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취업난 속 마케팅 취준생의 취업 필살기 스펙! 데이터 분석

데이터 분석 역량 키우고 싶은 취준생을 위한 현실적인 부트캠프 고르는 법 공개!

2025.03.24 | 조회 801 |
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안녕하세요. 마케팅 한 스푼, 인사이트 한 꼬집! Z세대의 신선한 레시피로 마케팅을 맛있게🥄

마케팅 레시피 쑤쑤💗 주방장이에요. 맛잘알 셰프님들의 의뢰에 딱 맞춘 맛있는 레시피를 알려드릴게요!

 


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“취업난 속 마케팅 취준생을 위한 취업 필살기가 궁금해요!"

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"안녕하세요, 쑤쑤 주방장님! 저는 퍼포먼스 마케터를 희망하는 1년차 취준생입니다.
퍼포먼스 마케터는 데이터 분석 경험이 중요하다고 하는데, 저는 문과생인데다 데이터 분석 자격증 같은 스펙도 없고, 파이썬이나 SQL 같은 툴도 다뤄본 적이 없어요. 게다가 학벌이 뛰어난 편도 아니라서, 다른 경쟁자들과 경쟁하려면 지금이라도 데이터 분석을 공부해야 할 것 같아요.
문과생인 제가 데이터 분석을 시작하려면 어디서부터 공부해야 할까요? 완전 기초부터 배울 수 있는 방법이 있을까요?" 🤔

 

💡 오늘의 고민 키워드

✅ 취업난 속 문과생의 취업 필살기 스펙

✅ 퍼포먼스/CRM/그로스 마케팅에 필요한 데이터 분석 역량 쌓는 방법

✅ 기초 데이터 공부 방법

 

오늘의 주문자님의 의뢰는 바로 데이터 분석 공부에 대한 고민이었네요! 🍽️

 

주문자님처럼 퍼포먼스 마케팅 직무를 준비하시거나, 또는 CRM 마케팅 그로스 마케팅을 준비하시는 분들은 데이터 분석 역량이 중요해요.

하지만 처음 시작하려면 어디서부터 공부해야 할지 막막한 기분이 들기 마련이에요. 특히 “비전공자인 내가 할 수 있을까?” 하는 고민도 뒤따르고요.

그래서 오늘은 주문자님을 위해 기초부터 시작하는 데이터 공부법과 나에게 맞는 부트캠프 고르는 방법을 알려드릴게요. 전공이나 학벌과 관계없이 차근차근 배우면, 이 취업난 속 문과생 취업에서 필살기가 될 데이터 분석 역량을 갖출 수 있어요!

혹시 다른 셰프님들도 데이터 분석, 나도 할 수 있을까? 고민 중이라면, 오늘 뉴스레터가 도움이 될 거예요!

 

그럼, 지금부터 본격적으로 시작해 볼까요? 🚀


 

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“나만의 필살기 툴을 공부해요!"

  [출처: 에코 마케팅 / 마켓컬리] 마케팅 인턴 채용 공고.
  [출처: 에코 마케팅 / 마켓컬리] 마케팅 인턴 채용 공고.

요즘 채용공고에 꼭 들어가 있는 단어가 있죠. 바로 ‘데이터’입니다.

데이터 기반 의사결정이 중요해지면서 광고 효율 분석, 경영 지표 분석, 성과관리 분석 등 문과직렬에서도 데이터 활용이 필수가 됐어요. 예를 들어, 콘텐츠 조회수와 참여도를 분석해 사용자 선호도를 반영한 콘텐츠를 기획하는 식이죠. 그래서 준비하는 직무에 따라 숫자를 읽고 해석하는 역량과 SQL, 파이썬(Python) 등 분석 툴 활용 능력이 필요할 수도 있어요. 

그렇다면 취준생은 어떤 툴을 배워야 할까요?

다양한 데이터 분석 툴이 있지만, 직무/업무에 필요한 하나의 툴을 제대로 익히는 것이 더 중요해요

✔️ SQL → 소비자 분석 ✔️ 태블로(Tableau) → 시각화 ✔️ 파이썬(Python) → 심화 분석

 

특히 문과생, 비전공자라면 어디서부터 시작해야 할지 막막할 수 있는데요. 걱정 마세요! 오늘 맛부해에서 기초부터 실무 역량까지 쌓는 방법을 알려드릴게요.


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데이터 분석 역량 쌓아 취업하기

 

📜 오늘의 레시피 1️⃣ 데이터 분석을 공부하는 방법 2️⃣ 나에게 맞는 부트캠프 고르는 법 3️⃣ 포트폴리오로 내 역량 구체화하기

 

STEP 1. 데이터 분석을 공부하는 방법

데이터 역량을 쌓으려면 먼저 기초 통계를 공부해야 해요. 고등학교 때 배웠던 통계 문제 풀이를 생각하고 자신 없어 하시는 분들이 많은데요. 그때처럼 통계 문제를 빠르게 정확하게 푸는 것보다, 정규분포, T검정통계 개념가설 설정 및 검증 과정을 익히는게 중요해요.

그 이후에는 데이터를 다룰 때 필요한 SQL, 파이썬(Python), SAS, R데이터 언어를 공부해야 해요. 직무와 기업에 따라 필요한 툴이 다르니, 목표에 맞춰 선택하면 돼요. 만약 시간이 부족하거나 어떤 툴을 고를지 고민된다면, 엑셀(Excel)부터 시작하는 것도 좋은 방법이에요.

 

1️⃣ KOWC / K-MOOC에서 온라인 강의 수강

[출처: k-mooc] 데이터로 배우는 통계학.
[출처: k-mooc] 데이터로 배우는 통계학.

KOWCK-MOOC는 모두 국내 대학 이러닝 강의와 자료를 무료로 공개하는 사이트에요. 두 사이트를 활용해 기초통계와 데이터 툴 관련 강의를 수강할 수 있어요.

 

간단하게 기초 수준의 통계와 데이터를 배울 수 있는 인기 강의를 정리해봤어요!

✔️ K-MOOC - 통계학의 이해 / 숙명여대 여인권 교수님 / 2019~2020 ✔️ K-MOOC - 데이터로 배우는 통계학 / 서울대학교 장원철 교수님 / 2024 ✔️ K-MOOC - R을 활용한 통계학개론 / 부산대 김충락 교수님 / 2024 ✔️ K-MOOC - 인문·사회계열 전공생을 위한 Python 입문 / 성신여자대학교 윤태진 교수님 / 2024

K-MOOC 바로가기

 

2️⃣ 공개 데이터를 활용해 직접 다뤄보기

[출처: 캐글(Kaggle)] 캐글의 데이터셋 검색 페이지.
[출처: 캐글(Kaggle)] 캐글의 데이터셋 검색 페이지.

데이터 분석 역량을 쌓기 위해서는 이론 공부뿐만 아니라 직접 데이터를 다뤄보는 것이 중요해요. 데이터를 전처리하고 분석하며, 해석하는 과정을 거쳐야 실무능력을 기를 수 있어요.

가장 좋은 데이터는 직접 운영하는 프로젝트를 통해 얻은 데이터에요. 하지만 운영 중인 프로젝트가 없다면, 인터넷에서 공개 데이터를 찾아 활용할 수도 있어요.

 

📚 공개 데이터 제공 사이트 ✔️ 공공데이터 포털 – 정부 및 공공기관에서 제공하는 데이터 ✔️ 서울 열린 데이터 광장 – 서울시에서 제공하는 생활 및 행정 데이터 ✔️ KOSIS 국가 통계 포털 – 통계청에서 제공하는 다양한 통계 데이터 ✔️ 캐글(Kaggle)⭐– 글로벌 기업 및 연구기관에서 제공하는 데이터 ✔️데이콘(DACON) – 국내 데이터를 활용한 경진대회 및 교육 플랫폼

위 데이터를 활용해 문제상황 정의하고, 가설을 설정, 검정해보세요. 그리고 데이터를 통해 얻은 정보들을 활용해 문제상황을 해결할 방안을 정리해 보고서나 기획서의 형태로 만들어보세요. 이 과정을 거치며 데이터를 바탕으로 한 의사결정 능력을 기를 수 있어요!

 

3️⃣ 팀으로 공모전에 참여해 스펙 만들기

[출처: 한국석유공사 / 한국지역정보개발원] 데이터 분석 공모전, 데이터 기반 공모전.
[출처: 한국석유공사 / 한국지역정보개발원] 데이터 분석 공모전, 데이터 기반 공모전.

개인 프로젝트로 진행하기 어렵다면 공모전을 통해 친구들과 함께 준비하는 것도 좋은 방법이에요. 정해진 날짜에 맞춰 완성해야 하기에 책임감을 갖고 끝까지 프로젝트를 진행할 수 있어요. 또한 다양한 의견을 주고받으며 협업 경험을 쌓을 수 있어, 실무에서도 도움이 될 거예요.

 

4️⃣ 부트캠프로 공부와 프로젝트를 한번에!

[출처: 마케팅 다이닝] 데이터 분석 강의안.
[출처: 마케팅 다이닝] 데이터 분석 강의안.

 

기초 통계 공부 + 툴 활용 방법 + 프로젝트를 한번에 가능!

혼자 공부해서 프로젝트를 하거나 공모전에 도전할 자신이 없다면, 부트캠프를 활용하는 것도 좋은 방법이에요! 부트캠프에서는 기초 통계부터 다양한 툴 사용법, 프로젝트까지 모두 경험할 수 있어 시간을 효율적으로 활용할 수 있어요.

부트캠프 수료증으로 학습 이력 만들기

또한 공모전은 수상을 하지 못하면 스펙으로 활용하기 어렵지만, 부트캠프는 일정 과정을 마치면 수료증을 받을 수 있어 학습 이력을 남기기에도 좋아요.

강사/멘토 등 전문가를 통해 수업 듣기

게다가 현업에서 경험을 쌓은 강사들이 준비된 커리큘럼을 바탕으로 수업을 진행하기 때문에 독학이 부담스러운 분들에게도 큰 도움이 될 거예요!


STEP 2. 나에게 맞는 부트캠프 고르는 법

소개해드린 여러가지 방법 중에서 단기간에 다양한 경험을 할 수 있는 부트캠프에 대해서 더 자세히 알아아볼게요! 이미 시중에서는 다양한 부트캠프들이 존재하는데요. 어떻게 하면 우리에게 필요한 부트캠프를 고를 수 있을까요?

우선 다음과 같은 3가지 조건을 고려해야 해요.

 

1️⃣ 내가 배우고 싶은 데이터 분석 도구는?

부트캠프를 선택할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 “어떤 데이터 분석 도구를 배우는가?”에요.

목표로 하는 직무 및 산업, 기업에 따라 사용하는 툴은 제각각이기 때문에 충분한 기업분석과 직무분석이 필요해요. 

[출처: 티스토리 블로그 ‘구구구’] 다양한 데이터 분석 툴.
[출처: 티스토리 블로그 ‘구구구’] 다양한 데이터 분석 툴.
다양한 데이터 툴 알아보기 ✔️ SQL : 데이터 추출, 전처리에 유용. 데이터셋에서 특정 타겟군을 추출하는 데 주로 사용. ✔️ 파이썬(Python) : 복잡한 데이터 분석, 자동화에 사용. 시각화도 가능. ✔️ 태블로(Tableau) : 데이터 시각화, 대시보드 제작. 성과 지표를 확인하고 관리하는 데 사용.

이 밖에도 다양한 데이터 툴을 데이터 분석 부트캠프를 통해 배울 수 있어요.

 

2️⃣ 내가 하고 싶은 마케팅은? 

기업의 사업환경이나 세부적인 직무에 따라 특정 데이터 툴 언어보다는 해당 플랫폼에서 활용되는 툴에 대한 경험이 필요할 수도 있어요. 내가 희망하는 직무와 도메인이 무엇인지 생각하고 그에 맞는 툴을 고려하면 도움이 될 수 있어요.

[출처: Chat GPT] 마케팅 툴.
[출처: Chat GPT] 마케팅 툴.
📢 마케팅 직무에 따른 마케팅 플랫폼과 툴 ✔️ 그로스 마케팅 - 구글 애널리틱스 (GA) ✔️ 퍼포먼스 마케팅 - meta 광고 ✔️ 콘텐츠 마케팅 - meta광고, 피그마

 

3️⃣ 내 상황에 맞는 부트캠프는?

내 상황과 조건이 부트캠프의 장소, 수업 시간, 기간에 적절한지도 생각해야 해요.

장점단점
온라인장소와 시간의 제약 없음자기 주도 학습 필요
오프라인집중 환경, 동기 부여 강화이동 필요, 지방 거주 시 접근성 낮음
주간 과정몰입도 높은 학습 가능직장 생활 등 타 활동 병행 어려움
저녁 과정직장 생활 등 타 활동과 병행 가능하루 일정 후 학습으로 피로도 상승
장기 과정심화 학습과 포트폴리오 구축 가능취업 준비 연기
단기 과정빠른 학습과 단기 목표 달성 가능학습 진도 빠름, 복습시간 부족

지방에 사는 취업준비생이라면, 온라인, 저녁, 단기 과정을 추천해요. 거주지에 관계없이 온라인으로 수강하면서, 낮에는 취업 준비를 하고 저녁에 학습을 진행할 수 있어 취업준비를 병행할 수 있어요. 또, 단기 과정은 몇 달 안에 필요한 역량을 집중적으로 익히고, 빠르게 취업에 도전할 수 있다는 장점이 있어요.

 

📌Coming Soon: 부트캠프 '마케팅 다이닝'을 소개합니다

저희 마케팅 레시피에서 준비하고 있는 마케팅 다이닝이라는 온라인 부트캠프도 직장 생활과 취업준비를 병행할 수 있도록 기획하고 있어요! 셰프님들의 데이터 분석과 커리어에 대한 고민을 해결해드리는 것이 목표예요!

(클릭👉) 사전예약 하러 가기
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STEP 3. 포트폴리오로 내 역량 구체화하기

프로젝트를 끝내고 부트캠프를 수료했다고 해서 무조건 취업 보장이 되는 건 아니에요. 진짜 중요한 건 수료 후 포트폴리오를 재정비하는 과정이에요. STAR 기법을 활용해 내가 프로젝트를 통해 쌓은 경험을 정리하고, 분석 과정에서 어떤 인사이트를 얻었는지 기록한다면 좋은 포트폴리오를 만들 수 있어요.

추가로, 데이터 분석에서의 내 강점을 정리해 내가 어떤 데이터와 어떤 분석에 강점이 있는지 정리할 수 있어요. 이런 과정을 통해 내가 어떤 데이터 분석력을 갖췄는지 정의 내릴 수 있어요!

 

1️⃣ STAR 기법으로 경험 정리

[출처: 매거진 한경] STAR 기법.
[출처: 매거진 한경] STAR 기법.

 

🔖STAR 기법 ✔️ S (상황) : [마케팅 다이닝] 부트캠프에서 이커머스 플랫폼 데이터 리뷰 데이터를 분석 ✔️ T (과업) : 고객 불만족의 원인을 파악하고 개선하는 것을 목표로 설정 ✔️ A (행동) : 파이썬을 활용해 텍스트마이닝 분석을 진행해 소비자 성별, 나이대에 따른 불만족 요인 발견 ✔️ R (결과) : 각 타겟에 맞는프로모션 방법 기획

 

2️⃣ 데이터 분석 과정에서의 내 강점 정리

🔖데이터 분석 프로젝트에서 나는? ✔️ 팀에서 어떤 역할을 주로 맡았나요? ex) 리더 / 팔로워 ✔️ 팀에서 어떤 과정을 주로 진행했나요? ex) 전처리, 데이터 탐색, 데이터 분석 ✔️ 주로 어떤 종류의 데이터를 다뤘나요 ex) 소비자 데이터, 리뷰 데이터, 광고 데이터 등 ✔️ 주로 어떤 산업의 데이터를 다뤘나요 ex) 뷰티&코스메틱, 이커머스, 금융 등

 

위와 같은 정리를 통해 실무 능력을 갖췄음을 어필할 수 있다면 취업에도 큰 도움이 될 거예요. 데이터 분석 역량을 쌓고자 데이터 분석 부트캠프를 찾고 있는 취준생이 있다면, 꼭 위 내용을 참고해서 직무역량을 어필할 수 있는 포트폴리오를 완성하기를 바라요!

 


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데이터 분석 부트캠프 vs 마케팅 부트캠프

오늘의 의뢰는 퍼모먼스 마케팅 취준생 셰프님의 데이터 분석 공부에 대한 고민이었는데요. 이에 대한 저의 솔루션 레시피는 바로 공개 데이터 활용부트캠프였습니다! 

 

📌 오늘의 레시피 요약 ☑️ K-MOOC, KOWC 통해 기초통계/데이터 공부하기 ☑️ Kaggle 등을 통해 직접 데이터 다뤄보기 ☑️ 혼자가 어렵다면 부트캠프에서 공부-프로젝트를 같이 하기 ☑️ 나에게 필요한 툴을 배우는 부트캠프로 결정! ☑️ 성과를 포트폴리오에 잘 녹여 취업하자!

많은 사람들이 데이터 분석과 해석 역량을 키우기 위해 부트캠프에 관심을 가지고 있어요.

사실 시중에는 데이터 분석 뿐만 아니라 마케팅, 개발, 기획 등 다양한 부트캠프가 존재해요. 특히 마케팅 취준생 분들은 데이터 분석 부트캠프마케팅 부트캠프 사이에서 고민하는 경우가 많아요. 그래서 마지막으로 두 부트캠프의 차이에 대해 설명해드릴게요😄

 

데이터 분석 부트캠프

처음부터 기초 통계 개념과 SQL, 파이썬 등 데이터 분석 툴 사용을 차근차근 배우며, 데이터 분석과 데이터 프로젝트를 경험할 수 있어요. 해당 과정을 거치며 체계적으로 데이터 리터러시를 함양할 수 있어요.   

마케팅 부트캠프

GA4, 네이버 SA 광고, meta 등 마케팅 툴을 직접 사용하며 마케팅 환경에서의 데이터 지표 해석 역량을 키울 수 있어요. 다만 데이터 리터러시를 키우는 데는 한계가 있어요.  

 

 정리하자면, 본인의 부족한 역량보완시켜줄 수 있는 부트캠프를 선택하시는 걸 추천드려요!

▶️SNS를 운영하며 마케팅 툴을 경험해봤지만 데이터 기반 의사결정이 어렵다면, 데이터 부트캠프!

▶️기초 통계 지식도 배우고 데이터도 다뤄봤지만 마케팅 툴은 잘 모르겠다면, 마케팅 부트캠프!

 


 

이제 부트캠프에 대해 감이 오시나요? 자신의 목표에 맞는 부트캠프를 선택해, 직무에 맞는 데이터 분석 역량을 균형 있게 키워보세요:)

셰프님들의 고민을 해결해드릴 맛케팅을 부탁해!

다음 시간에는 ‘채널별 콘텐츠 전략을 재정비하는 꿀팁’을 재료로 더 특별한 레시피와 함께 돌아올게요. 셰프님들 모두, 오늘도 맛있는 마케팅 한 끼 즐기세요! 😋

 

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