AI 인사이트, 그대로 믿어도 될까? 잘못된 데이터가 만드는 위험한 착각

2026 AI 의사결정 시대, 성과를 만드는 팀과 망치는 팀의 결정적 차이. 안녕하세요 구독자님, 텀타입니다. ☀️ 요즘은 대시보드만 열어도 AI가 알아서 인사이트를 정리해주고, 광고도 자동으로 최적화되는 시대죠. 그런데 혹시, 이런 생각 해보신 적

B2B 고객은 검색창에 문제 상황이 아닌 OOO을 검색한다.

리트릭스의 고객 언어를 찾는 실험기: 실전 및 최적화편. 안녕하세요 구독자님, 텀타입니다. 혹시 지금 운영 중인 광고의 높은 클릭률을 보며 안심하고 계신가요? 마케터로서 그래프가 우상향할 때의 쾌감은 무엇과도 바꿀 수 없지만, 냉정

제로 클릭 시대의 생존 전략: AI 검색 인용을 성과로 읽는 법

AI가 깎아먹은 블로그 트래픽, 알고 보니 ‘진짜 고객’만 걸러주는 중이었다고?. 안녕하세요 구독자님, 텀타입니다. 마케터로서 요즘 가장 힘 빠지는 순간은 정성껏 쓴 콘텐츠의 클릭률이 예전만 못할 때일 겁니다. 구글이나 네이버가 내 글의 핵심을 AI 답변(

밑 빠진 독에 광고비 붓기? '살 사람'만 골라 예산을 집중하는 세그먼트 전략

1,000명에게 골고루 뿌릴 것인가, 살 확률 90%인 100명에게 집중할 것인가. 안녕하세요 구독자님, 텀타입니다. 지난 글들을 통해 우리는 '동의 모드 V2'로 유실된 데이터를 복구하고, 검색어 뒤에 숨은 유저의 '의도'에 맞춰 랜딩 페이지를 최적화하는

2026 검색 광고 가이드: 입찰가만 따지는 마케터는 절대 모르는 '고객 의도 설계' 전략

배고픈 이에겐 밥을, 목마른 이에겐 물을.. 매출을 2배로 만드는 ‘랜딩 이원화’의 비밀. 안녕하세요 구독자님, 텀타입니다. 지난 뉴스레터에서는 '동의 모드 V2'를 통해 쿠키리스 시대에 증발해버린 30%의 성과를 되찾는 방법에 대해 다뤘습니다. 구글 AI가 부지런

광고비는 그대로인데, 대시보드에 찍히는 매출은 왜 30%나 줄었을까?

쿠키리스 시대의 생존 전략, AI로 잃어버린 숫자를 복구하는 법. 안녕하세요 구독자님, 텀타입니다. 새해의 활기찬 기운도 잠시, 연초 성과 보고와 광고 효율 최적화로 많은 브랜드들의 고민이 깊어지는 시기입니다. 그런데 혹시 요즘, 분명히 광

클릭률을 3배 높이는 '날것의 언어' 발굴법

리트릭스의 '진짜 고객 언어'를 찾는 4주간의 실험기: 설계편. 안녕하세요 구독자님, 텀타입니다. 광고 마케팅 전략을 세우다 보면 항상 고민하게 되는 난관이 있습니다. 바로 "우리가 부르는 단어와 고객이 찾는 단어가 다르다"는 사실입니다.

데이터는 쌓였는데 전략이 안 보인다면?

연말 데이터를 2026년 실행 전략으로 바꾸는 3가지 관점. 안녕하세요 구독자님, 텀타입니다. 2025년을 마무리하고 2026년을 맞이한 지도 어느덧 일주일이 지났습니다. 지난해 성과를 정리하고, 당장 눈앞에 닥친 올해의 새로운 목표들

검색량이 큰 키워드, 왜 B2B에서는 성과가 안 날까?

대량 유입 키워드가 오히려 판단을 흐리는 이유와, B2B식 해석 기준. 안녕하세요 구독자님, 텀타입니다. 이번 뉴스레터는 리트릭스(텀타 서비스) 검색 광고 실험을 준비하며, ‘검색 광고를 어떻게 해석해야 할지’부터 정리해보는 시리즈의 두 번째 편

전환을 만들어낸 유일한 광고 유형은 무엇이었을까?

유튜브·검색·디스플레이, 광고가 노출되는 맥락에 따른 행동 차이 #2. 안녕하세요 구독자님, 텀타입니다. 이번 뉴스레터는 ‘광고 환경이 달라지면 고객의 움직임도 달라질까?’ 시리즈의 두 번째 편, 실험 결과편입니다. 지난 1편(실험 설계편)에서는