AI 에이전트, 마케터 일도 대신할 수 있을까?

💌  마케팅레시피 인스타그램을 소개합니다 💌

이제 마케팅레시피의 이야기를 인스타그램에서도 만나보세요.

한입트렌드, 주방장 talk, 마슐랭가이드의 핵심 내용을 짧고 가볍게 확인하고, 인스타그램에서만 만날 수 있는 주방장들의 새로운 이야기도 함께 즐겨보세요.

눈에 띄었던 광고와 마케팅 사례를 바라보는 주방장들의 생각, 요즘 주방장들이 관심 있게 보고 있는 아이템·장소·콘텐츠와 취향, 그리고 한 달 동안 발행한 뉴스레터를 다시 돌아보는 솔직한 비하인드 이야기까지 담아갈 예정이에요. 👀

뉴스레터에서는 조금 더 깊이 있는 마케팅 이야기를, 인스타그램에서는 주방장들의 다양한 시선을! 마케팅에 관심있다면 지금 바로 마케팅레시피 뉴스레터를 구독하고 인스타그램도 함께 팔로우해 보세요! 💕

※ 이 콘텐츠는 브랜드로부터 소정의 원고료를 받아 작성하였습니다.

안녕하세요. 마케팅 한 스푼, 인사이트 한 꼬집! Z세대의 신선한 레시피로 마케팅을 맛있게🥄

마케팅 레시피 🍅도마도 주방장이에요. 셰프님들을 위한 한-입 트렌드 레시피를 가지고 왔어요!

셰프님들은 ChatGPT 같은 생성형 AI에게 질문하고 답변을 받는 방식에 익숙하신가요? 최근 AI는 질문에 답하는 역할에서 목표를 전달하면 필요한 일을 스스로 계획하고 실행하는 ‘AI 에이전트’로 발전하고 있어요.

그렇다면 AI 에이전트는 아직 먼 미래의 기술일까요? Microsoft가 2026년 발표한 Work Trend Index에 따르면 Microsoft 365에서 생성된 AI 에이전트 수는 전년 대비 15배 증가했고, 대기업에서는 18배 증가했어요. 10개 국가 AI 활용 근로자 2만 명 중 16%는 여러 단계의 업무에 에이전트를 활용하거나 여러 에이전트를 결합해서 AI를 활용한다고 답했어요.

시장 전망 또한 빠르게 커지고 있는데요. Gartner는 2028년까지 기업용 소프트웨어 애플리케이션의 33%에 에이전틱 AI 기능이 포함될 것으로 전망했어요. 2024년에는 그 비중이 1% 미만이었다는 점을 고려하면, 기업의 업무 방식이 AI에 의해 달라질 가능성을 보여주는 수치죠.

그렇다면 AI 에이전트는 기존 생성형 AI와 정확히 무엇이 다르고, 마케터의 실제 업무에는 어떻게 활용할 수 있을까요? [AI 업계 트렌드] AI 에이전트에 대해서 자세히 알아볼게요!

🤖 AI 에이전트란?

  [출처: SMILESHARK] 사용자의 요청을 바탕으로 AI 에이전트가 분석하고 실행까지 이어가는 업무 수행 과정.  

AI 에이전트란 사용자의 목표를 이해하고, 그 목표를 달성하기 위해 필요한 업무를 스스로 판단해 실행하는 주도적인 AI를 말해요. AI와 AI 에이전트의 차이점은 수동적인 지시 수행에서 능동적인 목표 달성으로 진화했다는 점인데요. A부터 Z까지 구체적인 프롬프트를 입력해야만 작동하던 기존의 생성형 AI와 달리, AI 에이전트는 최종 목표만 던져주면 스스로 필요한 단계를 쪼개어 계획을 세우고 실행한다는 특징이 있어요.

기존 챗봇이나 일반적인 소프트웨어와 AI 에이전트를 구분하는 가장 큰 특징은 스스로 추론한 결과를 실제 행동으로 연결한다는 점이에요. 지금까지 소프트웨어는 사람이 직접 조작하고 필요한 작업을 하나씩 지시하는 방식으로 사용해왔는데요. AI 에이전트는 사용자가 전달한 목표를 바탕으로 필요한 일을 판단하고, 그 과정에서 AI가 다른 소프트웨어와 도구를 활용한다는 점에서 패러다임의 전환을 만들어냈어요.

🆙 AI 에이전트가 떠오르게 된 배경은?

1. 생성형 AI의 문제 해결 능력 성장 📈

  [출처: 셔터스톡] 생성형 AI 시장을 성장시킨 OpenAI CEO, 샘 알트먼.  

초기의 생성형 AI가 질문에 답하거나 문서를 작성하는 데 주로 활용됐다면, 최근에는 복잡한 문제를 여러 단계로 나눠 해결하는 능력까지 갖추게 되었어요. 특히 2022년부터 AI와 관련된 심층적인 연구가 진행되며 AI의 문제 해결 능력은 계속해서 발전했는데요. 이후 추론형 AI 모델이 등장하면서 복잡한 문제를 처리하는 능력은 더욱 빠르게 향상됐어요.

실제로 소프트웨어 개발 과정에서 발생한 문제를 AI가 얼마나 잘 해결하는지를 평가하는 플랫폼 ‘SWE-bench’에 따르면, AI의 문제 해결 성능은 2023년 4.4%에서 2025년 71.7%까지 크게 높아졌어요. 이는 AI가 코드를 생성하는 수준을 넘어, 문제의 원인을 파악하고 필요한 코드를 수정하는 등 여러 단계의 복잡한 작업까지 수행할 수 있게 됐다는 점을 보여줘요.

2. AI 에이전트의 시작점, MCP 기술의 등장 💡

  [출처: alphamatch] AI와 외부 서비스를 연결해주는 표준 연결 방식, MCP 기술.  

또한 대규모 언어 모델이 발전하며 AI가 외부 도구를 사용할 수 있는 기술(MCP)도 등장했어요. 2023년, OpenAI는 AI가 필요할 때 외부 프로그램이나 서비스를 호출하는 기능을 선보였는데요. 이러한 Function Calling 기능을 통해 AI가 직접 검색을 하거나 데이터를 조회하는 등 특정 프로그램의 기능을 실행할 수 있게 되었어요. 이후 AI와 검색, 문서, 데이터베이스 같은 외부 서비스를 연결하는 방법을 일정한 규칙으로 통일한 기술이 개발되며 AI 에이전트가 등장할 수 있었죠.

기술의 발전으로 인해 AI는 사용자의 목표를 이해하고 다음 행동을 판단하는 능력과 필요한 도구를 직접 사용해 실제 작업을 수행하는 능력을 함께 갖추게 됐어요. AI 에이전트는 바로 이 두 가지 기술이 결합되면서 등장하고 빠르게 발전하기 시작했어요.

🔎 AI 에이전트의 사례

1. CRM 마케팅도 AI 에이전트에게 맡긴다고? ‘블럭스’ ✨

  [출처: 블럭스] 마케터들이 실무에서 주로 활용하는 AI 에이전트 기업, 블럭스.

그렇다면 AI 에이전트는 실제로 마케팅 업무를 대신할 수 있을까요? 지금부터 국내 CRM 마케팅 솔루션 ‘블럭스(blux)’를 통해 구체적으로 알아볼게요!

AI 에이전트 블럭스는 고객 데이터를 분석해 타깃을 선별하고, 캠페인을 제안한 뒤 실제 실행과 성과 분석까지 수행하는데요. 마케터가 “재구매 가능성이 높은 고객을 대상으로 캠페인을 만들어줘”라고 요청하면, AI가 데이터를 분석해 적절한 발송 대상을 정하고 캠페인 구성까지 완료하는 방식이죠.

  [출처: 블럭스] 블럭스 고객사인 EXTREME의 AI 에이전트 도입 성과.

블럭스를 실제 업무에 활용하고 있는 마케터의 이야기도 들어볼까요? 건강식품 브랜드 익스트림의 CRM 마케팅은 단 한 명의 마케터가 업무를 담당하고 있는데요. 블럭스를 도입한 뒤 가장 크게 달라진 건 반복 업무에 쓰던 시간이 줄고, 데이터를 보고 전략을 고민하는 시간이 늘어났다는 점이에요.

  [출처: 블럭스] 블럭스 AI 에이전트가 제공하는 CRM 마케팅 대시보드 예시.

또한 블럭스는 캠페인을 실행하는 것 뿐만 아니라, 캠페인 이후 쌓이는 데이터를 분석하는 과정에서도 AI를 활용하고 있어요. 기존에는 마케터가 대시보드에서 필요한 지표를 하나씩 찾아 조합해야 했다면, 이제는 확인하고 싶은 내용을 입력하는 것 만으로도 AI가 필요한 데이터를 찾아 분석해주는 거죠. 아로마티카, 익스트림, 바바더닷컴, 진로토닉몰 등 여러 브랜드가 실제 마케팅 분석에 블럭스의 AI 에이전트를 활용하고 있다고 해요.

이처럼 블럭스 사례에서 주목할 점은 AI 에이전트가 단순히 마케팅 업무를 보조하는 데 그치지 않고, 타깃 선정부터 캠페인 실행, 데이터 분석까지 전문적인 CRM 마케팅 업무를 직접 수행하고 있다는 점이에요. 복잡하고 반복적인 업무에 들이는 시간은 줄이면서도 간편하게 캠페인을 운영할 수 있는 거죠.

CRM 마케팅에 AI 에이전트를 직접 활용하면, 반복적인 캠페인 세팅과 데이터 분석에 드는 시간은 줄이고 더 중요한 전략과 기획에 집중할 수 있어요.

우리 브랜드의 CRM 업무도 AI에게 맡겨보고 싶다면? 지금 마케팅레시피를 통해 블럭스를 도입하고 첫 달 구독료 무료 혜택을 받아보세요! 👇

2. 일도 척척! 기업에서도 활용하는 AI, GPT-6 아스트라 🌍

  [출처: 매일경제] 오픈AI의 차세대 추론·에이전트 모델 'GPT-6 아스트라(Astra)’.

지난 9월 3일, 오픈AI는 추론·에이전트 모델인 'GPT-6 아스트라(Astra)’를 공개했는데요. 아스트라의 높은 활용도에 대한 후기가 SNS에서도 빠르게 공유되면서, 아스트라를 업무 효율을 높이는 도구로 활용하려는 관심도 이어지고 있어요.

  [출처: 인스타그램] 아스트라 발표 이후 인스타그램을 통해 공유된 아스트라 활용법들.

아스트라의 강점은 여러 단계로 이어지는 업무를 수행하고, 필요한 도구를 활용해 결과물까지 만들어낼 수 있다는 점이에요. 특히 웹을 검색하거나 화면을 직접 조작하는 등 작업에 적합한 방법을 스스로 선택해 수행하는 능력이 강화됐어요. 사용자가 원하는 결과와 실제 결과물의 차이를 파악하는 시각·공간 이해 능력도 향상돼 다양한 업무에 활용할 수 있죠. 실제로 오픈AI는 아스트라가 출시 초기부터 GPU 최적화, 재무 자료의 불일치 확인, 브랜드에 맞는 발표자료 제작 등 다양한 업무에 활용되고 있다고 소개했어요.

아스트라가 강점만 있는 것은 아니에요. 비용과 작업 시간 대비 성능 측면에서는 아직 실제 업무에 얼마나 효율적으로 적용할 수 있을지 추가적인 검증이 필요하다는 의견도 있죠. 아스트라는 AI 에이전트 서비스라기보다, 여러 도구와 AI를 활용해 복잡한 업무를 수행하는 에이전트형 업무 방식을 구현할 수 있는 모델에 가까워요. 다만 AI를 실제 업무를 함께 수행하는 동료처럼 활용할 수 있다는 점에서 주목할 만해요.

3. 마케터도 쓴다! Z세대가 선택한 AI, 클로드 🧡

  [출처: 클로드] 클로드의 최신 기능, 클로드 코워커.

AI 에이전트를 직접 만들어보고 싶지만 코딩부터 배워야 할 것 같아 망설여졌다면, 생각보다 쉽게 시작할 수 있는 방법이 있어요. 바로 클로드(Claude)를 활용하는 건데요. 클로드의 Cowork와 Claude Code를 활용하면 복잡한 개발 지식이 없어도 필요한 업무를 AI 에이전트 형태로 구현할 수 있어요.

클로드 Cowork는 비개발자 실무자가 접근하기 좋은 기능이에요. 프롬프트만 입력하면 데이터 분석이나 리포트 작성, 자료 정리, PPT 구조 잡기처럼 반복적으로 해야 하는 업무를 자동화할 수 있어요. 매주 반복되는 경쟁사 모니터링이나 주간 성과 리포트처럼 일정한 형식과 기준이 있는 업무부터 적용하기 좋아요.

반면 Claude Code는 여러 역할을 나눈 AI 팀을 구성할 때 활용하기 좋아요. 콘텐츠 기획자, 카피라이터, 데이터 분석가, 검수자처럼 역할을 나눈 서브에이전트를 만들고 각각 다른 업무를 맡길 수 있는데요. 서브에이전트란 여러 AI가 각자의 역할을 수행하고 마지막에 결과를 모아 하나의 결과물로 만드는 방식이에요. 사람이 처음부터 끝까지 하나씩 지시하기보다 최종 결과를 확인하고 수정하는 데 집중할 수 있다는 점이 특징이죠.

[출처: 마케팅레시피] 마케팅레시피에서 클로드를 활용해 제작한 한국 Z세대 주간 트렌드 리포트.

AI에게 마케팅 업무 전부를 맡길 필요는 없어요. 경쟁사 모니터링이나 주간 리포트처럼 반복적이고 기준이 명확한 업무부터 시작해보는 것이 좋아요. 시간을 얼마나 줄였는지 확인한 뒤 조금씩 범위를 넓혀가면 더욱 효율적으로 사용할 수 있죠.

저 도마도 주방장도 클로드를 활용해 매주 월요일 오전 카카오톡으로 주간 이슈&트렌드 리포트를 받고 있는데요. 직접 검색하고 정리하지 않아도 정해진 시간에 필요한 정보를 받을 수 있어 반복 업무를 줄이는 데 유용해요. 이번에는 도마도 주방장이 직접 사용하는 방식으로 주간 이슈&트렌드 리포트를 받아보는 프롬프트를 소개해드릴게요. 이렇게 매주 반복되는 업무가 있다면 AI에게 한번 맡겨보세요!

주방장 Tip | 마케터를 위한 AI 에이전트 ‘블럭스’, 무료 체험 기회! 🎵

AI 에이전트가 등장했다고 해서 마케터의 모든 일을 AI에게 맡겨야 하는 건 아니에요. 중요한 건 어떤 업무를 AI에게 맡겼을 때 내가 더 중요한 일에 집중할 수 있는지 찾는 거죠. 반복적인 데이터 분석과 타깃 선정, 캠페인 실행처럼 많은 시간을 필요로 하는 업무를 AI 에이전트에게 맡긴다면, 마케터는 고객을 이해하고 새로운 전략을 고민하는 데 더욱 많은 시간을 사용할 수 있을 거예요.

특히 앞서 소개한 ‘블럭스(Blux)’는 AI 에이전트를 CRM 마케팅 업무에 활용해볼 수 있는 사례예요. 고객 데이터를 분석해 타깃을 찾고, 캠페인을 제안한 뒤 실행과 성과 분석까지 이어지는 과정을 셰프님과 함께 수행할 수 있기 때문인데요. 처음부터 모든 업무를 AI에게 맡기기보다 반복적이거나 많은 시간이 들어 업무 효율을 떨어뜨리는 일부터 하나씩 맡겨보세요. 실제로 블럭스를 활용하면 분석부터 전략 수립, 실행까지 평균 7시간이 걸리던 캠페인 세팅을 1시간 만에 처리할 수 있다고 해요.

AI 에이전트를 활용해보고 싶지만 비용이 부담돼 망설이고 계셨다면 주목해 주세요! 앞서 소개한 AI 에이전트 ‘Blux’를 무료로 체험해볼 수 있는 기회를 가져왔어요. 아래 링크를 통해 문의하고 계약을 진행하면 무료 체험 혜택이 적용되니 확인해보세요. 😊

※ 이 콘텐츠는 브랜드로부터 소정의 원고료를 받아 작성하였습니다.

다음주에 더 맛있는 레시피로 돌아올게요🥙 매주 목요일 아침 8시에 만나요👨🏻‍🍳

다른 한 입도 맛보고 싶다면? 🥄

📺 김부장 성공 비결, SBS의 드라마 롱런 전략

🎭 AI 슬롭, 구글과 유튜브는 어떻게 막고 있을까?

#마케팅레시피 #트렌드 #마케팅 #AI에이전트 #AI #아스트로 #클로드 #AI에이전트 #생성형AI #AI트렌드 #AI마케팅 #마케팅AI #에이전틱AI #AI자동화 #업무자동화 #AI활용 #마케팅트렌드 #CRM마케팅 #데이터분석 #MCP #추론형AI #SWEbench #블럭스 #Blux #OpenAI #GPT6아스트라 #Astra #Claude #Cowork #Microsoft365 #Gartner #샘알트먼 #SamAltman #OpenAICEO #마케터 #마케팅자동화 #디지털마케팅 #AI업계트렌드 #AI비즈니스 #AI업무혁신 #AI워크플로우 #AI생산성 #업무효율화 #마케팅자동화 #CRM자동화 #퍼포먼스마케팅 #마케팅데이터 #고객데이터분석 #타깃마케팅 #캠페인자동화 #AI콘텐츠 #AI리포트 #AI도구 #AI실무 #마케터필수템 #디지털전환 #AI프롬프트 #트렌드리포트