🥛 오픈AI가 직원을 대체하겠답니다. 근데 요금표가 이상해요 🤖

안녕하세요, 넥서스알파랩입니다.

미국 시장 열리기 전에 구조 하나 정리해 드리는 뉴스레터입니다.

오늘 준비한 내용입니다.

✍️ 알트만이 연말에 AGI가 온다고 시한을 박았습니다

💸 근데 챗GPT는 월 200달러짜리도 손해라고 본인이 인정했죠

🔧 그래서 조용히 미터기를 달고 있습니다

🍚 한입 쌈밥

1️⃣ 넉 달 남았답니다 ⏰

📊 팩트 & 논리

지난 수요일 타임지 인터뷰에서 샘 알트만이 시한을 박았습니다.

"올해 안에 우리 내부에 AGI라고 부를 시스템이 생긴다."

AGI가 뭐냐. 오픈AI가 정한 기준은 이겁니다. 돈 되는 일 대부분에서 사람을 능가하는 지능. 쉽게 말해 완성되는 순간 회사 조직도가 다시 그려지는 물건이에요.

연구 책임자 마크 첸은 숫자까지 붙였습니다. "80퍼센트 왔다." 공동창업자 그렉 브록먼은 한술 더 떴고요. 나중에 돌아보면 지금이 AGI가 만들어진 순간으로 기억될 거라고요.

근거는 아스트라라는 차기 모델입니다. 수석 과학자 야쿠브 파초키 설명이 인상적이에요. 논문 한 편을 주면, 연구원이 일주일 매달릴 후속 작업을 혼자 끝낸답니다. 실험 아이디어를 주면 코드베이스에 직접 심고, 돌리고, 결과까지 가져온다고요.

AI가 AI 연구를 하기 시작한 겁니다.

💡 인사이트

질문에 답하는 기계와 일을 통째로 끝내는 기계는 다른 물건입니다.

그리고 다른 물건은 다른 값을 받습니다.

2️⃣ 근데 왜 하필 지금? 💸

📊 팩트 & 논리

여기서부터 재밌어집니다.

챗GPT는 정액제죠. 월 20달러(약 2만 9,400원) 내면 한 달 씁니다. 문제는 원가가 사용량을 따라간다는 거예요. 계산 한 번마다 칩이 돌고 전깃값이 나갑니다.

알트만 본인이 실토한 적 있습니다. 열 배 비싼 월 200달러(약 29만 4,000원) 최상위 요금제조차 손해라고. 이유가 뭐라고 했을까요.

"사람들이 생각보다 너무 많이 써서."

자, 이제 아스트라를 여기에 넣어보죠. 연구원 일주일치 일을 시키는 손님이 있습니다. 그 일주일 내내 데이터센터가 그 사람 하나를 위해 돌아갑니다.

받는 돈은요? 그대로 20달러입니다.

💡 인사이트

정액제에서는 AI가 유능해질수록 회사가 가난해집니다.

뷔페 차려놨는데 대식가만 몰려오는 구조예요. 그리고 오픈AI는 지금 대식가를 만드는 데 전 재산을 걸고 있습니다.

3️⃣ 그래서 몰래 미터기를 답니다 🔧

📊 팩트 & 논리

업계는 이미 요금표를 뜯어고치는 중입니다.

앤트로픽은 구독자한테 주간 한도를 걸었습니다. 넘치면 따로 돈 주고 사야 해요.

오픈AI도 프로 요금제를 쪼갰습니다. 사용량 5배짜리 100달러(약 14만 7,000원), 20배짜리 200달러. 그리고 크레딧을 붙였죠.

이름은 여전히 "구독"입니다. 속은 이미 수도요금이고요.

여기에 마감이 하나 걸려 있습니다. 두 회사 다 상장을 준비 중이에요. 상장하려면 투자은행 앞에서 증명할 게 있습니다.

손님이 많이 쓸수록 손해가 아니라 이익이 커진다는 것.

정액제로는 그 표가 안 나옵니다. 쓴 만큼 받아야 만들어져요.

💡 인사이트

이제 연말 선언이 다르게 읽히시죠.

구독료 3만 원을 10만 원으로 올리면 사람들이 화냅니다. 근데 직원 하나를 대체하는 지능이라면? 월급에 비하면 뭘 받아도 싸죠.

AGI라는 이름은 기술 발표이기 전에, 값을 새로 매길 자격입니다.

4️⃣ 그럼 우리는 뭘 보면 되나 📅

📊 팩트 & 논리

12월 31일이 알트만이 스스로 박은 시한입니다.

근데 문제가 있어요. AGI는 회사 내부에 생긴답니다. 우리는 볼 수가 없습니다. 채점 기준을 만드는 것도 오픈AI 자신이고요. 출제자가 채점까지 하는 시험입니다.

실제 돈 걸린 예측 시장은 이 약속이 지켜질 확률을 10퍼센트 근처로 봅니다.

💡 인사이트

그러니 시스템 말고 요금표를 보세요.

한도가 생기는지, 크레딧이 붙는지, 초과 요금 항목이 늘어나는지.

말이 진심인지는 가격에 먼저 찍힙니다. 기업은 없는 능력으로 값을 못 올리거든요.

🍚 한입 쌈밥

구조를 보면 돈이 보입니다. 본 리포트는 투자 추천이 아닙니다. 넥서스알파랩이었습니다.