요즘 왜 이렇게 JEV 얘기가 많이 들릴까요?

JEV는 ChatGPT 개발에 참여했던 전 OpenAI 연구자 디오구 알메이다(Diogo Almeida)가 세운 TypeSafe가 9월 15일에 공개한 모델이에요.

TypeSafe 발표로는 0.07~0.5초 만에 답이 오고, 이런 판단 작업은 기존 방식보다 40~200배 빠르대요. 결과가 짧아서 출력 요금도 받지 않고요. 그래서인지 Vercel이 '역대 가장 빨리 퍼진 모델'이라고 발표하기도 했어요.

출시 첫날 유료 사용 비율. 분홍색 선 JEV 혼자 하늘로 가네요 🚀 (출처: Vercel)

🤔 잠깐, JEV가 뭔가요?

JEV는 TypeSafe AI가 만든 '판단용' AI 모델이에요. (TypeSafe 공식 모델 설명)

우리가 흔히 쓰는 ChatGPT나 Claude는 글을 '만들어' 주잖아요.

JEV는 조금 달라요. 새 글을 쓰는 대신, 우리가 정해 둔 기준으로 고르거나 점수를 매겨 줘요.

이모지 앱도 그래요.새 이모지를 그릴 필요는 없잖아요.이미 있는 이모지 중에 '이 문장엔 뭐가 어울리지?'만 고르면 되니까요.

생성 AI한테 "이 문장에 어울리는 이모지 추천해 줘"라고 하면, 긴 설명과 함께 답이 와요.

그걸 앱이 다시 읽어서 해석해야 하죠.

반면 JEV는 후보 중에 뭘 골랐는지, 후보별 확률은 얼마인지를 딱 정리된 형태로 돌려줘요. 앱에 붙이기가 훨씬 편해요.

그렇다고 생성 AI를 버리자는 얘기는 아니에요. 일의 종류에 따라 나눠 쓰면 돼요.

메일 종류는 JEV로 고르고, 답장 초안은 생성 AI로 쓰는 조합도 가능해요.모든 일을 모델 하나에 맡길 필요는 없거든요.

📮 메일 한 통으로 이해해 보기

이런 메일을 받았다고 해 볼게요.

문의, 요청, 광고 중 뭘까요?

'광고'라는 단어가 들어 있으니 광고 메일함으로 보내야 할 것 같지만...보낸 사람이 원하는 건 수신을 멈춰 달라는 '요청'이죠.단어가 있는지만 세는 방식이면 놓치기 쉬운 차이예요.

JEV Playground에 넣어 봤더니, 이렇게 나왔어요.

광고'라는 단어에 안 속았어요. 요청 100% 👏

화면을 보면 JEV에게 준비해 준 게 딱 세 가지예요.

❶ 읽을 내용 (왼쪽 State): "광고를 더 이상 보내지 말아 주세요."

❷ 물어볼 일 (instructions): 보낸 사람이 원하는 일을 읽고 메일 종류 하나 고르기

❸ 판단 기준 (criteria): 문의·요청·광고가 각각 어떤 메일인지 설명

포인트는 ❷와 ❸이에요.같은 문장이라도 '이게 기쁜 얘기인지'를 물을 수도 있고, '업무 얘기인지'를 물을 수도 있잖아요.그래서 내용만 던지는 게 아니라, 뭘 판단해 줬으면 좋겠는지를 같이 적어 줘요.

그리고 JEV가 결과를 냈다고 메일이 저절로 이동하거나 답장이 나가는 건 아니에요.

결과를 받아서 '그럼 담당자한테 보여 주자' 같은 다음 행동을 정하는 건 프로그램의 몫이에요.

저는 JEV로 뭘 만들었냐면요.

맥에서 이모지 찾을 때, 컨트롤+커맨드+스페이스 버튼 세 개 같이 누르시죠?

근데 창 뜨는 것도 은근 느리고, 검색해도 원하는 이모지가 잘 안 나와요.

그래서 생각했어요. 지금 쓰고 있는 문장을 보고, 어울리는 이모지 열 개만 골라주면 어떨까?

그렇게 JEV를 이용해서 만든 게 이 앱이에요.

'뿌듯해' 한 마디에 트로피부터 샴페인까지. JEV가 골라준 이모지가 저보다 더 신났어요 🤣

제가 바이브코딩으로 만든 앱을 실행한 상태에서 텍스트 편집기에 "오늘 드디어 오래 준비한 프로젝트를 끝냈어! 너무 기쁘고 뿌듯해."라고 쓰고 단축키를 눌렀어요.

그러면 작은 창이 뜨면서, 방금 쓴 문장을 읽고 이모지 열 개를 추천해 줘요.체크 표시, 파티 폭죽, 우승 트로피, 박수... 꽤 그럴듯하죠?

이 앱에는 두 가지 AI가 들어갔어요.

· 앱의 코드는 저의 아이디어를 들은 클로드코드(코덱스, 젠코드도 다 가능)가 썼고요.· 문장을 보고 이모지를 고르는 일은 JEV라는 AI가 맡았어요.

저는 코드를 한 줄도 직접 쓰지 않았어요.

🌏 다른 사람들은 이렇게 쓰고 있어요

JEV로 만든 공개 프로젝트를 모아 둔 곳이 있어요.👉 awesome-jev

구경하다 보니 '아, 이런 데도 쓸 수 있구나' 싶은 게 많더라고요. 업무에 바로 떠오르는 것 위주로 골라 봤어요.

📨 Jev-Mail

메일에 할 일이 있는지, 중요한지, 어느 범주인지 판단해서 Gmail 정리에 연결해요.처음엔 라벨만 붙여 보면서 확인할 수 있게 단계가 나뉘어 있어요.

📬 메일 의도 분류 워크플로

메일을 읽고 '청구 관련'인지 '일반'인지 고른 다음, 어디로 보낼지 정하는 예제예요.'글을 읽는다 → 종류를 고른다 → 다음 위치를 정한다' 흐름이 제일 깔끔하게 보이는 사례예요.

📄 DocJev

여러 문서가 한 파일에 묶여 있을 때, 문서 종류를 고르고 어디서부터 다른 문서인지 경계를 찾아요.

15쪽짜리를 문서 묶음 4개로 0.5초 만에 분류했대요.

공통점이 보이시나요?

전부 글(또는 화면)을 읽고 → 종류나 정도를 판단하고 → 프로그램이 다음 행동을 정하는 흐름이에요.

💰 이렇게 똑똑한 JEV, 저렴한 가격까지

생각보다 저렴해요.

JEV 입력 가격은 백만 토큰당 $0.042, 출력은 무료예요. (2026년 10월 공식 모델 가격 기준)

한 번 요청할 때 1,000토큰씩, 하루 30번 쓴다고 가정하면1,000 ÷ 1,000,000 × $0.042 = $0.000042, 한 달 900번이면 약 4센트예요.

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