📢 6월 1주, 주요 교육 소식 한눈에 보기

2026.06.01 | 143호 | 구독하기 | 지난호 모아보기

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6월 3일 교육감 선거가 이틀 앞으로 다가왔습니다. 교육감은 지역 교육 정책의 방향을 결정하는 중요한 자리인 만큼, 후보들이 어떤 교육 비전을 제시하고 있는지 살펴볼 필요가 있는데요. 

이번 주에는 교육감 선거 공약을 비롯해 국내 주요 교육 소식을 살펴보고, AI 시대에 더욱 중요해지는 '판단력'과 학습 과제 설계에 대한 이야기를 함께 나눠보겠습니다. ☺️

🧠 AI 시대, 더 중요해지는 것은 '판단력'

에듀테크 트렌드 01 | #AI시대 #미래역량 #미래노동시장

🤔 AI가 잘할수록, 인간의 판단이 더 중요해져요

최근 해외에서는 AI 시대 일터에서 판단 노동의 가치가 높아지고 있다는 분석이 나옵니다. Ajay Agrawal을 비롯한 경제학자들은 AI를 '예측 테크놀로지'로 설명하는데요. AI가 다양한 기능을 수행할 수 있게 됐지만, 본질적으로는 데이터 속 패턴을 바탕으로 결과를 예측하는 기술이라는 뜻입니다. AI 예측이 더 정확하고 저렴해질수록, 그 결과를 어떻게 해석하고 어떤 선택을 할 것인지 결정하는 인간의 판단 역량이 귀해지고 있어요.

⚠️ 하지만 판단력을 기를 기회가 줄어들고 있어요

문제는 AI로 인해 인간의 판단력이 중요해지고 있지만, 정작 그 판단력을 기를 기회는 줄어들 수 있다는 점입니다. 지금까지 많은 직장인은 반복적이고 기초적인 업무를 수행하며 경험을 쌓고, 이를 바탕으로 더 복잡한 의사결정과 문제 해결 능력을 키울 수 있었어요. 그런데 AI가 초급 업무를 빠르게 대체하면서, 스스로 고민하고 시행착오를 겪는 과정, 즉 성장의 과정도 함께 축소될 수 있다는 우려가 나옵니다. AI와 함께 일하는 시대일수록, 사람들의 판단력과 문제 해결 능력이 계속 성장할 수 있도록 교육과 일의 방식을 의도적으로 재설계하는 것이 중요해지고 있습니다. 

📢 6월 1주, 주요 교육 소식 한눈에 보기

에듀테크 트렌드 02 | #교육부 #국내교육정책 #AI교원연수

🗳️ 기초학력부터 AI 교육까지, 교육감 선거 공약 경쟁! 

다가오는 6·3 지방선거를 앞두고, 교육감 후보들의 공약이 기초학력 회복과 AI 교육 강화로 모이고 있습니다. 팬데믹 이후 커진 학력 격차를 줄이기 위해 기초학력 전문교사 배치, 1수업 2교사제 같은 공약이 나왔고, AI 교육 분야에서는 AI 플랫폼이나 맞춤형 강의 지원처럼 AI 무상 제공을 앞세운 공약들이 많았어요.

하지만 전문가들은 공약들 중 상당수가 교육감 권한 밖에 있거나, 실제 교육 효과와 부작용을 충분히 따지기보다 예산 지원, 보급 규모에만 초점을 맞추고 있다고 지적합니다. 교권 보호와 관련된 공약 역시 심리 치료, 수당 인상 등 사후 지원에 머무는 경우가 많았어요. 이번 교육감 선거에서는 공약의 규모보다, 실제 교육 현장에서 실행 가능한지, 교육의 질을 높이는 방향인지를 함께 살펴볼 필요가 있습니다.

🧑‍🏫 교육부, AI 교육 담당 교사 1만 명 양성에 나서요

교육부가 초·중등 AI 교육 담당교원 역량강화 연수를 본격 운영합니다. 이번 연수는 AI 도구 활용법을 익히는 수준을 넘어, AI 원리와 윤리, 프로젝트 기반 수업 설계까지 실습 중심으로 다루는 것이 특징이에요. 올해는 초등 교원, 중등 정보 교원, 고교 AI 수학 담당 교원을 중심으로 약 3,000명이 참여할 예정이며, 2029년까지 누적 1만 명 이상 교육을 목표로 하고 있습니다. 

인공지능 교육 담당교원 역량강화 연수 주요 내용 (출처: 교육부 보도자료)

🧑‍💻 서울시교육청, 교육공동체를 위한 '누구나 개발자 해커톤' 추진해요

서울시교육청이 교사 중심으로 운영하던 'AI 개발자 해커톤'을 학생, 학부모, 학교 관리자, 교육청 직원 등 교육공동체 모두가 참여할 수 있도록 확대 추진합니다(2026 AI·데이터 활용 누구나 개발자 해커톤). 이 해커톤에서 개발은 코딩이 아니라, 학교 현장의 문제를 직접 발견하고 AI와 데이터를 활용해 해결책을 만드는 과정을 뜻해요. AI 교육을 단순한 도구 활용이 아닌, 학교 문제를 함께 해결하는 실천 경험으로 확장한다는 점에서 주목할 만합니다.

⚙️ 'AI로 뚝딱', 과제 설계는 어떻게 달라져야 할까?

에듀테크 트렌드 03 | #AI교육 #평가혁신 #수행평가

⚠️ AI 생성물이 넘쳐나는 교실, 문제는 '과제'에 있다?

최근 교육 현장에서는 학생들이 AI를 활용해 과제를 수행하는 일이 점점 더 많아지고 있습니다. 국내에서도 일부 사교육 업체들이 수행평가 채점 기준을 분석해 과제를 돕는 AI 서비스를 선보이고 있는데요. 해외 교육 전문가들은 이런 현상의 원인이 단순히 AI가 발전해서가 아니라, 우리가 오랫동안 사용해 온 과제 설계 방식에 있을 수 있다고 지적합니다.

실제로 학교에서는 정해진 형식의 에세이, 내용 요약 중심의 과제, 평가 기준(루브릭)이 명확하게 제시된 과제가 널리 활용되어 왔습니다. 그런데 이런 과제들은 AI가 가장 잘 처리하는 유형의 일이기도 해요. 전문가들은 교육계도 “자동화할 수 있는 작업은 결국 자동화된다”는 교훈을 받아들여야 한다고 말합니다. 학생들의 AI 사용을 어떻게 막을지보다, 학생들이 반복적으로 AI를 사용하는 이유가 과제의 어떤 특징 때문인가를 먼저 질문해야 한다는 것이죠.

✅ 생각하는 과정을 녹여낼 수 있는 과제가 필요해요

그렇다면 해법은 무엇일까요? 전문가들은 AI로 뚝딱 만들어 낼 수 없는 과제를 설계해야 한다고 이야기합니다. 학생 자신의 경험을 반영하거나, 토론과 피드백을 통해 아이디어를 발전시키고, 실제 문제를 해결하는 과정을 담은 프로젝트형 과제 등이 대표적인 예인데요. 경험을 바탕으로 판단하고, 여러 입장을 조율하며 의미를 만들어내는 것은 여전히 사람의 관점이 중요한 일이기 때문입니다. 오늘 첫 번째 기사에서도 강조되었듯, 학생들이 스스로 생각하고 판단하는 과정이 드러나는 과제 설계가 중요해질 것 같습니다.

러닝스파크가 오는 6월 1일(월), 유비온 AI센터 유인식 센터장과 함께 온라인 세미나 「우리가 놓치고 있는 거대한 흐름: 중국 WDEC와 AI 교육 패권 경쟁」을 엽니다. 이번 세미나는 중국 World Digital Education Conference(WDEC) 현장 참관을 바탕으로, 중국이 AI 교육 플랫폼과 디지털 교육 인프라를 어떻게 국가 전략으로 확장하고 있는지 살펴봅니다. 단순한 해외 행사 소개를 넘어, AI 시대 교육 경쟁의 판이 어떻게 바뀌고 있는지 함께 읽어 보는 자리입니다.

중국은 이미 WDEC를 통해 AI 교육 플랫폼, 국제 표준, 글로벌 교육 네트워크를 동시에 구축하며 교육 패권 경쟁의 중심으로 빠르게 이동하고 있습니다. 이번 세미나에서는 중국이 왜 WDEC를 키우고 있는지, 글로벌 AI 교육 표준 경쟁은 어떻게 전개되고 있는지, 그리고 한국 교육계와 에듀테크 기업은 무엇을 준비해야 하는지 함께 짚어봅니다. 교육 관계자, 정책 담당자, 연구자, 에듀테크 기업 관계자분들의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.

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