☀️ 이슈 소개
AI와 금리 인하 기대감이 엇갈리고 있습니다. "AI 때문에 이런저런 일자리가 다 없어진다" 이런 괴담 같은 얘기들이 많이 돌았었는데, 생성형 인공지능이 출시된 22년을 기점으로 인공지능 기술 및 인공지능 서비스 이용률이 급증한 지난 3년을 간단히 돌아보고, 미래에 대한 시장의 반응도 한번 살펴보겠습니다.
⚡️ 핵심 내용 분석
① 인공지능이 일자리에 미친 영향
| 엇갈린 육체노동의 운명 |
도소매, 숙박, 음식점업 등 서비스 기반 저숙련 노동 중심 업종에서는 인공지능 활용도가 높았습니다. 이에 따른 자동화 효과가 실제로 고용 축소로 이어졌습니다. 무인 판매 및 온라인 유통 플랫폼 등의 도입이 단순한 형태의 대면 서비스 일자리를 빠르게 대체했습니다.
한편 고령화, 돌봄 수요 확대에 따른 비반복적 육체노동 직군은 높은 수준의 대면 상호작용을 요구합니다. 따라서 이러한 직무는 상대적으로 AI 영향이 제한적이며, 실제로 우리나라에서는 고용자 수가 크게 증가했습니다.
연 3.0%의 가장 높은 증가세 가 기대
|비상! 지식노동자 주목 |
"비반복적 인지노동 직군(경영, 엔지니어, 디자이너, 전문직, 소프트웨어 개발, 고객 서비스)"은 달랐습니다. AI 활용도도 높고 AI의 노동력 대체 효과가 커서 전체 실업자에서 차지하는 비중이 상승했습니다. 이들 업종에서 22~25세의 '초기 경력자(대학 졸업 후 첫 취업)'의 고용이 약 13% 감소했으며, 신입 일자리의 일부가 AI에 의해 빠르게 흡수되는 추세를 보이고 있습니다.
② 앞으로는 어떨까?
| 아직은 모른다 |
미국 연준의 주요 인사 등은 AI가 노동시장에 미치는 영향이 아직 불명확하다는 입장입니다. 또한 과거 인터넷으로 생산성이 향상되기 시작했던 90년대 후반에도 노동자들의 평균 실업 기간이 실제로는 오히려 감소한 사례를 봤을 때(노동자들이 노동시장에 다시 흡수되는 데 어려움을 겪었다면 평균 실업 기간이 길어졌겠으나), AI에 따른 실업에 대한 우려는 크지 않은 상황입니다.
| 고용 회복력 둔화 |
다만 경기침체 이후 미국의 고용 회복을 주도하며, 총고용의 45%를 차지하는 비반복적 인지노동 직군의 실업 리스크 확대는 경제 전반의 고용과 관련한 위험을 키우고 있습니다.
AI 확산으로 인한 생산성 향상에도 불구하고 비반복 인지노동 직군을 중심으로 한 고용이 둔화된다면 경기 회복 역시 더뎌질 가능성이 있습니다. 혹은 경기침체가 왔을 때 실업률이 과거에 비해 큰 폭으로 상승할 수 있어 경기 변동성을 더욱 증폭시키는 효과도 있을 수 있습니다.
🔍 이금공의 View
○ AI가 고용에 미치는 영향이 불러올 나비효과
| 미국의 고용에 주목해야 하는 이유 |
미국의 고용지표가 중요한 이유는 고용이 경제의 전반적인 상황을 나타내는 종합 지표이기 때문입니다. 쉽게 말해 사람들이 일자리를 많이 찾으면 소비도 늘어나고 경제가 더 활발해지지만, 반대로 실업률이 높아지면 사람들이 돈을 쓰지 않으니 경제도 위축되는 것이죠.
미국의 고용지표는 두 달 연속 하향 수정되며, 고용 위축 흐름을 보이고 있습니다. 연준은 우리나라와 달리 금리를 결정할 때 고용지표를 보는데, 고용지표가 나빠지면 경기를 살리기 위해 금리를 인하할 가능성이 커집니다. 즉 AI의 확산이 고용지표에 악영향을 주게 된다면 미국의 금리, 나아가 우리나라를 포함한 글로벌 금리가 낮은 수준을 유지하는 기간이 길어질 수 있다는 뜻입니다.
📚 출처
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