🚨 줄줄이 드러나는 '집단 AI 커닝 사태'...비상 걸린 대학가

2025.11.17 | 115호 | 구독하기 | 지난호 모아보기

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지난 주, 국내 교육계를 들썩인 사건이 하나 발생했어요. 바로 '대학가 집단 AI 커닝 사태'인데요. 오늘은 AI가 불러온 집단 부정행위 사건을 함께 뜯어보고, 'AI 시대의 학업적 정직성'을 어떻게 보호할 수 있을지 함께 논의해요. 또, 교육부에서 발표한 '모두를 위한 AI 인재양성 방안'도 한눈에 정리해 드릴게요!

🚨 줄줄이 드러나는 '집단 AI 커닝 사태'...비상 걸린 대학가

에듀테크 트렌드 01 | #AI윤리 #고등교육 #국내교육이슈

📰 뉴스에서 봤어요! 연세대학교 집단 AI 커닝 사태

지난 주, 국내 교육계를 발칵 뒤집어 놓은 사건이 하나 터졌습니다. 바로 대학가 '집단 AI 커닝 사태'인데요. 연세대학교의 한 강의에서 무려 100명이 넘는 학생들이 AI를 사용해 부정행위를 저질렀다는 의혹이 불거지면서 큰 파장이 일고 있습니다. 논란이 된 강의는 약 600명이 수강하는 대형 강의로, 강의와 시험 모두 비대면으로 이뤄졌는데요. 온라인 시험을 치르는 동안 학생들은 컴퓨터 화면, 손, 얼굴이 나오는 영상을 촬영해 제출해야 했지만, 일부 학생들이 촬영 각도를 조정해 사각지대를 만들거나, 화면에 여러 프로그램을 겹쳐 띄우는 방식을 활용해 부정행위를 저지른 것으로 밝혀졌어요. 

⚠️ AI 활용한 집단 커닝, 연세대만이 아니에요

더욱 우려스러운 점은 이러한 '집단 AI 커닝'이 특정 학교나 강의에 국한된 것이 아니라는 것입니다. 연세대 사태 이후, 고려대와 서울대에서도 각각 집단 AI 커닝 의혹이 밝혀져 충격을 주고 있어요. 한 기사에 따르면 학생들은 '데이터마이닝', '공학수학' 등 다양한 과목의 과제와 시험에서 이미 AI를 일상적으로 사용하고 있었으며, 온라인 커뮤니티에서는 'GPT 돌려서 이수할 수 있는 꿀강의' 등의 후기까지 공유되고 있는 실정입니다. AI가 학업적 정직성을 위협할 수 있다는 우려가 수면 위로 드러난 순간이죠.

🤔 AI 부정행위 문제, 가이드라인 마련으로 해결될까요?

일각에서는 AI 활용이 일상화된 지 오래임에도 불구하고, 많은 대학이 여전히 구체적인 가이드라인을 마련하지 못한 것이 문제의 원인이라고 지적합니다. 또한, 교수자가 학생들을 직접 모니터링 할 수 없는 비대면 강의의 한계를 지적하는 목소리도 있죠. 하지만 AI 활용을 무조건 제한하거나 모든 평가를 대면으로 실시하는 것이 궁극적인 해법이 될 수 있을까요? 적절한 AI 가이드라인은 필요하지만, 지금 시기에 우리에게 더욱 필요한 것은 'AI 시대의 학습과 평가란 과연 무엇인가'라는 본질적인 질문을 던지고, 합의된 정의를 만들어내는 것 아닐까요? 이어지는 2번 기사에서, 이 문제에 대한 심층적인 논의를 해 보겠습니다. 

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✏️ AI 시대의 '학업적 정직성', 어떻게 지킬 수 있을까

에듀테크 트렌드 02 | #AI윤리 #생성AI #학업적정직성

🏫 AI 활용 부정행위, 생성AI 탓만은 아니다

국내 교육계를 들썩인 집단 AI 커닝 사태와 관련해, 함께 읽고 생각해볼 자료로 Juliana Cavalieri Goncalves Peloche(서호주 Edith Cowan University 수석 학습 고문)이 '국제 학업적 정직성 센터(ICAI)'에 작성한 칼럼을 전해 드립니다. Peloche는 오늘날 고등교육에서 ‘부정행위’라고 하면 당연히 생성AI를 떠올리게 되지만, 모든 책임을 기술에만 돌리는 것은 문제의 본질을 비켜간다고 지적합니다. 그는 우리가 교육에서 가장 중요한, '배움의 가치'를 잊어버린 것이 원인일 수도 있다는 의견을 제시합니다. 

🌫️ 배움의 가치가 사라질 때 벌어지는 일들

Peloche는 학생들이 졸업장과 자격증 같은 ‘결과물’에 더 집중하면서, 배움을 시간 소모적이고 비효율적인 것으로 여기게 된 문화가 부정행위 증가의 배경이 될 수 있다고 설명합니다. 학생들은 졸업장이라는 상품을 얻기 위해 무엇이든 하는데, AI가 그걸 위한 가장 빠르고 쉬운 방법 중 하나라는 것이죠. 이러한 맥락에서, 학생들의 부정행위를 줄일 수 있는 효과적인 방법은 무엇일까요?

🙏 과제를 하기 전, 감사 성찰을 하게 해 보았다

DeSteno 등(2019)은 '배움에 대한 감사(graditude)'와 부정행위의 관계에 대한 흥미로운 연구를 진행했어요. 먼저 참가자들에게 다양한 과제를 수행하도록 하고, 감독관이 없는 상황에서 부정행위를 얼마나 저지르는지 보았습니다. 그 결과, 무려 85%의 참가자가 속임수를 쓴 것으로 밝혀졌어요. 이후 2단계에서는 과제 참여에 대해 '감사한 점'을 떠올리는 감사 성찰 대화를 진행했는데, 그러자 부정행위를 한 사람의 수가 한 자릿수로 감소했다고 합니다.  과제를 하도록 했어요. 배움의 의미를 다시 자각하는 순간 부정직한 행동의 유혹이 자연스럽게 줄어드는 것이죠.

👉 어쩌면, 기술 규제보다 더 근본적인 해결책

어쩌면 AI 활용 부정행위의 해결책은 더 간단하고 인간적인 것일 수도 있습니다. 정해진 내용을 가르치는 것에서 벗어나, 학생들이 호기심을 함양하고 학습 과정에 진정으로 참여할 수 있도록 돕는 것. '배움'과 '학습'의 즐거움을 다시 부활시키는 것. 부정행위를 통제할 100가지 가이드라인을 만드는 대신, 배움의 목적을 회복하기 위해 함께 노력해야 할 때가 아닐까요? 함께 읽어볼 글로 'AI 시대의 엄격성 재정의하기'를 추천 드립니다.

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📢 교육부, '모두를 위한 인공지능(AI) 인재양성 방안' 발표!

에듀테크 트렌드 03 | #국내교육정책 #AI교육 #교육부소식

📃 교육부, AI 인재양성을 위한 새 정책을 발표했다고요?

지난 10일, 교육부에서 「모두를 위한 인공지능(AI) 인재양성 방안(AI for All)」을 발표했어요. 이번 방안은 갈수록 치열해지는 글로벌 AI 패권 경쟁에 대한 대응책으로, 초등부터 평생교육까지 모든 수준의 교육에서 국민들의 AI 역량을 강화하는 것을 목표로 하는데요. 구독자 여러분을 위해, 이번 방안의 주요 내용을 크게 다섯 가지 주제로 나누어 정리했어요. 아래 자료는 교육부 보도자료 내용에 기반한 것으로, 더 구체적인 정책 내용이 궁금하시다면 공식 문서를 참고해 주세요!

교육부 'AI 인재양성을 위한 중점 추진과제' 中

🔍 「모두를 위한 인공지능 인재양성 방안」 주요 내용 알아보기

1. 생애주기별 AI 기본교육 강화: 모든 국민의 AI 역량을 강화하기 위해, '생애주기별 AI 기본교육 강화'를 실시합니다. 초⋅중등 교육 단계에서는 AI 중점학교 확대, 교육과정 개정 등을 실시하고, 비전공 대학생들을 위해서는 AI 관련 교양 강좌를 확대합니다. 성인 학습자를 위해서는 K-MOOC와 같은 무료 온라인 AI 교육과, 강좌 수강⋅자격증 등에 사용할 수 있는 디지털 평생교육이용권을 확대합니다.

2. 지역별 AI 인재양성 체계 구축: 국가균형발전을 위해 각 지역의 거점국립대를 '지역 AI 거점대학'으로 육성하고, 내년에 새로이 선정될 AI 부트캠프 37개교를 지역 중심으로 운영합니다. 또한, 초⋅중등 학생과 그 학부모를 대상으로 AI 교육을 실시하는 '교육지원센터'도 전국 시⋅도교육청에 설립할 예정입니다.

3. 우수 AI 인재 조기 양성 및 성장경로 구축: 과학고⋅영재학교의 AI⋅SW 특화 교육과정 지원을 14교에서 27개교로 확대하고, AI 인재를 뽑는 'AI 입학전형'을 확대합니다. 고등교육 수준에서는 AI 관련 전공의 학⋅석⋅박 패스트트랙을 신설해, 우수한 AI 인재가 약 5.5년 만에 박사학위를 취득할 수 있도록 돕습니다.

4. 산업⋅학문 전반의 AI 융합인재 양성: 초⋅중등 단계에서 STEAM 교육을 강화하고, 고등교육에서는 이차전지⋅바이오 등의 첨단 분야와 AI를 결합한 AX 부트캠프 등을 신설합니다. AI 비전공 대학(원)도 정원 증원을 허용하고, 비전공 분야와 AI를 결합한 다양한 융합 연구를 지원합니다.

5. 기업-대학 공동 AI 인재양성 모델 활성화: AI 특화 마이스터고를 신규 지정하고, 모든 특성화고에서 학생들의 AI 리터러시를 강화할 수 있도록 교당 연 2억 원을 지원합니다. 기업-대학 협력을 통해 산업수요 맞춤형 AI 인재를 육성하는 계약학과⋅계약정원제를 확대합니다.

📈 새로운 AI 인재 육성 정책, 교육업계에는 어떤 영향을 미칠까요?

이번 방안이 발표된 이후, 교육업계에는 긍정적인 기대감이 감돌고 있는 듯 보입니다. 정부 지원에 힘입어 AI⋅코딩 교육 자료 및 학습 플랫폼에 대한 수요가 높아질 것으로 예상되기 때문인데요. 이뿐만 아니라, AI와 디지털 역량에 관련된 교원 연수 시장도 더욱 커질 것으로 전망되고 있습니다. 하지만 내년도 AI 교육 시수에는 큰 변화가 없는 점, 구체적인 예산이 확정되지 않은 점 등을 고려하면 신중한 예측이 필요할 것 같습니다. 이외에도, 교육부가 신설하는 5개 전담 조직에 대해 더 궁금하신 분들은 👉여기를 눌러주세요!

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