이메일 통계
이메일 통계에서는 발행한 뉴스레터의 성과를 다양한 관점에서 분석할 수 있습니다. 기간, 키워드, 공개 방식별로 필터링하여 원하는 기간의 데이터를 확인해 보세요.
이메일 통계는 좌측 메뉴의 이메일 > 이메일 통계에서 확인할 수 있습니다.
발행 통계
뉴스레터 전체의 이메일 성과와 웹 조회 현황을 한눈에 확인할 수 있는 탭입니다.
- 뉴스레터별 이메일 오픈/클릭률: 각 뉴스레터의 오픈율, 클릭률, 취소율을 비교합니다.
- 뉴스레터별 웹 조회수: 각 뉴스레터가 웹에서 얼마나 조회되었는지 확인합니다.
- 월간 발행수: 월별로 몇 건의 뉴스레터를 발행했는지 추이를 보여줍니다.
CSV 다운로드 버튼을 통해 데이터를 내려받을 수 있습니다.
구독 취소 분석
어떤 뉴스레터에서 구독 취소가 많이 발생했는지 파악할 수 있습니다.
- 뉴스레터별 취소율 (높은 순): 취소율이 높은 뉴스레터부터 정렬하여 보여줍니다.
이를 통해 어떤 주제나 형식의 콘텐츠가 구독 취소를 유발하는지 패턴을 분석할 수 있습니다.
월별 취소 추이, 취소 사유 분포 등 구독자 관점의 이탈 분석은 구독 > 구독자 통계 > 이탈 분석 탭에서 확인할 수 있습니다.
A/B 테스트
A/B 테스트 및 그룹 분할 발송의 결과를 종합적으로 확인할 수 있습니다.
- 요약 카드: 총 A/B 테스트 횟수, 승리 자동 발송 및 수동 비교 횟수, 그룹 간 평균 오픈율 차이를 보여줍니다.
- 승리 그룹 자동 발송: 실험 후 승리 그룹으로 자동 발송된 뉴스레터의 그룹별 오픈율을 비교합니다.
- 수동 비교: 승리 자동 발송 없이 그룹을 나눠 발송한 뉴스레터의 성과를 비교합니다.
각 뉴스레터 제목을 클릭하면 개별 통계 페이지로 이동합니다.
오픈율 차이와 표본 부족
- 오픈율 차이: 각 그룹 중 가장 높은 오픈율과 가장 낮은 오픈율의 차이를 표시합니다.
- 표본 부족: 그룹당 발송 수가 100명 미만인 경우 "표본 부족"으로 표시되며, 평균 계산에서 제외됩니다. 소수 발송 시 오픈율 차이가 과대하게 나타날 수 있기 때문입니다.
투표 결과
뉴스레터에 포함된 투표(설문)의 결과를 종합적으로 확인할 수 있습니다.
- 투표별 카드: 각 투표의 질문, 총 참여자 수, 참여율(참여자/발송수)을 보여줍니다.
- 옵션별 분포: 각 선택지의 응답 수와 비율을 막대 그래프로 시각화합니다.
- 가장 많이 선택된 옵션은 초록색으로 강조됩니다.
투표를 활용하면 독자의 관심사와 선호도를 직접 파악할 수 있어, 향후 콘텐츠 기획에 참고할 수 있습니다.
웹 유입
뉴스레터의 웹 조회 현황과 외부 유입 경로를 분석합니다.
웹 조회수 높은 뉴스레터
웹에서 가장 많이 조회된 뉴스레터를 순서대로 보여줍니다. 각 항목 옆에 공개 방식(전체 공개, 멤버십 전용 등)이 함께 표시됩니다.
바이럴 지표
웹 조회수를 이메일 발송수로 나눈 비율입니다.
- 1.0 이상: 이메일 구독자 외의 외부 유입이 있다는 의미로, 해당 뉴스레터가 SNS나 검색 등을 통해 바이럴된 것으로 볼 수 있습니다.
- 표본 부족: 발송수가 100명 미만인 뉴스레터(멤버십 전용, 개별 판매 등)는 비율이 과대하게 나올 수 있어 "표본 부족"으로 별도 표시됩니다.
웹 유입 경로 종합
모든 뉴스레터의 웹 유입 경로를 합산하여 보여줍니다.
- Direct (직접 방문): URL 직접 입력, 북마크, 카카오톡 등 앱 내 링크를 통한 방문입니다.
- 이메일 내 클릭: 발송된 이메일에서 링크를 클릭하여 웹으로 유입된 방문입니다.
- 외부 유입 경로: Facebook, Twitter 등 외부 사이트에서의 유입을 분류하여 보여줍니다.
"전체 유입 경로 보기"를 펼치면 모든 유입 경로의 상세 목록을 확인할 수 있습니다.
카테고리
뉴스레터 카테고리별로 이메일 성과를 비교할 수 있습니다.
- 카테고리별 발행 수: 각 카테고리에 속한 뉴스레터 수를 비교합니다.
- 카테고리별 오픈율 비교: 카테고리별 평균 오픈율을 차트로 비교합니다.
- 상세 비교 테이블: 카테고리별 발행수, 발송수, 오픈율, 클릭율, 취소율, 웹 조회수를 한 테이블에서 비교할 수 있습니다.
카테고리가 설정되지 않은 뉴스레터는 "미분류"로 표시됩니다. 취소율이 0보다 큰 카테고리는 빨간색으로 강조되어 주의가 필요한 카테고리를 쉽게 파악할 수 있습니다.
