(광고)📡 ’나’와 ‘우리 팀’의 K-AI력을 측정해보자

(에디터 리요🐬) 응답이들 안녕! 지난 뉴스레터에서 리요가 '2026 마케터 AI 레벨 테스트' 해보고 자동화 마법사 Lv.4, 활용지수 70점 받았던 거 기억나? (기억 안 나는 응답이는 지난 레터 한 번 훑고 와도 좋아 👀) 결과 카드 받고 나서 같은 직무 안에서는 상위 퍼센트에 들어간다는 걸 보고 내심 뿌듯하기도 했었는데, 응답이들은 어땠어?

그런데 며칠 지나니까 또 다른 질문이 스멀스멀 올라오더라고. AI는 매일매일 빠르게 발전하고, 새로운 자동화 툴들은 쏟아지는데 "내 옆자리 팀원은? 우리 팀은? 다른 회사들은 대체 AI를 어디까지 쓰고 있는 거야?" 궁금해졌어. 나 혼자 레벨 70점 받아봤자, 옆팀이 90점대면 그게 잘하는 거라고 볼 수 있을까? 개인 레벨 테스트로는 그 다음 궁금증을 풀 수 없더라고.

그러던 차에 AB180에서 딱 이 궁금증을 풀어줄 넥스트스텝을 발행해줬어. 바로 〈2026 AI 활용 리포트〉야. 이번엔 개인이 아니라 300개 이상의 회사, 400여 명의 실무자가 응답한 찐 업계 데이터를 탈탈 풀었어. 이번 리포트를 통해 확인할 수 있는 걸 살짝 스포하고 시작해볼까?

2026 AI 활용 리포트 체크포인트👀

300개 회사, 400명이 답한 진짜 K-AI 활용 실태

AB180 〈2026 AI 활용 리포트〉

AB180이 지난 ‘AI레벨 테스트’를 통해 조사한 국내 실무자들의 AI 활용 현황을 바탕으로 〈2026 AI 활용 리포트〉를 발행했어. 사람들이 실제 업무에서 AI로 뭘 하고 있는지, 여덟 개 직무별로 어디까지 활용하고 있는지, 그리고 AI 활용에서 앞서가는 사람들은 대체 뭐가 다른지 데이터를 통해 정리한 리포트야.

AB180 〈2026 AI 활용 리포트〉

지난번 받았던 '0~100 활용지수'가 여기서도 나오는데, 이번엔 개인 경험 몇 개가 아니라 40개 행동 문항을 바탕으로 활용지수를 한층 더 촘촘하게 산출했어. 퍼포먼스·브랜드/콘텐츠·CRM·그로스·PM/PO·데이터 분석·세일즈·기타까지 8개 직무별로 리포트가 나뉘어 있고, 6단계 레벨 진단까지 더해졌더라고! 지난번엔 '브랜드·콘텐츠' 하나만 봤었는데, 이번엔 8개 직무를 한 번에 훑어볼 수 있다는 게 제일 반가웠어. 그로스든 퍼포먼스든 CRM이든, 어떤 직무 응답이가 열어봐도 "어, 이거 딱 내 얘기잖아" 싶은 데이터가 들어있다는 거지.

AB180 〈2026 AI 활용 리포트〉

매일 쓰고 있는 AI, 휘발성인지 자산성인지 확인하기

AB180 〈2026 AI 활용 리포트〉

92.4%가 매일 또는 하루 종일 AI를 써. 이건 예상했지? 요즘 AI 안 쓰는 마케터가 어딨겠어. 놀란건 바로 옆에 있는 숫자였어. 만든 결과물을 개인 밖으로(팀 공유·외부 배포) 낸 사람은 42.1%뿐. 나머지 57.9%는 자기가 만든 결과물을 혼자 보고 끝나. 회사에 공식 AI 규칙이 있다고 답한 사람은 29.8%밖에 안 됐어.

이 세 숫자를 나란히 놓고 보니까, 지난번 개인 테스트에서 받았던 "반복 업무는 잘 넘기지만, 팀 자산으로 만드는 단계는 아직"이라는 진단이 나만의 얘기가 아니었다는 게 확인되더라. 다들 열심히 쓰고는 있는데, 그게 팀으로, 회사로 퍼지지 않고 있는 거야. 개인이 AI를 잘 쓰는 것과, 회사가 AI를 잘 쓰는 건 완전히 다른 문제였어.

AI 규칙이 있는 회사VS규칙 없는 회사

AB180 〈2026 AI 활용 리포트〉

AI 사용 규칙이 있는 회사는 59%가 결과물을 남기고, 없는 회사는 26%에 그쳐. 그냥 "AI 써라" 하고 던져만 놓은 회사랑, 최소한의 가이드라인이라도 준 회사랑 결과물로 이어지는 비율이 2배 넘게 차이 난다는 거잖아. 응답이네 회사는 이 두 부류 중 어느 쪽에 가까워? 마침 리요네 회사에서도 두 달 전부터 개발팀에서 AI 규칙과 템플릿들이 공유되고 있었거든.

재밌는 건, 규칙이 자리 잡힌 회사와 없는 회사를 비교하면 특히 크게 차이 나는 게 회사 데이터를 AI에 직접 연결하는 비율(규칙 있는 회사 46% vs 없는 회사 18%)이었어. 지출도 두 배 넘게 차이 나고(59% vs 24%), 팀 전원 사용과 예산 위임까지 전부 같은 방향이었어. 가장 앞선 사람들은 상시 자동화를 구축하고, 직접 만든 자동화 도구를 팀 전체가 쓰게 하고 있더라고.

AB180 〈2026 AI 활용 리포트〉

개인이 AI를 잘 쓰는 건 이제 놀랍지 않아. 진짜 변수는 회사가 그걸 담을 그릇(규칙·데이터 연결·공유 구조)을 갖고 있느냐였어. 리요 역시 최근엔 AI를 통한 프로젝트도 최대한 팀 내 공용 워크스페이스에 생성하거나, HTML로 정리해 팀원들은 모두 볼 수 있게 공유하려는 노력 하는 중이야.🧐

AI시대에 앞서가는 사람·팀의 비법

AB180 〈2026 AI 활용 리포트〉

리포트에서 가장 흥미로웠던 파트는 사실 여기였어. 단순히 "다들 이만큼 씁니다"에서 끝나는 게 아니라, AI 활용에서 앞서가는 실무자와 그렇지 않은 실무자를 가르는 요인까지 짚어준다는 거. 리요는 이 부분 읽으면서 "아, 이게 바로 지난번 개인 테스트에서 내가 받았던 '다음 한 칸' 힌트랑 이어지는 얘기구나" 싶었어. 개인 테스트가 "너는 여기까지 왔다"를 알려줬다면, 이 리포트는 "그 다음 단계로 넘어간 사람들은 이렇게 했다"까지 알려주는 느낌이랄까. 나만의 다음 스텝이 아니라, 업계 전체가 어디로 가고 있는지가 보이니까 훨씬 구체적으로 뭘 해야 할지 감이 잡혀서 좋았어.

AB180 〈2026 AI 활용 리포트〉

다른 직무들의 ‘AI력’ 훔쳐보기

8개 직무를 다 읽어보니까, 직무마다 AI에 넘기는 일도, "잘한다"의 기준도 완전히 달랐어. 몇 개만 짧게 소개할게.

이 외에도 브랜드,콘텐츠, 기타 등 여덟 직무를 다 읽고 나니까, 결국 다 비슷한 결론으로 수렴했어. AI를 쓰느냐 마느냐는 더 이상 질문이 아니야. 데이터에 붙였느냐, 자동으로 돌게 했느냐, 팀에 공유했느냐가 진짜 갈림길이었어.

이런 응답이라면 꼭 읽어봐

개인 레벨 테스트만 해보고 끝냈다면, 이 리포트로 한 단계 더 들어가 보는 걸 추천해. 특히 리더 응답이라면 우리 팀이 규칙 없이 각자 쓰고 있진 않은지, 만든 결과물이 개인 선에서 멈추고 있진 않은지 점검해볼 좋은 기준이 될 것 같아.

2026년, 나와 우리 팀의 AI 활용 수준은 어디쯤일까? 개인 레벨 테스트에 이어서 AI 활용 리포트까지 읽고 나니 이제서야 "내 위치"뿐 아니라 "우리 팀이 갈 방향"까지 좀 더 선명하게 보이는 느낌이야. 300개 이상의 회사에서 수집한 데이터를 바탕으로, 앞서가는 실무자들이 무엇을 다르게 하고 있는지 응답이도 한 번 확인해봐.👍

AB180 〈2026 AI 활용 리포트〉

AB180의 〈2026 AI 활용 리포트〉는 에어브릿지 웹사이트에서 무료로 확인할 수 있어.

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