
μλ
νμΈμ, μ΄λμμΏ ν€ κ΅¬λ
μλ!
12μμ μ±μ₯ ννΈλ μ‘°μ΄μ
λλ€.
β리λλ AIμκ² λ체λΌμ?β μμ¦ μ£Όλ³μμ μ΄λ° μ§λ¬Έ, μ§μ§ μμ£Ό λ£μ΅λλ€. μ λ μ²μμ λΆμνμ΄μ.
λ΄κ° μμμ¨ κ²½νκ³Ό νλ¨μ΄, μμκ°μ μλνλ μ μμκΉ μΆμκ±°λ μ.
κ·Έλ°λ° AIλ₯Ό λ§μ΄ μ¨λ³Όμλ‘ κ²°λ‘ μ λ°λλ‘ κ°μ΅λλ€. λ체λλ 건 βμ§ν¨βμ΄ μλλΌ βλ°λ³΅ νλ¨ κ΅¬μ‘°βμμ΄μ. μ€λμ 'λ΄ μ§λ¬΄λ₯Ό AIμ μν λΆλ΄νλ κΈ°μ€μ 10λΆ μμ μΈμ°κΈ°' λ± 1κ°μ§λ§ κ°μ Έκ°μ.
1. μ λ§λ‘ 리λκ° AIμκ² λ체λ κΉμ?
κ²°λ‘ λΆν° λ§νλ©΄, β리λβλΌλ μ§ν¨ μμ²΄κ° μ¬λΌμ§λ€κΈ°λ³΄λ€ 리λκ° νλ μΌ μ€ βλ°λ³΅ κ°λ₯ν νλ¨βμ΄ λ¨Όμ μλνλ©λλ€.
AIλ μλ―Έλ₯Ό μ΄ν΄νμ§ λͺ»νκ³ , νλ Έλμ§ μ€μ€λ‘ λͺ¨λ₯΄κ³ , μ±
μμ μ§μ§ λͺ»ν©λλ€.
κ·Έλμ μ λ μ΄λ κ² μ μλ₯Ό λ°κΏ μ‘μμ΄μ.
AI μλμ ν΅μ¬ μ§λ¬Έμ
βλκ° λ체λ κΉ?βκ° μλλΌ
βλκ° AIλ₯Ό ν΅μ ν κΈ°μ€μ κ°μ§κ³ μλ?β μ
λλ€.
2. AI 리ν°λ¬μλ βν΄ μλ ¨λβκ° μλμμ΅λλ€
μ κ° μ 리ν AI 리ν°λ¬μλ λ± 4κ°μ§μ
λλ€.
μ΄ μ€ νλλΌλ λΉ μ§λ©΄, AIλ κ°μ μμ§μ΄ μλλΌ λ¦¬μ€ν¬κ° λ©λλ€.
- λ¬Έμ λ₯Ό μ μνλ ν
- μ λ ₯μ μ€κ³νλ ν
- μΆλ ₯μ κ²μ¦νλ ν
- μ΅μ’ νλ¨μ μ± μμ§λ ν
μ¬κΈ°μ ν¬μΈνΈλ νλμμ.
AIλ 2λ²(μ
λ ₯)κ³Ό 3λ²(μΆλ ₯)μ μν©λλ€.
νμ§λ§ 1λ²(λ¬Έμ μ μ)κ³Ό 4λ²(μ±
μ)μ μΈκ° μͺ½μ΄ λ μ€μν΄μ§λλ€.
3. μ§κ΅°λ³λ‘ λ¬λΌμ§λ 리ν°λ¬μμ βκΉμ΄β
AIλ λ€ λμμ£Όλλ°μ. λμμ£Όλ λ°©μμ΄ μ§κ΅°λ§λ€ λ€λ¦ λλ€.
β λ§μΌν°
- AIλ μΉ΄νΌλ₯Ό μμ±ν©λλ€.
- νμ§λ§ μ€νμ μ€κ³νκ³ λ©μΆ κΈ°μ€(Stop Rule)μ μ νλ κ²μ μ¬λμ λλ€.
- ν΅μ¬ κΈ°μ€: μκ΄κ΄κ³ vs μΈκ³Ό, A/B ν μ€νΈ μ€κ³, μ€λ¨ 쑰건 μ μ
β PM/κΈ°νμ
- AIλ PRD μ΄μμ λ§λ€μ΄μ€λλ€.
- νμ§λ§ KPI μ μ, μ°μ μμ, μμΈ μΌμ΄μ€λ μ¬λμ λͺ«μ λλ€.
- ν΅μ¬ κΈ°μ€: KPI μ μ, μ°μ μμ νλ μ, μμΈ κ΅¬μ‘°ν
β κ°λ°μ
- AIλ μ½λ μ΄μμ μλλ€.
- νμ§λ§ 보μΒ·μ±λ₯Β·μν€ν μ²λ βμ¬κ³ μ± μβμ΄ λ°λΌμ΅λλ€.
- ν΅μ¬ κΈ°μ€: μν€ν μ² μ€κ³, κ²μ¦/ν μ€νΈ, 보μ ν΅μ
β λ°μ΄ν°/λΆμ
- AIλ λΆμμ βκ·Έλ΄λ―νκ²β λ§λ€μ΄μ€ μ μμ΅λλ€.
- κ·Έλμ λ μ€μν 건 λ°μ΄ν° νμ§κ³Ό ν΄μμ μ± μμ λλ€.
- ν΅μ¬ κΈ°μ€: λ°μ΄ν° νμ§, μΈκ³Ό μΆλ‘ , μ€ν λ¦¬λ‘ μ°κ²°
β CEO/C-level
μ¬κΈ°μ κ°μ₯ ν° μ€ν΄κ° μμλ©λλ€.
βAI CEOβμ?
μΌλΆ μμ¬κ²°μ μλνλ κ°λ₯ν©λλ€. νμ§λ§ μ‘°μ§μ λ°©ν₯μ μ νκ³ , 리μ€ν¬λ₯Ό κ°μνκ³ , μ€λ¦¬μ νλ¨μ λ΄λ¦¬λ 건 μ¬μ ν μΈκ° μμμ λλ€.
리λμκ² νμν AI 리ν°λ¬μλ ν΄μ΄ μλλΌ μλ 4κ°μ§μ λλ€.
- Decision Layer μ¬μ€κ³ (μ΄λ€ κ²°μ μ AIκ°, μ΄λ€ κ²°μ μ μ¬λμ΄?)
- KPI μ¬μ μ (무μμ μ΅μ νν μ§λΆν° λ€μ)
- μΉμΈ ꡬ쑰 μ€κ³ (AI κ²°κ³Όκ° μ΄λ€ κ²½λ‘λ‘ μμ¬κ²°μ μ λ°μλλμ§)
- 리μ€ν¬ ν΅μ μ²΄κ³ κ΅¬μΆ (μ± μΒ·κ°μ¬Β·λ³΄μ)
4. μ€λ λ°λ‘ μ¨λ³΄λ βμ¬κ³ ννΈλ λͺ¨λβ λ μνΌ
β λ³΅λΆ λ¬Έμ₯(μ§μλ¬Έ)
μλλ₯Ό κ·Έλλ‘ λΆμ¬λ£κ³ {λ΄ μ§λ¬΄/μν }λ§ λ°κΏμ μ¨λ³΄μΈμ.
βλλ λ΄ AI 리ν°λ¬μ μ½μΉμΌ. {λ΄ μ§λ¬΄/μν } κΈ°μ€μΌλ‘
- λ΄κ° νλ μΌμ βλ°λ³΅ μ€ν / λ°λ³΅ νλ¨ / λΉλ°λ³΅ νλ¨βμΌλ‘ λλ μ£Όκ³
- AIμκ² λ§‘κΈ°λ©΄ μνν κ΅¬κ° 3κ°(μ΄μ ν¬ν¨)λ₯Ό νμν΄μ€.
- λ΄κ° λ°λμ κ°μ Έκ°μΌ ν βμΈκ° νλ¨ κΈ°μ€β 5κ°λ₯Ό 체ν¬λ¦¬μ€νΈλ‘ λ§λ€μ΄μ€. λ§μ§λ§μ νμ 곡μ ν μ μλλ‘ 5μ€ μμ½μ μ¨μ€.β
β μ€ν μμ (5λ¨κ³)
- λ΄ μΌμ 10κ°λ§ μ μ΅λλ€. (νμ, λ³΄κ³ , μ€ν, μΉμΈ, λΆμ λ±)
- AIμκ² μ ν둬ννΈλ₯Ό λμ§λλ€.
- AIκ° νμν βμν κ΅¬κ° 3κ°β μ€ κ°μ₯ μ°λ¦¬λ 1κ°λ₯Ό κ³ λ¦ λλ€.
- κ·Έ 1κ°μ λν΄ βλ΄ κΈ°μ€μ 무μμ΄μμ§?βλ₯Ό ν μ€λ‘ μλλ€.
- κ·Έ κΈ°μ€μ ν κ·μΉ 1μ€λ‘ λ°κΏ 곡μ ν©λλ€. (μ: βAIκ° λ§λ μΉ΄νΌλ μ€ν μ€κ³ μμ΄λ μ§ν κΈμ§β)
β κ²μ¦ ν¬μΈνΈ 2κ° (AI λλ¬Έμ μ¬κ³ λμ§ μκ²)
- κ²μ¦ 1: βκ·Έλ΄λ―ν¨β κ²½κ³ AIκ° λ¨μ μ μΌλ‘ λ§νλ©΄, λ°λ‘ μ΄λ κ² λ°κΏλλ€. β βκ·Έ νλ¨μ κ·Όκ±°λ λκ³ , λ°λ‘λ λμΌ?β
- κ²μ¦ 2: μ± μ λΌμΈ κ³ μ βAIκ° κ·Έλ κ² λ§νμ΄β κΈμ§. β βAIμ μ΄λ κ² κ²ν νκ³ , μ΅μ’ μ± μμλ ββ(μ¬λ)μ΄λ€βλ‘ λ¬Έμ₯ κ³ μ
μ±μ₯ ννΈλμ μλ€
μ΄λ² μΏ ν€λ κΏν λλ°©μΆ κ°μ¬ν©λλ€! π λ°λ³΅ μ 무λ AIμκ² λμ΄λ΄κ³ κΈ°ννκ³ μ± μμ΄ λ°λ₯΄λ κ²°μ μ μ§μ€ν΄ λ³΄κ² μ΅λλ€!
- λΌλΌ
μ§κ΅°λ§λ€ AI리ν°λ¬μμ κΉμ΄κ° λ€λ₯΄λ€λ λ§μ΄ μΈμμ μ΄μμ. κ°μ AIλ₯Ό μ¨λ λ§μΌν°, κΈ°νμ, κ°λ°μκ° λ°λΌλ³΄λ ν¬μΈνΈλ λ€λ₯Ό μλ°μ μκ² λ€μ.
μ λ AIλ₯Ό μ νμ©νλ λ°©λ²μ κ³μ μλν΄λ³΄λ €ν©λλ€. πͺπ»- 루μμ
μ견μ λ¨κ²¨μ£ΌμΈμ