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토큰 한 개의 가격이 바꾸는 것들

오픈 모델이 '쓸 만해진' 게 아니라, AI를 쓸 수 있는 팀의 범위가 바뀌고 있어요.

2026.04.10 |
from.
Kwangseob

숫자 하나만 먼저 드릴게요.

백만 토큰당 25달러 vs 0.20달러. 125배 차이예요.

앞의 숫자는 현재 가장 똑똑한 폐쇄형 AI 모델(Claude Opus 4.6)의 출력 가격이에요. 뒤의 숫자는 지난주 공개된 구글의 오픈 모델 Gemma 4 31B를 API로 쓸 때의 가격이고요. 그런데 이 두 모델이 에이전트 태스크(AI가 도구를 호출하고, 파일을 조작하고, 여러 단계의 지시를 수행하는 일)에서 보여주는 성능 차이는 125배가 아니에요. 비슷한 수준이에요.

AI 에이전트 하나가 태스크 하나를 처리할 때 쓰는 토큰은 100만~350만 개. 이게 하루에 수천 건이 돌아가는 프로덕션 환경이라면? 이 가격 차이는 "비용 절감"이 아니라 "할 수 있느냐 없느냐"의 문제가 돼요.

오늘 뉴스레터에서는 세 가지를 이야기해요.

  • 오픈 모델이 정말로 프론티어 모델과 경쟁 가능한지, 데이터로 확인해요
  • 에이전트 시대에 토큰 비용이 왜 폭발하는지, 구조적 원인을 짚어요
  • 이 변화가 AI 산업의 가치 사슬을 어떻게 재편하고 있는지, GTM 관점에서 해석해요

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