leetcode.com/ )

→ 다양한 난이도의 SQL 및 알고리즘 문제 제공하는 영어 사이트

코딩 테스트를 공부할 때는 문제를 단순히 푸는 것보다, 효율적인 코드 작성 방법을 고민하는 것이 중요해요. 또한, 같은 문제라도 다양한 풀이법을 시도해 보면서, 가독성이 높고 효율적인 코드 작성 능력을 키울 수 있어요.

“링크드인으로 현직자와 커피챗하자”

[출처: 링크드인] 링크드인에서 토스증권 검색 결과.

여기까지 읽으신 분들은 이런 질문을 하실지도 몰라요. “그런데 실제 기업에서는 어떤 데이터를 다루고, 어떤 분석을 진행하는지 어떻게 알 수 있나요?”

가장 쉽게 알 수 있는 방법은 채용공고와 인터넷에 있는 인터뷰를 활용하는 것이지만, 이런 공개적인 자료로는 파악하기 어려운 부분들이 많아요. 가장 좋은 방법은 직접 현업에서 일하고 있는 사람들의 이야기를 듣는 것이에요.

그렇다면 어떻게 현직자를 만나고, 조언을 얻을 수 있을까요? 링크드인에서 커피챗을 요청하는 방법이 있어요! 링크드인은 직장인들이 자신을 소개하고 네트워크를 쌓을 수 있는 온라인 플랫폼으로, 주로 구직, 경력 관리, 직무 관련 정보 교류를 위해 사용되죠.

링크드인에 가입해서 내 프로필을 만들고, 내가 원하는 기업의 현직자를 탐색해보세요. 그리고 다음과 같은 내용을 포함시켜 메세지를 보내봐요.

⭐ 커피챗 메세지 보내는 법

이제 링크드인을 통해 현직자와의 네트워킹이 한층 더 쉬워졌죠?

자신이 목표로 하는 회사의 분위기와 현업에 대한 정보를 직접 들을 수 있는 기회니까, 더 이상 망설이지 말고 먼저 다가가 보세요. 커피챗을 통해 진짜 데이터를 다루고 있는 사람들의 이야기를 들으며, 취업 준비에 실질적인 도움이 될 거예요!

참고로 저희 부트캠프 ‘마케팅 다이닝’의 데이터 분석가 코스에서는 “네카라쿠배당토” 현직자의 직강은 물론 네트워킹할 수 있는 기회를 드리기 위해 준비하고 있어요. 특히 사전예약자에게는 네트워킹과 관련되어 취업준비생에게 의미있는 혜택을 드릴 계획이니 관심 있으시다면 지금 사전 예약폼을 확인하세요!

이제 데이터 분석가 취업을 위한 준비가 좀 더 명확하게 보이시죠? 체크리스트와 현직자와의 커피챗을 통해 자신의 실력을 점검하고, 한 걸음 더 가까워질 수 있을 거예요. 여러분도 자신만의 데이터 분석 역량을 쌓아, 원하는 기업에 도전해 보세요! 💪

셰프님들의 고민을 해결해드릴 맛케팅을 부탁해!

다음 시간에는 ‘광고 최적화 방법’을 재료로 더 특별한 레시피와 함께 돌아올게요. 셰프님들 모두, 오늘도 맛있는 마케팅 한 끼 즐기세요! 😋

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