🍪 AI에게 대시보드를 부탁했더니, 뜻밖의 답이 돌아왔습니다.

안녕하세요, 열두시쿠키 구독자님!

AI로 더 현실적인 방법을 찾고 직접 만들어보며 배우고 있는 루시아입니다. 👩‍💻

요즘은 회사마다 구글 시트 하나쯤은 꼭 가지고 있죠.

프로젝트 진행 현황, 경쟁사 모니터링, VOC, 일정 관리까지. 저도 하루에도 몇 번씩 구글 시트를 열어봅니다.

그런데 어느 날 이런 생각이 들었습니다.

"데이터는 매일 이렇게 쌓이는데, 왜 회의만 시작하면 필요한 정보를 다시 찾고 있을까?"

그래서 오늘은 구글 시트를 멋진 웹 대시보드로 만들기 전에, AI와 함께 데이터의 밑바탕부터 다시 정리했던 이야기를 들려드리려 합니다.

🕰️ 데이터는 쌓였는데, 아무도 읽지 못했습니다

회의를 앞두고 구글 시트를 열었습니다.

행은 수천 개, 열도 꽤 많았습니다.

분명 매일 열심히 기록했습니다.

그런데 막상 회의에서 전체 흐름을 보려니 눈앞이 캄캄했습니다.

'진행 중', '진행', '작업 중'.

같은 의미인데 사람마다 표현은 조금씩 달랐고, 같은 이슈가 여러 번 기록된 경우도 있었습니다.

메모는 길었고, 카테고리 기준도 제각각이었습니다.

그때 문득 클로드를 열었습니다.

"이 데이터를 대시보드로 만들고 싶어. Apps Script 코드도 같이 만들어줘."

그런데 돌아온 첫 번째 답변은 예상과 달랐습니다.

순간 조금 의아했습니다.

저는 화면을 만들어 달라고 했는데, AI는 데이터를 먼저 보고 있었던 겁니다.

🔍 AI는 차트보다 데이터를 먼저 읽었습니다

저는 AI가 바로 예쁜 화면과 그래프를 만들어줄 거라고 생각했습니다.

하지만 AI는 코드를 쓰기보다 먼저 질문을 던졌습니다.

그제야 알았습니다.

AI는 데이터를 정리해준 것이 아니라,

데이터를 정리하는 기준을 함께 만들어주고 있었던 것입니다.

상태값은 하나로 통일되고,

긴 메모는 핵심만 남았고,

흩어져 있던 데이터는 같은 기준으로 다시 묶이기 시작했습니다.

사람이 하나씩 필터를 걸고 수정했다면 며칠은 걸렸을 작업이었습니다.

그런데 기준이 생기자, 엉켜 있던 데이터가 순식간에 '읽을 수 있는 데이터'로 바뀌었습니다.

그 모습을 보며 이런 생각이 들었습니다.

우리는 데이터를 모으는 데는 익숙했지만,

정작 데이터를 읽을 수 있게 만드는 데는 생각보다 많은 시간을 쓰고 있었구나.

💁🏻‍♀️ 루시아의 실전 팁

이번에 제가 가장 많이 했던 질문은 의외로 단순했습니다.

"이 데이터를 사람이 읽기 좋은 형태로 정리해 줄래?"

그리고 이어서 부탁했습니다.

대시보드는 그다음이었습니다.

🌱 기준 제안

요즘은 AI에게

"대시보드 만들어줘."

라고 먼저 말하기 쉽습니다.

그런데 이번 경험을 통해 질문의 순서가 조금 바뀌었습니다.

먼저,

좋은 화면은,

좋은 차트가 아니라 좋은 데이터 위에서 만들어진다는 걸 이번에 실감했습니다.

💬 루시아의 한마디

좋은 대시보드는 차트가 아니라, 데이터를 이해하는 기준에서 시작됩니다.

지금 관리하고 있는 구글 시트가 있다면,
차트를 하나 더 만들기 전에 AI에게 먼저 이렇게 부탁해 보세요.

"이 데이터를 사람이 읽기 좋은 형태로 정리해 줘."

생각보다 그 다음 작업이 훨씬 쉬워질지도 모릅니다.

다음 편에서는 이렇게 정리한 데이터를 바탕으로, 클로드와 구글 앱스 스크립트(Apps Script)를 이용해 비개발자도 사용할 수 있는 웹 형태의 대시보드를 직접 만들어본 이야기를 들려드리겠습니다.

처음에는 저도 "이게 정말 될까?" 싶었습니다.

그런데 결과는 생각보다 훨씬 재미있었습니다.

다음 편도 기대해 주세요! 😊

성장 파트너의 수다