글로벌 이머커스 일반

이커머스에 속속 도입되기 시작하는 AI (Feat. 아마존, 퍼플렉시티)

아마존의 Rufus, 퍼플렉시티의 쇼핑검색 사례

2024.12.03 | 조회 288 |
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James
제임스의 글로벌 이커머스의 프로필 이미지

제임스의 글로벌 이커머스

글로벌 이커머스 경력 15년, 그 인사이트를 공유합니다.

( 이미지 출처 : Perplexity )
( 이미지 출처 : Perplexity )

 

과거에는 단순히 온라인 판매 플랫폼으로 시작했던 이커머스가 이제는 소비자의 구매 여정을 개인화하고, 물류 효율을 극대화하며, 데이터 기반의 인사이트를 활용하는 첨단 산업으로 변모해가고 있습니다.

이러한 혁신의 중심에 최근 빠르게 자리 잡고 있는 것이 바로 인공지능(AI)입니다.

AI는 이커머스의 거의 모든 측면에 영향을 미치고 있습니다. 챗봇을 통한 고객 지원 자동화, 개인 맞춤형 추천 알고리즘, 수요 예측, 그리고 동적인 가격 책정까지, AI는 단순한 기술 도구를 넘어 이커머스 운영 전반의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 특히, 빠르게 변화하는 소비자 행동과 시장의 불확실성 속에서도 AI는 비즈니스가 더 스마트한 결정을 내릴 수 있도록 돕고 있습니다.

2024년에 접어들면서 AI를 적극적으로 도입하는 이커머스 기업들이 점점 늘어나고 있으며, 이로 인해 업계는 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. AI를 성공적으로 활용하는 기업은 경쟁력을 확보할 뿐만 아니라, 고객 경험을 한 단계 끌어올리는 데 성공하고 있습니다.

이번 뉴스레터에서는 AI 기술이 이커머스에 어떤 변화를 가져오고 있는지 아마존과 퍼플렉시티 사례를 중심으로 살펴보겠습니다.


AI 어시스턴트, Rufus를 본격 도입한 Amazon

Rufus는 1990년대 후반, 아마존의 초기 직원 중 한 명이 키우던 웰시코기(Welsh Corgi)였습니다. 이 개는 종종 직원들과 함께 출근했고, 사무실에서 시간을 보내며 직원들의 사랑을 받았습니다. Rufus는 당시 아마존 본사에서 모든 사람들이 자유롭게 쓰다듬고 함께 시간을 보낼 수 있는 일종의 "팀 마스코트" 역할을 했습니다.

아마존은 2024년 2월 초에 AI 쇼핑 어시스턴트를 발표하게 되는데, 이 이름이 바로 위에서 언급한 'Rufus'입니다. 이 기능은 아마존의 방대한 제품 카탈로그, 고객 리뷰, Q&A, 그리고 웹의 정보를 활용하여 고객의 쇼핑 경험을 개선하는 것을 목표로 합니다.

 

📌 Rufus의 주요 기능

  • 제품 추천 및 비교
  • 특정 상황별 제품 추천
  • 제품 특징 및 사용법 요약 안내
  • 고객 리뷰 요약
  • 실시간 대화 지원

 

📌 Rufus의 실제 사용 예시

'Rufus' AI어시스턴트는 어느 화면에서든지 클릭하여 그 기능을 활용할 수 있고, 아래와 같이 특정 제품을 클릭했을 때에는 썸네일 이미지 좌측 아래 화면에서 아주 자연스럽게 나타납니다.

( 출처 이미지 : amazon.com )
( 출처 이미지 : amazon.com )

지속적으로 Rufus가 표시되는 정보를 바꿔가며 잠재 바이어가 궁금할 법한 주요 셀링포인트를 보여주게 됩니다.

( 출처 이미지 : amazon.com )
( 출처 이미지 : amazon.com )

Rufus에게 기존 바이어들의 리뷰를 요약해달라고 요청하면, 아래와 같이 장단점을 가감없이 요약하여 보여줍니다.

( 출처 이미지 : amazon.com )
( 출처 이미지 : amazon.com )

동시에 다른 상품들을 추천하여 보여주면서 최대한 이 잠재 고객을 아마존에 붙잡아두려는 노력을 기울입니다. 

 

📌 Rufus의 특징 및 장점

  • 자연스러운 언어 처리 : 일상적인 대화 방식으로 질문할 수 있습니다.
  • 맥락 이해 : 대화의 맥락을 파악하여 연속된 질문에 대응합니다.
  • 개인화 : 사용자의 구매 이력과 선호도를 고려한 추천을 제공합니다.
  • 지속적인 학습 : 사용자 피드백을 통해 계속해서 개선됩니다.
'Rufus' AI 어시스턴트는 아마존의 AI 기술력을 활용하여 온라인 쇼핑 경험을 한 단계 발전시키는 매우 혁신적인 기능입니다. 이를 통해 아마존은 고객 서비스를 보다 개선함으로써, 결국 아마존내에서의 판매를 증가시키는 효과를 가져올 것입니다. 글로벌 이커머스 플랫폼 중에서는 가장 빠르게 AI를 도입하여 적용하는 곳이 아마존이라고 할 수 있습니다.

정보 검색을 넘어, 상품 검색으로 확장하는 Perplexity 

Perplexity AI는 실시간 웹 검색 기능과 대화형 인터페이스를 결합한 요즘 가장 핫한 AI 검색 엔진입니다. 전세계 검색 엔진의 대명사인 구글이 이 퍼플렉시티의 출현을 가장 경계할 정도로 성장하고 있으니까요. 

📌 Perplexity의 주요 특징

  • Perplexity는 최신 웹 데이터를 실시간으로 검색하여 항상 최신 정보를 제공합니다. 이는 정적인 데이터베이스를 사용하는 기존 AI 모델과의 큰 차이점입니다.
  • 사용자의 질문 의도를 깊이 이해하고, 후속 질문을 맥락에 맞게 처리합니다. 한 번의 질문 이후에도 자연스럽게 대화를 이어나갈 수 있습니다.
  • 답변에 신뢰 가능한 출처를 명시해, 사용자가 결과를 직접 확인하고 추가 조사를 쉽게 할 수 있도록 돕습니다.
  • 유료 버전인 Perplexity Pro는 다양한 AI 모델(GPT-4, Claude 등)을 선택할 수 있는 옵션을 제공하며, 이미지 생성, 파일 업로드 등의 추가 기능을 지원합니다.

📌 Perplexity의 쇼핑 기능

Perplexity AI는 정보 검색을 넘어 이제는 상품까지 검색하는 쇼핑 영역으로도 확장하게 됩니다. 

주요 기능들을 살펴보면, 꽤 쓸만한 기능을 제공하고 있습니다.

1. AI기반 제품 추천

  • 사용자의 검색 기록과 관심사를 분석하여 개인화된 제품 추천을 제공합니다.
  • 최신 트렌드와 시즌별 아이템을 실시간으로 반영합니다.

2. 자연어 기반 제품 검색

  • 복잡한 검색어 대신 일상적인 언어로 원하는 제품을 찾을 수 있습니다.
  • 예: "30대 직장인 남성을 위한 캐주얼 정장 추천해줘"

3. 실시간 가격비교 및 딜 추천

  • 다양한 온라인 쇼핑몰의 가격을 실시간으로 비교합니다.
  • 원하는 제품의 가격 변동을 모니터링하고 최적의 구매 시점을 알려줍니다.

4. 리뷰 분석 및 요약

  • AI가 수많은 사용자 리뷰를 분석하여 핵심 정보를 요약 제공합니다.
  • 제품의 장단점을 한눈에 파악할 수 있습니다.

5. 가상 쇼핑 어시스턴트

  • 대화형 AI 어시스턴트가 실시간으로 쇼핑 관련 질문에 답변합니다.
  • 제품 추천부터 사이즈 선택까지 전문적인 조언을 제공합니다.

 

📌 Perplexity의 활용 예시

아래와 같이 프롬프트에 "카메라를 담을 수 있는 남성용 백팩을 추천해줘"라고 하면 아래와 같은 정보들을 보여줍니다.

제임스의 글로벌 이커머스
제임스의 글로벌 이커머스

Perplexity의 특징은 아래와 같이 연관성(Relavance)이 높은 관련 정보들을 보여주며, 사용자가 추가적으로 궁금해할 만한 질문들을 보여주게 됩니다.

( 이미지 출처 : Perplexity )
( 이미지 출처 : Perplexity )

"가장 인기 있는 제품이 무엇인가요"라는 관련 질문을 클릭하면, 아래와 같이 세부 상품들을 보여주게 도비니다.

( 이미지 출처 : Perplexity )
( 이미지 출처 : Perplexity )

관련성이 가장 높다고 AI가 판단하는 후속 관련 정보들을 아래와 같이 쭉 나열하면서 사용자로 하여금 사고의 흐름을 이어가게 가이드해줍니다.

( 이미지 출처 : Perplexity )
( 이미지 출처 : Perplexity )

가장 인기있는 제품으로 추천받은 상품을 구매할 수 있는 링크를 추천해달라고 하면 우측에 쇼핑 링크들을 보여주게 됩니다. 


( 이미지 출처 : Perplexity )
( 이미지 출처 : Perplexity )
Perplexity의 AI검색 기반의 쇼핑 기능은 아직 완벽하지는 않지만, 사용자 (잠재 구매고객)로 하여금 사고의 흐름을 아주 자연스럽고 논리적으로 가이드해주며, 상품 구매 결정에 소요되는 시간을 획기적으로 단축시켜 줄 수도 있습니다. 향후 AI검색 기반의 쇼핑은 보다 정교해지게 될 것이 분명하며, 이는 점차 온라인에서의 구매 방식을 서서히 (또는 급격히) 변화시킬 수도 있을 듯 합니다.

기존의 온라인 쇼핑 행태는 특정 상품이나 상품 키워드를 검색한 후에 웹상에 표시되는 상품 정보들을 하나하나 확인하며 제조사 또는 판매자가 제공하는 상품정보, 다른 사람들의 구매후기 등을 살펴본 후에 가격비교를 통해서 구매를 결정하는 여정이었다면, 

AI기반의 쇼핑은 분명히 다른 양상으로 전개될 것입니다. 아직은 AI기반의 쇼핑이 부족한 부분이 많아 보이지만, 이런 서비스가 보다 더 고도화된다면 향후 온라인 쇼핑의 모습은 지금과는 완전히 다른 양상으로 발전될 가능성이 커 보입니다.

제조사, 브랜드사 또는 리테일셀러 모두 AI기반의 쇼핑이 어떤 모습으로 변화할 것인지 매우 주의깊게 살펴봐야 할 시점입니다.

 

제임스의 글로벌이커머스

 

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