🤖 인공지능 정말로 우리에게 도움이 되는 걸까?

안녕하세요 YEW입니다! 작년 겨울부터 지금까지 chat GPT와 같은 인공지능이 꾸준하게 화제되어졌어요. 저희 뉴스래터에서도 한번 다뤘었던 주제고요! 저도 chatGPT와 Deepl이란 인공지능 서비스를 유용하게 사용 중 입니다. 이에 따라 인공지능이 제공하는 다양한 장점과 함께 단점들도 논의되고 있습니다. 이번 뉴스레터에서는 인공지능을 활용한 앱의 장점과 단점을 알아보아요!

장점

1. 개인 맞춤형 서비스 제공

인공지능을 활용한 앱은 사용자의 데이터를 수집하여 분석하고, 그에 따라 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 음악 스트리밍 앱에서 인공지능은 사용자의 음악 취향을 파악하여 이를 기반으로 추천 음악을 제공하거나, 개인의 음악 플레이리스트를 자동으로 생성할 수 있죠. 이는 사용자 경험을 개선하고, 서비스의 가치를 높이는 데 큰 역할을 합니다.

2. 예측 가능한 서비스 제공

인공지능은 데이터 분석과 예측 분석에 뛰어난 성능을 보이기 때문에, 특정한 상황에서 일어날 가능성이 있는 일들을 미리 예측하여 사용자에게 그에 맞는 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 날씨 앱에서 인공지능은 기상 예보와 실제 기상 조건을 분석하여, 사용자에게 기상 조건에 맞는 옷차림을 추천해주는 등 예측 가능한 서비스를 제공할 수 있어요.

3. 작업 자동화

인공지능은 반복적이고 예측 가능한 작업을 자동화할 수 있기 때문에, 생산성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 분야에서 인공지능은 자동으로 거래를 분석하고, 이를 기반으로 투자 결정을 내리는 등의 업무를 수행할 수 있습니다.

단점

1. 개인 정보 보호 문제

인공지능을 활용한 앱은 사용자의 데이터를 수집하고 분석해야 하기 때문에, 개인 정보 보호에 대한 문제가 발생할 수 있고 우려되고 있죠. 만약 데이터 보호가 제대로 이뤄지지 않으면, 개인 정보가 유출될 가능성이 있어 인공지능을 활용한 앱을 개발할 때에는, 사용자의 개인 정보를 보호하기 위한 철저한 보안 시스템을 마련해야 합니다.

2. 기술적 제한

인공지능을 활용한 앱은 기술적으로 높은 수준의 지식과 노하우가 필요해요. 이는 앱을 개발하는데 많은 시간과 비용이 들어가는 것을 의미합니다. 따라서 이러한 앱을 개발할 수 있는 기술적 능력을 가진 개발자들의 부재로 인해, 인공지능을 활용한 앱 개발이 어려울 수도 있습니다.

3. 알고리즘의 편향성

인공지능 알고리즘은 데이터 학습을 통해 자체적으로 학습합니다. 하지만 이 때, 데이터의 편향성으로 인해 알고리즘의 결과도 편향될 수 있는 위험이 있죠. 예를 들어, 과거에 여성들이 직접적으로 참여하지 않았던 일부분의 데이터가 있다면, 알고리즘은 여성들에 대한 정보를 학습하지 못할 수 있습니다. 따라서, 알고리즘의 편향성을 최소화하기 위해서는 학습 데이터를 잘 구성하고, 다양한 데이터를 활용하는 것이 필요합니다.

요즘 인공지능을 활용한 앱은 매우 다양하게 사용되고 있습니다. 하지만 이에 따라 발생하는 문제점들도 많기 때문에, 이를 극복하기 위해서는 적극적인 대응이 필요합니다. 개인 정보 보호 문제에 대한 대책 마련, 기술적 제한 극복, 알고리즘의 편향성 최소화 등에 노력하여, 인공지능을 활용한 앱이 보다 유용하고 안전하게 사용될 수 있도록 해야 합니다.

- By. YEW

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