들어가며
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지난주 샌프란시스코의 작은 가게 하나가 전 세계 미디어의 주목을 받았어요. 매장 이름은 'Andon Market'. 인테리어부터 채용·가격·영업시간까지 모든 결정을 'Luna'라는 AI가 내리는 실험 매장이에요. 창업자 Andon Labs는 이 AI에게 3년 임대 계약과 10만 달러 예산, 그리고 단 하나의 지시를 줬어요. "수익을 내라."
그런데 기자가 매장을 취재하다가 이상한 점을 발견했어요. Luna가 채용한 두 명의 여성 직원이, 한 명의 남성 직원보다 시급을 2달러 적게 받고 있었던 거예요. AI에게 이유를 물었더니, "남성 직원이 매장 경험이 더 많아서"라는 답이 돌아왔어요. 실제로 남성직원이 경력이 더 높았냐구요? 이력서상 여성직원보다 남성 직원의 근무 경력은 3개월 정도 차이 났어요.
저는 이 사건을 단순한 해프닝으로 보지 않아요. AI가 임금 차별이라는 오래된 사회 문제를 자동화하는 작은 표본이거든요. 더 중요한 건, 이 문제를 누가 발견하고 누가 책임지느냐라는 거버넌스 공백이에요. 오늘은 이 가게를 출발점 삼아, AI 편향과 노동·제도 설계의 교차점을 짚어볼게요.

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Hae Jin
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